• Title/Summary/Keyword: 지도모델

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Development of an AI-based Early Warning System for Water Meter Freeze-Burst Detection Using AI Models (AI기반 물공급 시스템내 동파위험 조기경보를 위한 AI모델 개발 연구)

  • So Ryung Lee;Hyeon June Jang;Jin Wook Lee;Sung Hoon Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.511-511
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    • 2023
  • 기후변화로 동절기 기온 저하에 따른 수도계량기의 동파는 지속적으로 심화되고 있으며, 이는 계량기 교체 비용, 누수, 누수량 동결에 의한 2차 피해, 단수 등 사회적 문제를 야기한다. 이와같은 문제를 해결하고자 구조적 대책으로 개별 가정에서 동파 방지형 계량기를 설치할 수 있으나 이를 위한 비용발생이 상당하고, 비구조적 대책으로는 기상청의 동파 지도 알림 서비스를 활용하여 사전적으로 대응하고자 하나, 기상청자료는 대기 온도를 중심으로 제공하고 있기 때문에 해당서비스만으로는 계량기의 동파를 예측하는데 필요한 추가적인 다양한 변수를 활용하는데 한계가 있다. 최근 정부와 공공부문에서 22개 지역, 110개소 이상의 수도계량기함내 IoT 온도센서를 시범 설치하여 계량기 함내의 상태 등을 확인할 수 있는 사업을 수행했다. 전국적인 계량기 상태의 예측과 진단을 위해서는 추가적인 센서 설치가 필요할 것이나, IoT센서 설치 비용 등의 문제로 추가 설치가 더딘 실정이다. 본 연구에서는 겨울 동파 예방을 위해 실제 온도센서를 기반으로 가상센서를 구축하고, 이를 혼합한 하이브리드 방식으로 동파위험 기준에 따라 전국 동파위험 지도를 구축하였다. 가상센서 개발을 위해 독립변수로 위경도, 고도, 음·양지, 보온재 여부 및 기상정보(기온, 강수량, 풍속, 습도)를 활용하고, 종속변수로 실제 센서의 온도를 사용하여 기계학습 모델을 개발하였다. 지역 특성에 따라 정확한 모델을 구축하기 위해 위치정보 및 보온재여부 등의 변수를 활용하여 K-means 방법으로 군집화 하였으며, 각 군집별로 3가지의 기계학습 회귀모델을 적용하였다. 최적의 군집 수를 검토한 결과 4개가 적정한 것으로 판단되었다. 군집의 특성은 지역별 구분과 유사한 패턴을 보이며, 모든 군집에서 Gradient Boosting 회귀모델을 적용하는 것이 적합한 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발한 모델을 바탕으로 조건에 따라 동파 예측 알람서비스에 실무적으로 활용할 수 있도록 양호·주의·위험·매우위험 총 4개의 기준을 설정하였다. 실제 본 연구에서 개발된 알고리즘을 국가상수도정보 시스템에 반영하여 테스트 수행중에 있으며, 향후 지속 검증을 할 예정에 있다. 이를 통해 동파 예방 및 피해 최소화, 물절약 등 직간접적 편익이 기대된다.

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A Study on the Generation of Three Dimensional Orthophoto Map from Aerial Photograph by Digital Photogrammetry (수치사진측량 기법을 이용한 항공사진의 정사투영사진 지도 생성에 관한 연구)

  • 조재호;윤종성
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.16 no.2
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    • pp.203-211
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    • 1998
  • A traditional method to produce three dimensional orthophoto map has been studied by digital photogrammetry which decides a height by digitally searching conjugate points on the stereo image. Many researches in digital photogrammetric field are still in progress to determine conjugate points automatically. In this study, we analyze the effect of accuracy of area-based image matching with changing eight types of target area size using four types of image pyramid. The result of image matching to each method compared with 1/5,000 digital mapping data. We decided a optimal size of target area on a percentage of image matching. Digital elevation model is generated by matching results and bundle method. As a result, three dimensional orthophoto map is made in terms of digital elevation model and orthophoto.

