• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2003.06a
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• pp.877-880
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• 2003

In a competitive and globalized business environment, the need for the green products becomes stronger. To meet these trends, the environmental assessment besides delivery, cost and quality of products should be considered as an important factor in new product development phase. In this paper. a knowledge-based approximate life cycle assessment system (KALCAS) for the collaborative design environment is developed to assess the environmental impacts in context of product concept development. It aims at improving the environmental efficiency of the product using artificial neural networks consisting of high-level product attributes and LCA results. The overall framework of the collaborative environment including KALCAS is proposed. This architecture uses the CO environment to allow users on a wide variety of platforms to access the product data and other related information. It enables us to trade-off the evaluation results between the objectives of the product development including the approximate environmental assessment in the collaborative design environment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.545-548
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• 2005

최근 RSS(Really Simple Syndication)를 응용한 서비스가 해외는 물론 국내에서도 각 분야에서 다양하고 활발하게 연구 개발되고 있다. 국내외 RSS서비스 현황 및 사례조사를 통해 민간과 공공부문의 RSS 서비스 현황을 분석하고, 과학기술분야 지식정보의 특성을 고려하여 다양한 정보와 환경에 유연하게 대응할 수 있는 과학기술 지식정보 서비스를 위한 RSS기반 정보배급 표준시스템의 설계 방안을 제시하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2009.10a
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• pp.191-196
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• 2009

본 논문에서는 자바 기반의 품사부착 코퍼스 작성 도구를 제안 및 구현한다. 본 시스템에서는 각 사용자가 독립적으로 실행하지만 주요 데이터베이스는 서버에서 관리함으로서 지식을 공유할 수 있고, 품사부착 작업에 있어 사전에 만들어진 어절 후보로부터의 선택 및 사용자 입력이 가능하도록 한다. 고빈도 오류어절의 자동 표시 기능, 용례 검색을 통한 도움말 기능, 코멘트를 기반으로 구성된 집단 지식을 이용한 도움말 확장 기능 및 사전 검색 기능을 구현한다. 또한, 일관성 검사를 통해 품사부착 결과에 대한 신뢰도 증가 및 작업의 편의성을 증대시킬 수 있도록 설계한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2005.05a
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• pp.93-99
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• 2005

가상현실 시뮬레이터는 교육과 지식의 전달을 위한 도구로 발전하고 있으며, 과학교육 및 문화체험을 위한 첨단과학전시시스템의 수요가 증가하고 있다. 동역학적 계산을 기반으로 하는 기존의 가상현실 시뮬레이터는 컨텐츠의 변경이 어려운 단점이 있으며, 효과적인 지식전달 및 흥미 유발을 위해서는 운동감뿐만 아니라 다감각을 동원한 체감 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 체감형 전시 시스템에 적합한 운동감 생성 방법과, 다감각 동원 가상현실효과 시스템을 설계하고 통합하였다. 제안된 방법은 영상의 시점변화를 기반으로 한 운동감 생성과, 미리 저장된 모션 라이브러리를 이용한 운동감 효과를 동시에 적용할 수 있으며, 관객의 상호작용에 의한 운동감 효과를 쉽게 추가할 수 있다. 관객의 다양한 감각을 이용한 가상현실 효과를 위하여 체감형 전시 시스템에 적합한 다양한 다감각 효과의 적용 방안을 모색하고, 효율적인 다감각 효과를 선정하여 실제 시스템에 적용하였다. 이를 통하여 체감형 전시를 위한 가상현실 효과 시스템의 기본 구조를 정립하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.2
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• pp.320-333
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• 2018

The study introduced an actual American university program student's learning outcomes in instructional technology integration knowledge in order to acknowledge implication considering the current status of relevant Korean teacher training programs. With utilizing complete sampling (students enrolled in a master's program in Instructional Systems Technology at the N University in Fall 2015), the survey was conducted on knowledge, strategies and performance in instructional technology integration, and interview assessed deeper understanding of students' relevant competencies in their specific professional setting. The results and findings based on triangulation of the data confirmed that the students gained sufficient knowledge, and applied the relevant knowledge and competencies into their work setting. For future research, the implications were offered on reviewing Korean teacher training programs in professional competency development related to technology integration in teaching and learning.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.49 no.1
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• pp.341-360
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• 2015

This paper proposes a noble service architecture based on scientific infographic as well as semi-automatic knowledge process for 'KISTI's Scent of Science' database, which has been highly credited as a science journalism service in Korea. Unlike other specialized scientific databases for domain experts and scientists, the database aims at providing comprehensible and intuitive information about various important scientific concepts which may seem not to be easily understandable to general public. In order to construct a knowledge-base from the database, we deeply analyze the traits of the database and then establish a semi-automatic approach to identify and extract various scientific intelligence from its contents. Furthermore, this paper defines a scientific infographic service platform based on the knowledge-base by offering its detailed structure, methods and characteristics, which shows a progressive future direction for science journalism service.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.37 no.1
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• pp.113-119
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• 2013

Despite rapid changes in the structure of industry, manufacturing remains a key industry for economic progress, promotion of trade, increased employment, and the creation of new industries. Production technologies are essential for strengthening the competitiveness of small- and medium-sized manufacturing industries. However, it is very difficult to standardize and systematically propagate production technology from an experienced worker to an inexperienced worker because these technologies are generally improved by the skilled people in a workshop. In this study, we introduce a Web-based platform system consisting of a knowledge authoring tool, technology database, semantic database, and Web portal service for sharing production technologies for the exterior housing parts of mobile products. By investigating various cellular phone designs, reference form factors for three types of mobile phone housings were designed based on the standard features. In addition, several manufacturing technologies and considerable information such as reference mold designs and molding conditions optimized using CAE and recent R&D outputs are stored in this system.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.4 no.1
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• pp.41-58
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• 1998

본 연구는 여러 가지 Data Mining 기법들로부터 도출된 지식과 AHP를 이용하여 도출된 전문가의 지식을 사용된 정보의 특성에 따라 조사하고, 이러한 각각의 지식들을 중심으로 부도예측 모형을 설계한 후, 각 모형의 특성 및 부도예측력에 대한 실증적 비교연구에 그 목적을 두고 있다. 사용된 Data Mining 기법들은 통계적 다중판별분석 모형, ID3 모형, 인공신경망 모형이며, 전문가 지식의 추출은 AHP를 사용하여 45명의 전문가로부터 부도와 관련하여 인터뷰 및 설문조사를 실시하였다. 특히 부도예측에 사용된 변수의 특성을 정량적 재무정보와 정성적 비재무정보로 나누어서 각 모형의 특성을 비교연구하였다. 연구결과 부도예측시 정성적정보의 중요성을 확인하였으며, 전문가의 지식을 기반으로한 AHP 모형이 위험예측모형으로 사용될 수 있음을 실증적으로 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2007.06a
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• pp.781-782
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• 2007

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2007.06a
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• pp.409-410
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• 2007