Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.469-469
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2017
기후 변화 및 환경오염으로 인하여 물부족 국가가 세계적으로 증가하고 있는 추세이며, 특히 집중형 강우의 형태가 많아짐에 따라 홍수피해 및 상수공급의 문제가 사회적으로 큰 이슈가 되고 있다. 최근 20여 년간의 급속한 경제성장과 도시화 과정에서 인도네시아는 인구와 산업의 과도한 도시집중으로 지난 1960-80년대 한국이 산업화 과정에서 겪었던 것보다 훨씬 심각한 환경문제에 직면하고 있으며, 자카르타와 반둥을 포함하는 광역 수도권 지역의 물 부족과 수질 오염, 환경문제가 이미 매우 위험한 수준에 도달하고 있는 실정이다. 특히, 찌따룸강 중상류에 위치한 인도네시아 3대 도시인 반둥시는 고질적인 용수부족 문제를 겪고 있다. 2010년 현재 약 일평균 15 CMS의 용수가 부족한 상황이며, 2030년에는 지속적인 인구증가로 약 23 CMS의 용수가 추가로 더 필요한 것으로 전망된다. 이러한 용수공급 문제 해결을 위해 반둥시 및 찌따룸강 유역관리청은 댐 및 지하수 개발, 유역 간 물이동 등의 구조적인 대책뿐만 아니라 비구조적인 대책으로써 기존 및 신규 저수지 연계운영을 통한 용수이용의 효율성을 높이는 방안을 모색하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 해당유역의 용수공급 부족 문제를 해소할 수 있는 비구조적인 대책의 일환으로써 다양한 댐 및 보, 소수력 발전, 취수장 등 유역 내 수리 시설물의 운영 최적화를 위한 지능형 물관리 시스템 적용 방안을 제시하고자 한다. 본 연구의 지능형 물관리 시스템은 센서 및 사물 인터넷(Internet of Things, IoT), 네트워크 기술을 바탕으로 시설물 및 운영자, 유관기관 간의 양방향 통신을 통해 유기적인 상호연계 체계를 제공 할 수 있다. 또한 유역의 수문상황과 시설물의 운영현황, 용수공급 및 수요 현황을 실시간으로 확인함으로써 수요에 따른 즉각적인 용수공급량의 조절이 가능하다. 또한, 빅데이터 분석 및 기계학습(Machine Learning)을 통해 개별 물관리 시설물에 대한 최적 운영룰을 업데이트할 수 있으며, 유역의 수문상황과 용수 수요 현황을 고려하여 최적의 용수공급 우선순위를 선정할 수 있다. 지능형 물관리 시스템 개발의 목적은 찌상쿠이 유역의 수문현황을 실시간으로 모니터링하고, 하천시설물의 운영을 분석하여 최적의 용수공급 및 배분을 통해 유역의 수자원 활용 효율성을 향상시키는 데 있다. 이를 위해 수문자료의 수집체계를 구축하고 기관간 정보공유체계를 수립함으로써 분석을 위한 기반 인프라를 구성하며, 이를 기반으로 유역 유출을 비롯한 저수지 운영, 물수지 분석을 수행하고, 분석 및 예측결과, 과거 운영 자료를 토대로 새로운 물관리 시설 운영룰 및 시설물 간 연계운영 방안, 용수공급 우선순위 의사결정 등을 지원하고자 한다. 본 연구의 지능형 물관리 시스템은 통합 DB를 기반으로 수리수문 현상의 모의 분석을 통해 하천 시설물 운영의 합리적 기준을 제시함으로써 다양한 관리주체들의 시설물운영에 대한 이견 및 분쟁을 해소하고, 한정된 수자원과 다양한 수요 간의 효율적이고 합리적인 분배 및 시설물 운영문제를 해결하기 위한 의사결정도구로써 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
As the popularity of logistics service outsourcing has been continuously growing, one of the most frequently addressed issues is how to estimate the effect of cost reduction for users and profit gains from outsourcing contract for providers. Many manufacturing companies agree that logistics outsourcing helps to reduce their operating costs, but some other companies still do not achieve the cost saving or do not trust logistics service providers, so they keep up in-house logistics operations. On the other hand, logistics service providers have low profitability from domestic business activities since they should meet the requirements for highly customized and diverse services from customers and unstable market situation. This study provided the status report dealing with logistics service contracts in Korea. From the focused group interview with logistics professionals, we found out that service scope, scale and cost structure are the most influential factors affecting logistics service contracts. Also, logistics service providers are more sensitive than users regarding value-added logistics service, contract duration and process. Moreover, this study also proposed the standard clauses for logistics service contract and types of logistics contract applied in current logistics fields. As a result, it is expected that these achievements from this study can be utilized to improve the satisfaction of logistics outsourcing in upgrading service quality and customer service level.
