• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.94-98
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• 2010

첨단과학의 발달과 정보화 시대는 전쟁수행 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있다. 이러한 전장 환경의 변화와 더불어 군 내부에서도 정보기술의 급격한 변화를 적극적으로 수용하고 21세기 국방을 건설하기 위한 국방 정보화 목표를 앞당기기 위해 수많은 정보기술체계를 도입하고 적용하고 있다. 이러한 수많은 체계들의 유입 속에서 각 체계간의 상관관계를 규명하여 효과적으로 사용하는 것은 중요한 문제로 대두되고 있으며, 이러한 문제의 해결방법으로 최근에 대두되고 있는 방법론이 사회연결망 분석(SNA : Social Network Analysis)이다. 사회연결만 분석은 무수히 많은 정보의 홍수 속에서 그들의 관계를 파악하고, 임무수행에 필요한 중요 노드를 식별하여 불필요한 자원을 낭비 하지 않은 중요한 요소를 분석 할 수 있는 유용한 방법론으로 사회, 문화 전반에 걸쳐 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 이러한 사회연결망분석을 통해 지휘통제체계와 연계된 노드간의 관계를 규명하고, 관계망속에 속한 정보의 획득 및 흐름을 파악하여 이를 시각화하고자 한다. 이를 통해 현재 운용중인 지휘통제체계 구조에 대해 이해하기 쉽고, 용이하게 파악 할 수 있으며, 이를 기반으로 지휘구조의 조직과 조직적인 행동과 현상을 도출하고, 향후 군 네트워크 파워를 측정 할 수 있다.

• Convergence Security Journal
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• v.17 no.5
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• pp.71-76
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• 2017

Today, it is an information society where a large number of users access and view important data in a large number of information assets as needed. In this complexity, techniques related Identify Management are being applied, in order to verify authorized user access to important information assets and manage of history. But, the ability access to sensitive information using account has the disadvantage of being able to open the way for information to the attacker when it is hijacked. Thus, in this paper, we propose a secure Identify Management System that can control the use of accounts based on the attitude of the account holder, but also enhances the security and does not hinder the convenience.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.9
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• pp.464-472
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• 2017

In the ICT (Information and Communication Technology) convergence security environment, a lot of companies use an external public web system for the external disclosure and sharing of product information, manufacturing technology, service manualsand marketing materials. In this way, the web system disclosed on the Internet is an important aspect of cyber security management and has an always-on vulnerability requiringan information protection solution and IT vulnerability checks. However, there are limits to vulnerability detection management in anexternal environment. In this study, in order to solvethese problems, we constructed a system based on digital forensics and conducted an empirical study on the detection of important information in enterprises by using forensic techniques. It was found thatdue to the vulnerability of web systems operated in Korea and overseas, important information could be revealed,such as the companies' confidential data and security management improvements. In conclusion, if a system using digital forensic techniques is applied in response to theincreasing number of hacking incidents, the security management of vulnerable areas will be strengthened and the cyber security management system will be improved.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.16 no.3
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• pp.23-33
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• 2011

In this paper, the wavelet image coder, that can encode the bit-level information of wavelet coefficients, is proposed. The proposed coder is used the modified EZW algorithm and significant coefficient array that has bit level information of the wavelet coefficients to reduce the memory requirement in coding process. The significant coefficient array is two dimensional data structure that has bit level information of the wavelet coefficients. The proposed algorithm performs the coding of the significance coefficients and coding of bit level information of wavelet coefficients at a time by using the significant coefficient array. Experimental results show a better or similar performance of the proposed method when compared with conventional embedded wavelet coding algorithm. Especially, the proposed algorithm performs stably without image distortion at various bit rates with minimum memory usage by using the significant coefficient array.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.6
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• pp.1275-1282
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• 2014

Too much information exists in ubiquitous environment, and therefore it is not easy to obtain the appropriately classified information from the available data set. Decision tree algorithm is useful in the field of data mining or machine learning system, as it is fast and deduces good result on the problem of classification. Sometimes, however, a decision tree may have leaf nodes which consist of only a few or noise data. The decisions made by those weak leaves will not be effective and therefore should be excluded in the decision process. This paper proposes a method using a classifier, UChoo, for solving a classification problem, and suggests an effective method of decision process involving only the important leaves and thereby excluding the noisy leaves. The experiment shows that this method is effective and reduces the erroneous decisions and can be applied when only important decisions should be made.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.20 no.2
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• pp.329-338
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• 2009

