• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.117-118
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• 2006

본 연구에서는 2001년부터 2005년까지의 최근 5년간의 대구시 보건환경연구원의 대기질 자동측정망 자료와 대구기상대의 기상자료를 이용하여 다중회귀분석을 통하여 대구시 주거 지역의 오존농도를 예측하였다. 대구시 주거지역의 고농도 오존은 측정소별로 대명동은 총 327회 중 153회(46.79%), 신암동은 총 310회 중 143회(46.13%), 만촌동은 총 262회 중 140회(53.44%)로 기온과 일사량이 증가하는 5, 6월에 주로 많이 발생하였다. 다중회귀분석 결과 각 측정소별로 수정된 $R^2$는 각각 0.611, 0.655, 0.624으로 양호한 회귀 모형을 나타내었다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.5 no.6 s.22
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• pp.80-89
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• 2004

Among the various factors influencing construction productivity, weather conditions or elements become very important factors in planning and executing construction project. It is especially true in Korea where the weather changes dramatically through few seasons. In this study, relationship between construction productivity of the reinforced concrete structure we for the high-rise apartment buildings and 5 weather elements including temperature, humidity, day time, rainfall, and wind velocity have been analyzed The results trough regression analysis showed that weather elements explain $58.8\%$ of productivity in total and temperature and day time were more important factors among them.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1351-1354
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• 2003

데이터 마이닝 기법 중 회귀분석 기법과 의사절정나무 분석 기법을 이용하여 국지기상예보칙을 작성하는 방안을 연구하였다. 회귀분석기법을 이용하여 예보값에 영향을 미치는 예보요소를 도출하고, 도출된 예보요소를 회귀분석 기법과 의사결정나무 분석 기법에 적용하여 예보칙을 작성하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2017.11a
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• pp.207-208
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• 2017

본 연구는 전국 고속도로별 첨두 비첨두 시간에 발생되는 교통사고 중 사망사고의 주요 요인들을 발견하고 분석하여 각 노선별 사고 특성을 제시하고자 한다. 이에 로지스틱 회귀분석을 통해 분석한 결과 남해선의 경우 첨두 시간에 발생되는 사망사고의 요인 중 주시태만이 첨두가 비첨두의 경우보다 높게 나타났고, 논산천안선, 호남선과 중부내륙선의 경우 모두 졸음의 사망사고 위험도가 첨두일 경우 비첨두의 경우보다 높게 나왔으며 논산천안선, 호남선의 경우 비첨두일 때 과속에도 영향을 받는 경향을 나타냈다. 특이하게 경부선의 경우 졸음의 사망사고 위험도가 오히려 비첨두일 경우가 첨두의 경우보다 높게 나타났다. 비첨두일 경우 경인선, 서해안선, 영동선 등의 노선에서도 졸음, 주시태만과 과속의 위험도가 나타났다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.868-871
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• 2021

기후, 경영, 경제 등 여러 분야의 회귀분석에서 설명변수가 반응변수에 일정 시차를 두고 영향을 미치는 경우들이 많다. 하지만 지금까지 대부분의 회귀분석은 설명변수가 반응변수에 즉각적으로 영향을 미치는 경우만을 가정하고 있으며, 설명변수와 반응변수 간에 존재하는 시차를 탐색하는 연구는 거의 이루어지지 않았다. 그러나 보다 정확한 회귀분석을 위해서는 설명변수와 반응변수 간에 존재하는 시차를 파악하는 것이 중요하다. 본 논문은 회귀분석 데이터가 주어졌을 때 설명변수와 반응변수 간에 존재하는 시차를 파악하는 딥러닝 모델을 제안한다. 제안하는 딥러닝 모델은 설명변수의 과거 값들 중 어떤 값이 현재 반응변수에 가장 큰 영향을 미치는지를 노드 간 가중치로 표현하고, 회귀모델의 오차를 최소화하는 가중치를 탐색한다. 훈련이 끝나면 이 가중치들을 사용하여 각 설명변수와 반응변수 간에 존재하는 시차를 파악한다. 실험을 통해 제안 방법은 시차를 고려하지 않는 기존 회귀모델에 비해 시차까지 고려함으로써 오차가 1/100 수준에 불과한 더 정확한 회귀모델을 찾을 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.624-627
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• 2010

