• 제목/요약/키워드: 준 3차원 모델

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준 3차원 모델에 의한 주유동에 분사되는 난류제트 유동 해석 (Prediction of Turbulent Jet in a Crossflow by a Quasi Three Dimensional Model)

  • 맹주성;이종신
    • 대한기계학회논문집
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    • 제15권3호
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    • pp.954-962
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    • 1991
  • 본 연구에서는 횡 방향으로 속도구배를 타내는 a=.part.W/.part.z에 대한 방정식을 3차원 운동량 방정식으로 부터 유도한 준 3차원 수학적 모델을 성정하여 해석하였다. 또한 수치 해석을 위하여 Chen에 의하여 고안된 유한 해석법과 2-방정식 저 레이놀즈 K-.epsilon. 난류모델, 그리고 Maeng에 의해 제시된 경계 공정 좌표계를 사용하였다. 그리 고 프로그램의 검증을 위하여 G.Ber geles가 수행한 실험치와 비교하여 그 타당성을 입증하였다.

스테레오 영상과 준원근 카메라 모델을 이용한 객체의 3차원 형태 및 움직임 복원 (3D Object's shape and motion recovery using stereo image and Paraperspective Camera Model)

  • 김상훈
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제10B권2호
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    • pp.135-142
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    • 2003
  • 본 논문은 영상내 객체정보의 정확한 복원을 위하여, 연속된 2차원 영상으로부터 특정 객체의 특징점을 추출하고, 특징점의 위치 데이터들로부터 원형의 3차원 모양 및 모션 정보를 복원하는 알고리즘과 결과를 제시하였다. 2차원 영상의 특징점 검출을 위해서는 물체와 배경이 명확히 구별되는 실험영상 환경에서 색상변환을 통한 자동 추출 방법을 사용하였다. 추출된 2차원 객체의 특징점들로부터 3차원 모앙, 움직임 정보를 복원하기 위하여 스테레오 카메라와 준원근 카메라 모델을 적용하고 SVD(SinEuiar Value Decomposition)에 의한 인수분해연산을 수행하였다. 준원근 카메라 모델의 근본적인 문제인 깊이정보의 복원 에러가, 스테리오 영상 분석에 의해 최소화 되었다. 본 논문에서 제시된 방법들의 성능을 객관적으로 평가하기 위하여 크기와 위치가 알려진 3차원 물체에 대해 실험을 행하였으며, 영상의 21개 특징점 위치와 공간상에서의 3개 방향으로의 움직임 각도를 연산에 의해 복원한 후 원형의 데이터와 비교하여 본 알고리즘의 정확성을 증명하였다.

싱글-스크류 압출공정에서의 비등온 유동의 유한요소 해석 (finite Element Analysis of Nonisothermal Flows in Single-Screw Extruders)

  • 권태헌
    • 유변학
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    • 제3권1호
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    • pp.56-67
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    • 1991
  • 압출공정에서 발생하는 전달현상을 이해하기 위하여 싱글-스크류 압출기에서의 비 뉴톤성 유체의 비등온유동에 대한 수치해석을 위한 유한요서법(FEM)을 개발하였다. FEM 은 준-3차원 물리적 모델을 기본으로 하였고 온도분포해석을 위하여 전진방법을 도입하였 다. 본 연구에서 도입한 수치해석적 모델과 더 간단한 준-2차원 모델을 온도분포의 예측에 관하여 초점을 맞추어서 비교 하였다. 압출기의 내부채넬에서 순환유동이 온도분포에 미치 는 영향의 중요성이 강조되었다. 순환유동의 효과를 파악하기 위하여 유한 요소식에서 순환 과 관련된 대류항을 빼도록 유한요소 프로그램을 개조 하였고 개발된 원래의 프로그램과 개 조된 프로그램의 해석을 수행한후 해석결과 중에서 특히 온도분포에 있어서의 차이점을 비 교하였다. 이로부터 간단한 준-2차원 모델은 순환효과를 무시했기 때문에 속도분포의 예측 에서는 별문제가 없으나 온도분포의 예측에 있어서는 크게 잘못될 수 있음을 알수 있다.

