Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.05a
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pp.207-210
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2001
고수준의 정보 서비스를 제공하기 위해서는 소프트웨어의 고품질화를 추구하여야 한다. 기존에 개발된 품질측정방법들은 모듈 내에 포함되어 있는 요인항목들을 서로 다른 관점에서 개별적으로 측정하고 있어 통합적인 평가방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 다수의 측정 방법들을 모두 수용할 수 있는 모델을 제안한다. 제안된 모델은 비율척도들을 선택하고, 러프논리를 이용하여 그들의 중요도를 산출한다. 다음으로 모듈의 품질도를 측정하기 위해서 퍼지적분을 이용하여 척도들의 중요도와 측정값을 종합한다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2000.05a
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pp.158-161
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2000
정의에 의해서, 창발의 개념은 보다 낮은 레벨의 하위 개념으로 환원될 수 없다. 따라서 해커의 입장에서 볼 때, 창발적 정보를 이면에서 훔치거나 공격하는 일은 구조적으로 어려운 일이다. 생명체는 대표적인 창발 시스템이며 생명체 패러다임으로 구축된 시스템은 보안의 관점에서 결정적인 유리함을 갖게 된다. 본 논문에서는 창발 이론에 기반한 생명체 모델 SAM을 제안한다. SAM은 몇 가지 중요한 생명현상을 가질 수 있다. 본 논문에서는 SAM을 이용한 정보 시스템이 갖는 보안상의 특성과 유용성을 분석한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.05a
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pp.109-112
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2021
매년 슈퍼컴퓨터를 표적으로 공격이 증가하고 있고, 공격의 방식은 날로 진화하고 있다. 슈퍼컴퓨터를 대상으로 하는 공격에 대응하기 위해 기존의 연구는 공격 특성을 분석하여 맞춤형 대책을 제시하거나 분석을 통해 보안 요구사항을 도출하였다. 하지만 연구과정에서 APT life cycle 관점이 반영되지 않으면, 지능형 지속 위협인 APT를 인지 및 대응하기 어려운 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문은 APT 시나리오 기반의 위협 모델링 분석을 통해 슈퍼컴퓨터 보안 요구사항을 도출 한다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.261-266
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2018
This study aimed to provide an overview of artificial intelligence based music composition programs. The artificial intelligence-based composition program has shown remarkable growth as the development of deep neural network theory and the improvement of big data processing technology. Accordingly, artificial intelligence based composition programs for composing classical music and pop music have been proposed variously in academia and industry. But there are several limitations: devaluation in general populations, missing valuable materials, lack of relevant laws, technology-led industries exclusive to the arts, and so on. When effective measures are taken against these limitations, artificial intelligence based technology will play a significant role in fostering national competitiveness.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.3
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pp.1-11
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2012
Data association plays an important role in intelligent systems. This paper presents the Bayesian formulation of data association and its applications to intelligent systems. We first describe the Bayesian formulation of data association developed for solving multi-target tracking problems in a cluttered environment. Then we review applications of data association in intelligent systems, including surveillance using wireless sensor networks, identity management for air traffic control, camera network localization, and multi-sensor fusion.
Kim, Hwan Kuk;Choi, Bomin;Ko, Eunhye;Park, Seongmin
Review of KIISC
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v.29
no.5
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pp.7-20
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2019
2019년 4월, 4세대 이동통신보다 최대 20배 빠른 속도, 10배 많은 IoT 기기의 연결, 10배 짧은 저지연 서비스를 제공하기 위해 5세대 이동통신이 세계최초로 상용화되었다. 5G 이동통신기술은 고속 대용량의 음성 및 데이터 통신을 제공할 뿐만 아니라 지연 속도와 신뢰성에 민감한 IoT 기기를 수용하기 위해 다양한 최신 기술을 적용하는 기술적 진보가 있었다. 그러나 5G 네트워크 및 서비스가 개방성, 확장성, 유연성을 제공하기 위해 분산 코어 네트워크 구조와 소프트웨어기반 아키텍처(SDN NFV, MEC, 클라우드 컴퓨팅 등)로의 기술적 변화는 새로운 공격 접근 경로와 네트워크 슬라이싱과 같은 논리적인 계층의 복잡한 보안 가시성 이슈 등 사이버보안관점에서 새로운 도전(Challenges)이 되고 있다. 본 논문에서는 5G 모바일 네트워크의 기술적 변화에 따른 보안도전과제와 해외 5G 보안 아키텍처 연구들을 분석하여 5G 보안 설계 및 운영 고려사항을 고찰하고자 한다.
This study aimed to interpreting the view of current media by artificial intelligence(AI) with the case of a TV show Person of Interest, which was broadcasted until 2016 in US. In this study, we first attempted to find how AI reflects the three laws of robotics, which often appear in Science Fictions. In addition, we paid attention to how the society looks according to the change of the manipulator of the AI, and as a result we derived the distinguishes of the show from other content dealing with robots or AI in terms of narrative. Through this study, we classified the messages in accordance of AI into three categories- importance of data sovereignty, potential of intelligence explosion, and blind faith in high technology. This study suggested that the show emphasizes the consciousness and attitude that should be possessed as a citizen who meets the era of AI prior to raising issue of 'what artificial intelligence is should be developed for our convenience?'
Kim, Hak-Soo;Choi, Yun-Ho;Lee, Seung-Mi;Son, Jin-Hyun
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10c
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pp.243-247
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2007
오늘날 스마트 홈은 네트워크 센서, 가전 기기 등에 자동화된 서비스를 부여하여 사용자의 인지 없이 지능형 서비스를 제공하는 것이 목적이다. 이와 같은 지능형 홈 네트워크 서비스를 제공하기 위한 기존의 연구들은 온톨로지 기반의 컨텍스트 모델을 통해서 시맨틱 컨텍스트 표현, 추론, 지식 공유를 통해서 자동화된 서비스를 제공하는데 초점을 두고 있다. 그러나 이러한 연구들은 장치가 제공하는 서비스에 대한 자동화에 초점을 두고 있지만 진정한 지능형 홈 네트워크 서비스는 사용자의 다양한 패턴에 따라서 시간순으로 서비스를 자동으로 제공해야만 한다. 이러한 관점에서 본 논문은 사용자 패턴에 따른 자동화된 서비스를 사용자에게 지능적으로 제공하는 지능형 흠 네트워크 서비스를 제공하는 시스템 설계에 초점을 둔다. 이러한 자동화된 서비스를 제공하기 위하여 본 논문은 데이터 마이닝 기법을 사용하여 사용자 패턴 분석 기법을 제안할 것이다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.1
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pp.60-65
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2008
In this paper, we concern the stability of smart space by using the robust digital controller. The proposed methodologies are based on the intelligent digital redesign (IDR). More precisely, we represent the nonlinear and uncertain analog system as the Takaki-Sugeno (T-S) fuzzy model. Then the IDR problem can be reduced to find the digital gains minimizing the norm distance between the closed-loop states of the analog and digital control. Its constructive conditions are expressed as the linear matrix inequalities (LMIs). At last, a numerical example, HVAC system, is demonstrated to visualize the feasibility of the proposed methodology.
We examined current publications on artificial neural network development with a View to identifying the methodologies that are being used to develop these networks, how extensive these methodologies are, the categorization of these methodologies, if these methodologies demonstrate a common underlying and generic (standard) methodology for the development of artificial neural networks, and how closely these methodologies (and the underlying genetic methodology, if established) relate to the conventional systems development methodologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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