• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2005.05a
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• pp.134-138
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• 2005

기능적 제한이 있는 하나의 웹 서비스는 다른 기능의 여러 웹 서비스들과 다양한 형태로 조합되어 웹 프로세스(Web Process)를 만들게 된다. 이를 통해 개발에 소요되는 비용과 시간을 줄이고 사용자의 요구사항을 만족시키는 서비스의 유연한 조합이 가능하다. 웹 프로세스의 조합 및 통합 시에 중요한 것은 보다 효과적이고 높은 품질의 서비스를 제공할 수 있도록 하는 것이다. 웹 서비스의 조합과 QoS(Quality of Service) 평가 및 보장에 관한 기존 연구는 사용자가 자신의 QoS 요구사항을 만족하는 웹 서비스를 직접 찾아야 하고, 조합된 웹 프로세스가 원하는 QoS를 만족할 때까지 반복적인 수작업을 수행해야 하는 비효율적인 측면이 있었다. 본 논문에서는 사용자가 조합한 웹 프로세스의 QoS를 분석하고 사용자의 QoS 요구사항에 부합하는 웹 서비스를 지능적으로 찾아주는 QoS 기반 웹 서비스 조합 방법론 및 지원도구를 소개한다. 제안된 도구를 통해 Activity Diagram의 형태로 프로세스를 구성하고 구성된 프로세스의 QoS를 분석하여 QoS 요구사항을 만족하는 웹 프로세스를 효율적으로 구성할 수 있다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.13 no.1
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• pp.62-67
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• 2009

The demand for high performance computer grows to solve large linear systems of equations in such engineering fields - circuit simulation for VLSI design, image processing, structural engineering, aerodynamics, etc. Many various parallel processing systems have been proposed and manufactured to satisfy the demand. The properties of linear system determine what algorithm is proper to solve the problem. Direct methods or iterative methods can be used for solving the problem. In this paper, an intelligent parallel iterative method for solving linear systems of equations with large sparse matrices is proposed and its efficiency is proved through simulation.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.30 no.3
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• pp.1-9
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• 2021

Commander and staffs on the battlefield are aware of the situation and, based on the results, they perform military activities through their military decisions. Recently, with the development of information technology, the demand for artificial intelligence to support military decisions has increased. It is essential to identify, collect, and pre-process the data set for reinforcement learning to utilize artificial intelligence. However, data on enemies lacking in terms of accuracy, timeliness, and abundance is not suitable for use as AI learning data, so a training model is needed to collect AI learning data. In this paper, a methodology for learning artificial intelligence was presented using the constructive wargame model exercise data. First, the role and scope of artificial intelligence to support the commander and staff in the military decision-making process were specified, and to train artificial intelligence according to the role, learning data was identified in the Chang-Jo 21 model exercise data and the learning results were simulated. The simulation data set was created as imaginary sample data, and the doctrine of ROK Army, which is restricted to disclosure, was utilized with US Army's doctrine that can be collected on the Internet.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.2
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• pp.430-435
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• 2007

In this paper, we propose an intelligent deployment of sensor network for reliable communication. The proposed method determines optimal transmission range based on the wireless channel characteristics, and searches the optimal number of sensor nodes, and optimal locations with SOFM. We calculate PRR against a distance uses the log-normal path loss model, and decide the communication range of sensor node from PRR. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed simulations on the searching for intelligent deployment and checking for link condition of sensor network.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.3 no.1
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• pp.37-47
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• 1997

This paper presents the algorithms for generating ambient traffic in driving simulation. Each ambient car is modeled as an autonomous agent that obeys the traffic rules by sensing the traffic lights, road signs, lanes, and other cars around. The algorithm is localized to the area where the car driven by the participant is currently located. Therefore the complexity of the algorithm does not depend on the size of the road network, allowing a huge environment to be simulated with no extra overhead. To avoid monotony, we produce artificial fluctuations in the behavior by employing various forms of probability distribution functions. The resulting behavior of the ambient cars is quite realistic. Experiments indicate that it is hard to tell whether an ambient car is computer-controlled or human-controlled.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.11
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• pp.1-9
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• 2010

