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http://dx.doi.org/10.12672/ksis.2012.20.4.017

Prediction of Spatial Distribution Trends of Heavy Metals in Abandoned Gangwon Mine Site by Geostatistical Technique  

Kim, Su-Na (고려대학교 환경생태공학과)
Lee, Woo-Kyun (고려대학교 환경생태공학과)
Kim, Jeong-Gyu (고려대학교 환경생태공학과)
Shin, Key-Il (한국외국어대학교 통계학과)
Kwon, Tae-Hyub (고려대학교 환경생태공학과)
Hyun, Seung-Hun (고려대학교 환경생태공학과)
Yang, Jae-E (강원대학교 바이오자원환경학과)
Publication Information
Spatial Information Research / v.20, no.4, 2012 , pp. 17-27 More about this Journal
Abstract
This study was performed to evaluate the spatial distribution of heavy metals using principal component analysis and Ordinary Kriging technique in the Gangwon Mine site. In the soils from the sub soil, the contents of Zn and Ni in the PC1 were gradually dispersed from south to north direction, while the components of Cd and Hg in the PC2 showed an increase significantly from middle-south area in the Gangwon Mine site. According to the cluster analysis, pollutant metals of As and Cu were presented a strong spatial autocorrelation structure in cluster D. The concentration of As was 0.83mg/kg and shown to increase from the south to north direction. The spatial distribution maps of the soil components using geostatistical method might be important in future soil remediation studies and help decision-makers assess the potential health risk affects of the abandoned mining sites.
Keywords
Heavy Metals; Ordinary Kriging; Principal Component Analysis; As; Cu; Soils;
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