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A Mentoring Service for Career Guidance (취업진로지도를 위한 멘토링 서비스)

  • Lee, Moon-Goo
    • Journal of Service Research and Studies
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    • v.1 no.1
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    • pp.81-90
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    • 2011
  • The unemployed graduates who got a higher education aggravate unstable employment in our society. However, the existing College of education in employment guidance course still get the effect of students' direct employment and the stale, simply an information delivery functionality of college students after graduation could not serve the needs of industries.. Thus, this paper suggests a mentoring service, which will be proceeding for career guidance and college life guidance. The expert and field evaluation were frequently executed so that the systematic and continuous mentoring activities to occur. These mentoring service model for work guidance are expected to improve the employment rate of University as well as to decline the rate of jobless.

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Disaster Analysis of Local roads in Gangneung-si, Gangwon-do through Overlapping disaster maps (재해지도 중첩을 통한 강원도 강릉시 지방도로의 재해위험분석)

  • Kim, Younghwan;Jun, Kyewon;Lee, Ho-Jin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.226-226
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    • 2020
  • 최근 지구온난화에 따른 기후변화로 인해 집중호우와 태풍의 영향으로 토석류를 동반한 산사태가 빈번하게 발생하고 있다. 산지에서 짧은 시간동안 강우가 집중되어 발생하는 토석류는 고수위의 홍수파를 형성하며 유목 및 흙, 자갈 등이 함께 유동하여 주변도로와 하류지역의 민가나 하천구조물에 큰 피해를 발생시킨다. 특히 강원도 지방도로의 경우 대부분이 산지와 급경사지로 이루어져 있어 집중호우시 산사태나 토석류에 매우 취약한 실정이다. 이러한 피해를 사전에 예방하기 위해 국내에서는 부처별로 다양한 풍수해 관련 재해지도를 작성하여 제공하고 있지만 표준모델이 없고, 서로 다른 형태의 지도를 관리하고 있어 재난 발생 시 도로관리에는 효율적인 활용이 어려운 실정이다. 따라서 본 연구에서는 재난 시 효율적인 지방도로 관리를 목적으로 다양한 재해지도의 중첩을 실시하였다. 또한 도로에서 빈번하게 발생하는 재해를 분석한 결과 산사태와 토석류가 높은 비중을 차지하였으며, 해당 재해지도를 중첩하여 지방도로 중심의 재해지도를 작성하였다.

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Present and Future Agricultural Extension System of Malawi (말라위 농촌지도사업의 현재와 미래)

  • Magomero, Siliro Nkhukuzalira;Park, Duk-Byeong
    • Journal of Agricultural Extension & Community Development
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    • v.21 no.2
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    • pp.211-254
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    • 2014
  • Malawi's agricultural extension system has been subjected to a number of criticisms in recent times for failing to contribute significantly to agricultural development and for not responding to the needs of the smallholder farmers. Despite this, extension is still seen as key to improving poverty and rural livelihoods.There is a number of challenges facing extension that require a response from the public sector and other stakeholders. A clear and positive response to these challenges will help shape the future of agricultural extension in Malawi for the benefit of all farmers and the attainment of the broad policy objectives of government: democratization, market liberalization, decentralization, HIV/AIDS crisis, shrinking public sector resources, public sector reform, and co-ordination, etc. The mission is to provide pluralistic demand driven extensions services and promote equalisation and co-ordination in service provision in order to achieve food security at household level, there-by reducing poverty. On the other hand the vision is that 'All farmers' demand and access high quality extension services from those best able to provide them'. DAES implements its extension policy through the District Agricultural Extension Services System (DAESS), based on Model Village Approach.

Using Flood Inundation Map of Yeongsan and Seomjin River Basin for Coping with Disaster (영산·섬진강 권역 홍수위험지도의 재난대응 활용)

