Kim, Su-Na;Lee, Woo-Kyun;Kim, Jeong-Gyu;Shin, Key-Il;Kwon, Tae-Hyub;Hyun, Seung-Hun;Yang, Jae-E
Spatial Information Research
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v.20
no.4
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pp.17-27
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2012
This study was performed to evaluate the spatial distribution of heavy metals using principal component analysis and Ordinary Kriging technique in the Gangwon Mine site. In the soils from the sub soil, the contents of Zn and Ni in the PC1 were gradually dispersed from south to north direction, while the components of Cd and Hg in the PC2 showed an increase significantly from middle-south area in the Gangwon Mine site. According to the cluster analysis, pollutant metals of As and Cu were presented a strong spatial autocorrelation structure in cluster D. The concentration of As was 0.83mg/kg and shown to increase from the south to north direction. The spatial distribution maps of the soil components using geostatistical method might be important in future soil remediation studies and help decision-makers assess the potential health risk affects of the abandoned mining sites.
The finite element method and statistics of the convergence measurement are useful method of the stability analysis of the tunnel adjacent to the pier. It is the purpose of the this case study to certificate of validity of the application of those methods. The safety of the pilot tunnel method and LW pre-grouting has been evaluated from the FEM analysis. The three-dimensional finite element method is carried out for the decision of the level of stress redistribution at the two-dimensional numerical analysis. An analysis of the convergence is carried out by the estimation of preceding convergence at tunnel
excavation. F-examination is applied for this estimation. As results of that analysis, The F-value is from 10.81 to 158.74 and the coefficient of determination is from 0.82 to 0.99. An analysis of convergence is carried out by using regression analysis. Consequently, it is shown that the convergence can be modeled as following function C(t) = a[1-exp(-bt)].
Seo, Young-Min;Yeo, Woon-Ki;Lee, Seung-Yoon;Jee, Hong-Kee
Journal of Korea Water Resources Association
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v.43
no.11
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pp.933-944
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2010
This study compares the CEM and SGS methods which are geostatistical stochastic simulation methods for assessing the uncertainty by spatial variability in the estimation of the spatial distribution of probability rainfall. In the stochastic simulations using CEM and SGS, two methods show almost similar results for the reproduction of spatial correlation structure, the statistics (standard deviation, coefficient of variation, interquartile range, and range) of realizations as uncertainty measures, and the uncertainty distribution of basin mean rainfall. However, the CEM is superior to SGS in aspect of simulation efficiency.
Borehole investigation which is mainly used to figure out geotechnical characterizations at construction work has the benefit that it provides a clear and convincing geotechnical information. But it has limitations to get the overall information of the construction site because it is performed at point location. In contrast, geophysical measurements like seismic survey has the advantage that the geological stratum information of a large area can be characterized in a continuous cross-section but the result from geophysics survey has wide range of values and is not suitable to determine the geotechnical design values directly. Therefore it is essential to combine borehole data and geophysics data complementally. Accordingly, in this study, a three-dimensional spatial interpolation of the cross-sectional distribution of seismic refraction was performed using digitizing and geostatistical method (krigring). In the process, digital map were used to increase the trustworthiness of method. Using this map, errors of ground height which are broken out in measurement from boring investigation and geophysical measurements can be revised. After that, average seismic velocity are derived by comparing borehole data with geophysical speed distribution data of each soil layer. During this process, outlier analysis is adapted. On the basis of the average seismic velocity, integrated analysis techniques to determine the three-dimensional geological stratum information is established. Finally, this analysis system is applied to dam construction field.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.237-240
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2017
지구온난화로 인해 세계 곳곳에서 기온상승이 관측되고 있으며, 이는 전지구적 기후시스템의 변화를 보여주는 대표적인 예이다. 온도를 비롯한 강수량, 풍속, 증발량 등의 기상학적, 수문학적 인자들이 각각 서로에게 영향을 주고 받으며 복잡하게 변화할 것이고, 그 변화폭도 점점 커질 것이다. 증발에 영향을 미치는 인자들은 크게 세 가지로 나뉘는데, 태양복사에너지, 온도, 바람, 기압, 습도와 같은 기상학적인자, 증발표면의 특성인자 그리고 수질인자로 분류할 수 있다. 증발에 영향을 주는 인자들은 예전부터 알려져 있지만 이들 간의 복잡한 상호작용에 대해 정확히 이해하기는 쉽지 않다. 본 연구에서는 댐유역의 증발량에 영향을 미치는 기상인자 파악을 위해 2008부터 2016년까지 관측된 낙동강수계 내 안동댐과 남강댐의 기상자료(기온, 강수량, 풍속, 상대습도, 기압, 일사량, 일조시간, 전운량)를 이용한 변화를 분석하였으며, 다변량 통계기법인요인분석을 통해 증발량과 상관성이 높은 인자들을 분류하였다. 안동댐과 남강댐 공통적으로 증발량과 기온, 기압이 같은 요인으로 분류되고 높은 상관성을 보였으며, 강수량, 일조시간, 일사량, 전운량이 같은 요인으로 분류되었다. 국내의 증발량 측정지점에 대한 추가적인 분석과 영향인자를 이용한 다변량회귀식과 인공신경망 통해 증발량 미측정 지점의 증발량 산정이 가능할 것으로 판단된다.
