• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.231-234
• /
• 2006

Semantic web ontologies can be viewed as logic-based domain-oriented contents which allow distributed and heterogeneous information to be semantically integrated, automatically circulated, and enable implicit knowledge to be reasoned. This paper describes the 'Science and Technology Research Area' ontology which is being developed by the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI). This ontology was defined to assist actual researchers and project planners to grasp the researchers community from a variety of viewpoints. We describe classes and properties as ontology components and exemplify the representation of real instances in the ontology. In order to represent the identities of real world instances within the ontology, the above ontology employs both class-dependent URI assignment schemes and the identity resolution methods.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.12 no.5
• /
• pp.93-102
• /
• 2007

Metadata and ontology can be used to retrieve related information through the inference mure accurately and simply on the Semantic Web. RDF and RDF Schema are general languages for representing metadata and ontology. An enormous number of keywords on the Semantic Web are very important to make practical applications of the Semantic Web because most users prefer to search with keywords. In this paper, we consider a resource as a unit of query results. And we classily queries with keyword conditions into three patterns and propose indexing techniques for keyword-search considering both metadata and ontology. Our index maintains resources that contain keywords indirectly using conceptual relationships between resources as well as resources that contain keywords directly. So, if user wants to search resources that contain a certain keyword, all resources are retrieved using our keyword index. We propose a structure of table for storing RDF Schema information that is labeled using some simple methods.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.31-45
• /
• 2005

In this paper, convert in RDF triple and a RDF document through RDF document converters and design metadata schema about a digital camcorder after use Wrapper technology, and acquiring commodity information of a HTML page about the digital camcorder which these papers are defined so as to be different by electronic commerce stores, and is expressed. Save in digital camcorder domain ontology storage that implemented to relational database to DCC knowledge base ontology as convert to OWL Web ontology based on designed metadata schema. Through compare with rdf and DCCKBO, mapping, and inference process, provide to buyers by DCC information of the store that had the commodity purchasing information which is the best, and proposed a dynamic Web ontology guessed to contents of the best commodity purchasing information, and to define domain ontology saved in DCCKBO.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.18 no.12
• /
• pp.91-101
• /
• 2013

One issue with keyword search in general is its ambiguity which can ultimately impact the effectiveness of the search in terms of the quality of the search results. This ambiguity is primarily due to the ambiguity of the contextual meaning of each term in the query. In addition to the query ambiguity itself, the relationships between the keywords in the search results are crucial for the proper interpretation of the search results by the user and should be clearly presented in the search results. We address the keyword search ambiguity issue by adapting some of the existing approaches for keyword mapping from the query terms to the schema terms/instances. The approaches we have adapted for term mapping capture both the syntactic similarity between the query keywords and the schema terms as well as the semantic similarity of the two and give better mappings and ultimately 50% raised accurate results. Finally, to address the last issue of lacking clear relationships among the terms appearing in the search results, our system has leveraged semantic web technologies in order to enrich the knowledgebase and to discover the relationships between the keywords.

• Journal of Educational Research in Mathematics
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.745-752
• /
• 1998

