Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.4
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pp.102-110
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2009
In this paper, we propose an object detection method for real-time in infrared (IR) images and PowerPC (PPC) and H/W design based on field programmable gate array (FPGA). An open H/W architecture has the advantages, such as easy transplantation of HW and S/W, support of compatibility and scalability for specification of current and previous versions, common module design using standardized design, and convenience of management and maintenance. Proposed background modeling for an open H/W architecture design decreases size of search area to construct a sparse block template of search area in IR images. We also apply to compensate for motion compensation when image moves in previous and current frames of IR sensor. Separation method of background and objects apply to adaptive values through time analysis of pixel intensity. Method of clutter reduction to appear near separated objects applies to median filter. Methods of background modeling, object detection, median filter, labeling, merge in the design embedded system execute in PFC processor. Based on experimental results, proposed method showed real-time object detection through global motion compensation and background modeling in the proposed embedded system.
Woo, S. K.;Choi, Y.;Im, K. C.;Song, T. Y.;Jung, J. H.;Lee, K. H.;Kim, S. E.;Choe, Y. S.;Park, C. C.;Kim, B. T.
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.23
no.3
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pp.253-261
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2002
A spatially adaptive falter was formulated to imrove PET image qualify and the Performance of the filter was evaluated using simulation and phantom and human PET studies. In the proposed filter. if a pixel was identified as the edge Pixel, the Pixel value was Preserved. Otherwise a Pixel was replaced by the mean of the pixel values weighted by 2:7: 2. A Pixel was identified as the edge Pixel. if it satisfies the following conditions : the number of ADs (absolute difference between center and neighborhood pixels) which is smaller than THl (($pix_max{\times}0.1/log_2(NPM)$, NPM : mean of 6 neighborhood pixels excluding minimum and maximum) is 8-k and the number of ADs which is lager than TH2 ($NPM{\times}0.1$) is k. where k : 2, 3, …, 6. The results of this study demonstrate the superior performance of the Proposed titter compared to Gaussian fitter, weight median filter and subset averaged median filter. The proposed tittering method is simple but effective in increasing uniformity and contrast with minimal degradation of spatial resolution of PET images and thus. is expected to Provide improved diagnositc quality PET images .
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.14
no.3
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pp.525-533
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2003
In this paper we introduce some existing preprocessing algorithm for character recognition and consider feature extraction method for the recognition of low resolution document. Image recognition of low resolution document including fax images can be frequently misclassified due to the blurring effect, slope effect, noise and so on. In order to overcome these difficulties in the character recognition we considered a mesh feature extraction and contour direction code feature. System for automatic character recognition were suggested.
Interest in bio-signal monitoring of wearable devices is increasing significantly as the next generation needs to develop new devices to dominate the global market of the information and communication technology industry. Accordingly, this research developed a resistive textile strain sensor through a wetting process in a single-wall carbon nanotube dispersion solution using an E-Band with low hysteresis. To measure the resistance signal in the E-Band to which electrical conductivity is applied, a universal material tester, an Arduino, and LCR meters that are microcontroller units were used to measure the resistance change according to the tensile change. To effectively handle various noises generated due to the characteristics of the fabric textile strain sensor, the filter performance of the sensor was evaluated using the moving average filter, Savitsky-Golay filter, and intermediate filters of signal processing. As a result, the reliability of the filtering result of the moving average filter was at least 89.82% with a maximum of 97.87%, and moving average filtering was suitable as the noise filtering method of the textile strain sensor.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.4
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pp.89-96
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2009
In this paper, we propose an efficient deinterlacing algorithm which is an edge dependent interpolation based on edge direction refinement. The conventional edge dependent interpolation algorithms have a visually better performance than any other Intra-field deinterlacing algorithms. However they are very sensitive to noise due to the failure of estimating edge direction. In order to exactly detect edge direction, our method detects edge direction of around interpolated pixel and refines the edge direction using weighted median filter. Simulation results have shown the efficacy of the proposed method with significant improvement over the previous methods in terms of the objective PSNR quality as well as the subjective image quality.
