• Knowledge Management Research
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• v.21 no.3
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• pp.67-87
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• 2020

Maintaining active users who repeatedly share high-quality knowledge is critical for the success of online Q&A sites. This study suggests two paths that lead to active users' continuous knowledge sharing: 1) elaborated decision process, represented by continuance intention, and 2) automated cognitive process, represented by past behavior. The direct and moderating effects of continuance intention and past behavior were verified by analyzing subjective intention data and objective behavior data of 333 active users of Naver Knowledge-iN. Using Cox proportional hazards regression and negative binomial regression, the influences of continuance intention and past behavior on two types of continuous knowledge sharing were examined. The results showed that only past behavior was significantly influential on knowledge sharing continuance and as to the frequency of knowledge sharing, both continuance intention and past behavior's influences were significant. It was also confirmed that past behavior negatively moderates continuance intention's effect on the frequency of knowledge sharing. In order to maintain active users' continuous knowledge sharing, it is important to habituate knowledge sharing through repetitive knowledge sharing behavior. And in order to increase the frequency of knowledge sharing, in addition to the habituation, appropriate benefits that can increase the continuance intention should be provided.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.125-129
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• 2007

지능형 홈 네트워크 서비스의 일반적 보급화로 사용자의 필요와 욕구에 밀착한 개인화 서비스를 위한 사용자의 프로파일 및 다양한 상태 정보, 센서 및 기타 환경정보를 통한 동적 상황인지가 가능토록 하는 상황인지(context-aware) 서비스에 대한 필요성이 증대되고 있다. 사용자 행위 학습에 따른 지능적 자동 제어 시스템 구축에서 먼저 고려해야 할 사항은 사용자 행위 학습에 따른 지능적 자동 제어에 대한 기준을 마련하는 것이다. 홈 네트워크 내의 정보가전기기들 환경에 대한 정보를 지속적으로 수집하고 학습 알고리즘을 통하여 분석하며, 분석되어진 정보를 바탕으로 사용자의 성향을 파악하는 것을 주요인으로 간주해야 할 것이다. 이에 따라 본 논문에서는 사용자 능동적 행위에 따른 지능형 홈 제어 시스템을 제안하였다. 또한 지속적인 모니터링을 통하여 사용자의 성향이 파악되면 상황에 따른 최적의 환경을 제공할 수 있도록 홈 네트워크 제어 시스템을 구축하는 것으로 목적으로 하였다. 사용자의 행동 패턴을 분석하고 이를 기반으로 지능적인 서비스를 제공함으로써 사용자 중심의 능동적 서비스 효과들을 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.28 no.3
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• pp.559-571
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• 2017

The purpose of this study was to identify the changes in the risk factors of metabolic disease by compliance rate and numbers of health behaviors performed in the people who voluntarily participated in the metabolic disease management program implemented in a public health care center. Data were collected from a total of 168 people, January to June of 2015. Data were analyzed by paired t-test and ANOVA with post hoc test. The compliance rates were about 62% and 66% at 3 and 6 months respectively after implementing the program. Although the numbers of health behaviors performed was small, the participants with high compliance rate had significantly lower risk factors of metabolic disease after 6 months. Therefore the compliance rate is critically important to manage metabolic disease and enhancing compliance rate of health behaviors should be developed and investigated in the future studies.

• Korean Journal of Heritage: History & Science
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• v.52 no.2
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• pp.106-121
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• 2019

