The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.4
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pp.52-61
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2015
PCE(Passenger Car Equivalents) is used to analysis of road capacity and LOS(Level of Service). In this study calculates PCE by number of lane and 12 vehicle type by MOLIT(Minister of Land, Infra Structure and Transport) using individual vehicle data. The results of the calculation, PCEs are increased when high vehicle classification level, many number of lanes and weekend. Heavy vehicle factors are smaller than KHCM on 4, 6 lane. Also, In this study estimates of PCE variation model by heavy vehicle percentage. Impact of Heavy vehicles on PCEs is the most sensitive on 2 lane. The results of the study, heavy vehicles low impact on PCE on multi-lane and business trips are a little in weekend.
The objective of this Paper is to derive an adjustment factor for the presence of heavy vehicles when estimating capacity at unsignalized intersections (and/or at modern roundabouts). According to the 1997 and 2000 Highway Capacity Manual (HCM), potential capacity in such cases is estimated by simply adjusting base critical gap and base follow-up time. However, the procedure suggested in the HCM may lead to some errors in the adjustment, hence resulting in poor evaluation and design for the intersections, because it determines the value of adjusting factors by only the number of lanes on main streets regardless of the types of heavy vehicles. This paper shows a simple formula for making the adjustment. This formula is much like the HCM formula used for heavy vehicles in estimating highway capacity by the adoption of passenger car units (PCU). In contrast to the traditional approaches seen in the HCM, the PCU value of this case is explicitly expressed by the flow rate in the major streams and the gap difference in critical gaps chosen by passenger cars and particular heavy vehicles. Computational results of the adjustment factor are graphically illustrated.
This study is to find a shortcoming embedded in the current Korean Highway Capacity Manual (KHCM) on reflecting a heavy vehicle effect to the highway capacity. The KHCM suggests to handle the percent heavy vehicle to deal with its effect to a capacity regardless of density levels. Authors hypothesized in this study that the effect of heavy vehicles would vary at different levels of traffic density - the effect would be comparably insignificant when a density is low and it becomes comparably significant when it becomes high. Field data from a freeways located in Seoul were collected for 360 hours (15 days) and categorized them into a set of operation conditions grouped by 15 minutes and by the LOS density levels. Comparison between the field measured and the estimated by the KHCM method showed that the KHCM method overestimated the effect of heavy vehicles in LOS B and C but underestimated in LOS E. The results suggested that there be a difference pattern from the one the KHCM expected and brought discussion on further studies.
This study aims at developing a method for estimating passenger car equivalency (PCE) values for various vehicle types that could be considered in estimating capacity and delay at intersections without traffic signals, especially at modern small 3-leg roundabouts. Unlike signalized intersections, the PCE value has not yet been treated explicitly in traffic operations involving unsignalized intersections. Both empirical and theoretical approaches for determining the PCE values at modern small 3-leg roundabouts were evaluated. As a result, the PCEs derived in this study were highly correlated with those of field measurements.
고속도로의 Tollgate는 상습 정체지역으로 개선방안이 시급히 요구되어진다. 이에 본 연구는 요금징수소 정체 해결의 기본자료로서 중요한 역할을 수행할 요금징수소의 평균 서비스시간 산정, 설계교통량 결정 및 서비스수준 결정 규정을 제시하였다. 연구방법으로는 공간적인 연구범위인 경주 Tollgate의 교통류 특성을 비데오 카메라로 촬영하여 이를 서비 스시간 측정기를 사용하여 포화서비스시간을 분석하였다. 이를 통하여 포화교통류율을 산정 하였고, 또한 중차량 포화서비스시간을 산정하여 중차량 보정 및 승용차 환산계수를 제시하 였다. 설문지 조사를 통한 운전자의 서비스수준 결정인자와 방법에 대해 조사하고 SPSS를 사용하여 분석하였다. 그리고 설계교통량 결정을 위해서 대기행렬대수 및 대기행렬 지속시 간을 매개변수로 하여 경제성 분석을 실시하였으며, 이를 통하여 게이트 수 결정 방법을 제 시하였다.
