본 논문은 개방형 분산 Computing system에서 여러 분산 어플리케이션 프로그래머들에게 범용 암호 서비스 제공을 위한 C-API(Cryptographic-Application Program Interface) Mechanism개발에 대하여 설명한다. C-API Mechanism는 응용 프로그래머에게 공통적으로 사용 할 수 있는 암호 알고리즘 및 인터페이스를 제공함으로써 프로그래머가 암호 알고리즘을 알지 못하여도 분산 어플리케이션이 보안 서비스를 제공할 수 있다. 따라서,본 논문에서는 다양한 응용 환경 또는 시스템 하부구조에 독립적으로 사용될 수 있는 공용암호 서비스 구조를 설계하여 공통적으로 이용할 수 있도록 하였다. 이러한 구조는 응용 프로그래머에게 각종 암호화 관련서비스 및 키관리 서비스를 응용 프로그램과 운영체제의 제약없이 사용할 수 있는 장점이다.
기존의 매쉬업 서비스는 개발자 위주로 제작되어 모든 사용자의 취향과 목적에 맞춰 제공할 수 없기 때문에 사용자가 자동으로 매쉬업 서비스를 제작할 수 있는 방법에 대한 연구가 진행되었다. 자동 매쉬업 서비스를 제공하기 위해서는 매쉬업이 가능한 요소를 선별하는 방법이 핵심 연구이며 선행 연구에서는 REST 기반 Open API의 입출력 파라미터 이름으로 유사도를 비교하는 방법을 사용하였다. 하지만 유사도 비교만 이용하여 매쉬업 가능성을 판별할 경우에는 입출력 파라미터의 특성을 고려하지 못하기 때문에 의도하지 않은 결과의 출력이나 매쉬업이 불가능한 경우가 존재하였다. 본 논문에서는 잘못된 매쉬업의 결과를 줄일 수 있는 방법으로 입출력 파라미터의 특성을 고려하는 방안에 대해 제시하고 이를 선행 연구에서 제안한 온톨로지에 적용하여 확장하였다. 또한 확장된 온톨로지를 기반으로 매쉬업이 가능한 요소를 판별하는 알고리즘을 제안하고 자동 매쉬업 서비스의 구현 결과를 보였다.
본 논문에서는 대한민국에서 드론을 포함한 UAV를 합법적으로 비행할 수 있도록 관련 구역 정보를 제공하는 서비스를 구현한다. Mapbox API를 이용하여 3D지도를 설정하고 드론 관련 구역 정보를 레이어화 한다. 레이어는 GL JS를 이용하여 인터페이스를 구성해 지도상에 나타낸다. GL JS로 검색, 네비게이션 기능의 인터페이스를 구성한다. 작성한 결과물을 서버에 업로드하여 서비스를 구현하였다.
기존의 교통상황판운영에 사용하는 지도는 2D를 기본으로 하는 전자지도를 중심으로 표준노드링크의 속성을 반영하는 형태이다. 2D형태의 교통전자지도는 그래픽형식에 운영자에게 실시간으로 교통상황을 직관적으로 판단하는데 도움을 제공하였으나 2D형식이라는 한계가 존재할 수밖에 없었다. 점차적으로 IT기술의 고도화, 하드웨어, 통신기술의 발달 등으로 과거에 다룰수 없었던 대용량데이터처리가 원활해지고, 다양한 도로이용자의 고급화된 교통수요에 대응하기 위해서는 점차적으로 교통관리자나 운영자들이 교통정보관련 장비들이나 운영시나리오에 대해 다각적으로 분석을 할 수 있는 방안이 강구되어야 한다. 기존의 교통상황판은 점, 선, 면 형식의 2D전자지도를 기반으로 그 위에 교통소통상황 등의 부가정보를 표현하였으나, 본 연구에서는 구글어스의 API를 활용하도록 한다. 구글어스는 고해상도의 위성사진과 이를 이용한 3D화면을 표출서비스를 제공하며, 이를 기반으로 교통소통정보, 버스노선 및 정류장 제보, 3D 객체 표현 등의 콘텐츠와 야후 POI(야후 거기)를 Mash-Up하여 보다 현실적인 교통상황정보를 제공하고자 한다.
본 연구의 목적은 온라인과 오프라인 공간에 다양하게 존재하는 지리 관련 학습 자료를 지도를 기반으로 매쉬업한 지리교육사이트를 구현해 봄으로써 지도를 기반으로 한 지리교육의 가능성을 탐색해보고자 하였다. 최근 지오웹환경의 급격한 변화는 지리교육에 있어서도 지도에 기반한 다양한 변화가능성을 제안하고 있지만, 지리교육분야에서 그와 관련된 연구는 매우 제한적이었다. 그러나 본 연구에서는 첫째, 교과서 분석을 통하여 콘텐츠를 설계하고, 그 개념을 설명하기 위한 사진, 영상, 개념도 등 다양한 관련자료를 수집하였으며, 둘째, 수집된 자료를 구글의 오픈 API를 활용하여 지도기반으로 매쉬업하였으며, 셋째, 교과서 분석에 따른 내용분류와 수집된 자료를 바탕으로 지리교육사이트를 구축하였다. 본 연구는 공간을 다루는 지리교육에서 텍스트위주가 아닌 지도기반으로 교육을 할 수 있는 가능성을 탐색하고, 지오웹환경에서 교과서의 다양한 개념을 가장 잘 표현할 수 있는 방안을 모색하였다는데 의의가 있다.
