• Title/Summary/Keyword: 준정량화

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질소강화 type 304L stainless steel 의 예민화 저항성 평가

  • 윤지현;오용준;류우석;홍준화
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.11b
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    • pp.551-556
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    • 1996
  • 본 연구에서는 정량적 전기화학 시험법인 DL-EPR test 와 ASTM 에 규정된 screening test 인 oxalic acid etch test 를 통해 질소강화 type 304L stainless steel 의 예민화 저항성을 평가하고, 두 시험법의 결과 사이의 상관관계를 알아보며, 질소함량이 예민화 저항성에 미치는 영향을 고찰하고자 하였다. 실험결과 일정수준에서 질소함량이 증가할수록 예민화가 지연되는 경향을 볼 수 있었고, 이런 현상은 두 시험법의 결과에서 공히 나타났다. 또한 DL-EPR test 와 oxalic acid etch test 간의 상관관계가 비례적으로 나타났으며, 각 oxalic acid etch 조직에 해당하는 DL-EPR test 결과값 (Ir/Ia) 을 얻을 수 있었다.

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Generalized Composite Estimator with Intraclass Correlation in p-level Rotation Sampling (P-수준교체표본에서 교체그룹내 상관관계를 고려한 일반화 복합추정량)

  • 박유성;배경화;김기환
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.14 no.1
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    • pp.81-90
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    • 2001
  • One of the Repeated survey which estimates variability of population, we can be consider rotation sample survey. There are two kinds of rotation sample survey - onelevel rotation sample survey and multi-level rotation sample survey. In rotation sample survey, Composite estimator is used to measure level or level change of the population. This study suggests Generalized Composite estimator as considering intraclass correlation in multi-level rotation sample survey, and optimal weight minimizing variance of estimator. Numerical example shows efficiency of Generalized Composite estimator as considering intraclass correlation according to the sample unit and change degree of intraclass correlation in the rotation group.

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AHP-based Priority Decision Method for Enterprise Ontology System (기업 온톨로지 구축을 위한 AHP기법 기반의 시스템 우선 순위선정 방법)

  • Choi, Byoung-Jin;Kim, Jin-Hyung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06c
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    • pp.299-302
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    • 2007
  • 최근 기업 정보에 대한 온톨로지 구축 필요성이 대두되면서 기업의 투자 비용과 시간을 고려한 온톨로지 구축 대상 선정을 위한 효율적인 기법이 요구되고 있다. 그러나 기존의 온톨로지 구축 방법론에서 제시한 대상선정 기법은 전체를 대상으로 하거나, 특정 영역만을 대상으로 한다는 한계가 있다. 본 논문에서는 정성적요소를 포함하는 다기준 의사결정에서 정량적인 평가를 지원하는 의사결정지원기법인 AHP(Analytic Hierarchy Process:계층화분석법)기법을 온톨로지 구축 대상 선정에 적용하는 방법을 제안한다. 이러한 방법을 통해 온톨로지 적용대상의 우선순위를 결정지을 수 있으며, 기업의 온톨로지 구축시 목표와 전략에 맞는 대상선정의 정량적 기준을 제공할 수 있다.

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정박 중 준해양사고 원인에 대한 빅데이터 분석 연구

  • No, Beom-Seok;Kim, Tae-Hun;Gang, Seok-Yong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.144-146
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    • 2018
  • 준해상사고를 줄이기 위하여 준해양사고 등을 분석하여 사고 예방에 활용하였다. 하지만 준해양사고 건수가 많은 대신 주내용이 정성적이기 때문에 다양한 정량적 데이터로 분석하기에는 현실적 어려움이 있었다. 이러 장단점을 고려하여 준해양사고에 대해서 그동안 단순한 내용 검토 방식에서 통계적 분석과 이를 통한 객관적 결과 토출이 가능한 빅데이터 기법를 적용한 연구가 필요하다. 이를 위해 10,000여건의 준해양사고 보고서를 전처리 작업을 통해 통일된 양식으로 정리하였다. 이 데이터를 기반으로 1차로 텍스트마이닝 분석을 통해 정박 중 준해양사고 발생 원인에 대한 주요 키워드를 도출하였다. 주요 키워드에 대해 2차로 시계열 및 클러스터 분석을 통해 발생할 수 있는 준해양 사고 상황에 대한 경향 예측을 도출하였다. 이번 연구에서는 정성적 자료인 준해양사고 보고서를 빅데이터 기법을 활용하여 정량화된 데이터로 전환할 수 있고 이를 통해 통계적 분석이 가능함을 확인하였다. 또한 빅데이터 기법을 통해 차 후 발생할 수 있는 준해양사고 객관적인 경향을 파악함으로써 예방 대책에 대한 정보 제공이 가능함을 확인할 수 있었다.

