• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.785-788
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• 2012

최근 B2C 서비스산업에 있어 기업 간의 경쟁이 심화되고 새로운 비즈니스 가치 창출을 위한 필요 성이 증대되고 있는 상황에서, 기업들은 비즈니스 프로세스 관리 기술에 많은 관심을 기울이고 있다. 프로세스의 최적화를 통해 지속적으로 서비스 품질을 개선하기 위해 비즈니스 프로세스 재설계의 근거로 사용될 수 있는 비즈니스 프로세스 마이닝이 중요한 개념으로 인식되고 있다. 하지만 기존의 프로세스 마이닝에 관한 연구에서는 완성되어 있는 프로세스 로그를 기반으로 워크플로우 기반의 프 로세스 모델을 추출하는 단조로운 형태였기 때문에 다양한 형태의 비즈니스 프로세스를 표현하는데 한계가 있었다. 본 논문에서는 컨벤션, 대학,병원등 광범위한 지식서비스 분야에서 적합한 Prototype 기관을 Test bed로 다양한 프로세스 마이닝 기법으로 분석하여 해당 조직의 문제 프로세스를 발견하 고 개선점을 제안하다. 또한 B2C 서비스 산업에서 적절한 Test bed를 선정하여, 실제 프로세스를 기 존의 legacy system의 event log file에서 분석하여 bottle neck process를 찾아내고, 문제 프로세스를 개선하는 과정을 자동화된 모델링 및 분석 툴을 사용하여 실증적으로 보여준다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.5 no.2
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• pp.121-132
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• 1999

최근 가상기업의 필요성이 증대하고 있다. 기업활동의 효율성을 높이고, 보다 고품질의 서비스를 고객에게 제공하기 위해서 많은 기업에서 도입을 추진하고 있다. 가상기업은 본래 취지를 효율적으로 달성하기 위하여 정보기술에 크게 의존하고 있다. 특히, 협업(Collaboration)과 지식관리(Knowledge Management)가 포함된 VESS(Virtual Enterprise Support System)가 본격적으로 논의되고 있고 유용한 정보의 공유, 가동, 재활용을 위하여 지식공학(Knowledge Engineering)의 효용성이 절실히 필요한 시점이다. 본 고는 이러한 배경에서 가상기업(Virtual Enterprise), 지식관리(Knowledge Management)의 상호 연계성과 시장 및 기술동향에 대해 기술하고 향후 과제를 도출한다.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2010.04a
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• pp.418-424
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• 2010

우리를 둘러싼 경영환경은 시간, 공간, 무용지식등을 심층기반으로 하여 움직이고 였다. 이런 경영 환경속에서 하이테크와 하이터치 요인을 통해 고객에게 만족을 주지 못하면 개인이나 조직은 고객의 뇌리 속에서 사라지게 된다. 이런 배경으로 인해, 지역축제 역시 일반 축제와 차별적인 방향으로 개발하여 고객에게 가치를 제공해야 하는 전략을 강구할 필요가 있다. 본 연구에서는 지역 문화 콘텐츠를 암리고 지역 경제적 수익을 위해서 마련한 지역축제를 돌아 보는데였다. 또한 연구모형을 개발하고 지역축제의 서비스 품질 만족요인이 축제의 만족도와 재방문에 마치는 인과분석을 실시하는데 있다. 본 연구 분석결과, 서버스 품질 요인 중 행사진행 벚 수용태세 요인과 쇼핑 및 음식요인이 고객만족도에 유의한 영향을 마치는 것으로 나타났으며, 고객만족도는 향후 지역축제 참여의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.9
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• pp.217-228
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• 2018

It is aimed at providing a guide for effective ERP implementation strategy in view of the need for differentiation and cost advantage strategy from competitors in introducing ERP centered on SMEs. The results show that differentiation and cost superiority and service quality are dependent on the introduction performance and mediating effect. First, the differentiation or cost advantage strategy supports the previous research results in financial performance. However, in the differentiation strategies, only the non-financial aspects were noted. Second, the differentiation and cost advantage strategy were analyzed to have financial performance only in the assurance of service quality factor and the remaining service quality was not significant in the introduction performance. Third, the mediating effect of consulting service quality was analyzed in terms of differentiation or cost advantage Did not do it. In conclusion, system construction is different from financial perspective in terms of construction strategy. In service quality factor, it affects the confidence that supplier provides, knowledge and confidence, and ability to give faith.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.117-118
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• 2022

