• Information Systems Review
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• v.10 no.1
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• pp.21-45
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• 2008

Over the years a lot of organizations or enterprises are spending the majority of their IT budgets on IT resources procurement and maintenance. IT resources are typically duplicated in each Region, Division, and/or Business Unit. The biggest sources of cost savings come directly from the reduction in maintenance cost and the elimination of duplicated resources. Global corporations are investing heavily in shared services implementations in order to stay competitive in an industry environment. A number of financial services firms have turned to IT shared services to reduce the level of IT asset and infrastructure redundancies. Recently, Korean financial services industry is moving to diversification(bank, securities, insurance, etc.) and consolidation(M&A, strategic alliance, etc.), and wants the elimination of duplicated IT resources. This research is intended to find out and demonstrate the factors having a significant effect on adoption of IT shared services center in finance services industry.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.7
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• pp.113-127
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• 2001

인용문헌정보의 효율적인 저장과 검색을 위하여 인용한 문헌과 인용된 문헌들의 구성요소를 추출하고 상호 인용관계에 대한 논리정보와 구조정보를 재구성을 통해 표현하고, 패스인코딩 색인기법에 의해 구성요소의 중복을 제거하였으며, 관련 있는 데이터베이스들과의 연계를 위하여 XML을 기반으로 하는 KSCI(Korea Science Citation Index)시스템을 설계하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.10b
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• pp.1167-1170
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• 2001

인터넷 중심의 정보화 사회가 되면서 B2C간 또는 B2B간에 상품 정보의 교환이 활발해지고 있다. 본 논문에서는 상품정보 교환을 위한 한 표준으로 이미 제안된 바 있는 XML 기반 통합 상품 표현 모델을 참조하고 구현한다. 이 모델은 다양한 상품정보를 XML에 기반하여 효과적으로 통합하여 표현할 수 있다. 구현은 Java의 컴포넌트 기술인 Java Bean과 EJB를 사용하여 이루어진다. 참조 모델을 사용하면 모든 상품에 공통된 데이터와 본질적인 데이터로 구분하여 기술할 수 있으며, 따라서 상품의 공통된 정보를 통합하여 기술함으로써 데이터의 중복을 피한 수 있다. 논문에서는 참조 모델이 갖는 데이터 중복 제거 효과를 웹 상의 다양한 상품 정보를 대상으로 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.220-222
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• 2005

배터리를 사용하여 정보의 처리와 센싱 작업을 수행하는 무선 센서 네트워크를 오래 동안 가동시키기 위해서 한정된 자원을 효율적으로 사용할 수 있는 여러 기술들이 제안되고 있다. 이런 기법들 중 클러스터를 구성하거나, 데이터 모음 기법을 수행하여 중복된 데이터를 하나의 패킷으로 압축하여 전송 횟수를 줄이면 에너지 절감 효과를 볼 수 있다. 본 논문에서는 클러스터 구조를 이루고 있는 센서 네트워크에서 두개 이상의 클러스터가 중복된 지역을 센싱 할 경우 발생하는 중복 데이터 제거 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 Meta-data를 사용한 사전 교섭으로 동일한 정보가 각각 다른 클러스터에 전송되는 것을 방지하여 에너지 절감 효과를 볼 수 있다. 또한, 클러스터 내에서 발생하는 다른 정보들을 시간 지연 기법을 사용하여 하나의 패킷으로 데이터 모음을 수행하는 기법도 제안한다. 성능 평가를 통해 제안하는 알고리즘은 기존의 기법에 비하여 지연 시간과 에너지 소모 면에서 모두 효율적인 것을 확인할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.737-740
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• 2007

기존의 백업시스템에서는 데이터의 중복을 고려하지 않고 백업 데이터 전부를 저장하기 때문에 저장용량 공간을 많이 차지하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 백업 데이터의 각 파일에 대해서 일정한 크기의 블록 단위로 파일지문을 부여하고 파일지문이 동일할 경우 하나의 사본만을 공유하는 방법으로 백업 데이터의 용량을 감소시키는 방법을 도입하였다. 제안하는 백업 시스템은 중복되어 발생하는 데이터에 대해 하나의 사본만 백업함으로써 백업되는 데이터의 양을 효과적으로 감소시켰다. 또한 백업되는 파일 블록에 대해서 클러스터링 기술을 사용함으로서 입출력 성능 향상을 고려하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.9 no.5
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• pp.1284-1288
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• 2008

