• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.443-446
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• 2010

본 연구의 목적은 GPS 수신기를 내장한 스마트폰 사용자를 대상으로 위치 기반 서비스와 모바일 소셜 네트워크 서비스를 이용한 중고물품 거래 시스템을 개발하는 것이다. 이 시스템은 GPS를 이용하여 사용자의 현재 위치를 파악하고 해당 위치를 중심으로 주변의 가까운 장소에 등록되어있는 판매물품을 쉽게 찾을 수 있도록 한다. 또한 소셜 네트워크 서비스(Twitter)와 연동하여 물품 거래 사용자간의 물품에 대한 의견, 신뢰도 확인, 적정 가격 설정, 관심 물품에 대한 빠른 소식을 공유할 수 있는 특징을 가진다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.27 no.1
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• pp.29-41
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• 2022

Since the first sale of a banner advertisement in 1995, electronic commerce has become a new transaction channel for consumers. With more than 20 years of its history, electronic commerce has become an important consumption channel for everyone and inexperience is no more a reason that discourages the consumption through this channel. The great expansion of this channel is now a formidable thereat to traditional channels. However, products with high asset specificity and complexity are still having difficulty to be traded over the online channel where the experience of the products for a consumer is limited. Especially, variations of the same product's quality depending on how pre-owners used the product and high complexity to describe the quality of the products prevent used goods from being traded over e-channels. Added to that, the information asymmetry between sellers and buyers for used goods makes the establishment of market transaction difficult. Considering the challenges, the current case study discusses thredUP, a clothing resale platform company. In this paper, we study how the company could overcome those limitations in this toughest resale market through the use of AI for dynamic pricing and standarized product quality ratings. In addition, we also hope to provide readers with the opportunity to understand the secondhand industries and its market, and see where it is heading for in the future.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.99-101
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• 2019

본 논문에서는 기존에 제공 되고 있는 애플리케이션의 기능을 향상시켜 새로운 애플리케이션을 제안한다. 해마다 시작되는 학기에 따라 학생들은 전공 서적을 사야하고 한 학기 평균으로 2~4권의 교재 구매한다. 전공 서적의 평균 가격은 서적 당 2만원이 넘는 가격으로서 학생들에겐 부담이 되는 가격이다. 최근에 부상하고 있는 '애브리타임'이라는 애플리케이션은 각 대학교별 정보를 공유하거나 커뮤니케이션이 가능한 애플리케이션이다. 해당 애플리케이션은 '책방'이라는 서비스를 통해 교내에 있는 학생들 간에 중고서적을 거래할 수 있는 서비스를 제공한다. '책방'서비스는 전공 서적뿐만이 아닌 교양서적, 타 학부 전공서적 등 다양한 서적을 구매할 수 있으나 사용자가 필요한 전공서적을 한 눈에 확인하는데 어려움이 있다. 따라서 누구나 쉽게 이용할 수 있고 직관적으로 원하는 서적을 찾거나 구매할 수 있게 쉬운 UI구성의 애플리케이션과 언제 어디서나 접근이 가능하고 정보의 보안이 높은 클라우드 서비스를 융합하여 사용자들의 편의성을 높이고 다양한 카테고리 구성을 통해 교내에 편리한 커뮤니케이션과 정보를 공유할 수 있는 애플리케이션을 개발한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.517-518
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• 2022

본 논문에서는 360도 카메라기반 식물 전자 상거래서비스 어플을 제안한다. 식물을 이용한 재테크 일명 "식테크"라고 불리는 재테크가 증가하고 있는 추세이다. 현재 다른 중고거래 플랫폼에서는 본 거래가 제안되어 있어 거래가 어렵고 일종의 재테크의 개념이라 전문적으로 거래하기 힘들다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 프로젝트에서는 실시간 차트를 활용하여 식물 거래가를 알려주고, 360도 카메라와 VR을 활용하여 식물의 육성일기 공유하여 어플 사용자들의 커뮤니티 장소가 되고, 은퇴 후 귀농을 하는 사용자에게는 식물을 잘 기르는 법의 정보를 알 수 있는 다방면에서 활용이 가능하여 여러 문제를 효율적으로 해결할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.151-152
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• 2020

최근 코로나바이러스(COVID-19)의 여파로 경기침체가 이루어 지고 있는 중, 반대로 역성장을 이루고 있는 중고시장의 흥행요인을 분석하고, 또한 기존 지역단위의 중고거래시장이 아닌 새로운 소규모 동네단위 중고시장의 급성장 요인을 분석하여 향후동향을 예측하고자 한다.