한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 지난 13년 간 전사적으로 품질제고전략, 서비스만족전략, 이미지 제고전략 등 3대 고객만족 추진전략을 수립하여 체계적인 "고객만족경영시스템(CSM : Customer Satisfaction Management)"을 구축하고 이를 강화하기 위한 노력을 기울여 왔다. 본 연구의 목적은 순고객추천지수(Net Promoter Score:NPS)를 활용하여 과학기술지식인프라(ScienceON) 정보서비스를 경험한 500명의 의사결정자를 대상으로 과학기술정보서비스에 대한 고객 만족 및 고객충성도를 측정하였다. 특히 연구결과는 정량적인 측정모델(KCSI-ST)을 보완하고 고객만족도 수준에 따라 비추천 고객, 중립 고객, 추천 고객 등을 예측할 수 있는 모델이다. 이와 같은 고객의 긍정적이거나 부정적인 구전으로 급속도로 노출되는 환경에서 고객의 만족도를 분석함으로써 기관의 주요 서비스별 고객을 확보하는데 사전 예측자료로 활용될 수 있다고 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.520-522
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• 2008

공공기관이 고객을 위한 품질행정(품질경영)의 구현이라는 사명을 달성하는데 있어서 ISO 시스템이 큰 기여를 할 수 있지만 민간기업에 사용되는 ISO 시스템을 그대로 공공부문에 적용할 경우, 많은 무리와 저항이 따르게 되었고 이러한 문제를 극복하기 위해 KISTI는 다각적으로 노력하였다. 이에 KISTI는 2003년 국내 최초로 정보유통 분야에서 ISO 체제를 도입하여 콘텐트 유통(수집-분석-가공-입력-구축-서비스) 업무에 표준화된 포맷으로 업무 프로세스 표준화를 통하여 서비스 품질향상 및 고객만족을 위한 지속적인 개선기반을 구축하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.165-183
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• 2001

지난해부터 인터넷 분야에서 가장 확실한 수익 모델을 갖춘 사업 분야로 e-Learning 분야가 손꼽히면서 많은 온라인 교육 서비스가 우후죽순처럼 등장해 이미 1,000여 개의 서비스가 각축을 벌이고 있다. 그러나 e-Learning은 무엇보다도 학습용 컨텐츠의 품질이 그 성패를 좌우한다 할 때 한국의 온라인 학습 컨텐츠의 품질은 부실하기 이를 데 없다는 게 중론이다. 이는 S/W 공학에서 S/W 품질 보장을 위해 개발 방법론이 중요한 것으로 인식되는 것과 이를 지원하기 위한 Method II등 여러 도구들이 보급되고 있는데 비해 학습 컨텐츠는 그 중요도와 개발이 복잡하고 정교함이 요구됨에도 불구하고 개발 방법론에 대한 인식과 개발방법론을 지원하기 위한 도구가 없음에 기인하는바 크다 할 수 있겠다. 아직까지 국내에서는 MacroMedia Director나 ToolBook, Authorware등 일반적인 저작 도구나 웹 기반의 컨텐츠를 제작하는 Dreamweaver등의 HTML Editor만 있으면 컨텐츠가 만들어 질 수 있는 것으로 착각하고 있는 경우가 많다. 교육 학습용 컨텐츠의 개발 주기를 살펴보면 요구 분석->교수 설계->저작->평가->배포의 단계를 거치게 되는데 이때 학습 컨텐츠의 품질은 사실 요구 분석과 교수 설계 단계에서 결정되게 되며 이 학습 컨텐츠의 품질을 결정하는 단계에서는 IT 분야 지식보다는 오히려 교육 공학적 지식이 더욱 요구된다. 그러나 현실적으로 이 단계의 절차적 복잡성과 전문성으로 인해 거의 대부분의 학습 컨텐츠들이 제대로 개발 주기를 거치지 못하고 검증되지 않은 스토리 보드에 의한 저작 단계로 바로 돌입하고 있는 것이 한국의 실정이라 하겠다. 따라서 본 프로젝트에 의해 개발 된 교수 설계 도구는 교육/학습 컨텐츠의 품질 보증을 위한 방법론인 교육 공학의 체제적 교수 설계 이론 Model (Instructional System Design Model), 특히 그 중에서도 이 분야의 사실상의 표준 이론(de facto standard)인 Dick & Carey 교수와 Gagne 교수의 인지주의 ISD Model을 기반으로 정교한 교수 설계와 코스 맵 설계를 가능하게 함으로써 학습 컨텐츠의 품질 보증 활동을 지원 할 수 있는 도구로 개발하였다. 특히 Linux 기반에서 PHP로 개발 함으로써 Platform에 구애받지 않은 사용 환경을 구현 하였으며 향후 많은 e-Learning Platform에 교수 설계 모듈로 장착 함으로써 기존의 e-Learning Platform들의 가치를 높일 수 있는 계기가 될 것으로 생각한다.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.8 no.3
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• pp.115-136
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• 2018

