Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Comparative Study of Knowledge Extraction on the Industrial Application

산업분야에서의 지식 정보 추출에 대한 비교연구

  • Woo, Young-Kwang (School of Electrical and Computer Eng., Pusan National University) ;
  • Kim, Sung-Sin (School of Electrical and Computer Eng., Pusan National University) ;
  • Bae, Hyun (School of Electrical and Computer Eng., Pusan National University) ;
  • Woo, Kwang-Bang (Automation Technology Research Institute, Yonsei University)
  • 우영광 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 김성신 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 배현 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 우광방 (연세대학교 자동화기술연구소)
  • Published : 2003.05.01
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Abstract

데이터는 어떤 특성을 나타내는 언어적 또는 수치적 값들의 표현이다. 이러한 데이터들을 목적에 따라 구성한 것이 정보이며, 문제 해결이나 패턴 분류, 또는 의사 결정을 위해 정보들간의 관계를 규칙으로 체계화하는 것이 지식이다. 현재 대부분의 산업 분야에서 시스템에 대한 이해를 높이고 시스템의 성능을 향상시키기 위해 지식을 추출하고, 적용시키는 작업들이 활발히 이루어지고 있다. 지식 정보의 추출은 지식의 획득, 표현, 구현의 단계로 구성되며 이렇게 추출된 지식 정보는 규칙으로 도출된다. 본 논문에서는 여러 산업 분야에 걸쳐 다양하게 적용되는 지식 정보 추출 방법들에 대해 그 영역별로 알아보고 여러 시험 데이터들과 실제 시스템에 클러스터링(CL), 입력공간 분할(ISP), 뉴로-퍼지(NF), 신경망(NN), 확장 행렬(EM) 등의 방법들을 적용시킨 결과들을 비교 분석하고자 한다.

Keywords