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A Study on the Development of Quantitative Analysis Methods to Characterize the Transport of Microplastics in Saturated Porous Media (포화 다공성 매체에서 미세플라스틱 이동 특성 규명을 위한 정량분석 방법 개발 연구)

  • Suhyeon Park;Minjune Yang
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.376-376
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    • 2023
  • 전 세계적으로 중요한 담수 자원인 지하수의 미세플라스틱 오염에 대한 우려가 커지고 있다. 지하수 환경에서 미세플라스틱의 오염을 예측하고 평가하기 위해 대수층 내 현장 실태조사가 수행 중에 있으며, 실험실 규모의 컬럼 실험을 통해 지하수에서 미세플라스틱 이동 메커니즘을 조사하는 연구들이 수행되고 있다. 이러한 연구들은 많은 개수의 분석 시료를 동반하며, 환경 중 미세플라스틱 정량분석을 위해서 고가의 분석기기(라만분광기, 푸리에 변환 적외선(FTIR) 분광기, 열분해 가스크로마토그래피 질량분석기)를 사용하여 플라스틱의 종류를 판별하고 개수를 측정하고 있다. 또한, 컬럼 실험을 수행한 대부분의 선행 연구에서는 미세플라스틱 정량분석을 위해 탁도 분석, 분광광도계를 이용한 흡광도 분석, 현미경을 이용한 계수 방법 등을 이용하여 고가의 분석기기를 사용하지 않고 연구를 수행하였다. 하지만, 이러한 방법들은 유체 속 다른 물질이 포함되어있을 경우에 민감하고 농도를 비율 혹은 개수로 표현하기 때문에 질량 측면에서 미세플라스틱의 농도를 과소·과대 평가할 수 있다. 특히, 현미경을 이용한 계수 방법의 경우에는 분석에 많은 시간이 소요된다는 단점이 있다. 위에 언급한 다양한 분석법들의 단점들을 보완하기 위하여, 본 연구에서는 대수층 내 미세플라스틱 이동 특성을 규명하기 위한 실내 실험에 사용될 수 있는 형광이미지 기반의 미세플라스틱 정량분석법을 개발하였다. Nile Red 형광염료를 이용하여 미세플라스틱을 염색하고 사진을 촬영하여 미세플라스틱 시료의 질량과 미세플라스틱 형광이미지의 형광강도 간 상관관계를 분석하였다. 또한, Nile Red로 염색된 미세플라스틱 입자의 수중 노출 테스트를 진행하여, 실내 대수층 모의실험 시 미세플라스틱 질량을 정량화할 수 있는 적용 가능성을 평가하였다. 상관 분석 결과, 미세플라스틱 질량과 이미지의 형광강도는 높은 상관관계를 보였으며, 수중 노출 실험 전과 후의 미세플라스틱 입자의 형광강도 차이는 미미한 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 통해 본 연구에서 개발된 미세플라스틱 정량분석 방법이 포화 다공성 매체로 구성된 컬럼실험 시 유출수의 미세플라스틱 질량 추정에 유용하게 사용될 것으로 생각되며, 대수층 내 미세플라스틱의 이동 특성 규명 연구에 많은 도움이 될 것으로 기대된다.

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Prediction of Steady-State Stresses within Heat Affected Zone Due to Creep Mismatch in Welded Straight Pipes (직관 용접부의 크리프 특성 불균일에 따른 열영향부 정상상태 응력 예측)

  • Han, Jae-Jun;Kim, Sang-Hyun;Chung, Jin-Taek;Kim, Yun-Jae
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.37 no.3
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    • pp.405-412
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    • 2013
  • This paper reports the steady-state stresses within the heat affected zone (HAZ) of a welded straight pipe subject to creep. The creep constants and exponent are varied systematically to see the effect of various mismatches in creep properties on the steady-state creep stresses, via detailed two-dimensional finite element (FE) creep analyses. The weldments consist of the base metal and weld metal with the HAZ, which are characterized using the idealized power creep laws with the same creep exponent. The internal pressure and axial loading are considered to see the effect of the loading mode. To quantify the creep stresses, a creep mismatch factor is introduced as a function of the creep constants and exponent. It is concluded that the ratio of the section-averaged stresses for a mismatched case to those for an evenmatched case are linearly dependent on the mismatch factor. The results are compared with the FE results, including the Type IV region, as well as the R5 procedure.