Recently R&D projects take a collaborative works which involve industries, research institutions, and academic fields together. Collaborative R&D enjoys the economy of scales and economic efficiencies in that costs and risks share each others and compensate their competences. But there are some problems. The imbalance of power, the asymmetry of information, loss of trust, and opportunism among the co-researchers make the collaborative R&D difficult to succeed and disappointed outcomes. There are many variables on explaining the interorganizational relationships. Among them, I choose some relevant variables, construct research model and some hypotheses. Independent variables are fairness and quality, and dependent variables is loyalty. And trust are treated as the intervening variable between the independent variables and dependent variable. To test the research model and some hypothesis empirically, I collected the data using the questionnaire, The questionnaire was distributed to the persons that do collaborative R&D in Daeduck Innopolis. Sample size was 448, it was enough to analyze statistically. Data were analysed using the SPSS and AMOS. Procedural fairness and distributive fairness affect the organizational trust positively, and procedural fairness and distributive fairness affect member trust positively. Procedural quality and outcome quality affect the organizational quality positively. Procedural quality affects the member trust positively, but outcome quality does not affect member trust. Procedural fairness and distributive fairness does not affect the loyalty positively. Procedural quality does not affects loyalty, but outcome quality affects the loyalty positively. The organizational trust affects loyalty positively, and member quality affect loyalty positively.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.40 no.1
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• pp.51-71
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• 2023

This study analyzed the government data quality management model, big data quality management model, and data lifecycle model for research data management, and analyzed the components common to each data quality management model. Those data quality management models are designed and proposed according to the lifecycle or based on the PDCA model according to the characteristics of target data, which is the object that performs quality management. And commonly, the components of planning, collection and construction, operation and utilization, and preservation and disposal are included. Based on this, the study proposed a process model for research data quality management, in particular, the research data quality management to be performed in a series of processes from collecting to servicing on a research data platform that provides services using research data as target data was discussed in the stages of planning, construction and operation, and utilization. This study has significance in providing knowledge based for research data quality management implementation methods.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.617-618
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• 2014

본 논문에서는 보다 정확하고 효과적인 평판분석을 위하여 서비스 산업별 타겟으로 하는 수집사이트를 프로파일링 하는 방법을 제안한다. 먼저 각 서비스에 특화된 타겟 사이트를 추출하고 등록하고 각 서비스에 관련한 정보 및 의견 공유 게시판과 지식인 추천/질문 등 지식 공유 사이트를 추출한다. 또한 업종별 주요 사이트를 선택하고 등록하여 유효 데이터 수집한다. 이를 통해 실시간 수집 데이터의 활용 기술을 이용하여 수집원 프로파일링을 통한 미디어별 수집 주기 산정하고 수집 엔진의 유연한 확장성을 활용한 실시간 수집 제반 기술 확대할 수 있다. 또한 지속적인 수집원 변경관리를 수행한다. 즉, 신규 생성, 변경, 삭제되는 사이트에 대한 변경관리를 수행하고 지속적인 수집량 모니터링을 통한 수집여부를 점검하며 수집 필터링 규칙에 대한 튜닝으로 데이터 품질 확보하도록 한다.