Sustainable development in society has become the center of focus in many fields such as industry, environment, health, culture, etc. Considering that the concept of heritage involves understanding it as a 'resource' to improve the quality of people's lives, sustainability is an important goal that heritage policy has to achieve. Adopting the definition of sustainability in the 1987 Brundtland Report, this paper defines the concept of sustainability with respect to heritage, as well as their respective roles. Following that, three action principles are presented: value-based conservation, rational decision-making, and community involvement. Two cases demonstrating how the three principles should be practiced in managing change are then illustrated. Considering that heritage can play its role as a resource once its significance is protected, this paper argues that value-based rational decision-making is of paramount importance and the first principle. Conservation aims to manage change by practicing a cyclic process of value identification, value sustaining, and value dissemination. Therefore, this paper argues that all processes should be connected in the context of heritage values. A rational decision-making process practicing value-based conservation is then suggested. This paper argues that rational decision-making can only be practiced once values are identified by objective criteria and managed by rational judgment upon impact assessment. Community involvement, the third principle, is necessary to realize value-based conservation and rational decision-making. Recognizing that a community is a beneficiary of heritage and a creator of a beneficial process at the same time, it discusses the role of community and the importance of this role in policies for the sustainability of heritage. This paper concludes with a set of recommendations to improve policies after examining the two decision-making cases.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.9
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• pp.92-99
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• 2013

As a recent cyber attack has a characteristic that is intellectual, advanced, and complicated attack against precise purpose and specified object, it becomes extremely hard to recognize or respond when accidents happen. Since a scale of damage is very large, a corresponding system about this situation is urgent in national aspect. Existing data center or integration security framework of computer lab is evaluated to be a behind system when it corresponds to cyber attack. Therefore, this study suggests a better sophisticated next generation convergence security framework in order to prevent from attacks based on advanced persistent threat. Suggested next generation convergence security framework is designed to have preemptive responses possibly against APT attack consisting of five hierarchical steps in domain security layer, domain connection layer, action visibility layer, action control layer and convergence correspondence layer. In domain connection layer suggests security instruction and direction in domain of administration, physical and technical security. Domain security layer have consistency of status information among security domain. A visibility layer of Intellectual attack action consists of data gathering, comparison, decision, lifespan cycle. Action visibility layer is a layer to control visibility action. Lastly, convergence correspond layer suggests a corresponding system of before and after APT attack. An introduction of suggested next generation convergence security framework will execute a better improved security control about continuous, intellectual security threat.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.284-293
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• 2007

본 논문에서는 실시간 동정 환경에 효과적인 L-CAA 에이전트 구조를 제안한다. L-CAA 에이전트 구조는 변화하는 환경에 대한 적응성을 높이기 위해, 선행 연구를 통해 개발된 행위 기반 에이전트 구조인 CAA에 강화 학습 기능을 추가하여 확장한 것이다. 안정적인 성능을 위해 L-CAA에서 행위 선택 메커니즘은 크게 두 단계로 나뉜다. 첫 번째 단계에서는 사용자가 미리 정의한 각 행위의 수행 가능 조건과 효용성을 검사함으로써 행위 라이브러리로부터 실행할 행위들을 추출한다. 하지만 첫 번째 단계에서 다수의 행위가 추출되면, 두 번째 단계에서는 강화 학습의 도움을 받아 이들 중에서 실행할 하나의 행위를 선택한다. 즉, 강화 학습을 통해 갱신된 각 행위들의 Q 함수 값을 서로 비교함으로써, 가장 큰 기대 보상 값을 가진 행위를 선택하여 실행한다. 또한 L-CAA에서는 실행 중인 행위의 유지 가능 조건을 지속적으로 검사하여 환경의 동적 변화로 인해 일부 조건이 만족되지 않는 경우가 발생하면 현재 행위의 실행을 즉시 종료할 수 있다. 그 뿐 아니라, L-CAA는 행위 실행 중에도 효용성이 더 높은 다른 행위가 발생하면 현재의 행위를 일시 정지하였다가 복귀하는 기능도 제공한다. 본 논문에서는 L-CAA 구조의 효과를 분석하기 위해, 대표적인 동적 가상환경인 Unreal Tournament 게임에서 자율적을 동작하는 L-CAA기반의 UTBot 들을 구현하고, 이들을 이용하여 성능실험을 전개해본다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.9
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• pp.136-145
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• 2017