[ $\underline{Purpose}$ ]: This study was to evaluate the survival and pattern of failure after radiation therapy of sino-nasal cancer using partial attenuation filer and wedged beams and to help radiotherapy planning of sino-nasal cancer. $\underline{Materials\;and\;Methods}$: Between February 1992 and March 2003, 17 patients with sino-nasal cancers underwent radiation therapy using partial attenuation filter at Dongsan Medical Center, Keimyung university. There were 9 male and 8 female patients. Patients' age ranged from 40 to 75 years (median 59 years). There were 10 patients of maxillary sinus cancer, 7 patiens of nasal cancer. The histologic type was squamous cell carcinoma in 11, adenoid cystic carcinoma in 4 and olfactory neuroblastoma in 2. The distribution of clinical stage by the AJCC system was 3 for stage II, 7 for III and 6 for IV. The five patients were treated with radiation alone and 12 patients were treated with surgery and postoperative radiation therapy. The range of total radiation dose delivered to the primary tumor was from 44 to 76 Gy (median 60 Gy). The follow-up period ranged from 3 to 173 months with median of 78 months. $\underline{Results}$: The overall 2 year survival rate and disease free survival rate was 76.4%. The 5 year and 10 year survival rate were 76.4% and 45.6% and the 5 year and 10 year disease free survival rate was 70.6%. The 5 year disease free survival rate by treatment modality was 91.6% for postoperative radiation group and 20% for radiation alone group, statistical significance was found by treatment modality (p=0.006). There were no differences in survival by pathology and stage. There were local failure in 5 patients (29%) but no distant failure and no severe complication required surgical intervention. $\underline{Conclusion}$: Radiation therapy of sino-nasal cancer using partial attenuation filter was safe and effective. Combined modality with conservative surgery and radiation therapy was more advisable to achieve loco-regional control in sino-nasal cancer. Also we considered high precision radiation therapy with dose escalation and development of multi-modality treatment to improve local control and survival rate in advanced sino-nasal cancer.
Noises are usually generated by various external causes and low quality devices in image data acquisition and recording as well as by channel interference in image transmission. Since these noise signals result in the loss of information, subsequent image processing is subject to the corruption of the original image. In general, image processing is performed in the mixed noise environment where common types of noise, known to be Gaussian and impulse, are present. This study proposes an iterative weighted mean filter for reducing mixed type of noise. Impulse noise pixels are first turned off in the input image, then $3{\times}3$ sliding window regions are processed by replacing center pixel with the result of weighted mean mask operation. This filtering processes are iterated until all the impulse noise pixels are replaced. Applied to images corrupted by Gaussian noise with ${\sigma}=10$ and different levels of impulse noise, the proposed filtering method improved the PSNR by up to 12.98 dB, 1.97 dB, 1.97 dB respectively, compared to SAWF, AWMF, MMF when impulse noise desities are less than 60%.
The distributed war-game simulation system has been used to represent the virtual battlefield environment. In order to produce a simulation result, simulators connected from a network transfer messages with location information of simulated objects to a central simulation server. This network traffic is an immediate cause of system performance degradation. Therefore, the paper proposes a system to manage and control network traffic generated from distributed war-game simulation. The proposed system determines the moving distance of simulated objects and filters location messages by a distance threshold which is controlled according to system conditions like network traffic and location error. And, the system predicts the next location of simulated objects to minimize location error caused by message filtering. Experimental results demonstrate that the proposed system is effective to control the network traffic of distributed war-game simulation systems and reduce the location error of simulated objects.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.35T
no.2
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pp.13-19
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1998
The Median of a set of number is a number which partitions the given set. The specified numbers of a set partitions in one subset and in another subset. In Image Processing, The Sorting method of numbers of one subset equal to the previous Median Filtering. but The Sorting method of numbers of another subset not equal to in the other. In this paper, a fast two-dimentional Median Filtering Algorithm is proposed. The Algorithm designed in such a during the partitioning of the previous window are used. Test results obtained by running the Algorithm on IBM PC(586) are presented and its filtering. It is shown that the proposed Algorithm's processing time is faster and independent of the number of bits used to represent the data values.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.165-168
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2008
With the development of the information technology in recent years, the innovation of multimedia information technology also has been accelerated. Many fields of the digital image processing technologies as image data compression, recognition. restoration, etc. are now being studied actively. When transmitting and saving digital images, noise would be made, and we are using the image filters to remove the noise. The Image Filter used Digital Image Process basically has a two-dimensional structure. There are two methods of the filter's creation - One is reiterating one dimension, and the other is using an indivisible two-dimension image filter. The space domain method using mask is the latter one. That is inserting the value-multiplied pixels values faced each other when the two-dimension filter overlapped on input image- to the filter value's center position and the same position in the image. The image filter is being used widely along with one-dimension filter, according each noise. Most people are using various median filters to remove the impulse noise. However, in this paper, I suggested a powerful switching median filter and compared with conventional method for verification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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