• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.799-801
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• 2004

본 논문은 위상한정상관법을 이용하여 손상된 지문을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 위상한정상관법은 등록된 사람의 지문에 대하여 등록되지 않은 사람의 지문보다 상대적으로 높은 피크치를 나타내지만, 여러 가지 원인으로 손상된 지문에 대하여도 피크지에 대한 임계치를 찾아냄으로써 입력지문이 등록지문과 동일한지 여부를 판정할 수 있음을 보인다. 실험을 통하여 손상되는 원인별 실험적 임계치를 제시하고, 위상한정상관법과 제안된 임계지 설정방법에 의하여 손상된 지문에 대하여 유효함을 보인다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.3
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• pp.687-694
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• 2020

Styrofoam is one of the most commonly used materials in everyday life, such as various packaging containers, toys, and buoys, and is likely to be found in crime scenes. However, due to the structural characteristics of Styrofoam, fingerprints cannot be deposited well. According to previous researches, powdering or cyanoacrylate fuming method was applied for developing fingerprints on Styrofoam. The purpose of this study was to investigate the effect of MMD I through comparative experiments of powdering. As a result of applying powder method and MMD I, MMD I was more effective than powder method on styrofoam.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.576-579
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• 2012

문서유사도를 비교하는 방법은 지문법과 서열 정렬법이 널리 알려져 있다. 지문법은 계산속도가 빠른 대신 정확도가 떨어지며, 서열정렬법은 계산속도가 느린 대신 정확도가 높다. 다단계 정렬은 두 방법의 비중을 조절하여 문서 유사도를 비교할 수 있는 방법으로, 각 방법의 장점을 얻으면서 단점을 보완하도록 고안되었다[1]. 이 논문에서는 다단계 정렬방법에 대해 설명하고, 다단계정렬 방법에서 발생 가능한 단편화 문제를 제거하여 정확도를 향상시키는 방법에 대해 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.556-558
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• 2003

본 논문은 위상한정상관법을 이용하여 지문을 인식하는 알고리듬을 제안한다. 이 알고리듬은 유사도를 계산하기 위하여 고속푸리에 변환과 상관함수를 이용한다. 제안된 알고리듬은 동일인의 지문에 대하여 예리한 한 개의 피크만을 나타내므로 지문인식에 대한 명확한 결과를 보여준다. 더욱이 이 방법은 명확하게 입력되지 않은 지문에 대하여도 별도의 복잡한 전처리과정을 거치지 않고도 우수한 성능을 보여 준다. 또한 입력된 지문이 평행이동 한 경우에도 우수한 성능을 보여준다. 실험결과는 제안된 알고리듬이 지문을 인식하는데 효과적임을 보여준다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.31 no.3
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• pp.125-133
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• 2020

An innovative method for separating overlapping latent fingerprints, using laser-induced plasma spectroscopy (LIPS) combined with multivariate analysis, is reported in the current study. LIPS provides the capabilities of real-time analysis and high-speed scanning, as well as data regarding the chemical components of overlapping fingerprints. These spectra provide valuable chemical information for the forensic classification and reconstruction of overlapping latent fingerprints, by applying appropriate multivariate analysis. This study utilizes principal-component analysis (PCA) and partial-least-squares (PLS) techniques for the basis classification of four types of fingerprints from the LIPS spectra. The proposed method is successfully demonstrated through a classification example of four distinct latent fingerprints, using discrimination such as soft independent modeling of class analogy (SIMCA) and partial-least-squares discriminant analysis (PLS-DA). This demonstration develops an accuracy of more than 85% and is proven to be sufficiently robust. In addition, by laser-scanning analysis at a spatial interval of 125 ㎛, the overlapping fingerprints were separated as two-dimensional forms.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.250-255
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• 2001

본 논문은 지문 이미지에 존재하는 애매함을 퍼지 로직을 이용한 표현으로 기존의 융선 추적법의 단점을 보완한다. 지문의 근방의 질을 퍼지 집합의 상대 크기와 근방 명암의 분산을 이용하여 판단한 후 근방의 지문의 질이 좋고 나쁨에 즉각적으로 다른 방법을 사용하여 지문의 융선을 추적하는 새로운 융선 추적법을 제안 설계한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.499-502
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• 2010

인터넷의 발달로 인한 수많은 정보의 공유는 지식 정보사회의 발전을 가져왔다. 이러한 정보사회의 발전과 동시에 표절과 같은 새로운 지식 범죄도 급증하고 있다. 표절은 연구의 정직성과 창의성을 떨어뜨리고 학문의 발전을 저해하는 요소이다. 이러한 표절을 근절하기 위해서 그동안 많은 방법들과 시스템들이 제시되었다. 이중 자연어로 구성된 구조가 없는 일반 문서의 표절을 검사하는 방법은 지문법을 이용하였다. 지문법과 같이 통계적인 방법을 이용한 유사도 검사 방법은 문서 대 문서 전체를 비교하기 때문에 부분적 유사성, 즉 문장이나 문단 단위의 비교를 할 수 없는 단점이 있다. 본 논문에서 제시하는 시스템은 자연어로 이루어진 일반문서 중 특별한 문서의 구조 정보를 가질 수 있는 일반 텍스트 문서를 대상으로 유사도를 측정하였다. 즉 텍스트 문서 구조를 AST 형태의 자료구조로 표시하고 이를 이용하여 사용자가 원하는 부분 또는 전체 유사도 측정 방법을 제시한다.

• Analytical Science and Technology
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• v.22 no.2
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• pp.166-171
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• 2009

Powder method is simple and very effective method for developing latent finger and palm print in crime scene. This technique has been actively studied to enhance effectiveness. In general, the evaluation for developing powder is mainly performed by the subjective opinion of researcher from comparison of the results obtained with existing and new one to develope finger and palm deposition. The purpose of this work is to present objective method of powder-treated latent fingerprint for evaluating method by developing efficiency. We indicated three evaluating methods of objective developing efficiency, which are measuring the number of minutiae in same sections on print, scattering level of developing reagent and contrast between developing reagent and background materials.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.3
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• pp.258-263
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• 2001

This paper complements the shortcomings of the original edge following algorithm. We propose a new edge following method which exploits the uncertainty residing in fingerprint analysis. Based on fuzzy set theory, the proposed algorithm computes the current local quality of a fingerplinL image by considering two Jocal properties: a relative cardinality of fuzzy set and a local variance. According to the calculated local quality infonnation, we dynamically adopt the appropriate different methods.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.8
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• pp.579-585
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• 2017

Powder method is one of the most commonly used techniques for developing latent fingerprints on non-porous surfaces. While fingerprint powders become more diverse, there is no standard for the number of stroking a brush. For this reason, crime scene investigators need to stroke a brush as they try to figure out how much latent fingerprints are developed. Also, results vary from individual to individual. According to the combination of material and manufacturing, there are various results that powder particles hold together. It is called auto-adhesion which means the interaction between powder particles. This study showed auto-adhesion of 13 kinds of fingerprint powders expanding the number of stroking time. Consequently, some fingerprint powders had strong auto-adhesive property and others had weak auto-adhesion. Furthermore, the others did not change.