This study aimed to identify the relationship among employee-focused and job-focused emotional labor, emotional leadership, and burnout among emergency room nurses. Data were collected from 168 emergency nurses working at general hospitals in one metropolitan city and analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, and Pearson's correlation coefficient using the SPSS/WIN program. According to the results, the mean scores of the employee-focused emotional labor scale were 3.51 points for superficial acting and 3.26 for deep acting. The mean score of the job-focused scale was 3.73 for frequency of emotional surface, 3.36 for duration of interpersonal interactions, and 3.46 for variety of emotional expressions. The mean score of the emotional leadership scale was 3.57, and the mean scores of the burnout were 4.59 for emotional exhaustion, 4.13 for depersonalization, and 3.60 for diminished personal accomplishment. Job-focused emotional labor scores were higher than employee-focused scores. Superficial acting and frequency of interactions in emotional labor were the most frequently performed by emergency nurses. Employee-focused and job-focused emotional labor showed a significantly partial correlation with emotional leadership and burnout. Based on the results, future research needs to develop effective strategies for managing emotional labor and burnout of nurses working in emergency rooms.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07a
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• pp.404-406
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• 2002

전력시장에서의 공정경쟁의 중요성은 새삼 강조의 필요가 없을 만큼 중요한 것이다. 대표적인 전력시장에서의 불공정행위로는 시장지배적 사업자에 의한 시장지배력 행사와 다수 사업자에 의한 부당공동행위, 즉 담합행위를 들 수 있다. 불공정행위의 실제 행위는 시간별 가격과 용량을 입찰하는 과정에서 부당한 이익을 위한 전략적 행위를 행사함으로써 발생한다. 인위적으로 가격을 올리거나 가격이 낮은 발전기의 용량을 축소 입찰함으로써 정상적인 시장가격보다 높은 시장가격이 형성되어 이러한 부당행위의 당사자가 부당을 이익을 얻게 되는 과정이다. 이러한 행위는 상당히 은밀하고 전략적으로 행사되므로 그 적발이 용이하지 않지만 전력시장을 관찰함으로써 징후를 포착하고. 정밀조사를 통하여 부당행위를 적발, 시정하는 지속적인 활동이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 부당행위를 적발하기 위한 기본과정으로서 입찰용량의 적정성 판정을 위한 지표개발을 시도하였다. 설비용량과 보수용량을 감안한 입찰가능용량과 실제 입찰한 용량의 상관관계를 분석함으로써 정밀조사 대상이 되는 비정상 입찰행위 식별지표인 용량철회 가능성 감지지표를 개발하였다.

• Review of KIISC
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• v.17 no.4
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• pp.74-82
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• 2007

악성코드 탐지기술에 대한 연구는 최근에도 지속적으로 진행되고 있다. 특히, 에뮬레이터나 가상머신을 이용한 악성행위 탐지기술은 사용자 시스템에 악영향을 미치지 않는 독립적인 공간에서 코드의 실행이 가능하며, 빠른 초기화가 가능하다는 장점으로 인해 최근에 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 최근의 에뮬레이터나 가상머신을 이용한 악성행위 탐지기술의 연구동향을 분석하고, 관련 기술의 발전방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.591-592
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• 2013

현재 사회는 건강에 대한 관심이 크게 증가하고 있으며, 전문적인 건강관리 서비스를 받기 위해서 사용자의 상태 및 상황을 정확히 알 수 있도록 사용자 행위인지 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 행위인지 연구에서 사용하는 각종 웨어러블 센서는 일상생활의 불편 및 비용 문제를 야기하여, 본 연구에서는 센서 디바이스로 스마트폰을 사용한다. 기존의 행위인지 연구는 특정 실험군 이외의 제3자에 의한 실험에서는 정확도에 큰 차이를 보이며, 인지 오류에 대한 실시간 수정이 불가능하였다. 본 논문에서는 프롬프트 방식을 통해 실시간으로 사용자의 인지 오류를 피드백하고, 클라우드 시스템에서 실시간으로 재트레이닝을 통한 수정된 행위 모델을 생성하여 지속적으로 행위의 오류를 줄이며, 각각의 사용자에 맞는 건강관련 서비스를 추천하는 방안을 제안하고자 한다.