컴퓨터의 급속한 보급으로 시각화는 수학 교육자사이의 논의에 자주 등장하는 소재가 되었다. 우리는 다양한 소프트웨어를 사용하여 준비한 수업에 학생들로 임하게는 하지만 거의 그들의 사고 발달과정에는 관심을 갖지 못하고 있다. 이 논문은 구성주의(Constructivism)와 정보처리체계(Information-Processing System)에 입각하여 수학의 시각화를 생각해보고 어떻게 시각화 환경을 준비해야하는지 논해보고자 하였다. 구성주의의 시각화에서는 반영적 추상(reflective abstraction), 반복되는 경험(repeated experience), 그리고 지식 위계성이 학습의 기능 체계를 이루므로 발견적 학습을 통해 학생 스스로 의미를 구성할 수 있도록 Thomas (1992)의 세 가지 제안을 이용하여 수업을 준비할 수 있다. 정보처리체계에서는 지식은 서술적인 것과 과정적인 것으로 나뉘어지고, 시각적 표상을 수록하고 삭제하는 과정과 조작 가능한(manipulative) 환경과의 상호작용으로 기호적 시각으로 표상을 변화하는 과정을 통해 개념을 습득하게된다. 시각화는 스키마와 개념상을 통해서 일어난다. 그래프, 애니메이션, 그리고 다른 시각적 표상 등은 이 개념상에 직접적 효과를 주므로 매우 중요하다. 이런 논란을 바탕으로 교사는 반영적 추상화를 위해 시간을 충분히 제공해야하고, 비슷한 문제를 가지고 여러번 시도를 할 수 있게 하며, 학생을 잘 관찰하여 그들의 지식 위계성을 이해하고 방향을 제시하며, 논리적이고 잘 연결된 시각적 표상을 제공하고, 상징적 사관으로 확장할 수 있게 조작할 수 있는 환경에서 시각화에 대해 학생과 많은 대화를 하도록 수업을 준비해야한다. 그한 예로 타원을 가르치기 위해 몇 가지 테크놀로지를 활용한 시각화 환경을 구성해보았다.ates of bisected bovine embryos by micromanipulator and micropipett were 29.2% and 19.1%, respectively. The rates of non-bisection embryos(46.7%) were significantly higher than those of bisection embryos. 2. The in vitro developmental rates of bisected bovine embryos by micromanipulator, micropipett and pipetting method were 32.4%, 19.4% and 25.6%, respectively.3. The in vitro developmental rates of with and without-zona pellucida of bisected bovine embryos by raicromanipulator were 30.8% and 25.0%, respectively. The rates of nonbisection embryos(53.1%) were significantly higher than those of bisection embryos.랑크톤 군집내 종 천이와 일차생산력에 크게 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.TEX>5.2개)였으며, 등급별 회수율은 각각 GI(8.5%), GII(13.4%), GIII(43.9%), GIV(34.2%)로 나타났다.ments of that period left both in Japan and Korea. "Hyojedo" in Korea is supposed to have been influenced by the letter design. Asite- is also considered to

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.14 no.7
• /
• pp.1701-1707
• /
• 2010

This study is intended for implementing the system environment that can help integrate and retrieve various types of data in real-time by providing semantic interoperability among distributed heterogeneous information systems. The semantic interoperability is made possible by providing a TMDR(Topicmaps Metadata Registry), a set of ontologies. TMDR, which has been made by combining MDR(MetaData Registry) and TopicMaps and storing them in the database, is able to generate distributed query and provide efficient knowledge. MDR is a metadata management technique for distributed data management. TopicMaps is an ontology representation technique that takes into consideration the hierarchy and association for accessing knowledge data. We have created TMDR, a kind of ontology, that is fit for any system and able to detect and resolve semantic conflicts on the level of data and schema. With this system we propose a query-processing technique to integrate and access heterogeneous information sources. Unlike existing retrieval methods this makes possible efficient retrieval and reasoning by providing association focusing on subjects.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.84-88
• /
• 2007

In a general tendency that DBMS is used as a tool for storing large size of triple knowledge, it still remains in issue that which DBMS schema should be designed for storing, managing, inferring, and querying the triple knowledge efficiently. In this paper, we present, in the view point of efficient query process, a method that processes a query using Expanded Class-Property Views (ECPV) and, as a result, improvement in response time. The response time of DBMS-based inference systems is proportioned to table size and the number of table join operations. The more query is complex, the more join operations it requires, and the longer response time it requires. ECPV is a table obtained by processing possible join operations before queries. To use ECPV in the query process, SPARQL queries should be converted into corresponding ECPV-based SQL queries. This paper describes the conversion process and shows the improvement in response time by experiments.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2010.07a
• /
• pp.435-438
• /
• 2010

