첨단과학의 발달과 정보화 시대는 전쟁수행 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있다. 이러한 전장 환경의 변화와 더불어 군 내부에서도 정보기술의 급격한 변화를 적극적으로 수용하고 21세기 국방을 건설하기 위한 국방 정보화 목표를 앞당기기 위해 수많은 정보기술체계를 도입하고 적용하고 있다. 이러한 수많은 체계들의 유입 속에서 각 체계간의 상관관계를 규명하여 효과적으로 사용하는 것은 중요한 문제로 대두되고 있으며, 이러한 문제의 해결방법으로 최근에 대두되고 있는 방법론이 사회연결망 분석(SNA : Social Network Analysis)이다. 사회연결만 분석은 무수히 많은 정보의 홍수 속에서 그들의 관계를 파악하고, 임무수행에 필요한 중요 노드를 식별하여 불필요한 자원을 낭비 하지 않은 중요한 요소를 분석 할 수 있는 유용한 방법론으로 사회, 문화 전반에 걸쳐 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 이러한 사회연결망분석을 통해 지휘통제체계와 연계된 노드간의 관계를 규명하고, 관계망속에 속한 정보의 획득 및 흐름을 파악하여 이를 시각화하고자 한다. 이를 통해 현재 운용중인 지휘통제체계 구조에 대해 이해하기 쉽고, 용이하게 파악 할 수 있으며, 이를 기반으로 지휘구조의 조직과 조직적인 행동과 현상을 도출하고, 향후 군 네트워크 파워를 측정 할 수 있다.
오늘날은 다수의 정보자산 내 중요 데이터를 다수의 사용자가 필요에 의해, 필요한 만큼 접근하여 열람하고 있는 정보화 사회이다. 이러한 복잡함 속에서 중요 정보 자산에 대해 허가된 사용자의 접근을 확인하고, 사용 이력을 관리하기 위해 계정관리 관련 기술이 적용되고 있다. 그러나 계정을 이용해 중요/민감 정보를 열람할 수 있다는 점은 이것이 탈취 당했을 때 공격자에게 정보 절취의 길을 열어줄 수 있게 된다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 계정 소유주의 근태에 기반하여 계정의 사용 유무를 통제할 수 있으면서도, 보안성은 높였고, 편의성 저해도 없는 안전한 계정관리시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 계정 소유주가 업무 목적으로만 계정을 사용할 수 있도록 허가된 기간 내에 2-Factor 인증을 통해 로그인을 허용한다. 이를 통해 계정 유휴 기간 내 발생할 수도 있는 정보 유출을 사전에 차단할 수 있다.
ICT(정보통신기술) 융합보안 환경에서 수많은 기업들이 회사 내에서 생산되는 중요 자료인 제품정보, 제조기술, 서비스 매뉴얼, 마케팅 자료, 홍보자료, 기술적 자료들을 외부공개 및 공유를 위해 웹 시스템을 운영하고 있다. 이렇게 인터넷에 공개된 웹 시스템은 사이버 보안 관리에 매우 큰 영향을 주고 있고, 상시 취약점을 가지고 있어서 정보보호 솔루션과 IT 취약점 점검을 수행하고 있지만, 외부 환경에서의 취약점 탐지 관리에는 한계가 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 개선하고자, 디지털 포렌식 기반의 시스템을 자체 구축하고 포렌식 기법을 활용하여 기업의 중요정보 유출 탐지에 대한 실증 연구를 수행하였다. 그 결과, 국내와 해외에서 운영하는 웹 시스템의 취약점으로 인하여 기업의 비밀자료 등 중요 정보가 노출된 것을 확인할 수 있었고 보안관리 개선 사항도 확인할 수 있었다. 결론적으로 최근 증가하는 해킹사고 대응으로 디지털 포렌식 기법을 적용한 시스템을 구축한다면 정보보안 취약 영역의 보안관리 강화와 사이버보안 관리체계 개선을 가져올 수 있을 것이다.
본 논문에서는 웨이블릿 계수의 비트 레벨 정보를 사용한 영상 부호화 기법을 제안한다. 제안한 방법은 수정된 EZW 알고리즘과 부호화 과정 시 요구되는 메모리 사용량을 줄이기 위해 웨이블릿 계수들의 비트 레벨 정보를 가지는 중요 계수 배열을 사용한다. 중요 계수 배열은 웨이블릿 계수의 비트 레벨 정보를 저장하는 이차원 자료 구조로서, 제안된 알고리즘은 이것을 이용하여 중요한 계수에 대한 부호화 과정과 계수들의 비트 레벨 정보의 부호화 과정을 한 번에 수행할 수 있다. 실험 결과 기존의 부호화 방법보다 화질 면에서 비슷하거나 우수한 성능을 보인다. 특히 중요 계수 배열은 이용한 최소의 메모리 사용으로 다양한 비트율에서 영상의 일그러짐 없이 안정적으로 동작함을 확인하였다.