ICT is the main driving force of Korea's economic growth. Korea has the world's best ICT competitiveness, and several policies are being implemented to maintain it. However, for successful policy implementation, it is crucial to understand ICT trends accurately. Therefore, this study analyzes the trends of 18 core technologies in the ICT field. In particular, the degree of scientific development and commercialization by technology are investigated through research paper analysis and patent analysis, respectively. Then, the trends shown by document type are compared based on the two analysis results. As a result, artificial intelligence and virtual reality are at the stage where commercialization is actively taking place after scientific development, and at the same time, since research is being conducted, it is expected to develop continuously. On the other hand, quantum computer and implantable device are in the basic research stage. It is necessary to understand the current research status and determine the direction of future support. The results of the ICT trend analysis conducted in this study can be used as a criterion for determining the future direction of Korean policy.
Along with the recent increase in national income, social phenomena such as aging due to a decrease in population and an increase in single households are observed. There are also an increasing number of households raising pets in proportion to aging households and the increase in the number of single households, most of which use animal companions to overcome loneliness and boost domestic vitality. As more and more people consider pets as family members, the size of the domestic pet market is also growing. The growing number of pets in older households and single households is not properly managed by care such as food meals and exercise management for pets. It is necessary to research and develop robots that can monitor animal companions remotely, feed a certain amount of food at regular intervals, and manage their health through exercise. Among pet companions, dog selection is the highest. Therefore, this study identified robot research on driving methods, examples of existing pet care systems, and researched pet care robots using obstacle avoidance algorithms. In order to use the snack pay behavior and obstacle avoidance algorithm of the pet animals by applying IoT and we .oPI technology, it is able to use ultrasonic sensors on the front and has four infrared sensors on the back. However, this study does not reflect the characteristics of other pet animals as a study on pet care robots, and it requires continuous observation and testing.
The purpose of this study is to analyze the ex-post evaluation reports of KOICA's grant aid project in terms of criteria, methods, and contents. To this end, we will examine the evaluation history and process with particular reference to EDCF and KOICA. Our key research questions are: 1) How are the evaluation standards of the OECD DAC reflected in the KOICA ex-post evaluation reports? 2) Whether did Korea's practices of development evaluation change after its entry into the OECD DAC. The paper attempted an content analysis on the key words used in findings and recommendation section of the reports since 1998 that ara available on the website of KOICA. The main results can be summarized as follows. First, the frequency of OECD DAC criteria(relevance, efficiency, effectiveness, impact, sustainability) and the use of quantitative methods have been increasing after joining the OECD DAC. Second, in the ex-post evaluation reports issued after 2010, the reference indices including the Project Design Matrix (PDM), baseline data, and performance have increased exponentially.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.47
no.3
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pp.71-80
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2019
The Fourth Industrial Revolution, centered on intelligence and information, began to take hold in 2016. This study uses virtual reality technology, which is the most popular technology of the Fourth Industrial Revolution. The purpose of this study is to explore a Virtual Walk-through method, which can be easily applied to landscape architecture. At present, virtual reality technology is widely used in the fields of games, emergency training, and architectural design. However, in the field of landscape architecture, it is still in the development stage. In addition, most of the traditional ways to display virtual reality use 2D images, but such methods have some limitations. Therefore, this research addresses the three stages of "design-exhibition-experience" and puts forward a new simple method called 'Virtual Walk-through' that breaks from traditional landscape design exhibitions. The results show that compared with traditional methods, virtual reality has many advantages, such as the freedom of experience, a diversity of viewing angles, information supply, interaction, etc. It can show high quality images and effects, which are suitable for landscape design. It provides an evaluation method for garden design that can be utilized in the future. It is simple and has value as it can reflect the method and the expected effects. Virtual reality technology can bring an infinite number of prospects to the development of landscape architecture.
