• 제목/요약/키워드: 지도적 학습

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The Identifier Recognition from Shipping Container Image by Using The Enhanced Self-Organized Supervised Learning Algorithm (개선된 자가생성 지도학습 알고리즘을 이용한 컨테이너 식별자 연식)

  • 이혜현;김태경;김광백
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.149-154
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    • 2002
  • 운송 컨테이너의 식별자를 추출하고 인식하는 것은 컨테이너 식별자들의 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부의 잡음으로 인하여 식별자의 형태가 훼손되어 있기 때문에 어렵다. 본 논문에서는 이러한 특성을 고려하여 컨테이너 영상에 대해 Canny 에지 추출 기법을 이용하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출하고 추출된 컨테이너 식별자 영역에서 히스토그램 방법과 윤곽선 추적 알고리즘을 결합하여 개별 식별자를 추출한다. 추출된 컨테이너 개별 식별자 인식은 ART1을 수정하여 지도 학습 방법과 결합한 개선된 자가생성 지도학습 알고리즘을 제안하여 적용한다. 실험결과에서는 제안된 컨테이너 식별자 추출 및 인식 방법이 다양한 컨테이너 영상에 대해 효율적인 것을 보인다.

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학교 수학에서 어림 학습에 대한 연구

  • Sin, In-Seon;Gwon, Jeom-Rye
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.13 no.1
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    • pp.1-18
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    • 2002
  • 거리 수학이 학교 수학에 통합되어 수학 교실에서 지도되고 있는 하나의 예로 어림을 들 수 있다. 학교수학에서 지도되는 지필 알고리즘과는 달리 어림은 대략적인 값을 구하며, 주로 암산으로 수행된다. 그러나 어림은 학생들의 수학 학습과 일상생활에서 많은 유용성을 가지고 있음에도 불구하고 지금까지 수학 교육과정에서는 간과되었으나 최근 들어 강조되고 있는 영역이다. 따라서 본 연구에서는 학교 수학에서 지도되는 어림을 고찰함으로써 거리 수학을 학교 수학에 통합하려는 수학과 교수-학습에 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 연구의 목적을 실현하기 위해 거리 수학과 학교 수학을 규명하고, 거리 수학과 학교 수학을 연결하는 다리로서의 어림에 대해서 고찰하였다. 다음으로 초등학교 6학년 학생들을 대상으로 어림 능력 검사를 실시함으로써 초등학교 교육을 통해서 학생들에게 길러지는 어림 능력을 분석하였다.

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Saliency Detection Based on Semi-Supervised Learning (준 지도 학습에 기반한 중요 객체 검출 방법)

  • Hwang, Insung;Lee, Sang Hwa;Park, Jae Sung;Cho, Nam Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.169-172
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    • 2015
  • 본 논문에서는 준 지도 학습에 기반한 중요 객체 검출 방법을 제안한다. 첫째, 색상과 공간 정보를 활용하여 이미지를 분할한 후, 분할된 영역을 색상의 유사도로 연결하여 그래프를 만든다. 둘째, 색 대비 및 가장자리 사전 지식을 활용하여 중요 객체에 해당하는 씨앗 노드와 배경에 해당하는 씨앗 노드를 추출한다. 끝으로, 중요 객체 및 배경 씨앗 노드를 이용하여 준 지도학습 기법에 적용함으로써 이미지 전체 노드의 중요도를 계산한다. 실험 결과, 제안한 알고리즘이 최신의 다른 알고리즘보다 높은 재현율 구간에서 높은 정밀도를 보임을 확인할 수 있고, 시각적으로도 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있다.

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A DBMS-Independent Web-based Query Learning System Providing Feedback Information on Student's Exercise (학습자 실습과정 정보를 제공하는 DBMS에 독립적인 웹 기반 질의 학습 시스템)

  • Kim, Taeyoung;Choe, Hyunjong
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.6 no.2
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    • pp.137-146
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    • 2003
  • The Web programming techniques like CGI and server-sided script languages such as ASP, PHP and JSP have been used for developing on-line Web-based learning systems on SQL. But, the systems developed by using those techniques are dependent on the platforms on which the target DBMS's are located. Therefore, they can be hardly reused and maintained. In addition, it is not easy for them to provide a learner with the feedback information on processing his/her query and to give a teacher an opportunity of monitoring and guiding learner's learning process. In this paper, we propose an SQL learning system on the Web by using Java Applet and JDBC, which is independent on the target DBMS's. Moreover, it gives feedback information on learner's queries so that a teacher can monitor the learning process and teach them efficiently.

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Exploring Pre-service Earth Science Teachers' Perceptions about Learning on Geological Field Trip (야외지질학습에 대한 예비 중등 지구과학 교사의 인식 탐색)

  • Choi, Yoon-Sung;Kim, Chan-Jong;Choe, Seung-Urn
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.39 no.3
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    • pp.291-302
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    • 2018
  • The purpose of this study is to investigate pre-service middle school earth science teachers' perceptions about the learning of geological field trip. The study sample consists of 39 undergraduate students at the university located in a metropolitan city. Additionally, 4 pre-service earth science teachers are semi-structure interviewed. The instrument of the study includes a 5-category perception about the learning of geological field trip, which consists of needs, educational values, educational experience, teaching methods, and training for learning. The results are as follows. First, participants are important to the need and educational values of learning about the geological field trip regardless of gender and grade level. Second, all participants have experienced geological field trip in college. They have more opportunities to experiment for field trip as they advance to higher grade. There is significant difference between lower and higher graders in terms of the goal of learning about geological field trip. It needs a new lesson model to teach geology between men and women regarding teaching methods category. In order to practice geological field trip in school, participants perceive that they need the knowledge of geological context, experiment of field trips, and how to teach geological field trip to students. This study suggests that pre-service earth science teachers' perceptions include how to teach and learn geological field trip during their college year.

