1990년대 중반부터 소개되어 선진기업의 적용 성공사례가 제시되고 있는 지식경영은 21세기를 앞둔 모든 기업들의 관심사가 되고 있다. 지식경영은 지식의 가치를 새롭게 인식하여 조직전체에 지식중심의 경영혁신을 일으키는 경영철학이며 신 경영패러다임을 요구하는 지식사회에서 기업이 생존할 수 있는 유일한 방편이기도 하다. 본 논문에서는 21세기 패러다임의 변화를 분석하여 지식의 중요성과 신 패러다임에 지식경영이 적절한지 여부를 고찰하였고 지식경영 구현을 위한 지식관리시스템 구축 방법론을 제시하였다.
본 연구에서는 조직이 지식경영을 실천함에 있어 지식의 문서화 및 재활용에 초점을 맞추고 있는지 아니면 조직내 전문가 활용에 초점을 맞추고 있는지, 그리고 지식의 획득 원천을 조직내부와 외부 어디에 두고 있는지에 따라 지식경영의 실천유형을 분류하고, 분류된 실천유형에 따라 기업의 지식경영성과가 어떠한 차이를 보이는 지를 검증하고, 지식경영의 초점 및 지식 원천의 분류변수가 지식경영성과에 미치는 개별 영향력도 함께 분석하였다.
지식, 정보사회에로의 급속한 변화에 따라 지식경영은 국방분야에서도 군사력의 향상과 경제적 군 운용을 위한 중요한 경영패러다임이 되었다. 군에서 지식경영을 도입하기 위해서는 학계에서 연구되어온 지식경영의 제반개념을 바탕으로 군 현실과 특성에 부합하는 지식경영의 프레임웍과 모델이 필요하다. 본 논문에서는 지식프로세스, 영향요소 및 기반요소로 구성되고 조직 문화와 정보기술이 중시된 국방지식경영 프레임웍을 제시한다. 또한 국방지식경영 추진을 위하여 준비단계, 도입단계, 확산단계 및 성숙단계로 구성된 지식경영 추진모델을 제안한다.
본 논문에서는 교량의 예비설계 단계중에서 상부구조 형식의 선정에 대한 전문가 시스템을 구축하는 것을 나타낸다. 본 시스템을 구축하기 위한 도구로는 전진추론방식 및 생산시스템으로 지식표현되는 전문가 시스템 개발용 도구인 K-CLIPS가 이용되었으며, 이 도구 위에서 구성된 지식 모듈, 데이터 베이스 및 지식 베이스로 시스템이 구성되었다. 지식 모듈은 주로 교량의 형식 선정과정을 관리하는 설계순서에 관한 지식이고, 지식 베이스 내에 있는 각 부 시스템이 심볼처리에 의해 수행되는 과정에서 데이타 베이스는 이를 지원해 주는 역할을 한다.
최근 GIS 시스템, 위성사진, 원격 탐사 시스템과 같은 다양한 응용 시스템으로부터 수집된 방대한 양의 공간 데이터에서 지식을 발견하는 공간 데이터 마이닝에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 기존의 공간 데이터마이닝에 대한 연구들은 방대한 비공간 데이터들의 지식을 효율적으로 탐사하고자 하였다. 그러나 기존의 시스템은 발견된 지식의 효과성을 보장하지 못하는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문은 공간 데이터 타입을 포함하는 대용량의 데이터들로부터 효과성을 보장하는 특성화 지식 탐사시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 공간 특성화 지식 탐사시스템은 밀도 기반의 클러스터링 기법을 적용하여 탐사된 특성화 지식의 효과성을 높였다.
한국정보시스템학회 1997년도 추계학술대회논문집 기업경쟁력 향상을 위한 정보통신 기술의 활용
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pp.337-356
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1997
IS 구성원의 직무수행에 요구되어 지는 지식이나 기술의 유형을 크게 기술적 지식/ 기술과 기업업무 지식/기술, 그리고 시스템 지식/기술로 대별될 수 있다. 이를 세분화하면 기술적 기술은 하드웨어와 소프트웨어로 기업업무 기술은 업무과정, 관리적, 사회적 기술로, 시스템 기술은 문제 해결과 개발방법의 하위 차원으로 유형화 할 수 있다. IS 구성원의 직 무 지식/기술은 직무만족과 높은 관련성을 가지고 있으며, 구성원이 지각하는 직무만족의 정도에 따라 조직몰입에는 정의 관련성을, 그리고 이직의도와는 부의 관련성을 가지게 된 다. 이는 IS 부서의 성과제고를 위한 중요한 시사점을 제시해 준다.
본 논문에서는 과학기술 연구개발 프로젝트를 수행하는 연구 팀 및 조직을 지원하기 위한 지식포탈 아키텍처를 제시한다. 효율적인 과학기술 연구개발을 지원하기 위해서는 사람, 지식, 팀 공동작업, 커뮤니케이션, 연구관리 프로세스 등의 통합적 지원이 필요하다. 본 연구에서는 과학기술 연구팀의 지식 활동을 지원하기 위한 지식관리시스템과 그룹웨어, 팀 협업시스템, 연구관리시스템 등의 통합 방안을 제시하고 개발된 프로토타이프 시스템을 소개한다.
데이터는 어떤 특성을 나타내는 언어적 또는 수치적 값들의 표현이다. 이러한 데이터들을 목적에 따라 구성한 것이 정보이며, 문제 해결이나 패턴 분류, 또는 의사 결정을 위해 정보들간의 관계를 규칙으로 체계화하는 것이 지식이다. 현재 대부분의 산업 분야에서 시스템에 대한 이해를 높이고 시스템의 성능을 향상시키기 위해 지식을 추출하고, 적용시키는 작업들이 활발히 이루어지고 있다. 지식 정보의 추출은 지식의 획득, 표현, 구현의 단계로 구성되며 이렇게 추출된 지식 정보는 규칙으로 도출된다. 본 논문에서는 여러 산업 분야에 걸쳐 다양하게 적용되는 지식 정보 추출 방법들에 대해 그 영역별로 알아보고 여러 시험 데이터들과 실제 시스템에 클러스터링(CL), 입력공간 분할(ISP), 뉴로-퍼지(NF), 신경망(NN), 확장 행렬(EM) 등의 방법들을 적용시킨 결과들을 비교 분석하고자 한다.
우리 나라의 건설산업은 건설시장 개방으로 외국기업과의 경쟁체제 돌입이 불가피하고, 건설정책과 각종 행정규제의 급변으로 대응전략 수립이 불가피하다. 또한, 건설정보의 지식관리체제의 부재와 건설지식관리정보시스템의 미구축, 그리고 정보 공유와 공공정보 공개 마인드의 미성숙으로 인하여 적극적인 대처가 불가능한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 건설업체, 설계사무소, 감리업체 등이 안고 있는 제반 현황을 고찰하여 건설지식관리정보시스템 구현방안을 제시 이를 건설지식관리정보시스템에 적용하여 국내 건설분야 건설지식 맵 활용 실태를 파악하고, 해외 각국에서 지식관리의 활용관련 자료를 분석하여 국제기준 및 국내 건설환경에 적합한 기능규격 및 시스템 개발 건설업체에 적용하였다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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