본 논문에서는 매쉬업 기능을 제공하기 위하여 오픈 API를 활용한 마인드맵 프로그램에 대해서 제안하였다. 웹의 패러다임이 웹 2.0으로 넘어가면서 오픈 API를 이용한 매쉬업이 크게 활용되고 있다. 매쉬업이 웹에서의 서비스만으로 한정하지 않고 본다면 새로운 아이디어나 정보를 산출하는 방법 중 하나로 좋은 방법이다. 이러한 방법을 체계적으로 만들어 둔 것이 바로 마인드맵이다. 본 논문에서는 오픈 API를 이용하여 모바일 기기에서 활용할 수 있는 마인드맵 응용 프로그램을 설계 및 구현하였다. 이는 현재 입력된 단어와 연관된 검색어를 표시하고 웹 브라우저와 연동되어 모바일 기기의 효율성을 높일 수 있다. 따라서 연구의 중요성은 크다고 할 수 있으며, 빠른 상용화를 통해서 시장 창출의 효과를 가지고 올 수 있으리라 예상됩니다.
현재 인터넷에서 서비스되고 있는 실시간 네트워크 게임을 개발하는 경우, 개발 인원과 시간이 많이 투입되는 프로젝트이기 때문에, 게임 제작시 기존에 작성되어 있는 코드를 재사용이 가능하도록 설계하는 것은 중요한 일이다. 코드의 재사용을 극대화하기 위해서 연구되고 있는 분야가 디자인 패턴과 관련한 분야인데, 보다 효율적인 게임 제작을 위해 잘 정의된 디자인 패턴을 이용한 다양한 설계기법과 그 적용 예가 개발자에게 제공된다면, 보다 나은 게임 API(Application Programming Interface)를 개발할 수 있고, 또한 API를 바탕으로 한 게임 개발 전용 프레임워크의 개발이 가능하다. 본 논문에서는 2종류의 네트워크 턴 게임 설계와 구현에 있어서, GoF(Gang of Four)가 제안한 디자인 패턴들을 적용하였다. 이를 통해서 네트워크 턴 게임 제작에 있어서 기존에 개발된 게임 API를 효과적으로 재사용하는 효율적인 설계 기법을 제안한다.
오늘날 통신네트워크는 음성과 데이터의 통합으로 가는 것과 동시에 새로운 서비스가 요구가 증가됨에 따라서 NGN으로 변화하고 있다. NGN은 Service, Transport, Distributed Processing Environment의 3개 계층으로 구성된다. 여기서 Service 계층은 다시 애플리케이션 계층과 Service Component 계층으로 구분할 수 있다. Parlay Group은 third-party 애플리케이션 제공의 실현을 위하여, 애플리케이션과 Service Component Layer사이에 인터페이스로 개방형 Parlay API를 채택하고 있다. Parlay API를 사용함으로써 third-party 업체들은 네트워크 제공자가 제공하는 Service component위에 있는 애플리케이션 레이어 즉 새로운 애플리케이션을 개발을 하게 될 것이다. 본 논문에서는 third-party 서비스를 이용한 Third Party Call Control (TPCC) 서비스를 구현 하였다. TPCC서비스는 Parlay APl와 Parlay X APl를 사용해 각각 구현하였으며 Transport layer에서 시그널링 프로토콜로는 SIP를 사용하였다. 또한 각 구현사항들에 대하여 성능 측정을 실시하여 비교하였다.
최근 스마트폰 어플리케이션 시장은 급속히 성장하고 있고, 사용자들은 향상된 스마트폰의 기능을 이용하여 다양하고도 풍부한 사용 경험을 원하고 있지만 스마트폰 어플리케이션의 개발은 쉬운 작업이 아니다. 각종 스마트폰 센서들을 컨트롤하기 위해서는 각각의 스마트폰 OS에 맞는 네이티브 프로그래밍 언어를 전문적으로 사용할 수 있어야 하며, 더구나 개발 프로세스는 각 스마트폰 OS에 따라 별도의 작업으로 이루어져야만 한다. 웹 공통 API를 이용하는 웹기반의 스마트폰 응용 (일명, '웹앱') 개발 방법은 이와 같은 문제를 해결할 수 있게 해준다. 그것은 웹 언어인 HTML로 인터페이스를 구현하고 자바스크립트로 웹 공통 API를 호출하여 각 스마트폰의 디바이스 API에 접근할 수 있도록 하는 것이다. 본 논문에서는 웹 공통 API를 이용한 편리하면서도 OS 독립적인 스마트폰 웹앱(WebApp) 개발 방법을 사용하여 스마트폰 전자책 응용을 구현한 경험을 소개한다.
본 논문은 대학생들이 소속 대학 내 주요 정보를 손쉽고 빠르게 검색할 수 있도록 KakaoTalk API를 활용하여 장고 프레임워크를 이용하여 챗봇 시스템을 개발하였다. 특정 정보만을 제공하는 기존 챗봇 시스템과는 달리 본 연구에서 개발한 챗봇은 대학 내 주요 정보 뿐만아니라 날씨, 유투브, 네이버 실시간 랭킹 검색 및 언어 번역 등 다양한 형태의 사용자 질의에 대해 자동으로 검색 결과를 제공한다. AWS Ubuntu 서버내에 Apache, Python 및 Django를 이용하여 모듈을 개발하였고 KakaoTalk API 및 BeautifulSoup 등을 이용하여 카카오톡 서버와 통신하여 사용자 질의에 대해 자동으로 응답하는 챗봇 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 시스템에 대해서는 향후 대학 입시 정보 홍보 및 선거 홍보 시스템 등에 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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