Improving Relation Extraction Performance using Relevance Verification (적합성 검증을 통한 관계 추출 성능 향상)

  • Won, Yousung;Kim, Jiseong;Nam, Sangha;Hahm, YoungGyun;Choi, Key-sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2015.10a
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    • pp.90-95
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    • 2015
  • 기계적 학습을 위해서는 일반적으로 많은 양의 수동 주석데이터(Manually Labeled Data)가 요구된다. 원격지도(Distant Supervision)는 현실적으로 부족한 주석데이터(Labeled Data)를 대신해 자동적으로 주석데이터를 수집하여 학습하는 접근 방식으로 관계 추출(Relation Extracion) 문제에 널리 활용되고 있다. 이때 필연적으로 많은 노이즈(Noise)가 발생되는데, 적합성 검증(Relevance Verification)을 통해 수집된 학습데이터를 정제함으로써 노이즈로 인한 변동성을 줄이고 결과적으로 향상된 성능을 보여주는 관계 추출 방법을 제시한다.

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Development of Reinforcement Learning-based Obstacle Avoidance toward Autonomous Mobile Robots for an Industrial Environment (산업용 자율 주행 로봇에서의 격자 지도를 사용한 강화학습 기반 회피 경로 생성기 개발)

  • Yang, Jeong-Yean
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.3
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    • pp.72-79
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    • 2019
  • Autonomous locomotion has two essential functionalities: mapping builds and updates maps by uncertain position information and measured sensor inputs, and localization is to find the positional information with the inaccurate map and the sensor information. In addition, obstacle detection, avoidance, and path designs are necessarily required for autonomous locomotion by combining the probabilistic methods based on uncertain locations. The sensory inputs, which are measured by a metric-based scanner, have difficulties of distinguishing moving obstacles like humans from static objects like walls in given environments. This paper proposes the low resolution grid map combined with reinforcement learning, which is compared with the conventional recognition method for detecting static and moving objects to generate obstacle avoiding path. Finally, the proposed method is verified with experimental results.

Pearl Resendahl 'Self direction for Learners an Androgogical approach to Nursing Education' ('간호교육에 있어서의 학습자의 자가지도와 성인교육학적 접근')

  • 대한간호협회
    • The Korean Nurse
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    • v.16 no.1 s.87
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    • pp.39-45
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    • 1977
  • 이 Resendahl의 문헌을 읽고 나는 두 가지 면에서 모든 간호학도에게 이 글을 읽기를 강권하고 싶은 생각이 났다. 첫째는 ; 오늘날 우리가 지향하는 이상적인 간호사업을 이룩하기 위하여, 둘째는 ; 현시대와 사외가 우리에게 요구하는 건강사업을 독자적이고 지도적 입장에서 이룩하기 위한 전략에 기본적인 원리로서 교수나 학생, 또한 임상간호학자(임상간호원)가 자기가 하는 일을 원숙하게 이행해 나가기 위해서는 깊이 동감할 수 있고 귀히 참고할 만한 문헌이라고 생각하여 여기 옮겨본다. 1976년 11월 하순 어느 눈 내리는 조용한 주일 아침 탈고하다.

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Utilizing Mean Teacher Semi-Supervised Learning for Robust Pothole Image Classification

  • Inki Kim;Beomjun Kim;Jeonghwan Gwak
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.28 no.5
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    • pp.17-28
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    • 2023
  • Potholes that occur on paved roads can have fatal consequences for vehicles traveling at high speeds and may even lead to fatalities. While manual detection of potholes using human labor is commonly used to prevent pothole-related accidents, it is economically and temporally inefficient due to the exposure of workers on the road and the difficulty in predicting potholes in certain categories. Therefore, completely preventing potholes is nearly impossible, and even preventing their formation is limited due to the influence of ground conditions closely related to road environments. Additionally, labeling work guided by experts is required for dataset construction. Thus, in this paper, we utilized the Mean Teacher technique, one of the semi-supervised learning-based knowledge distillation methods, to achieve robust performance in pothole image classification even with limited labeled data. We demonstrated this using performance metrics and GradCAM, showing that when using semi-supervised learning, 15 pre-trained CNN models achieved an average accuracy of 90.41%, with a minimum of 2% and a maximum of 9% performance difference compared to supervised learning.

일본 억지주장 이제 그만

  • Korean Printers Association
    • 프린팅코리아
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    • v.7 no.8
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    • pp.76-79
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    • 2008
  • 일본정부는 지난 7월 14일 독도 영유권이 일본에 있다는 내용을 사실상 포함시킨 '중학교 사회과목 새 학습지도 요령 해설서'를 공표했다. 이에 우리나라 정부는 권철현 주일 대사를 독도 영유권 명기에 대한 항의 표시로 일시 귀국조치 시켰다. 이처럼 독도가 일본땅이라고 억지주장하는 것과 비례해 독도에 대한 관심도 그 어느때보다 높아지고 있다. 이에 본지는 독도가 한국영토임을 증명하는 역사적 객관적 사실을 지도와 책자 등 인쇄물을 통해 정리해 본다.

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