Cancer is genetically, metabolically and infectiously induced life threatening disorder showing aggressive growing pattern with invasive tendency. In order to prevent this global menace from jeopardizing human life, enormous studies on carcinogenesis and treatment for chemotherapy resistance have been intensively researched. Hinokitiol (${\beta}$-thujaplicin) extracted from heart wood of cupressaceous is a well-known bioactive compound demonstrating anti-inflammation, anti-bacteria and anti-cancer effects on several cancer types via apoptosis and autophagy. This study proposed that hinokitiol activates transcription factor EB (TFEB) nuclear translocation for autophagy and lysosomal biogenesis regardless of nutrient condition in cancer cells. Mitophagy and ${\beta}$-catenin translocation into the nucleus under treatment of hinokitiol on non-small cell lung cancer (NSCLC) cells and HeLa cells were investigated. Hinokitiol exerted cytotoxicity on HeLa and HCC827 cells; moreover, artificially induced autophagy by overexpression of TFEB granted imperfect sustainability onto HeLa cells. Taken together, hinokitiol is the prominent autophagy inducer and activator of TFEB nuclear translocation. Alternative cancer therapy via autophagy is pros and cons since the autophagy in cancer cells is related to prevention and survival mechanism depending on nutrition. To avoid paradox of autophagy in cancer therapy, fine-tuned regulation and application of hinokitiol in due course for successful suppressing cancer cells are recommended.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.1
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pp.33-46
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2019
Even though Korea is strengthening the support for startups due to the limitations of growth policies focusing on large companies, the survival rate of startups is very low, so that there should be more efforts to increase the survival rate of startups. As the existing startup support institutions have provided only fragmentary supports to startups, it would be necessary to have the comprehensive support institutions. As an alternative, the accelerator providing the comprehensive support such as spatial support, education, mentoring, networking, seed investment, and connection for follow-up investment to the initial startups was legalized in Korea of 2016, based on the registration system. Currently, within less than two year from then, there have been much interest in it enough to have about 136 registered accelerators. In the United States, the accelerator was introduced more than ten years ago. In Korea, however, it is still in the initial stage, so that the researches or social consensus on the accelerator are not sufficient. Thus, this study aims to suggest the measures for the development of accelerator and the consensus on the decision making for the selection of accelerator of startups, by researching which parts are considered when startups in the accelerator stage select the accelerator. As a result of the empirical analysis, the factor that has the greatest influence on decision making factors when startup chooses an accelerator was the subsequent investment attraction. This can be explained to the accelerator as desired, considering the factor that the startup of the initial stage places the most importance on growth as investment. We hope that these research results will be sustainable in future research related to accelerators, in hopes that it will be useful for establishing accelerator policies for domestic startups and direction for revitalizing related industries.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.7-18
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2021
Recently, various connected industrial parks (CIPs) architectures using new technologies such as cloud computing, CPS, big data, fifth-generation mobile communication 5G, IIoT, VR-AR, and ventilation transportation AI algorithms have been proposed in Korea. Korea's small and medium-sized enterprises do not have the upper hand in technological competitiveness than overseas advanced countries such as the United States, Europe and Japan. For this reason, Korea's small and medium-sized enterprises have to invest a lot of money in technology research and development. As a latecomer, Korean SMEs need to improve their profitability in order to find sustainable growth potential. Financially, it is most efficient for small and medium-sized Korean companies to cut costs to increase their profitability. This paper made profitability improvement by reducing costs for small and medium-sized enterprises located in CIPs in Korea a major task. VJP (Vehicle Action Program) was noted as a way to reduce costs for small and medium-sized enterprises located in CIPs in Korea. The method of achieving minimum logistics costs for small businesses through the Korean CIPs payment system was analyzed. The details of the new Korean CIPs payment system were largely divided into four types: "Business", "Data", "Technique", and "Finance". Cost Benefit Analysis (CBA) was used as a performance analysis method for CIPs payment systems.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.568-578
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2021
Patents that are research results from industry-university cooperation (IUC) are a source of innovation, and play an important role in economic growth, such as technology transfer and commercialization. For this reason, there are many efforts to revitalize IUC, but in general, company patents are achievements that can be commercialized, rather than research achievements, so not all patents are used for business, even after their creation as the outcome of IUC. Therefore, this research supports the design of measures in which IUC can ultimately be linked to successful utilization of patents by identifying the purposes of IUC, even after it has been successfully promoted, and patents have been filed as a result. To this end, first, the patents registered for industry-academia cooperation in the United States are collected, and second, a predictive model is designed, with unexpired and expired patents predicted using machine learning techniques. The final identified patents are intended to derive available factors in terms of marketability and technicality. This study is expected to help predict the utilization of unexpired and expired patents, and is expected to contribute to setting goals for research results from technical cooperation between corporate and university officials planning early IUC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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