• Title/Summary/Keyword: 지식구축

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A Study on the Improvement of Specification in connection with Construction Lessons Learned Database (건설공사 지식데이터베이스 연계를 통한 시방서 개선방안)

  • Song Jae-Young;Lee Tai-Sik;Choi Jae-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • autumn
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    • pp.511-514
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    • 2002
  • Nowadays, domestic construction companies make an effort to share knowledge and experience accumulated while conducting a project. One way of improving knowledge sharing is to develop specifications which are linked to the expert's knowledge and experience based on the specification classification. Therefore, the purpose of this paper is to review the current domestic specification system and develop the specification linked to the construction lessons learned database. It is expected that the proposed specification system will support the decision making process by effectively providing the knowledge and solution.

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The convergence of IP and financial sectors: Analysis of the national competitiveness by using Diamond model approach (지식재산과 금융의 융합: 다이아몬드 모델을 이용한 경쟁력 비교)

  • Byun, Jeong-Wook;Lee, Seong-Sang;Kim, Sung-Soo
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.3
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    • pp.227-234
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    • 2016
  • This study compares and analyzes the national competitiveness in IP finance using the diamond model. The main findings of our analysis are as follows. First, assuming Korea's competitiveness in IP finance to be 1, USA with 1.63 has the highest competitiveness of all countries compared, and Israel is 1.49 followed by Japan with 1.37. Second, Korea and other countries compared show large differences in the areas of demand conditions, strategic structure, and competition. Third, Korea is inferior compared to other countries considered in terms of the factors including the protection of investors and IPR, and government policies. Since most of the factors in which Korea shows inferiority can be managed by public policies, to strengthen the competitiveness of IP finance, the government's active support to build industrial foundation are required.

Design and Implementation of Knowledge Base System for Fault Diagnosis (고장진단을 위한 지식기반 시스템의 설계 및 구현)

  • Jeon, Keun-Hwan;Shin, Sung-Yun;Shin, Jeong-Hun;Lee, Yang-Won;Ryu, Keun-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.38 no.6
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    • pp.57-69
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    • 2001
  • Expert system is one of AI area. It simulates the human's way of thinking to give solutions of problem in many applications. Most expert system consists of many components such as inference engine, knowledge base, and so on. Especially the performance of expert system depend on the control of efficiency of inference engine. Inference engine has to get features; first, if possible to minimize restrictions when it constructed the knowledge base. second, it has to serve various kinds of inferencing methods. In this paper we propose knowledge scheme for representing domain knowledge in ease, knowledge implementation technique for inferencing, and integrated knowledge-base engine with blackboard and inference engine. And we describe a expert system prototype that implemented in this paper using proposed methods, it perform diagnose about heavy industrial device. The fault diagnosis system prototype has been studied in this paper will be practical foundation in the research area of knowledge based system.

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A Research for Converting UML model to Domain Ontology with OWL (도메인 온톨로지 구축을 위한 UML 모델의 OWL 변환 연구)

  • Na Hong-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.183-186
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    • 2006
  • 독립적으로 구축되고 운영되어온 정보 자원의 공유와 통합된 서비스를 위해서 공통 온톨로지를 구축하고 활용하는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 온톨로지의 구축에 소요되는 많은 시간과 높은 비용은 온톨로지를 이용한 정보 통합의 있어 큰 장애가 된다. 본 논문에서는 UML 로 작성된 시스템 모델로부터 온톨로지 구축에 필요한 지식을 유도하여 초기 단계 도메인 온톨로지를 구축하는 방법을 제시하였다. 특히, UML 모델을 온톨로지 언어인 OWL로 변환할 수 있는 구체적인 방향을 제시함으로써, 향후 자동화된 도구 개발의 이론적 기반을 될 것으로 기대한다.

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Automatic Structuralization of Thesaurus (시소러스 자동 구조화)

  • 김해수;이남경;이원규
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1994.12a
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    • pp.97-100
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    • 1994
  • 정보과학 분야에서 필요로 하는 의미해석 기술 개발에 중요한 역할을 하는 것이 시소러스이다. 정확한 관계 정의 및 대량정보 수용의 필요성은 시소러스 구축의 커다란 장애 요인이다. 시소러스 구축에은 다방면의 전문지식 활용과 막대한 비용 및 시간 투자가 요구된다. 기계적으로 관리 운영이 가능한 시소러스내의 관계는 BT, NT로 표현되는 계층관계와 USE, UF로 표현되는 등가관계로 이루어 진다. 본 연구는 개념적인 관계를 정의하는 두 관계를 기계적으로 추출하고, 기존의 평면적인 시소러스 구조를 실세계의 정보 구조에 적합하게 조직화하여 시소러스 구축에 있어서의 문제점을 개선하는데 그 목적이 있다. 제시되는 알고리즘은 단일 언어내의 시소러스 구축 뿐만 아니라, 구축된 시소러스들의 융합 및 다국어 시소러스 구축에도 적용된다.

