• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.3
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• pp.173-182
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• 2022

In this paper, we propose a machine learning model that can prevent fraudulent transactions in advance and interpret them using the XAI approach. For the experiment, we collected a real data set of 12,258 mobile phone sales posts from Joonggonara, a major domestic online C2C resale trading platform. Characteristics of the text corresponding to the post body were extracted using Doc2vec, dimensionality was reduced through PCA, and various derived variables were created based on previous research. To mitigate the data imbalance problem in the preprocessing stage, a complex sampling method that combines oversampling and undersampling was applied. Then, various machine learning models were built to detect fraudulent postings. As a result of the analysis, LightGBM showed the best performance compared to other machine learning models. And as a result of SHAP, if the price is unreasonably low compared to the market price and if there is no indication of the transaction area, there was a high probability that it was a fraudulent post. Also, high price, no safe transaction, the more the courier transaction, and the higher the ratio of 0 in the price also led to fraud.

• Information Systems Review
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• v.23 no.4
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• pp.45-67
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• 2021

As the transaction volume of the C2C second-hand market is growing, the number of frauds, which intend to earn unfair gains by sending products different from specified ones or not sending them to buyers, is also increasing. This study explores the model that can identify frauds in the online C2C second-hand market by examining the postings for transactions. For this goal, this study collected 145,536 field data from actual C2C second-hand market. Then, the model is built with the characteristics from postings such as the topic and the linguistic characteristics of the product description, and the characteristics of products, postings, sellers, and transactions. The constructed model is then trained by the machine learning algorithm XGBoost. The final analysis results show that fraudulent postings have less information, which is also less specific, fewer nouns and images, a higher ratio of the number and white space, and a shorter length than genuine postings do. Also, while the genuine postings are focused on the product information for nouns, delivery information for verbs, and actions for adjectives, the fraudulent postings did not show those characteristics. This study shows that the various features can be extracted from postings written in C2C second-hand transactions and be used to construct an effective model for frauds. The proposed model can be also considered and applied for the other C2C platforms. Overall, the model proposed in this study can be expected to have positive effects on suppressing and preventing fraudulent behavior in online C2C markets.

• Tribology and Lubricants
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• v.7 no.2
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• pp.13-21
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• 1991

선박은 사람이나 화물을 수상(水上) 운송수단의 목적으로 오랜 옛날부터 사용하여 왔으며, 금세기에 이르러서는 오랜 옛날부터 사용하여 왔으며, 금세기에 이르러서는 인류문화의 급속한 발전에 따라 주변생활이 가속화(Speed화), 합리화되어 문명의 혜택을 보다 많이 누리게 된 반면에, 국제간에 파생되는 여러가지 교환현상을 바탕으로 지구는 하나의 촌(村)으로 되어 유통경제를 지배하고 이용하는 운송수단으로 발전되어 왔다. 물질문명이 급속히 발전하는 작금, 선용추진 주 기관의 동향을 살펴보면, 1981년 세계에서 건조한 2000톤급 이상의 선박은 940여척으로 이중 13척이 증기 Turbine. 추진(推進), 나머지는 미끄럼 저속 디이젤 또는 중고속 디이젤 추진으로 되어있다. 이와 병행하여 선박에 쓰여지고 있는 각종 윤활제는 주기관으로서 디이젤 engine, Trubine engine, 가솔린 engine, 석유, engine, 선외기, 왕복동 증기기관, Journal계열로서 역전기, 추력베어링, 중간 베어링, 프로펠러베어링, 일반상선으 보조기계로서 발전기, 공기압축기, Boiler, 각종 Pump, 각종 Motor, 냉동기, 조타장치, Side Thrust, 갑판기계, 환기용 송풍기 및 통풍통, Oil 청정기, 수밀로(水蜜爐), 소화설비, 주기 개방용 천정 크레인, elevator, 어선으로서의 주 기관, 보조기기 등에 쓰여지고 있으며 이밖에 수중날개선 등에도 적용되는 등 실로 다양다종한 윤활제가 요구되고 있음에, 본 논고에서는 제목 건을 중심으로 한 선박과 윤활의 중요 Point만을 간추려 기술하고져 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.12
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• pp.18-27
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• 2019