  • Kwon, Minsung;Jung, Chung Gil;Lee, Joonho;Gang, Donghoon;Choi, Kyuhyun;Kim, Kyuho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.497-497
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    • 2022
  • 홍수위험지도는 홍수발생시 예방되는 침수범위와 침수깊이를 나타내는 지도로 2009년 영산강수계(237.53 km), 2016년에 섬진강수계(251.06 km) 국가하천의 홍수위험지도가 제작되었고, 2021년 영산·섬진강권역 지방하천(4521.31 km) 홍수위험지도가 제작됨으로써 영산·섬진강권역 홍수위험지도 제작이 모두 완료되었다. 홍수위험지도 제작은 GIS 범람해석, 1차원 및 2차원 수치모형으로 구분할 수 있따. GIS 범람해석은 제내지의 지형 수치표고모델(DEM) 등을 활용하여 지형자료를 구축하고, 측점별 홍수위를 이용한 홍수위 DEM을 작성한 후 각 DEM의 고도차를 계산하여 홍수범람구역을 도시하는 방법이다. 도심지 또는 주거지를 관류하는 하천에 대해서는 제방의 편안 파제를 가정하여 FLUMEN모형을 이용한 2차원 범람분석 또는 HEC-RAS모형을 이용한 1차원 범람분석 방법 적용한다. 위와 같은 분석 방법으로 도출된 침수 결과는 제방 월류 및 제방 유실 등의 극한 상황을 가정한 것으로, 2020년 섬진강 대홍수 홍수피해 침수구역과 홍수위험지도의 침수구역의 겨의 일치하는 것으로 나타났다. 즉 하천홍수로 발생할 수 있는 피해의 규모를 예측할 수 있으며, 이러한 예측정보는 방재계획 수립 및 홍수대응에 활용도가 높을 것이다. 홍수위험지도는 홍수위험지도정보시스템(www.floodmap.go.kr)에서 누구나 확인이 가능하며, 지자체 방재담당자는 회원가입을 통해 홍수위험지도 전산파일 및 보고서 등을 받을 수 있다. 방재담당자는 홍수위험지도의 침수구역을 바탕으로 대피계획을 수립하고, 집중호우로 인한 하천수위 상승 시 홍수위험지도의 침수구역을 중심으로 방재활동을 하여 인명피해를 최소화할 수 있을 것이다.

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A Fuzzy-based License Plate Extraction Method under Real Conditions (퍼지원리에 기반한 차량 번호판 추출 방법)

  • Kwon, Sung-Jin;Kim, Gyeong-Hwan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.850-852
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    • 2005
  • 차량을 포함하는 임의의 영상에서 번호판 추출은 다양한 조명조건 및 배경, 촬영 각도, 번호판 종류 등의 요인으로 인해 고도의 영상처리 과정을 필요로 한다. 본 논문에서는 실제 환경에서 발생할 수 있는 이러한 요인들에 대해 강건한 번호판 추출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 입력영상의 RGB 성분들을 색상성분과 영암성분으로 분리할 수 있는 칼라모델 HSI로 변환하고 H(hue)와 S(saturation)성분을 이용하여 번호판의 배경색상을 고려한 칼라 퍼지지도를 구성한다. 또한, I(intensity)성분을 이용하여 에지밀도를 추출하고 에지밀도 지도에 기반한 영역분리 퍼지지도를 생성한다. 마지막으로, 후보영역 탐색을 위해 칼라 퍼지지도와 영역분리 퍼지지도를 결합하고, 연결성분 해석(Connected Component Analysis)을 통해 ROI(Region Of Interest)를 추출한다. 제안하는 방법의 유효성 검증을 위해 조명 및 촬영 각도에 제한을 거의 두지 않고 촬영된 차량 영상 410장을 실험 영상으로 사용하였다. 실험 결과에서는 $97.1\%$의 효과적인 추출 성공률을 볼 수 있었다.

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On the Role of Intuitive Model for Teaching Operations of Integers in the Middle School Mathematics Class (중학교 수학 수업에서 정수의 사칙계산 지도를 위한 직관적 모델의 역할에 관한 연구)

  • Kim, Ik-Pyo
    • Journal of the Korean School Mathematics Society
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    • v.11 no.1
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    • pp.97-115
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    • 2008
  • In high school mathematics class, to subtract a number b from a, we add the additive inverse of b to a and to divide a number a by a non-zero number b, we multiply a by the multiplicative inverse of b, which is the formal approach for operations of real numbers. This article aims to give a connection between the intuitive models in middle school mathematics class and the formal approach in high school for teaching operations of negative integers. First, we highlight the teaching methods(Hwang et al, 2008), by which subtraction of integers is denoted by addition of integers. From this methods and activities applying the counting model, we give new teaching methods for the rule that the product of negative integers is positive. The teaching methods with horizontal mathematization(Treffers, 1986; Freudenthal, 1991) of operations of integers, which is based on consistently applying the intuitive model(number line model, counting model), will remove the gap, which is exist in both teachers and students of middle and high school mathematics class. The above discussion is based on students' cognition that the number system in middle and high school and abstracted number system in abstract algebra course is formed by a conceptual structure.