In comparison with the acquirement of knowledge by expression of symbol or numerical formula, the experience based knowledge acquirement give stable and clear understanding of information to a learner. Various educational systems based on computer such as virtual reality, intelligent learning system, visualization of concept, simulation-based system, and microworld have so far been developed. In this paper, a method of two dimensional visualization of a physical law by simulation has been suggested to educate a learner. Especially, learning the law of gravity by simulation based educational method gives a learner indirect experience that enhance the efficiency of knowledge acquirement clearly. The visualization methods of a real-time physical law and a virtual anomalies' physical law by simulation are proposed in this paper to deliver information or knowledge clearly. Then we show that a learner can acquire some knowledge effectively by the proposed method.

• The Magazine of the IEIE
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• v.33 no.3 s.262
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• pp.28-35
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• 2006

소프트웨어 로봇들은 시뮬레이트된 센서와 실행기들을 가지고 가상 환경 안에서 자율적으로 동작하는 지능형 가상 에이전트로 볼 수 있다. 지능형 가상 에이전트 연구용 테스트베드들은 에이전트들의 성능 평가를 위해 표준화된 작업들을 구현할 수 있고, 환경이나 실험 에이전트들을 제어할 수 있는 도구들이다. 본 논문에서는 RoboCup 축구 시뮬레이션시스템, Gamebots 시스템, USARSim 시스템 등과 같은 지능형 가상 에이전트와 멀티 에이전트시스템 연구를 위한 대표적인 테스트베드들을 간략히 소개한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2003.11a
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• pp.207-217
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• 2003

지능적으로 공격 패턴을 달리하는 많은 공격들에 대응하기 위해 기존의 보안 시스템은 강력한 보안시스템으로 확장되고 있다. 보안 시스템과 같은 규모가 크거나 복잡한 소프트웨어 계발에 있어서 설계 및 구현 과정에서 있는 설계 변경 및 구현상의 변경으로 인한 전체 시스템에 미치는 영향이 크다. 본 논문에서는 규모가 큰 보안시스템 계발에 있어서 전체 시스템의 영향 관계를 체계적으로 정립한 소프트웨어 설계 방법론으로의 적용이다. 소프트웨어 설계 방법론은 시스템 형식론에 의거하여 소프트웨어가 표현되었으므로 논리적 연관관계를 추적하기 쉽다 이는 소프트웨어 설계 또는 설계 변경 후 인터페이스 시스템의 중요한 동적 특성을 미리 파악 할 수 있게 하여 소모적일 수 있는 시간과 노력을 절약 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.256-258
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• 2002

지금가지 인지과학적인 연구는 주로 인간의 지능이나 신경망, 그리고 언어를 주 연구 대상으로 다루어 왔다. 그런데 인공지능은 철학의 고유영역에 속하던 많은 문제를 다루게 되었고, 그 주제들을 다뤄온 철학적 방법들을 여러 측면에서 채용하고 있다. 따라서 인지과학과 철학이라는 두 분야가 접목되어야 할 필요성이 있을 것이다. 본 연구는 위에 바탕을 두어 1) 인간 사유에 대한 데카르트의 성찰(cogito ergo sum)을 소개하고, 2) 이를 MFC를 이용한 Multi-threading으로 구현하고 실험하여, 3) 인간의 철학적 사유체계와 사고 중 이성과 오성에 관한 부분은 인공적으로 구현 가능하다는 사실과 응용 가능성을 검토하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.55-58
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• 2003

본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용한 무장할당 문제를 제안하였다. 무장할당이란 적의 공격으로부터 방어대상물의 손상을 최소화하거나 적의 공격물 또는 표적의 격추 확률이 최대가 되도록 표적에 대한 방어무기의 적절한 할당을 목적으로 하는 최적화 문제로서, 본 논문에서는 무장할당 문제에 전역 최적화의 강점을 가진 유전자 알고리즘을 적용하였다. 무장할당문제에 적합한 유전자 알고리즘 형태와 파라메타를 선정하는 방법을 제시하였고, 시뮬레이션을 통해서 기존의 전통적인 최적화 기법과의 성능 비교를 수행한 결과, 제안된 방법이 우수함을 입증하였다.