• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.22 no.4
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• pp.117-129
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• 2017

The Purpose of this Study is to Identify the Learning Modules of the National Competency Standard (NCS) Related to the Information Systems Development Curriculum of 4-year Colleges, to Explore the Possibility of Applying NCS to the Curriculum, and to Examine Implications. The Importance of 26 Competency Units in the Applied SW Engineering of NCS was Compared by Area Experts Composed of 14 Information Systems Developers and Professors of 7 Universities who Teach Software Engineering Subjects Through the Hierarchical Analysis Process (AHP). The Results of the Study as Follows. First, the Relative Importance of the Competency Elements was in order of 'Confirming the Requirements', 'Checking the UI Requirements', 'Designing the Physical Data Repository', 'Testing Developer Integration', and 'Fixing Developer Defects'. Second, while the Entry and Intermediate Level Developer Group Determined that the Competency Elements Related to the IS Development Implementation Stage is more Important, the Advanced IS Developer Groups Consider the Competency Elements Related to the Theory-oriented Design Stage as Important Competency. In Addition, the Group of College Professors was Found to Choose all the Practical and Theoretical Competency Elements that Two Developers Groups Considered Important. Implications of the Study Suggested that the Job Performance Competence and Quality of Education Related to IS Development can be Enhanced.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.357-360
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• 2011

최근 인터넷과 통신기술, 특히 모바일과 관련된 기술의 급속한 발전으로 소셜 커뮤니케이션 수단으로 대표되는 SNS(Social Networking Service)가 중요한 이슈로 부각되어지고 있다. SNS 서비스 제공시 중요하게 고려되어져야 할 사항은 정확하고 의미 있는 데이터를 통해서 사용자가 원하고 관심 있는 분야의 정보를 어떻게 제공할 것인가에 초점이 맞춰져 있어야 한다. 그러나 최근 폭발적으로 증가되어지고 있는 소셜 데이터 때문에 사용자는 의미 분석이 정확하게 이루어지지 않은 신뢰성이 결여된 소셜 커뮤니케이션 서비스를 제공받고 있다. 이러한 소셜데이터 분석의 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스에 필요한 데이터를 수집하고, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 수집된 대용량 SNS 데이터의 의미를 분석 할 수 있는 MapReduce 기반의 분석 모듈의 구조를 제안하였다. 제안한 모듈은 의미 분석에 필요한 소셜 데이터를 수집하는 수집 기능과 수집된 소셜데이터의 의미 분석을 수행하는 분석 기능을 포함하고 있다. 수집 기능은 SNS에서 생성되는 텍스트 형태의 데이터를 수집하고 MapReduce를 통해서 데이터를 분석하기 쉽게 적절한 크기로 생성된 파일을 분할한다. 수집된 소셜 데이터의 의미 분석은 기존 TF-IDF 방식에 개선된 Weighted-MINMAX 적용한 알고리즘을 통해서 구현하였다. 개선된 알고리즘은 단어의 중요도를 평가하고, 중요도가 높은 단어로 구성된 의미정보 제공 서비스를 지원한다. 시스템의 성능 평가를 위해서 노드별 데이터 처리시간과 추출 키워드의 정확도를 측정하였다.

• Informatization Policy
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• v.25 no.3
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• pp.29-51
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• 2018

As the core technology of the Fourth Industrial Revolution, the Internet of Things has been developed and has enabled various services, and personal information has been handled freely in the process. However, the infringement threat of personal information is increasing as more convenient services are provided and more information devices including smart devices are connected to the network. Therefore, this study is to analyze prioritizing personal information protection policy indicators in order to provide IoT services by constructing secure environment for implementing the Internet of things as the core technology of the 4th Industrial Revolution. This study reviewed personal information protection policy indicators based on the literature survey, and identified 3 fields, 9 areas, and 25 indicators through Delphi analysis for experts. The weights were calculated based on the AHP survey for 66 experts and the results were used to present the relative importance and priority of the policy indexes. The results of this study found the policy field was the most important, followed by the technical field, and the administrative field. Of the three areas of the policy field, strengthening the personal information protection laws related to IoT is the most important, while among the indicators, promoting and revising the personal information protection law related to IoT is the most important. Comparisons of the fields, areas, and indicators of IoT-related personal information protection policies found consistent values. The personal information protection policy indicators derived this way will contribute to the nation's competitiveness by expanding secure IoT policies in the future.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.25 no.6
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• pp.1495-1502
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• 2015

