Objective: The aim of this study was to investigate the 3-dimensional position of the center of resistance of the 4 maxillary anterior teeth, 6 maxillary anterior teeth, and the full maxillary dentition using 3-dimensional finite element analysis. Methods: Finite element models included the whole upper dentition, periodontal ligament, and alveolar bone. The crowns of the teeth in each group were fixed with buccal and lingual arch wires and lingual splint wires to minimize individual tooth movement and to evenly disperse the forces to the teeth. A force of 100 g or 200 g was applied to the wire beam extended from the incisal edge of the upper central incisor, and displacement of teeth was evaluated. The center of resistance was defined as the point where the applied force induced parallel movement. Results: The results of study showed that the center of resistance of the 4 maxillary anterior teeth group, the 6 maxillary anterior teeth group, and the full maxillary dentition group were at 13.5 mm apical and 12.0 mm posterior, 13.5 mm apical and 14.0 mm posterior, and 11.0 mm apical and 26.5 mm posterior to the incisal edge of the upper central incisor, respectively. Conclusions: It is thought that the results from this finite element models will improve the efficiency of orthodontic treatment.
Park, Gyesoon;Cho, Seong-Jun;Oh, Hyun-Joo;Lee, Chang-Won
Journal of the Korean earth science society
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v.35
no.6
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pp.412-421
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2014
In order to develop an effective mineral exploration technique, this study was carried out about the potential mapping of Gagok mine. The deposit model of Gagok mine is widely known. Based on the deposit model, we constructed mining indicator indices using related igneous rocks, faults, and carbonate rocks. By analyzing the spatial correlation between ore and indicator index structures, we decided the weighting values of indices according to the distance from the index structure. The 3D potential mapping was performed using 3D geological model and geological indices. The analyzed potential map verified that the locations and patterns of high potential regions of the results were well matched with those of the known ore bodies. Using the potential mapping results, we could effectively predict the location of a high potential area that has similar geological settings with ore.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.36
no.1
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pp.25-29
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2012
The properties of carbon nanotube-metal hybrid nanostructures are critically dependent on the structure and chemistry of the metal-carbon nanotube interface. In this study, the interface between nickel and multi-walled carbon nanotubes (CNTs) has been investigated using physical vapor-deposited (sputter-deposited) nickel onto the surface of freestanding carbon nanotube arrays processed by nano-imprint lithography (NIL). These interfaces have been characterized by transmission electron microscopy and 3D atom probe tomography. In the nickel nanocrystals growing on the CNT surface, a metastable hexagonal $Ni_3C$-types phase appears to be stabilized. The structural stability of the nickel-CNT interface is also discussed and related to potential implications for the properties of these nanocomposites.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.15
no.4
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pp.40-50
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2019
In recent years, it is important to visualize an accurate human body model for the low-end system in the medical imaging field where augmented reality technology and virtual reality technology are used. Decreasing the geometry of a model causes a difference from the original shape and considers the difference as an error. So, the error should be minimized while reducing geometry. In this study, the organ areas of a human body in the tomographic images such as CT or MRI is segmented and 3D geometric model is generated, thereby implementing the reconstruction method of multiple resolution level-of-detail model. In the experiment, a virtual reality platform was constructed to verify the shape of the reconstructed model, targeting the spine area. The 3D human body model and patient information can be verified using the virtual reality platform.
In this paper we consider an application of the method of electromagnetic (EM) migration to the interpretation of a typical marine controlled-source (MCSEM) survey consisting of a set of sea-bottom receivers and a moving electrical bipole transmitter. Three-dimensional interpretation of MCSEM data is a very challenging problem because of the enormous number of computations required in the case of the multi-transmitter and multi-receiver data acquisition systems used in these surveys. At the same time, we demonstrate that the MCSEM surveys with their dense system of transmitters and receivers are extremely well suited for application of the migration method. In order to speed up the computation of the migration field, we apply a fast form of integral equation (IE) solution based on the multigrid quasi-linear (MGQL) approximation which we have developed. The principles of migration imaging formulated in this paper are tested on a typical model of a sea-bottom petroleum reservoir.
Video-assisted pulmonary lobectomy was introduced in the early 1990's by several authors, and the frequency of video-assisted thoracic surgery (VATS) lobectomy for lung cancer has been slowly increasing because of its safety and oncologic acceptability in patients with early stage lung cancer However, VATS is limited by 2D imaging, an unsteady camera platform, and limited maneuverability of its instruments. The da Vinci Surgical System was recently introduced to overcome these limitations. It has a 3D endoscopic system with high resolution and magnified binocular views and EndoWrist instruments. We report three cases of da Vinci robot system-assisted pulmonary lobectomy in patients with early stage lung cancer.