The importance performance analysis is a simple and condensed analytic method for decision making based on the level of performance or satisfaction. Many researches already have witnessed usefulness of the importance performance analysis, but it also has some drawbacks from the statistical points of view. In this article, some additional techniques dealing the importance performance analysis are introduced and it is shown that these techniques would turn out to be very informative. The importance performance analysis uses the arithmetic average as the main statistic, but by the use of the median, the frequency and the cluster analysis it is shown that the importance performance analysis can be carried out with more crucial information. In addtion to that, it is demonstrated that the combination of the analytic hierarchy process and importance performance analysis could enable more reliable decision making.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.32 no.5
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• pp.487-496
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• 2014

Much research has been actively done so far on the inconvenience of each urban railway station; however, Research is on importance factor analysis on transfer facilities by considering characteristics of railway stations is relatively insufficient. In this study, a novel method of finding causality between transfer facilities(movement, information, comfortability, etc,) in terms of demands and platform types is provided by using SEM(Structural Equation Model). The results of SEM analysis show that a large demand transfer station if combined with island and segregate platform types, has a higher importance factor with respect to information facility, movement facility position and comfortability. In addition, a medium demand transfer station if combined with separate and separate platform types has a higher importance factor with respect to information facility, movement facility and comfortability.

• Food Industry
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• s.246
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• pp.12-15
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• 2015

아는 게 병이 아니라 아는 것이 힘이란 말이 있다. 이 문장을 이렇게 바꿔야 하지 않을까. 아는 것이 내 생명을 보호할 수 있다로. 이 세상에서 가장 중요한 것이 무엇일까? 돈일까, 사랑일까, 이 세상에서 가장 중요한 것은 어떤 음식을 먹느냐가 아닐까? 살아가는 데 음식만큼 이 세상에서 중요한 것은 없기 때문이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.394-399
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• 2008

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 각기 다른 사용자들에게 적재적소에 양질의 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 지능공간 상황정보들을 실시간으로 분석하고 개인 사용자의 의도 및 상황을 정확하고 효과적으로 모니터링 하는 것이 매우 중요하다. 지능공간 상황정보에는 환경정보, 상황인식 추론단계를 거친 1차적인 상황인식 결과 및 상황인식에 따른 시스템에서 제공하는 서비스정보 등이 있으며, 이러한 정보들은 개인화 서비스를 제공하기 위한 사용자 만족도를 측정하는 데에 중요한 데이터로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 실시간 만족도 모니터링 시스템에서 활용할 수 있는 다양한 지능공간 상황정보들 간의 연관분석을 통해 효율적인 데이터 감시 전략을 제시하고 시나리오를 통해 그 적용 가능성을 살펴본다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.3 no.1
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• pp.111-142
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• 1997

정보 시스템 대한 유지 보수 문제는 소프트웨어 유지 보수 분야에서 지속적으로 존재하는 문제 중의 하나이며, 특히 이러한 정보 시스템들이 아주 오래 전에 COBOL이나 계측형 데이터베이스와 같은 기술을 바탕으로 개발되었음에도 불구하고 대부분의 조직에서 중요한 역할을 담당하고 있는 것이 현실이다. 따라서 이들 정보 시스템에 대한 효율적이고, 신속한 유지 보수는 조직에 있어 매우 중요한 업무임에도 불구하고, 대부분의 조직에서 이를 제대로 수행하고 있지 못하다. 체계적이고 효과적인 정보 시스템에 대한 유지 보수업무 수행을 위해 본 연구에서는 과거 유지 보수 사례를 이용하여 사례 지식을 축적할 수 있는 유지보수 사례의표현 방법 및 유사성 평가 방법과 이를 바탕으로 새로운 유지보수 요구에 적합한 과거 사례와 유지보수 대상 코드를 제안해 주는 사례 기반 유지 보수 대상 인식 방법론을 제시하였다. 이들 제안된 방법들의 타당성과 성과는 한국전력의 실제 정보 시스템을 대상으로 검증되었으며, 현장 업무에 적용되고 있다.