Through the technology of the 4th industrial revolution, agricultural machinery is becoming increasingly intelligent, and the machine is replacing the role of farmer manpower as a whole. However, safety accidents caused by careless use of agricultural machines and theft accidents due to the difficulty of keeping them are increasing every year. Because agricultural machines do not manage the history of events and accidents unlike automobiles, they are often used for crime. There is also no way to cope with the issues if there happens issues on agricultural machines. In this paper, we propose the system based on block chain which can manage the history of the agricultural machinery by registering the chassis number at the same time when purchasing the agricultural machinery. Since this system contains the history of accident and repair information about the owner's agricultural machinery, it is possible to trace back even if a theft occurs. The proposed system also allows buyers to secure transactions by providing reliable data through inquiry of this system when trading in the secondary market in the future.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.38 no.2
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• pp.153-164
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• 2022

In this study, we estimate the quantile-regression framework of the shipping industry for the Capesize used ship, which is a typical raw material transportation from January 2000 to December 2021. This research aims two main contributions. First, we analyze the relationship between the Capesize used ship, which is a typical type in the raw material transportation market, and the freight market, for which mixed empirical analysis results are presented. Second, we present an empirical analysis model that considers the structural transformation proposed in the Hyunsok Kim and Myung-hee Chang(2020a) study in quantile-regression. In structural change investigations, the empirical results confirm that the quantile model is able to overcome the problems caused by non-stationarity in time series analysis. Then, the long-run relationship of the co-integration framework divided into long and short-run effects of exogenous variables, and this is extended to a prediction model subdivided by quantile. The results are the basis for extending the analysis based on the shipping theory to artificial intelligence and machine learning approaches.

• Vending industry
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• v.10 no.1
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• pp.62-65
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• 2010

자판기 산업의 심각한 경기침체는 제조업의 기반을 취약하게 만들었다. 자판기 운영분야는 경기가 나빠도 기존 자판기들이나 중고자판기로 긴축운영을 해가며 어려움을 헤쳐 나갈 수 있다. 하지만 제조업은 기계판매가 이루어지지 않으면 생존을 위협받게 된다. 시장이 꽁꽁 얼어붙어 새롭게 개발한 자판기 수요가 거의 일어나지 않는 게 최악의 상황이다. 정도 차이는 있지만 많은 제조업체들이 지난해 최악의 시기를 헤쳐 나왔다. 수요감소라는 공통악재에 긴 신음소리가 이어졌던 한해. 이제 자판기 제조업은 바닥을 딛고 재도약을 하지 않으면 안 되는 절박한 시점에 서있다. 산업의 파이를 키우려면 제조업의 기반이 지금보다는 확장되어야 한다. 과거보다 제조업체들이 많이 줄어든 가운데 최근 눈에 띄는 신규업체가 하나 등장했다. 중소기업 동이테크가 그 주인공이다. 제조업 기근의 상황에서 웰빙 커피자판기, 끓인라면자판기, 계란자판기 등 만만치 않은 제품 라인업으로 등장한 신규업체가 반갑기 그지없다. 이런 뉴 페이스들이 시장의 새로운 흐름과 변화를 일으켜야 자판기 산업의 활력이 생긴다. 다채로운 품목으로 자판기 제조업의 새로운 바람을 불어 일으킬 동이테크를 취재했다.

• Journal of Korea Ship Safrty Technology Authority
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• s.24
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• pp.21-37
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• 2008

최근 해양사고의 통계를 분석해 보면 어선사고의 경우 2004년부터 감소하는 추세이나, 기관 사고의 경우 2004년부터 급격히 증가하는 추세로 2004년 136건에서 2006년 187건으로 50건(37.5%) 증가하였다. 2006년의 경우 전체 기관사고 중 어선이 약 96%를 차지하여 기관사고를 예방하기 위한 대책마련이 시급하다. 특히 소형어선 해양사고의 경우 약 1/3 이상이 기관사고로 안전관리 여건이 취약한 소형어선의 기관사고 예방대책 마련이 필요하며, 본 연구에서는 어선 기관의 특성, 어업기계의 사용실태, 기관손상사고 분석, 중고기관의 유통과정 등 어선 기관사용에 대한 상황을 분석하여 문제점에 대한 개선방안을 제시하고자 한다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.27 no.2
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• pp.107-116
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• 2002