Dashboard camera is important system to store the variable data that not only video but also non-visual information that state of vehicle such as accelerometer, speed, direction. Non-visual information include variable data that can't visualization, so it used important evidence to figure out the situation in accident. It could be missed to non-visual information what can be prove the case in the just digital video forensic procedure. In this paper, We proposal the digital forensic analysis procedure for dashboard camera to all data in dashboard camera extract and analysis data for investigating traffic accident case. And I analyze to some products in with this digital forensic analysis procedure.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.2
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• pp.189-202
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• 2004

In this paper, we propose a new salient region detection method in an image. The algorithm is based on the characteristics of human's bottom-up visual attention. Several features known to influence human visual attention like color, intensity and etc. are extracted from the each regions of an image. These features are then converted to importance values for each region using its local competition function and are combined to produce a saliency map, which represents the saliency at every location in the image by a scalar quantity, and guides the selection of attended locations, based on the spatial distribution of saliency region of the image in relation to its Perceptual importance. Results shown indicate that the calculated Saliency Maps correlate well with human perception of visually important regions.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.17B no.3
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• pp.239-248
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• 2010

Leukocyte in blood smear image provides significant information to doctors for diagnosis of patient health status. Therefore, it is necessary step to separate leukocyte from blood smear image among various blood cells for early disease prediction. In this paper, we present a saliency map and stepwise region merging based leukocyte segmentation method. Since leukocyte region has salient color and texture, we create a saliency map using these feature map. Saliency map is used for sub-image separation. Then, clustering is performed on each sub-image using mean-shift. After mean-shift is applied, stepwise region-merging is applied to particle clusters to obtain final leukocyte nucleus. The experimental results show that our system can indeed improve segmentation performance compared to previous researches with average accuracy rate of 71%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.927-930
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• 2001

정보 시스템의 눈부신 발전과 인터넷의 급속한 보급으로 인하여 누구나 웹상에서 그들의 정보 요구를 충족할 수 있게 되었다. 그러나 웹상에서의 정보 교환의 폭발적 증가로 인한 시스템의 중요 정보 및 자원 유출이 심각한 문제로 대두 되고 있다. 그러므로 관리자가 시스템에서 보유하고 있는 자원의 유출을 방지하고 시스템의 사용 원칙에 위배되는 해킹 행위를 추적하기 위한 감사 기능이 제공되어야 한다. 이에 본 논문에서는 감사 추적의 중요한 정보가 되는 유닉스 시스템의 로그 파일을 자동적으로 분석하는 시스템(WALAS)을 설계하였다. WALAS 는 UNIX 시스템 내의 방대한 로그정보의 최적화를 통해 관리자가 해킹이나 사용자의 잘못된 시스템 사용 등을 효율적으로 감시하고 조사, 분석하는데 있어서의 자동화된 로그 파일 분석 시스템이다. WALAS는 관리 대상 호스트의 로그 정보로부터 보안 정보를 추출하여 침입을 판단하며 침입으로 판정되면, 이를 웹 기반의 관리자 인터페이스로 전달하게 된다. 또한 방대한 양의 로그 정보를 적절히 분류하고 분석하며, 실시간으로 호스트 로그 파일을 모니터링하여 침입 발견 시 관리자의 즉각적 대응이라는 이점을 제공한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.12b
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• pp.675-678
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• 2011

