• Title/Summary/Keyword: 지능형 설계시스템

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Design of Data Pipeline for Linkage the Intelligent Maritime Transport Information System (지능형 해상교통정보시스템 연계를 위한 데이터파이프라인 설계)

  • Jong-Hwa Baek;Kwang-Hyun Lim;Deuk-Jae Cho
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.315-316
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    • 2022
  • In order to reduce maritime accidents and promote maritime safety and the happiness of the sea people, the Ministry of Oceans and Fisheries has been providing Intelligent Maritime Traffic Information services to the public from the end of January 2021. Various information is generated and collected through this service, and research and development is underway to develop and verify a service algorithm by applying the collected information to data science to realize a safer and more efficient intelligent maritime traffic information service. In order to develop and implement this, a data pipeline system that connects the collected and stored data and can access, use, and store data from multiple systems smoothly is required. Therefore, in this study, a data pipeline that can be used in various systems such as a datascience based service algorithm development environment and an intelligent maritime transportation service test-bed was designed.

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멀티미디어 I/O 인터페이스의 역활

  • Kim, Du-Hyeon;Kim, Meong-Kwan;Baek, Sun-Chul;Oh, Seong-Jun;Oh, Byeng-Jun
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.5 no.1
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    • pp.82-87
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    • 1990
  • 지능형컴퓨터 개발과제에서 사용자 인터페이스 역할을 담당할 지능형컴퓨터의 멀티미디어 사용자 인터페이스의 역할에 대하여 논한다. 먼저 인간과 컴퓨터와의 정보교환시에 일어나는 인지적현상을 밝히고 이에 근거하여 멀티미디어 사용자 인터페이스를 설계할때의 3원리(Multimedia Dialogue, Interface Transparency, Interface Independancy)를 제안한다. 그리고 제안된 원리에 맞는 지능형 컴퓨터시스템 상에서 멀티미디어 사용자 인터페이스의 위치와 요소를 밝히고, 이들이 사용자에게 제공해야 할 외향적 기능과, 지능형운영체제에 제공해야할 내향적 기능을 열거한다.

An Application of Neural Network for Intelligent Control of Home Appliances (가전제품의 지능형 제어를 위한 신경회로망 응용)

  • 이승구;윤상철;김주완
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.176-179
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    • 1997
  • 본 논문은 입/출력 관계가 불명확한 가전제품 제어에 인공신경회로망을 응용하여 지능형 제어기를 구현하는 방법에 관한 것이다. 다층신경회로망을 사용하고 Error Back Propagation 학습방법에 의하여 학습되도록 한다. 제어대상물에서 알 수 있는 정보는 입력값과 이에 대응하는 출력값 뿐이며 입력과 출력에 대한 관계를 수학적으로 모델링하기 어려운 경우이다. 인공신경회로망을 이용한 제어를 위하여 Neural Network Emulator(NNE)와 Neural Network Controller(NNC)가 개발되며 각 신경회로망의 초기하중백터는 제어대상에 오프라인 학습으로 결정하고, 자동조절과정에서 온라인 학습하여 새로운 대상제품 상황에 적응하도록 설계되었다. 제안된 지능형 제어시스템은 PC를 이용하여 실시스템에 적용하여 검토되었다.

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Design of Intelligent Multimedia Tutoring System Using Agents (에이전트를 이용한 지능형 멀티미디어 교습 시스템 설계)

  • 범수균;유영호;윤위영;김경석
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 1998.04a
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    • pp.438-443
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    • 1998
  • 최근 멀티미디어 응용 기술을 기반한 컴퓨터 교육 매체 개발이 활발히 진행되어 왔다. 본 연구에서 수준별 개별 학습으로 학습 효과를 극대화하기 위한 지능형 멀티미디어 교습 시스템(IMTS)을 제안한다. 제안하는 시스템은 활발한 상호작용으로 학습자의 상태를 진단하고, 개별 학습자 수준을 고려한 동적인 학습 과정을 능동적으로 수립하면서 교습 활동을 전개해 나간다. 제안하는 시스템은 다양한 학습자 수준과 상태에 따른 적응적 교습 과정을 수행하기 위하여 학습자 모델을 유지 관리한다. 그리고 다수의 학습자를 위한 원격 교습 과정을 수행하기 위하여 학습자 모델을 유지 관리한다. 그리고 다수의 학습자를 위한 원격 교습 시스템을 효율적으로 운영하기 위하여 교습 과정에 필요한 모든 모듈을 에이전트로 대체하여 클라이언트/서버 환경에서 교습 활동을 효율적으로 수행하도록 설계하였다.

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Intelligent Order Management System Design Using Fuzzy Method (퍼지기법을 활용한 지능형 주문관리시스템 설계)

  • Park, Doo-jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.554-555
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    • 2012
  • 주문관리시스템은 여러 고객들로부터 다양한 주문에 대응하여 물류센터에 적정한 재고관리하기 위해 필요한 수량만큼 공장으로 주문을 관리하는 시스템이다. 일반적으로 주문관리시스템에서 사용하는 재고관리기법은 품목별로 ABC 분석을 통하여 정기발주법, 정량발주법, 2개 선반법이 주로 사용되고 있다. 그러나 이러한 발주법은 물류센터에 보관되는 제품의 특성이 다품종 소량 및 라이프사이클이 점차 짧아짐에 따라 재고부족 또는 과잉재고를 가져와 고객에 대한 서비스 감소 또는 재고유지비가 증가하는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 물류센터 내 적정한 재고를 유지하기 위해 퍼지기법을 활용하여 정기발주법과 정량발주법의 혼합한 지능형 주문관리시스템의 설계 방안을 제안한다.