To achieve mine development, a large amount of data concerned with the geological structure and the ore body had to be investigated and collected through geological survey, drilling and geophysical explorations. In most previous cases, however, the data were usually analyzed two dimensionally and those results showed some limits because of their 2D presentation. Those 2D maps such as geological plane sections or longitudinal sections cause lots of difficulties in understanding the complex geological structure or the feature of ore body in a spatial way. In this study, research area was set on the abandoned Yangyang iron mine in Korea and the Sugaeng ore body within the mine was selected as the research target to design a mine haulage system for reopening. A 3D mine model of this area was tried to be constructed using a 3D modelling software, GEMS. An accurate 3D model including the ore body, the geological structure, the old underground mine drifts and the new mine drifts was constructed under the purpose of reopening of the abandoned iron mine. Especially, mine design for trackless haulage system was conducted. New inclines and drifts were planned and modelled 3 dimensionally considering the utilization of old drifts and shaft. In addition to the 3D modelling, geostatistical technique was adopted to generate a spatial distribution of the ore grade and the rock physical properties. 3D model would be able to contribute in solving problems such as evaluating ore reserves, planning the mine development and additional explorations and changing the development plans, etc.
Ahn, Sang Jin;Lee, Hyeong Jong;Yoon, Seok Hwan;Kwark, Hyun Goo
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.1047-1051
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2004
The design storm is a crucial element in urban drainage design and hydrological modeling. The total rainfall depth of a design storm is usually estimated by hydrological frequency analysis using historic rainfall records. The different geostatistical approaches (ordinary kriging, universal kriging) have been used as estimators and their results are compared and discussed. Variogram parameters, the sill, nugget effect and influence range, are analysis. Kriging method was applied for developing contour maps of design storm depths In bocheong stream basin. Effect to utilize weather radar data and grid-based basin model on the spatial variation characteristics of storm requires further study.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.03a
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pp.245-252
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2002
The Rock mass in which constructed a tunnel consist of the geological formations or the engineering rock type. Each layers are distinguished by the mineral, weathering and distributions of faults and Joints. Therefore, a tunneling design in rock mass starts from understanding and analyzing of the various geological engineering factors and then the engineering characteristics and distributions for each layers are determined to analysis and collection of the efficient informations. For this working, next two problems have to be solved. First, the layers in rock mass have to be classified and their distributions have to be defined. Second, the rock mass classifications and distributions based on the standard engineering classification have to be determined. Efficiently to approaching this two problems, the best solution is all geotechnical data are embodied to 3-D.
In this study, vertical electrical sounding (VES) data and ordinary kriging are used to identify the alluvial depth of each area that Korea Resources Corporation (KORES) conducted groundwater survey at Miryang area in Gyeongsangnam-do and Pocheon area in Gyeonggi-do from 2003 to 2004. To verify the applicability of VES data to ordianry kriging, regression analysis of VES data versus drillhole data is conducted. Comparing the alluvial depth distributions using ordinary kriging with existing drillhole data, the result shows that the depth distributions are reasonably depicted along with the topography and the basin. So, the ordinary kriging of VES data is useful to identify the alluvial depth distributions.
For the reliable prediction of spatial geotechnical data, a procedure to build the Geotechnical Information System (GTIS) based on geo-knowledge within the frame of GIS technology was developed by introducing a couple of new concepts of the extended area containing the study area and the additional site visit for acquiring surface geological data. To build the GTIS for Gyeongju as the case study of regional model application, intensive site investigations and pre-existing geotechnical data collections were performed and additional site visit was also carried out for acquiring surface geo-layer data in accordance with the developed procedure. Within the GTIS based on geo-knowledge for Gyeongiu area, the spatially distributed geo-layers across the extended area were predicted using the geostatistical kriging method and those for the study area were extracted. Furthermore, the spatial distribution maps for the thickess of geo-layers and the depth to bedrock were constructed for the practical use in geotechnical field. It was evaluated that the GTIS based on geo-knowledge developed in this study is superior to the conventional geotechnical GIS in terms of both the standard deviation and the geological expert judgment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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