Stereotactic brain biopsy using stereotactic head frame such as CRW (Radionics, USA) has demonstrated a precise lesion localizing accuracy. In this study, we developed the target point calculation program for brain lesion biopsy using CRW stereotactic head frame and designed a phantom for verify the new developed program. The phantom was designed to have capability to simulate clinical stereotactic brain biopsy. The phantom has 10 vertical rods whose diameters are 6mm and tip of each rods are 2mm. Each rod has different length, 150 mm x 4 ea, 130 mm x 4 ea, 110 mm x 2 ea. CT images were acquired with Simens CT scanner as continuous transverse slice, 1 mm thickness in a 25 cm field of view and stored in a dicom file as a 256 x 256 matrix. As a result, the developed new target localization program will be useful for planning and training in complicated 3 dimensional stereotactic brain biopsy.
Park, Hyun-Kyung;Sung, Eui-Hyang;Cho, Young-Soo;Mo, Sung-Seo;Chun, Youn-Sic;Lee, Kee-Joon
The korean journal of orthodontics
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v.41
no.6
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pp.384-398
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2011
Objective: The purpose of this study was to analyze the stress distribution and the displacement pattern of mandibular anterior teeth under various intrusive force vectors according to the position of orthodontic miniscrews and hooks, using three-dimensional finite element analysis. Methods: A three-dimensional finite element model was constructed to simulate mandibular teeth, periodontal ligament, and alveolar bone. The displacement of individual tooth on three-dimensional planes and the von Mises stress distribution were compared when various intrusion force vectors were applied. Results: Intrusive forces applied to 4 mandibular anterior teeth largely resulted in remarkable labial tipping of the segment according to the miniscrew position. All 6 mandibular anterior teeth were labially tipped and the stress concentrated on the labiogingival area by intrusive force from miniscrews placed mesial to the canine. The distointrusive force vector led to pure intrusion and the stress was evenly distributed in the whole periodontal ligament when the hook was placed between the central and lateral incisors and the miniscrew was placed distal to the canine. Conclusions: Within the limits of this study, it can be concluded that predictable pure intrusion of the 6 anterior teeth segment may be accomplished using miniscrews placed distal to the canine and hooks located between the central and lateral incisors.
3D object detection pipelines often incorporate RGB-based object detection methods such as YOLO, which detects the object classes and bounding boxes from the RGB image. However, in complex environments where objects are heavily cluttered, bounding box approaches may show degraded performance due to the overlapping bounding boxes. Mask based methods such as Mask R-CNN can handle such situation better thanks to their detailed object masks, but they require much longer time for data preparation compared to bounding box-based approaches. In this paper, we present a 3D object recognition pipeline which uses either the YOLO or Mask R-CNN real-time object detection algorithm, K-nearest clustering algorithm, mask reduction algorithm and finally Principal Component Analysis (PCA) alg orithm to efficiently detect 3D poses of objects in a complex environment. Furthermore, we also present an improved YOLO based 3D object detection algorithm that uses a prioritized heightmap clustering algorithm to handle overlapping bounding boxes. The suggested algorithms have successfully been used at the Artificial-Intelligence Robot Challenge (ARC) 2021 competition with excellent results.
Groundwater flow in a basin is greatly affected by many hydrogeological and hydrological characteristics of the basin. A groundwater flow model for the Kap-cheon basin ($area=648.3km^2$) in the Geum river basin was established using MODFLOW by fully considering major features obtained from observed data of 438 wells and 24 streams. Furthermore, spatial groundwater recharge distribution was estimated employing accurately calibrated watershed model developed using SWAT, a physically semi-distributed hydrological model. Model calibration using observed groundwater head data at 86 observation wells yielded the deterministic coefficient of 0.99 and the water budget discrepancy of 0.57%, indicating that the model well represented the regional groundwater flow in the Kap-cheon basin. Model simulation results showed that groundwater flow in the basin was strongly influenced by such factors as topological features, aquifer characteristics and streams. The streams in mountainous areas were found to alternate gaining and losing steams, while the streams in the vicinity of the mid-stream and down-stream, especially near the junction of Kap-cheon and Yudeong-cheon, areas were mostly appeared as gaining streams. Analysis of water budget showed that streams in mountainous areas except for the mid-stream and up-stream of Yudeong-cheon were mostly fed by groundwater recharge while the streams in the mid and down-stream areas were supplied from groundwater inflows from adjacent sub-basins. Hence, it was concluded that the interactions between surface water-groundwater in the Kap-cheon basin would be strongly inter-connected with not only streams but also groundwater flow system itself.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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