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Prototype Design and Development of Intelligent Video Interview System for Online Recruitment (원격 온라인 인력 채용을 위한 지능형 동영상 면접시스템 설계 및 시작품 개발)

  • Cho, Jinhyung
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.2
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    • pp.189-194
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    • 2018
  • This study reflects the current trend of the blind hiring culture focused on job competency rather than education specification as government initiative. In order to overcome the limitation of the existing document-oriented online recruitment process, we proposed a system architecture design of video interview system. In addition, we have evaluated the effectiveness through the development of prototype and performance experiment based on it. The proposed online video interview system is designed to combine intelligent Web technology to enable customized job matching and distant job coaching. This system is designed to reduce recruitment cost and opportunity cost of job seekers. Based on results derived from this study, commercialization of the proposed video interview system can be expected to be an practical online recruitment solution for the job competency based employment.

Implementation of Intelligent Measurement System of InterModulation Distorted RF Signals (지능형 누설왜곡전파신호 측정시스템 개발)

  • Kim, Dong-hyeon;Seo, Na-Hyeon;Park, Ki-Won;Rhee, Young-Chul
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.27 no.2
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    • pp.144-149
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    • 2017
  • In this paper, we developed an intelligent and wideband RF-receiver module to represent a high dynamic range and good linearity characteristics up to 650MHz-2700MHz frequency band. and implemented an intelligent digital-RF- distorted signal measuring system for the RF distortion (intermodulation) signals. Broadband RF-receive module was designed to represent the optimized linear parameters of the receiver to meet the low noise and wide dynamic range. The designed intelligent digital-distortion(intermodulation) signal measument system measured by applying the 1MHz IF of third intermodulation signal of DUT and Measured data was recorded by program on the PC monitor with GUI interface. By variable up to 650MHz-2700MHz measured data showed up to -127.8dBc to -138dBc of the distortion (intermodulation) signal. And developed intelligent digital- distortion signal measurement system can be used to measure intermodulation distortion signal of wireless system widely.

A Study on Test Case Extraction And Application for Intelligent Transport RoboCAR Drive Control Verification (지능형 교통 RoboCAR 운행제어 검증을 위한 Test Case 추출 및 적용 연구)

  • Jang, Woo-Sung;Park, Chan-Min;Lee, Cheul-Hee;Kim, R.Young-Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1452-1455
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    • 2012
  • 본 논문은 출시된 지능형 교통 기반으로 설계된 RoboCAR 운행제어 개발과 시험을 하고자 한다. 이를 위해 시스템 설계를 통해,Test Case 추출과 실제로 적용하여 구현된 소프트웨어를 시험에 목적을 둔다. 이 절차는 Use-Case Diagram 설계, Decision Factor 추출, 이 기반으로 Cause-Effect Diagram을 생성한다. Cause-Effect Diagram을 통해 Decision Table을 생성한다. 최종적으로 Decision Table을 기반으로 Test Case를 추출한다. 추출된 Test Case를 적용하여 시스템을 테스트 하였고, 설계와 구현이 동일하게 되었음을 검증하였다.

A novel technology of Establishing Intelligent Power Information System based on Multi-Agent (멀티에이전트 기반의 지능형 전력 정보시스템 구축 기술)

  • Kim, Ji-Young;Kim, Sang-Tae;Yu, Nam-Cheol;Lee, Dong-Cheol
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06d
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    • pp.307-312
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    • 2008
  • 최근 전기 전력 도메인의 IT화 (전력 IT) 가 본격적으로 진행되면서 전기 데이터를 취득하기 위한 기기들 뿐만 아니라 전력 운영 환경이 변화를 도모하고 있다 본 논문에서는 이런 전력 IT 의 일환으로 개발된 지능형 전력 정보 모니터링 시스템 (K-WAMS)을 소개하고자 한다. 이 시스템은 이기종 분산 환경에서 전력 정보를 실시간으로 전송 받아 현재 전력계통의 상황을 직관적으로 판단할 수 있는 정보를 제공하여 광역 정전을 예방하고자 하는 조기경보시스템 (Early Warning System) 이다. 또한, 전력계통의 안정성 여부를 판단하는 지능형 에이전트의 구현을 통해 광역 정전을 예견하는 지수를 제공하고, 실시간 데이터 처리 및 이력 데이터 저장 에이전트들을 통해 현재 취득되고 있는 현장 데이터 모니터링 기능을 제공한다. K-WAMS 는 실시간으로 전송 처리되는 고속 대용량 데이터들의 처리 지연, 동적 환경으로 인한 네트워크의 부하문제를 해결하기 위해서 IPC Shared Memory 기법을 이용하였고, 동적 프로세스들의 작업 스케줄링을 관리하기 위한 IPC Message Queue 기법을 이용하였다. 또한 논리적 기능 기반으로 설계된 현재 중앙 급전소(GCC) 단위의 설계 모델은 향후 지역 급전소(RCC) 단위로 설치 될 경우 재사용 되어 개발 생산성을 향상시킬 것으로 예상된다.

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A Design of IoT based Automatic Control System for Intelligent Smart Home Network (지능형 스마트 홈네트워크를 위한 IoT기반 자동조절시스템 설계)

  • Shim, JeongYon
    • Journal of Internet of Things and Convergence
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    • v.1 no.1
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    • pp.21-25
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    • 2015
  • The Internet of Thing (IoT) will be a very important core technology to implement Intelligent Smart Home Network and it will take charge of an important role connected to Smart Phone, Cloud Computing in the Ubiquitous environment. In this paper, Internal Autonomous Regulation by human autonomic nervous system was studied and its core mechanism was applied to the design of IoT based Autonomous Regulation System for Intelligent Smart Home Network. We proposed an autonomous regulating mechanism in which the factors of Temperature, Humidity and Illumination are automatically adjusted as they communicate with the connected things.