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Development of Convolutional Network-based Denoising Technique using Deep Reinforcement Learning in Computed Tomography (심층강화학습을 이용한 Convolutional Network 기반 전산화단층영상 잡음 저감 기술 개발)

  • Cho, Jenonghyo;Yim, Dobin;Nam, Kibok;Lee, Dahye;Lee, Seungwan
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.14 no.7
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    • pp.991-1001
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    • 2020
  • Supervised deep learning technologies for improving the image quality of computed tomography (CT) need a lot of training data. When input images have different characteristics with training images, the technologies cause structural distortion in output images. In this study, an imaging model based on the deep reinforcement learning (DRL) was developed for overcoming the drawbacks of the supervised deep learning technologies and reducing noise in CT images. The DRL model was consisted of shared, value and policy networks, and the networks included convolutional layers, rectified linear unit (ReLU), dilation factors and gate rotation unit (GRU) in order to extract noise features from CT images and improve the performance of the DRL model. Also, the quality of the CT images obtained by using the DRL model was compared to that obtained by using the supervised deep learning model. The results showed that the image accuracy for the DRL model was higher than that for the supervised deep learning model, and the image noise for the DRL model was smaller than that for the supervised deep learning model. Also, the DRL model reduced the noise of the CT images, which had different characteristics with training images. Therefore, the DRL model is able to reduce image noise as well as maintain the structural information of CT images.

The Study on Development of Emergency Action System against Extreme Flood. (극한홍수 대비 비상대처시스템 구축에 관한 연구)

  • Jeon, Jei-Bok;Lee, Hye-Jin;Kim, Ji-Ho;Lee, Sang-Man
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1482-1488
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    • 2009
  • 최근 전 세계적인 기후변화로 인하여 홍수 해일 지진 등의 자연재해가 거대해지고 빈번하게 발생되고 있다. 이러한 점차 대형화되고 다양화되는 자연재해발생시 국민의 생명과 재산 피해를 최소화하기 위한 다양한 방안이 수립되고 있으며, 특히 풍수해에 대비하기 위한 방안으로써 비상대처계획(Emergency Action Plan, 이하 EAP)수립, 홍수위험지도 및 비상대피지도 등 재해지도 제작, 홍수재해관리시스템 개발 등이 이루어지고 있다. 특히 EAP는 이러한 점차 대형화되고 다양화되는 자연재해에 대비하기 위한 방안으로써, 재해 발생시 국민의 생명과 재산 피해를 최소화하기 위해 시설물 지역의 관리주체 및 유관기관이 발생 가능한 비상상황을 미리 예측하고 대응조치를 신속하고 효율적으로 집행할 수 있도록 구성되어 있으며, 이를 시스템화 한 것이 비상대처시스템(Emergency Action System, 이하 EAS)이라 할 수 있다. 현재 우리나라를 비롯하여 미국, 유럽, 일본 등 선진국을 중심으로 댐 저수지 붕괴에 대비한 EAP 수립을 의무화하고 그 대상 범위를 확장하는 단계에 있으며, 홍수위험지도 및 비상대피지도 제작 등에 있어서 일부 선진국의 경우 다양한 시나리오와 시민의 복합적인 요구를 반영하는 시도를 진행 중에 있다. 또한 일부 선진국의 경우 비상대처계획을 반영한 홍수재해통합관리시스템 구축이 진행중에 있으며, 일본의 경우 첨단기술의 접목을 통해 시민의 대피 시뮬레이션 모델을 개발하는 단계에 이르고 있다. 따라서 본 연구에서는 풍수해에 대비해 수립된 국내 외 EAP, 재해관련 지도, 홍수재해관리시스템 등에 대한 사례조사를 통하여 통합적인 비상대처 및 관리가 가능한 표준화된 EAS 모델의 정립 방향을 모색하고자 한다.

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