최근 자동차 업계서는 차량의 온실가스 배출량을 줄이고 연비를 개선시킬 수 있는 방법 중의 하나로 경량화 소재를 사용하여 차체의 중량을 줄이는 연구가 활발히 진행 중에 있다. 특히 알루미늄 합금의 경우 기존 강재에 비해 비중이 낮아 가볍고 부식에 대한 저항성이 높아 많이 사용되어지고 있는 추세이다. 본 연구에서는 먼저, 저입열 용접공정을 적용하여 용접 변수와 토치의 각도에 따른 인장강도 특성을 비교하여 적정 용접 범위를 산정하였으며, 인장강도와 비드형상의 관계를 다중 회귀 분석을 이용하여 비드 예측 회귀 모델을 제시하였다. 또한 호감도 함수를 적용한 반응표면분석법을 이용하여 자동차 생산 현장에서 겹치기 용접 이음부의 강건한 용접 품질을 가질 수 있는 최적용접 공정 조건을 도출할 수 있는 효과적인 방법을 제안하고자 한다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• v.7 no.2
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• pp.299-304
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• 1974

The physical status (standing height, body weight, chest girth, sitting height, length of leg, length of thigh, thigh girth, length of crus, length of arm, brachial length, antebrachial girth and skinfold thickness) of 360 healthy middle and high school boys aged between 12 and 17 years in Taegu area was measured and evaluated by means of dispersion. For regression equation and coefficient ofidetermination of each status against standing height were computed. The growth progress of physical status had a tendency to be exponential and, generally, between 13 and 14 years of age the fastest progress was observed. The regression coefficient of body weight against standing height (0.90) was largest and that of skinfold thickness against standing height (0.09) was smallest. In general, the dimension of the regression coefficient was accordant with the dimension of respective physical status. Except in length of thigh and skinfold thickness, coefficient of determination of each physical status against standing height was almost 1 and the regression line could express the relation between standing height and each physical status very satisfactorily. But the regression curve was more desirable for the elucidation of the relation between standing height and skinfold thickness.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.11 no.2
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• pp.151-158
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• 2009

This study deals with the rear-end collisions in the rural aiea. The objectives of this study are 1) to analyze the characteristics of rear-end accidents of signalized intersections, and 2) to develop the accident models for Cheongju-Cheongwon. In pursing the above, this study gives the particular attentions to comparing the characters of urban and rural area. In this study, the dependent variables are the number of accidents and value of EPDO(equivalent property damage only), and independent variables are the traffic volumes and geometric elements. The main results analyzed are the followings. First, the statistical analyses show that the Poisson accident model using the number of accident as a dependant variable are statistically significant and the negative binomial accident model using the value of EPDO are statistically significant. Second, the independent variables of Poisson model are analyzed to be the ratio of high-occupancy vehicles, total traffic volume and the sum of exit/entry, and those of negative binomial regression are the main road width, total traffic volume and the ratio of high-occupancy vehicles. Finally, the specific independent variables to the rural area are the main road width, the ratio of high occupancy vehicle, and the sum exit/entry.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.15-16
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• 2022

본 논문에서는 국내 합법 사행산업의 가장 큰 비중을 차지하는 경마에 대한 데이터 분석 모델을 제공하여 건전한 국민 여가 스포츠로 인식 개선을 제안한다. 고배당을 강조하는 경마 예측론이 성행하며 경마가 스포츠가 아닌 도박에 가깝다는 부정적 이미지를 개선하고자 부모마의 수득 상금을 이용한 순위 분석 모델을 제공한다. 현재 국내 경마 경기는 서울, 부산, 제주에서 개최되며, 이 중 서울 지역 경마 데이터를 분석 데이터로 하였다. 분석에 이용한 데이터는 2019년 3월부터 2022년 3월까지의 경주 성적, 경주마 정보, 부모마 수득상금을 이용하였다. 분석에는 선형 회귀 모형, 랜덤 포레스트 회귀 모형 (Breiman, 2001)을 이용하였다. 분석은 Python 을 이용하였으며, Python에서 제공하는 다양한 라이브러리를 이용하여 크롤링, 전처리, 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.259-260
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• 2016

어린이의 경우 다른 연령층에 비해 신체적, 정신적으로 완성되지 못하여 교통사고의 가능성이 높으며, 특히 전국의 어린이 교통사고는 점진적으로 감소 추세이나 인천의 어린이 교통사고는 감소하다가 다시 증가 추세에 들어선 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 어린이 교통사고 심각도에 영향을 미치는 주요 요인들을 발견하고 제시하고자 하였다. 순서형 로지스틱 회귀분석을 활용하여 순서척도인 반응변수에 대한 설명변수의 오즈(Odds)를 확인하고자 하였으며 안전운전불이행, 차대사람(횡단중), 차대차(측면직각충돌)사고가 유의한 결과로 나타났다. 안전운전불이행으로 인한 사망사고와 기타사고의 오즈차이는 1.35배, 측면직각충돌로 인한 사망사고와 기타사고의 오즈차이는 1.76배 증가하는 것으로 나타났고, 횡단중인 경우에는 오히려 사망 위험도의 오즈값이 0.58배로 감소하는 것으로 나타났다.