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점성 손실모델 도입에 의한 축류 압축기 준 3차원 압축성 유동해석 (A Study on the Quasi-3-Dimensional Compressible Flow Calculation by Introduction of Viscous Loss Model in Axial-Flow Compressor)

  • 조강래;이진호;김주환
    • 대한기계학회논문집
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    • 제13권5호
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    • pp.1044-1051
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    • 1989
  • 본 연구에서는 Wu가 제시한 수학적 모델에 기초를 둔 비점성 준3차원 유동해 석에 실제 유체의 점성효과 및 2차유동 등에 의해 발생하는 손실들을 손실모델로 반영하여 그 타당성 유무를 검토하는 데 목적을 두었다.

다양한 형식의 얼굴정보와 준원근 카메라 모델해석을 이용한 얼굴 특징점 및 움직임 복원 (Facial Features and Motion Recovery using multi-modal information and Paraperspective Camera Model)

  • 김상훈
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제9B권5호
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    • pp.563-570
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    • 2002
  • 본 논문은 MPEG4 SNHC의 얼굴 모델 인코딩을 구현하기 위하여 연속된 2차원 영상으로부터 얼굴영역을 검출하고, 얼굴의 특징데이터들을 추출한 후, 얼굴의 3차원 모양 및 움직임 정보를 복원하는 알고리즘과 결과를 제시한다. 얼굴 영역 검출을 위해서 영상의 거리, 피부색상, 움직임 색상정보등을 융합시킨 멀티모달합성의 방법이 사용되었다. 결정된 얼굴영역에서는 MPEG4의 FDP(Face Definition Parameter) 에서 제시된 특징점 위치중 23개의 주요 얼굴 특징점을 추출하며 추출성능을 향상시키기 위하여 GSCD(Generalized Skin Color Distribution), BWCD(Black and White Color Distribution)등의 움직임색상 변환기법과 형태연산 방법이 제시되었다. 추출된 2차원 얼팔 특징점들로부터 얼굴의 3차원 모양, 움직임 정보를 복원하기 위하여 준원근 카메라 모델을 적용하여 SVD(Singular Value Decomposition)에 의한 인수분해연산을 수행하였다. 본 논문에서 제시된 방법들의 성능을 객관적으로 평가하기 위하여 크기와 위치가 알려진 3차원 물체에 대해 실험을 행하였으며, 복원된 얼굴의 움직임 정보는 MPEG4 FAP(Face Animation Parameter)로 변환된 후, 인터넷상에서 확인이 가능한 가상얼굴모델에 인코딩되어 실제 얼굴파 일치하는 모습을 확인하였다.

PCA를 이용한 3차원 얼굴인식 모델에 관한 연구 : 모델 구조 비교연구 및 해석 (A Study On Three-dimensional Face Recognition Model Using PCA : Comparative Studies and Analysis of Model Architectures)

  • 박찬준;오성권
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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    • pp.1373-1374
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    • 2015
  • 본 논문은 복잡한 비선형 모델링 방법인 다항식 기반 RBF 뉴럴 네트워크(Radial Basis Function Neural Network)와 벡터공간에서 임의의 비선형 경계를 찾아 두 개의 집합을 분류하는 방법으로 주어진 조건하에서 수학적으로 최적의 해를 찾는 SVM(Support Vector Machine)를 사용하여 3차원 얼굴인식 모델을 설계하고 두 모델의 3차원 얼굴 인식률을 비교한다. 3D스캐너를 통해 3차원 얼굴형상을 획득하고 획득한 영상을 전처리 과정에서 포인트 클라우드 정합과 포즈보상을 수행한다. 포즈보상 통해 정면으로 재배치한 영상을 Multiple Point Signature기법을 이용하여 얼굴의 깊이 데이터를 추출한다. 추출된 깊이 데이터를 RBFNN과 SVM의 입력패턴과 출력으로 선정하여 모델을 설계한다. 각 모델의 효율적인 학습을 위해 PCA 알고리즘을 이용하여 고차원의 패턴을 축소하여 모델을 설계하고 인식 성능을 비교 및 확인한다.