This study was designed to analyze farmers' behavior on dealing with secondhand agricultural machinery and to device proper measures for promoting utilization of secondhand agricultural machinery. This objective was accomplished by using data which were analyzed, collected through questionnaires from 35 farmers on dealing with secondhand agricultural machinery. The main, realistic measures for promoting utilization of secondhand agricultural machinery, based on farmers' behavior, are as fellows: First, to make and offer a criteria fer evaluating the optimal price of secondhand agricultural machinery, which should be a effective measure for promoting farmers' dealing with them. Second. to establish a store to exhibit and sell secondhand agricultural machinery. This is the most important way to promote dealing with them. In the process of political supporting to establish the store, the equality of opportunity should be adopted to every organization want to deal secondhand agricultural machinery. Third, to strengthen financial supports for buying secondhand agricultural machinery and to assure A/S system.

• 선박안전기술공단연구보고서
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• s.2
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• pp.1-79
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• 2007

최근 해양사고의 통계를 분석해 보면 어선사고의 경우 2004년 575건에서 2006년까지492건으로 감소 하였으나, 어선 기관사고의 경우 2004년부터 급격히 증가하는 추세로 2004년 136건에서 2006년 187건으로 50건(37.5%) 증가 하였다. 2006년의 경우 전체 기관사고 195건 중 어선이 187건으로 96%를 차지하여 기관사고를 예방하기 위한 대책마련이 시급하다.특히 소형어선 해양사고의 경우 약 1/3 이상이 기관사고로 안전관리 여건이 취약한 소형어선의 기관사용실태를 분석한 기관사고 예방대책 마련이 필요하여, 본 연구에서는 어선기관의 특성, 어업기계의 사용실태, 기관손상사고 분석, 중고기관의 유통과정등 어선 기관사용에 대한 상황을 분석하여 문제점에 대한 개선방안을 제시하고자 한다.

• KDI Journal of Economic Policy
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• v.20 no.1_2
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• pp.231-290
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• 1998

본고에서는 한 국가가 요소부존도의 독특성을 상실함으로써 교역조건의 악화 및 후생손실을 겪을 수 있다는 '헥셔올린 구축가설'을 이론적 토대로 지난 20년간 우리나라 제조업의 구조변화를 분석함으로써 당면하고 있는 구조적인 문제점이 무엇인가를 살펴보려 하였다. 그 결과 그간 중고등교육 노동력의 급속한 양적 팽창에도 불구하고 이러한 요소를 집약적으로 사용하는 부문(전기 전자, 기계 등 일본가 같은 선진국과 경쟁관계에 있는 부문)의 비교우위 획득속도가 매우 더디었을 뿐 아니라, 이 부문의 상대가격이 중장기적으로 하락하여온 것으로 나타났다. 이러한 현상이 요소부존도의 독특성 상실에 기인하는 한 이는 헥셔올린 구축가설과 일맥상통한다고 볼 수 있다. 또한 비숙련산업(섬유 의류 등)은 중국 및 동남아의 등장 이후 비교우위를 급속히 상실하고 있는 것으로 나타났다. 하지만 이 부문에서 수입물가대비 수출물가가 오히려 지속적으로 상승한 것은 헥셔올린 구축가설이 의미하는 것과는 정반대의 현상이라고 할 수 있겠다. 종합적으로 반숙련 및 숙련(화학 등)산업에서의 상대가격 및 교역조건(수출물가/수입물가) 하락현상이 두드러져 제조업 전체로는 80년대 후반 이후 교역조건 악화현상이 일어났다고 판단된다. 교역조건의 악화현상은 우리가 만든 물건을 값싸게 수출하고 값비싼 물건을 수입하여야 한다는 점에서 후생의 손실을 의미한다. 동태적으로도 반숙련 및 숙련산업에서의 상대가격 및 교역조건 악화는 중등 및 고등교육인력의 상대임금을 하락시켜 인적자본의 축적을 저해하는 방향으로 작용할 것이다. 이러한 현상이 일어난 원인이 본고에서 주장한 바와 같이 요소부존도의 독특성 상실에 있다면 이에 대한 대책은 차별화 및 혁신능력을 보유한 양질의 인력양성과 같은 것이 될 것이다. 그러나 본고가 물적자본이나 기술과 같은 요소들을 고려하지 못한 한 구체적 정책적 함의의 도출에는 보다 신중을 기해야 할 것이다.