이 논문은 다문화 가정의 구성원인 결혼이주여성들이 사회통합을 하는데 필요한 교육정책에 관한 논의인데, 그 중에서 한국사회를 구성하는 기존 구성원들과의 정보리터러시 격차해소를 위한 교육정책에 주목하였다. 지금까지 다문화 가정의 결혼이주여성들을 대상으로 한 교육과정들은 대부분 언어격차의 해소를 위한 것이었다. 기본적으로 그들에게 의사소통을 위한 언어격차의 해소도 매우 중요하다. 그러나 정보화 사회에서 정보의 활용능력과 정보의 습득이 곧 여러 가지 삶의 질이나 다양한 기회의 획득에 중요하게 작용하므로 결혼이주여성들이 빠른 사회통합을 할 수 있도록 하기 위해서는 언어교육뿐만 아니라 정보리터러시 격차해소를 위한 교육정책이 필요하다. 이 논문에서는 결혼이주여성들의 정보격차 해소를 위한 정보교육의 현황을 일부지역을 중심으로 파악하였다. 그리고 정보리터러시 기준에 기초하여 정보교육의 커리큘럼 개발을 위한 구성요소 및 세부항목을 추출하여 정보교육 커리큘럼 개발을 위한 기초자료를 제시하고 정보교육의 활성화 방안에 대해 제언하였다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 1998.07a
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• pp.223-235
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• 1998

앞으로 다가오는 정보화 사회에서의 국가경쟁력을 키우기 위해서는 정보처리 및 운영능력이 대단히 중요하다. 지리정보는 이러한 정보화 사회에서 중요한 국가 간접자본중의 하나이다. 그리고 국가 GIS에서 가장 풍요한 요소는 지리정보의 호환, 공유, 유통 등을 포함한 지리정보의 활용이다. 따라서 국가적으로 GIS의 활성화를 위하여 지리정보의 표준화가 시급한 실정이다. 이 논문에서는 국제 표준화 기관인 ISO/TC211에서 수행중인 표준화 내용을 분석한다. 특히, 지리정보의 활용과 GIS들간의 상호 연동성을 위한 지리정보/지리공간 서비스를 중점으로 하여 IS0/TC211에서 표준안으로 제시하는 서비스 항목, 인터페이스 등 지리정보 서비스와 관련된 내용을 분석한다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.38 no.4 s.438
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• pp.120-123
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• 2006

인터넷은 더 이상 우리 생활에 없어서는 안 되는 생활필수품이 되었다. 이미 초고속 인터넷 이용자가 3,000만 명을 넘어서고, 단순히 정보검색의 차원을 넘어 쇼핑, 게임, 자료공유, 영화, 음악, 취업, 금융, 의료 등 더 이상 불가능은 없어 보이는 것처럼 빠르게 성장하고 발전하고 있다. 대부분의 사람들은 인터넷을 통해 정보를 습득하고, 교환하며, 우리가 원하기만 한다면 너무나도 많은 정보들을 얻을 수 있기 때문에 인터넷은 "정보의 바다"라고 말하기도 하며, 오히려 최근에는 정보를 습득하는 것이 중요한 것이 아니라 넘치도록 습득한 정보를 어떻게 분류하고 내게 필요한 정보로 가공해야 하는가가 중요해진 사회가 되어 버렸다. 하지만 넘쳐나는 정보는 대부분이 양계인에게는 해당되지 않는 정보며, 초고속 인터넷은 가능하지만 인터넷에 접속해봐야 양계인이 어울릴 공간은 너무나도 부족했던 것이 사실이다. 따라서 양계인에게도 양계인만의 공간과 특별한 서비스가 필요하다. 다시 말하면 양계인 원하는 정보가 넘쳐나고, 양계인에게 필요한 정보를 교류하며 휴식할 수 있는 공간이 필요하다는 말이다. 양계인은 더 이상 인터넷의 아웃사이더가 아니라 인터넷 중심으로 들어가 우리만의 공간을 가꾸고 일궈내야 하겠다.