유비쿼터스 환경에서는 수많은 정보들이 존재한다. 하지만 이 정보들은 너무 광범위하기 때문에 이로부터 필요에 따라 적절하게 사용 할 수 있는 정보를 얻기란 쉽지가 않다. 이로 인해 의사 결정 트리 알고리즘은 데이터 마이닝 분야 또는 기계 학습 시스템 분야에서 매우 유용하게 사용된다. 왜냐하면 빠르고 정확하게 정보를 분류하여 좋은 결과를 도출하기 때문이다. 하지만 때때로 의사 결정 트리가 매우 작은 데이터나 노이즈 데이터로 구성된 리프 노드들로 인해 좋은 정보를 제공하지 못하는 경우가 있다. 이 논문은 이러한 분류 문제를 해결하기 위해 분류기, UChoo를 사용할 것이고 노이즈 또는 노이즈 형태로 보이는 리프들을 제외하고 오직 중요한 리프들만을 검사하는 효과적인 방법을 제안한다. 그리고 실험을 통하여 의사 결정시 오직 중요한 리프들만을 의사 결정 트리에서 선택함으로써 효과적으로 에러가 줄어드는 것을 보일 것이다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권2호
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pp.329-338
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2009
중요도-실행도 분석은 성취도나 만족도에 관련된 의사결정이 필요한 다양한 분야에서 사용되는 간단하면서 함축적인 분석방법이다. 그 효과와 활용성이 많은 연구에 의하여 증거 되고 있으며, 통계학적인 면에서 연구할 여지가 많이 있다고도 사려 된다. 본 연구는 중요도-실행도 분석에 대한 몇 가지 부가적인 분석 방법을 소개하고 보다 정교한 정보들을 얻어낼 수 있음을 예를 통해 보였다. 중요도-실행도 분석은 산술평균을 기본 통계량으로 사용하고 있으나 중간값, 빈도, 군집 분석을 통한 자료 필터링을 통해 보다 핵심적인 정보에 기반 하는 중요도-실행도 분석을 실시하였다. 추가적으로 계층화 분석을 중요도-실행도 분석과결합하여 보다 적극적인의사결정이 가능함을 보였다.
개별 도시철도역사의 불편성에 대한 연구는 활발히 진행되고는 있으나, 역사의 유형별 특성을 고려한 환승편의시설의 중요도(importance factor)에 대한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 구조방정식모형(SEM: Structural Equation Model)을 활용하여 도시철도역사의 유형(이용수요 및 승강장형태)에 따른 환승편의시설(이동편의시설, 정보제공시설 및 쾌적성 등)의 인과관계를 통계적으로 검증하고 도시철도역사의 유형별 환승편의시설에 대한 중요도 결정모형을 제시하였다. 도시철도역사의 유형별 중요도 분석결과 대형급 역사이면서 섬식과 상대식이 환승할 경우 정보안내시설, 이동편의시설위치 및 쾌적성의 중요도가 높은 것으로 분석되었고, 중형급 역사이면서 상대식과 상대식이 환승할 경우 정보안내시설, 이동편의시설 및 쾌적성의 중요도가 높은 것으로 분석되었다.
아는 게 병이 아니라 아는 것이 힘이란 말이 있다. 이 문장을 이렇게 바꿔야 하지 않을까. 아는 것이 내 생명을 보호할 수 있다로. 이 세상에서 가장 중요한 것이 무엇일까? 돈일까, 사랑일까, 이 세상에서 가장 중요한 것은 어떤 음식을 먹느냐가 아닐까? 살아가는 데 음식만큼 이 세상에서 중요한 것은 없기 때문이다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 각기 다른 사용자들에게 적재적소에 양질의 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 지능공간 상황정보들을 실시간으로 분석하고 개인 사용자의 의도 및 상황을 정확하고 효과적으로 모니터링 하는 것이 매우 중요하다. 지능공간 상황정보에는 환경정보, 상황인식 추론단계를 거친 1차적인 상황인식 결과 및 상황인식에 따른 시스템에서 제공하는 서비스정보 등이 있으며, 이러한 정보들은 개인화 서비스를 제공하기 위한 사용자 만족도를 측정하는 데에 중요한 데이터로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 실시간 만족도 모니터링 시스템에서 활용할 수 있는 다양한 지능공간 상황정보들 간의 연관분석을 통해 효율적인 데이터 감시 전략을 제시하고 시나리오를 통해 그 적용 가능성을 살펴본다.
정보 시스템 대한 유지 보수 문제는 소프트웨어 유지 보수 분야에서 지속적으로 존재하는 문제 중의 하나이며, 특히 이러한 정보 시스템들이 아주 오래 전에 COBOL이나 계측형 데이터베이스와 같은 기술을 바탕으로 개발되었음에도 불구하고 대부분의 조직에서 중요한 역할을 담당하고 있는 것이 현실이다. 따라서 이들 정보 시스템에 대한 효율적이고, 신속한 유지 보수는 조직에 있어 매우 중요한 업무임에도 불구하고, 대부분의 조직에서 이를 제대로 수행하고 있지 못하다. 체계적이고 효과적인 정보 시스템에 대한 유지 보수업무 수행을 위해 본 연구에서는 과거 유지 보수 사례를 이용하여 사례 지식을 축적할 수 있는 유지보수 사례의표현 방법 및 유사성 평가 방법과 이를 바탕으로 새로운 유지보수 요구에 적합한 과거 사례와 유지보수 대상 코드를 제안해 주는 사례 기반 유지 보수 대상 인식 방법론을 제시하였다. 이들 제안된 방법들의 타당성과 성과는 한국전력의 실제 정보 시스템을 대상으로 검증되었으며, 현장 업무에 적용되고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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