• 프린팅코리아
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• s.62
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• pp.153-153
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• 2007

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.3
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• pp.173-182
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• 2022

In this paper, we propose a machine learning model that can prevent fraudulent transactions in advance and interpret them using the XAI approach. For the experiment, we collected a real data set of 12,258 mobile phone sales posts from Joonggonara, a major domestic online C2C resale trading platform. Characteristics of the text corresponding to the post body were extracted using Doc2vec, dimensionality was reduced through PCA, and various derived variables were created based on previous research. To mitigate the data imbalance problem in the preprocessing stage, a complex sampling method that combines oversampling and undersampling was applied. Then, various machine learning models were built to detect fraudulent postings. As a result of the analysis, LightGBM showed the best performance compared to other machine learning models. And as a result of SHAP, if the price is unreasonably low compared to the market price and if there is no indication of the transaction area, there was a high probability that it was a fraudulent post. Also, high price, no safe transaction, the more the courier transaction, and the higher the ratio of 0 in the price also led to fraud.

• 프린팅코리아
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• s.32
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• pp.156-157
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• 2005

5평 남짓한 사무실. 거래처 관리 직원 1명과 수출국 현지를 방문하는 에이전트 5명이 전부인 업체가 지난해 말 한국무역협회가 주관한 제41회 ‘무역의 날’행사에서 1백만불 수출탑을 수상했다. 중고 인쇄기기 수출 전문업체인 죽산기계(주)(대표 하큐 아이눌 에스)가 그 주인공. 중고 재단기를 비롯해 라벨인쇄기 등 을지로와 충무로에서 쏟아져 나오는 수많은 중고 기기들을 수출하고 있다. 수출국은 인도.방글라데시.베트남.말레이시아 등 동남아 국가들이 주류다. 거의 맨손으로 시작한 죽산기계(주)를 창립 7년만에 1백만불수출탑을 수상하게 한 하큐 아이눌 에스(39)사장의 말을 들어봤다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.512-514
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• 2021

코로나19로 인한 언택트 문화의 확산으로 오프라인 중심의 소비를 주 매출로 하는 매장은 많은 어려움에 처해 있다. 또한 부외수입과 실용적 소비를 추구하는 사람들이 늘어나면서 온라인 중고거래 플랫폼이 성장하고 있으며, 특히 중고도서는 거래액이 크지 않아 수요가 많은 품목이다. 그러나 공유를 통한 도서대출 서비스는 편의성 높은 플랫폼 부재와 도서전달을 위한 비용문제가 있으며 다양한 서비스 또한 부재한 상황이다. 본 논문에서는 가정마다 보유한 도서의 활용률 제고와 매장의 이용 활성화를 위한 매장거점 도서공유 방법을 제안하여 사용자의 접근성이 높은 매장 내에 설치된 북박스를 통한 딜리버리 서비스를 통해 도서 전달비용 절감과 중고도서의 단순매매가 아닌 대여 서비스가 가능한 장점이 있고, 오프라인매장에서 도서전달뿐만 아니라 도서를 이용할 수 있게 하여 도서이용의 상시성과 다양한 매장과의 다양한 프로모션을 통해 매장 이용 활성화가 가능한 장점이 있다.

• Fashion & Textile Research Journal
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• v.23 no.3
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• pp.358-369
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• 2021

This study aims to classify the dimensions of the sales information of secondhand clothing goods on the C2C secondhand trading platform and to systematically analyze the components of each dimension. To this end, the NVivo 12.0 qualitative data analysis software was used. The content analysis showed that the sales information of secondhand clothing goods was classified into four dimensions: detailed information of the sale goods, information specific to secondhand clothing goods, seller opinion information, and service information. The components of each dimension were as follows. The detailed information of the sale goods included size, sale price, item, design, brand name, material, color, wearing season, fit, gender, etc. The information specific to secondhand clothing goods included the number of times the item was worn, its purchase history, and product condition. Seller opinion information included product review, sales motivation, notes for the transaction, coordination proposal, and usage proposal. The service information included the transaction mode, exchange·return·refund, and promotion. The frequency analysis showed that the highest frequencies were sale goods(37.47%), information specific to secondhand clothing goods(24.63%), seller opinion information(20.54%), and service information(17.37%). This study will help C2C secondhand trading platform managers or sellers establish clear standards for presenting sales information and developing ideas toward constructing differentiated platform contents.