Quantitative Analysis on Near Band Edge Images in GaAs Wafer (GaAs 웨이퍼의 대역단 영상에 대한 정량적 해석)

  • Kang, Seong-jun;Na, Cheolhun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.21 no.5
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    • pp.861-868
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    • 2017
  • Near band infrared imaging technique has adopted for imaging EL2 and shallow level distributions in undoped semi-insulating LEC GaAs. This technique, which relies on the mapping of near bandgap infrared transmission, is both rapid and non-destructive. Until now no quantitative analysis has been reported for near band edge region which gives the reverse contrast on EL2 absorption images. This paper presents the spectral, spatial and temperature dependence of photoquenching forward and inverse mechanism in the band edge domain for cells and walls and for direct and inverted contrast conditions during transitory regimes. The difference in the threshold for the EL2w and EL2b defects could be attributed to the contribution of a different electrical assistance due to a different species of impurities. Quantitative analysis results show an increased density of EL2w and a small reduction of EL2b in the region of the walls where there is a high density of dislocations.

Core Technologies Derivation of Fusion DEMO Reactor Applying TRL and AHP (TRL과 AHP를 적용한 핵융합 실증로 핵심기술 도출)

  • CHANG, Hansoo;KIM, Youbean;CHOI, Wonjae;THO, Hyunsoo
    • Journal of Technology Innovation
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    • v.22 no.4
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    • pp.145-164
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    • 2014
  • Nuclear fusion is one of the most promising options for generating large amounts of carbon-free energy in the future. Major countries such as China, EU, and Japan have established a national plan for DEMO construction and they are implementing it. Korea has started a nuclear fusion research and development by the KSTAR project started in 1995. There are matured needs for a full-scale research and development initiatives to ensure competition with the major countries for DEMO as well as achieve the final goal to commercialize fusion energy. In this paper, we apply the TRL and AHP methods in order to identify the key technologies to conduct DEMO R&D. We propose the priorities of future R&D on DEMO by deriving a core technology in the field. At first, we review the scientific theory of fusion and trend of progress of DEMO activities in major countries. For previous studies, we review TRL and AHP methods to examine the technology classification system of DEMO and identify key technologies. We apply TRL method to identify readiness level of DEMO technologies and AHP to compensate shortcoming of TRL. The key technologies of DEMO to be secured from a synthesis result of the TRL and AHP are burning plasma, plasma facing material, structural material, high frequency heating, neutral particle beam, safety, plasma diagnostic, and simulation technologies.

Development of Simplified Computer Program for the Design of Size and Culvert Outlet in Detention Pond (저류지의 규모 및 방류암거의 설계를 위한 간편프로그램 개발)

  • Lee, Jae Joon;Ahn, Jae Chan;Kim, Byung Il
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.47 no.7
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    • pp.587-598
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    • 2014
  • Recently runoff reduction facilities such as detention ponds were rarely used and limited primarily to cases. A specific installation criteria and method of design for runoff reduction facilities is insignificant in our country. Also it has difficult problems with quantification. A detention pond being installed at outfalls and generalized in our country is adopted as basic form with infiltration facilities because quantification index for runoff reduction facilities have not been developed. A processing of detention pond design has to determinate storage volume and outlet form is very complex and wasting human resources and time in the planning step. In this study, we have been unified FFC11-SimPOND being able to simply calculate size with simplified design method of culvert outlet and made a computing model (SimPOND-CO) for practical users.

Spatial prioritization of climate change vulnerability using uncertainty analysis of multi-criteria decision making method (다기준 의사결정기법의 불확실성 분석기법을 이용한 기후변화 취약성에 대한 지역별 우선순위 결정)

  • Song, Jae Yeol;Chung, Eun-Sung
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.50 no.2
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    • pp.121-128
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    • 2017
  • In this study, robustness index and uncertainty analysis were proposed to quantify the risk inherent in the process of climate change vulnerability assessment. The water supply vulnerability for six metropolitan cities (Busan, Daegu, Incheon, Gwangju, Daejeon, and Ulsan), except for Seoul, were prioritized using TOPSIS, a kind of multi-criteria decision making method. The robustness index was used to analyze the possibility of rank reversal and the uncertainty analysis was introduced to derive the minimum changed weights of the criteria that determine the rank reversal between any paired cities. As a result, Incheon and Daegu were found to be very vulnerable and Daegu and Busan were derived to be very sensitive. Although Daegu was relatively vulnerable against the other cities, it can be largely improved by developing and performing various climate change adaptation measures because it is more sensitive. This study can be used as a preliminary assessment for establishing and planning climate change adaptation measure.