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춤추는 아바타: 당신도 싸이처럼 춤을 출 수 있다. (Dancing Avatar: You can dance like PSY too)

  • 구동준;주영돈;브이 반 만;이정우;안희준
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2021년도 추계학술대회
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    • pp.256-259
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    • 2021
  • 본 논문에서는 사람을 키넥트로 촬영하여 3 차원 아바타로 복원하여 연예인처럼 춤을 추게 하는 기술을 설계 구현하였다. 기존의 순수 딥러닝 기반 방식과 달리 본 기술은 3 차원 인체 모델을 사용하여 안정적이고 자유로운 결과를 얻을 수 있다. 우선 인체 모델의 기하학적 정보는 3 차원 조인트를 사용하여 추정하고 DensePose를 통하여 정교한 텍스쳐를 복원한다. 여기에 3 차원 포인트-클라우드와 ICP 매칭 기법을 사용하여 의상 모델 정보를 복원한다. 이렇게 확보한 신체 모델과 의상 모델을 사용한 아바타는 신체 모델의 rigged 특성을 그대로 유지함으로써 애니메이션에 적합하여 PSY 의 <강남스타일>과 같은 춤을 자연스럽게 표현하였다. 개선할 점으로 인체와 의류 부분의 좀 더 정확한 분할과 분할과정에서 발생할 수 있는 노이즈의 제거 등을 확인되었다.

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준 3차원적 연안류 모형 (Quasi-3D Wave-Induced Circulation Model)

  • Lee, Jung-Lyul
    • 한국해안해양공학회지
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    • 제6권4호
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    • pp.459-471
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    • 1994
  • 쇄파작용에 기인한 준 3차원적 연안류 순환 모델의 수치 기법을 제시한다. 지배 방정식은 근사 factorization 기법과 fractional step method를 사용하여 음해법으로 수치해석 되었고 분할된 식은 유한 체적법으로 차분된다. 계산된 3차원적 연안류 패턴의 한 예로서 Gourlay(1974)의 실험자료와 비교하여 간접적으로 모델의 타당성을 검증한다.

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국제 표준 기반의 3차원 GIS을 위한 세밀도 모델 (LOD Model for 3D GIS based on International Standard)

  • 석은경;강찬현;문정욱;이기준
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (C)
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    • pp.31-33
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    • 2006
  • 위치기반서비스나 텔레매틱스 등의 공간 정보에 기반을 둔 시설물 분야나 재해 분야에서 3차원 공간정보에 대한 사용이 광범위해지고, 3차원 공간 정보 생성, 구축 및 활용에 대한 연구는 더욱 더 활발히 진행되고 있다. 특히 세밀도(Level of detail-LOD)는 대용량의 3차원 공간 정보를 표현, 저장하기 위한 주요한 방법론으로 그에 관한 연구가 많이 진행되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 서버/클라이언트 환경에서 대용량의 3차원 공간 데이터를 효율적으로 전송하기 위한 두 가지의 세일도 모델을 제안한다. 그리고 두 세밀도 모델들의 데이터전송에 대한 효율성을 비교해 보았다.

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프리즘 모델과 B-Rep 모델의 3차원 공간 연산 성능 비교 (A Performance Comparison of 3-D Spatial Operation between Prism Model and B-Rep Model)

  • 장대성;김호철;김지현;김준석;이기준
    • 한국GIS학회:학술대회논문집
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    • 한국GIS학회 2010년도 춘계학술대회
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    • pp.303-305
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    • 2010
  • 실내공간의 특성을 고려하여 u-GIS 서비스를 제공하기 위해서는 그에 맞는 적절한 모델과 질의처리 방법이 필요하다. 프리즘 모델은 실내공간을 표현하기 위한 3차원 기하 모델이며, 이에 대한 질의처리 방법이 제안된 바 있다. 하지만 이에 대한 실험적 근거가 부족하므로, 본 논문에서는 프리즘 모델의 질의 처리 방법을 적용한 시스템과 B-Rep 기반의 3차원 공간 DBMS 시스템간의 연산 수행을 비교 실험하였다. 그 결과 프리즘 모델 기반의 질의처리 방법이 B-Rep 기반의 공간 DBMS 보다 질의 처리 성능이 우수한 것으로 검증되었다.

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