신호 교차로에서 포화차두시간에 영향을 미치는 영향인자는 도로조건, 교통조건, 환경조건으로 분류된다. 이러한 요인들의 복합적인 관계가 포화차두시간에 영향을 미친다. 현재 포화교통류율은 이상적인 조건일 때의 포화차두시간을 산출하고, 이를 이용해서 기본 포화교통류율을 구하고, 여기에 좌 우회전, 차로폭, 경사, 중차량 보정계수을 고려함으로써 특정 차로군의 포화교통류율을 산정하고 있다. 포화차두시간에 영향을 미치는 인자들 중에서 정량적으로 나타내기 어려운 인자 즉, 퍼지적 성격을 가진 인자들은 고려하지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 퍼지 근사추론 방법을 이용하여 정성적 인자의 영향을 고려한 모형을 구축하였다. 모형의 입력자료는 강우조건과 주변밝기의 정도, 중차량 구성비의 언어적 표현를 사용하였다. 이러한 변수들에 대하여 설문조사를 통해서 퍼지집합의 멤버쉽함수를 설정하였으며. 이에 기초하여 교차로에서 각 조건별로 포화차두시간을 관측하였다. 이러한 현장 관측치를 바탕으로 퍼지 제어규칙을 설정하고 모형을 구축하였다. 모형의 평가는 추론치와 실측치를 비교함으로써 이루어 졌으며, 결정계수인 $R^2$와 평균절대오차(MAE)와 평균제곱오차(MSE)를 사용하여 분석한 결과 본 모형의 설명력이 높은 것으로 평가되었다. 본 연구의 과정에서 강우에 의한 교통용량 감소는 중차량 구성비가 클수록 주변밝기의 정도가 나쁠수록 더욱 큰 것으로 나타났으며 그 감소율은 5.3%에서 21.8%에 이르는 넓은 범위의 값을 보였고. 주변밝기 정도에 따른 교통용량 감소는 4.7$\sim$7.5% 수준으로 나타났다.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.25
no.6
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pp.50-59
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2021
Currently, the response correction factor is calculated by comparing the response measured by the load test on a bridge with the response analyzed in the initial analytical model. Then the load rating and the load carrying capacity are evaluated. However, the response correction factor gives a value that fluctuates depending on the measurement location and load condition. In particular, when the initial analytical model is not suitable for representing the behavior of a bridge, the range of variation is large and the analysis response by the calibrated model may give a result that is different from the measured response. In this study, a pseudo-static load test was applied to obtain static response with dynamic components removed under various load conditions of a vehicle moving at a low speed. Static response was measured on two similar PSC-I girder bridges, and the response correction factors for displacement and strain were calculated for each of the two bridges. When the initial analysis model was not properly set up, it is verified that the response of the analytical model corrected by the average response correction factor does not fall within the margin of error with the measured response.
국가경제의 기반시설인 지역간 고속도로와는 달리 도시고속도로는 도시내 교통을 담당하는 교통시설로서 대부분의 도시에서 건설중이거나 운용 중에 있다. 연속류 도로라는 시설측면을 지역간 고속도로와 비슷하나 이용주체, 차량구성비, 정시성, 제한속도 등 그 성격에는 다소 차이가 있을 것으로 판단된다. 이런 이유에서 현재 도시고속도로의 계획이나 운영에 대한 지침이 지역간 고속도로의 계획 및 운영에 대한 지침과 동일시 되고 있다는 점은 불합리한 것으로 판단된다. 그러므로, 본 연구에서는 도시고속도로의 계획과 운영에 대한 지침을 마련하기 위해 현재 운영중인 대구신천대로를 대상으로 교통류특성 등 기초적 연구를 수행하였다. 연구결과를 간략하게 나타내면 다음과 같다. . 교통류 모형분석에서 기존의 Greenshield 모형이 설명력 90%이상을 나타냈다. . 승용차환산계수 분석에서 중형차량이 1.16, 대형차량이 1.47로 분석되었다. . 용량분석에서 최대관측교통량은 4,684pcphpl, 차두시간분석은 2,432pcphpl, 교통류 모형에서는 2,422pcphpl로 분석되어, 대구신천대로의 서비스용량은 2,300pcphpl에 가까운 것으로 판단되며, 차로폭, 측방여유폭에 따른 보정으로 이상적 조건에서의 용량은 약 2,400pcphpl로 분석되었다. 이 결과는 도시고속도로가 지역간 고속도로의 기본교통용량 2,200pcphpl보다 약 200대 정도 높을 것으로 추정된다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.9
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pp.84-90
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2018
In constructing the multi-body dynamics model to analyze the behavior of the railway vehicle, it is very important to understand the properties of the suspension elements that constitute the suspension system. Among them, coil springs, which are mainly used in primary and secondary suspension systems, clearly show the axial stiffness in the drawings, but the lateral properties of the coil springs are not specified clearly, making it difficult to construct a dynamic analysis model. Therefore, in this paper, the model for analyzing the lateral stiffness of the coil spring is examined. A finite element method was applied to analyze the lateral stiffness of the coil spring and numerical analysis was performed by applying the coil spring lateral stiffness analysis model proposed by Krettek and Sobczak. And the test to analyze the lateral stiffness of coil spring was conducted. As a result of comparing with the test results, it was found that the results obtained by applying the lateral stiffness analysis model of Krettek and Sobczak and correcting the correction coefficient are similar to those of the test results.
There are lots of variations on speed, acceleration and engine power during vehicle driving. It is well known that Green House Gas emissions by these dynamic driving properties are not precisely estimated by the average speed based emission estimation model which has been currently used in Korea. MOVES are selected as an appropriate transferable model among Micro-level emission estimation models. Based on MOVES, a novel emission estimation model can be used in Korea is developed. In this model, MOVES concept of emission estimation method and the MOVES method of estimating the Micro-level emission rate map is adopted. The results from the proposed model were compared with those from the average speed based emission model. The comparison results show the estimated base emission maps are good to be applied in Korea, but needed to be adjusted to consider the vehicle size differences between the two countries. Therefore, the factors for calibrating vehicle size difference were calculated and applied to acquired the micro-level emission maps for the Korean standard vehicle types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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