오늘날 많은 연구자들은 자율적 인간형 로봇 (Autonomous symbiotic human-robot)을 보조하기 위한 지식체계로 온톨로지의 개념을 사용한다. 이러한 연구는 룰 기반의 추론시스템을 지원하기 위해 온톨로지를 저장하는 데이터베이스 스키마를 설계하는데 초점을 맞추고 있다. 이러한 연구 뿐만 아니라 온톨로지 개념을 사용하는 가장 중요한 목적 중에 하나는 상황 추론이다. 이러한 관점에서 본 논문은 로봇이라는 환경에서 좀 더 지능적인 상황 추론 서비스를 제공하기 위해, 5W1H 기반의 로봇 지능 저장소라 불리는 로봇 메모리 저장소를 설계하는데 초점을 두고 있다. 기존 연구는 체계적이고 의미론적 5W1H를 고려하지 않거나 5W1H와 다른 개념 사이의 연광성의 결여에 많은 문제점을 가지고 있으며 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 상황, 목적, 공간, 특징, 인간 그리고 5W1H의 온톨로지 지식을 저장할 수 있는 개념적인 모델인 로봇 메모리 모델을 설계한다. 또한 본 논문에서는 상황 추론을 지원하기 위해 로봇의 인스턴스 정보라고 불리는 자전적 기억 (Episodic Memory)를 효과적으로 저장하기 위한 5W1H 모델을 정의하며 이러한 모델을 물리적으로 저장하기 위한 관계형 데이터베이스 기반의 EventsEpisodicRBS를 설계한다. 결과적으로 이러한 연구를 통해서 자율적 인간형 로봇 환경에서 로봇이 지능적 서비스 제공의 핵심 모듈인 상황 추론을 지원하는데 큰 기여를 할 수 있는 하부 시스템으로서의 의미를 가질 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10c
• /
• pp.291-296
• /
• 2006

OASIS의 ebXML 레지스트리는 e-비즈니스 컨텐츠 및 이에 대한 표준화된 메타-데이터를 안전하게 저장 및 관리하는 정보 시스템이다. ebXML 레지스트리 내의 e-비즈니스 정보에 대한 메타-데이터의 스키마는 OASIS 표준문서에 미리 정의되어 있으며, 이를 ebXML 레지스트리 정보모델(RIM: Registry information Model)이라 한다. 한편, 전자상거래 환경에서 시맨틱 정보 처리 기술을 도입하여 보다 효율적이고 원활한 상거래를 지원하기 위한 노력의 일환으로, 기존 ebXML 레지스트리에 온톨로지 기반의 시맨틱 정보를 관리 혹은 처리하는 기능을 추가하려는 연구에 많은 관심이 집중되고 있다. 이에 본 연구에서는, OWL 시맨틱 정보 구성자(semantic construct)로 표현된 온톨로지 데이터가 ebXML 레지스트리 내에 관리될 수 있도록 새로운 ebXML 레지스트리 정보 모델, 즉 시맨틱 정보 모델(SIM: Semantic Information Model)을 제시한다. 이를 기반으로 ebXML 레지스트리 내에서 온톨로지 정보의 추론을 이용한 지능형 정보 처리가 가능해진다. 본 논문에서는 온톨로지 데이터를 위한 새로운 ebXML 레지스트리 정보 모델을 제안하며, 아울러 온톨로지 정보 추론을 활용한 지식 처리의 예를 제시한다.

• Archives of design research
• /
• v.16 no.2
• /
• pp.141-150
• /
• 2003

In estimating designed architectural buildings, many factors in various design domains such as function, structure, form, environment may be considered and then a building design might be selected or modified as final design. This paper proposed a method to obtain complexity values from two dimensional drawings which are floor plans or elevations. The method has been developed based on information theory, shape pattern representation and cognitive theory. Results of measuring complexity value can make the computer evaluate and select final results produced from automatic design processes by the computer That is to say, aesthetic values based on order and chaos can be measured using complexity values and then some results having superior values can be selected as final result.