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A Study on the Development Model for Knowledge Portal Site and Automated Patent Application Engine (지식추출엔진 및 특허출원엔진의 개발을 위한 모형 연구)

  • 노동조
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.13 no.1
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    • pp.157-165
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    • 2002
  • The purpose of this study is to achieve two goals. One is to construct knowledge database which could read and analyse electronic documents in place of researchers for the purpose of improvement of research productivity, and the other is to develop automated patent application engine which is connected to the knowledge database. This study discusses the possibilities and appropriateness of two systems mentioned earlier, and provides elements necessary to system developments and technical problems through model development.

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Knowledge Discovery Process In Internet For Effective Knowledge Creation: Application To Stock Market (효과적인 지식창출을 위한 인터넷 상의 지식채굴과정: 주식시장에의 응용)

  • 김경재;홍태호;한인구
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1999.06a
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    • pp.105-113
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    • 1999
  • 최근 데이터와 데이터베이스의 폭발적 증가에 따라 무한한 데이터 속에서 정보나 지식을 찾고자하는 지식채굴과정 (knowledge discovery process)에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 기업 내외부 데이터베이스 뿐만 아니라 데이터웨어하우스 (data warehouse)를 기반으로 하는 OLAP환경에서의 데이터와 인터넷을 통한 웹 (web)에서의 정보 등 정보원의 다양화와 첨단화에 따라 다양한 환경 하에서의 지식채굴과정이 요구되고 있다. 본 연구에서는 인터넷 상의 지식을 효과적으로 채굴하기 위한 지식채굴과정을 제안한다. 제안된 지식채굴과정은 명시지 (explicit knowledge)외에 암묵지 (tacit knowledge)를 지식채굴과정에 반영하기 위해 선행지식베이스 (prior knowledge base)와 선행지식관리시스템 (prior knowledge management system)을 이용한다. 선행지식관리시스템은 퍼지인식도(fuzzy cognitive map)를 이용하여 선행지식베이스를 구축하여 이를 통해 웹에서 찾고자 하는 유용한 정보를 정의하고 추출된 정보를 지식변환시스템 (knowledge transformation system)을 통해 통합적인 추론과정에 사용할 수 있는 형태로 변환한다. 제안된 연구모형의 유용성을 검증하기 위하여 재무자료에 선행지식을 제외한 자료와 선행지식을 포함한 자료를 사례기반추론 (case-based reasoning)을 이용하여 실험한 결과, 제안된 지식채굴과정이 유용한 것으로 나타났다.

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Knowledge Discovery Process In Internet For Effective Knowledge Creation : Application To Stock Market (효과적인 지식창출을 위한 인터넷 상의 지식채굴과정 : 주식시장에의 응용)

  • 김경재;홍태호;한인구
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 1999.03a
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    • pp.105-113
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    • 1999
  • 최근 데이터와 데이터베이스의 폭발적 증가에 따라 무한한 데이터 속에서 정보나 지식을 찾고자하는 지식채굴과정(Knowledge discovery process)에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 기업 내외부 데이터베이스 뿐만 아니라 데이터웨어하우스(data warehouse)를 기반으로 하는 OLAP 환경에서의 데이터와 인터넷을 통한 웹(web)에서의 정보 등 정보원의 다양화와 첨단화에 따라 다양한 환경 하에서의 지식 채굴과정이 요구되고 있다. 본 연구에서는 인터넷 상의 지식을 효과적으로 채굴하기 위한 지식채굴과정을 제안한다. 제안된 지식채굴과정은 명시지(explicit knowledge)외에 암묵지(tacit knowledge)를 지식채굴과정에 반영하기 위해 선행지식베이스(prior knowledge base)와 선행지식관리시스템(prior knowledge management system)을 이용한다. 선행지식관리시스템은 퍼지인식도(fuzzy cognitive map)를 이용하여 선행지식베이스를 구축하여 이를 통해 웹에서 찾고자 하는 유용한 정보를 정의하고 추출된 정보를 지식변환시스템(knowledge transformation system)을 통해 통합적인 추론과정에 사용할 수 있는 형태로 변환한다. 제안된 연구모형의 유용성을 검증하기 위하여 재무자료에 선행지식을 제외한 자료와 선행지식을 포함한 자료를 사례기반추론 (case-based reasoning)을 이용하여 실험한 결과, 제안된 지식채굴과정이 유용한 것으로 나타났다.

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