Recently, there is increasing the development requirement of middleware and interface for GPS(Global Positioning System), RFID(Radio Frequency IDentification), sensor networks. GPS supports a useful location based service. RFID supports products logistic and distribution services through the identification. A sensor network collects a context information, such as humidity, temperature and atmospheric pressure. This paper implements and verifies a integrated service middleware for supporting efficiently process of sensing data collected from RFID, GPS and sensor network. This middleware have the temporary store function, the redundancy exclusion function, certification function, the classification function and the database storage function. Additionary, this middleware connects with low-level adaptor using socket interface and supports the high-level application services using database connection. Therefore, user can develop easily various many ubiquitous application system using proposed middleware instead of each RFID middleware, GPS middleware and, middleware based on sensor network.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.27 no.6
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• pp.309-318
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• 2008

In this paper, we discuss a method for efficiently coding the high-band signal in the split-band coding approach where an input signal is divided into two bands and then each band may be encoded separately. Generally, and especially through the research on the artificial bandwidth extension (BWE), it is well known that there is a correlation between the two bands to some degree. Therefore, some coding gain could be achieved by utilizing the correlation. In the BWE-prediction-based coding approach, using a simple linear BWE function may not yield optimal results because the correlation has a non-linear characteristic. In this paper, we investigate the new coding scheme more in details. A few representative BWE functions including linear and non-linear ones are investigated and compared to find a suitable one for the coding purpose. In addition, it is also discussed whether there are some additional gains in combining the BWE coder with the predictive vector quantizer which exploits the temporal correlation.

• The Korean Journal of Archival Studies
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• no.35
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• pp.133-160
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• 2013

As the network and electronic devices have been developed rapidly, the influences the web exerts on our daily lives have been increasing. Information created on the web has been playing more and more essential role as the important records which reflect each era. So there is a strong demand to archive information on the web by a standardized method. One of the methods is the snapshot strategy, which is crawling the web contents periodically using automatic software. But there are two problems in this strategy. First, it can harvest the same and duplicate contents and it is also possible that meaningless and useless contents can be crawled due to complex IT skills implemented on the web. In this paper, we will categorize the problems which can emerge when crawling web contents using snapshot strategy and present the possible solutions to settle the problems through the technical aspects by crawling the web contents in the public institutions.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.17 no.10
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• pp.101-113
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• 2019

Recently, the intelligent video surveillance technology has become able to provide various services such as predictive surveillance that have not been provided previously. Securing the security of the intelligent video surveillance is essential, and malicious manipulation of the original CCTV video data can lead to serious social problems. Therefore, in this paper, we proposed an intelligent video surveillance environment based on blockchain. The proposed scheme guarantees the integrity of the CCTV image data and protects the ROI privacy through the edge blockchain, so there is no privacy exposure of the object. In addition, it is effective because it is possible to increase the transmission efficiency and reduce storage by enabling video deduplication.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.28 no.1
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• pp.53-60
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• 2023

최근 영상처리 및 컴퓨터비전 등 많은 분야에서 딥러닝 기술이 빠르게 발전하면서 다양한 문제들을 높은 성능으로 해결하고 있다. 이에 MPEG (Moving Picture Experts Group) 표준에서도 딥러닝 기반의 미디어 기술이 활발히 제안 및 논의되고 있다. 특히, 몰입형 입체영상 압축을 위한 MPEG-I (MPEG Immersive) 표준은 메타버스 산업으로 크게 관심받고 있는 가상현실, 증강현실, 그리고 혼합현실 등에 대응하기 위해 현재 활발히 연구 중이다. 입체영상은 일반적으로 복수 시점의 컬러영상과 깊이영상으로 구성되어 있어 데이터의 양이 크기 때문에, MPEG-I 표준은 시점 간의 중복된 영역들을 제거하는 프루닝 과정을 통해 효율적인 압축을 수행한다. 하지만, 프루닝 과정에서 정반사 영역이 함께 제거되는 문제로 정확한 입체영상 복원에 한계가 있다. 본 학회지에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 MPEG-I 표준에 기고된 딥러닝 기반의 정반사 영역 검출을 통한 몰입형 입체영상 압축에 대해 소개한다.