• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.493-493
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• 2023

매설배관의 피복손상부 탐측법은 CIPS법, DCVG법 등 여러 방법이 있으며, 그중 우리나라에서는 DCVG법이 가장 많이 사용되고 있다. 피복손상탐측기술(DCVG)은 매설된 관로에 대하여 직류 전류로 인해 배관주변에 발생하는 전위구배를 측정하여 비굴착상태에서 관로의 피복손상부를 찾아내는 기술이다. 본 기술을 광역상수도 정밀안전진단 및 성능평가에 적용하였으며, 탐측된 위치에 대하여 위험도(%IR)를 예측하였다. 또한 손상의심부에 대한 굴착을 통해 피복손상부를 확인하였다. 본 기술의 신뢰성 및 상수도 분야에 큰 활용성을 확인하였다. 관경, 현장여건 등에 따른 조사 및 굴착에 일부 한계점을 보였으나, 향후 축적된 데이터를 바탕으로 매설된 관로의 손상을 사전에 확인하여 관로사고를 미연에 방지할 기술로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1442-1445
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• 2010

오늘날 통신기술의 급속한 발달에 따라 자동화 및 무인화 서비스를 제공하는 지능형 선박에 대한 연구, 개발이 활발이 진행 되고 있다. 이에 선박 내 각 장비들의 기능이 고도화 됨으로써, 선박네트워크 환경에서 이들 장비를 효율적으로 제어할 수 있는 연구가 필요한 실정이다. 지능형 선박의 백본 네트워크는 네트워크 구축 환경의 제약과 자동화 및 무인화 특징을 가진다는 점에서, 선박의 사고로 인한 네트워크의 결손이 큰 재해를 가져올 수 있으므로 고수준의 생존성이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 고생존 선박 통신망을 고려하여 네트워크 통신 장비들이 이중화 경로를 통해 서로 연결된 이중화 네트워크 토폴로지를 최소의 비용으로 설계하였다. 설계한 이중화 네트워크 토폴로지를 이론적 분석 및 ILP(Integer Linear Programming)를 통해 실험한 결과, 네트워크 생존성에 우수한 성능을 나타내는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.807-809
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• 2020

기존의 CCTV 관리 체계는 사건·사고에 대한 신속한 조치가 불가능하고 정황 파악이나 증거자료 확보 등 사후조치의 성격이 강하다. 본 논문에서는 Mask R-CNN(Regions with CNN)을 이용하여 CCTV가 읽어 들이는 객체가 응급상황인지 판단하는 방법을 제시한다. 사람으로 인식되는 영역을 다층 퍼셉트론(MLP, Multi-Layer Perceptron)으로 학습시켜 해당 대상이 처한 상황을 인지하고 응급상황으로 인식되는 상황이 지속될 경우 관리 모니터를 통해 사용자에게 알림을 준다. 본 연구를 통해 실시간 상호작용적인 CCTV 관리 체계를 구축하여 도움이 필요한 사람의 골든타임을 놓치지 않게 될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1249-1252
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• 2021

이 시스템은 openCV와 딥러닝 학습모델을 이용하여 횡단보도의 상황을 파악하고 횡단보도위의 객체를 추출하여 자동으로 신호를 제어할 수 있다.보행자를 인식하여 노인, 장애인 등 보행속도가 느린 보행자들을 위해 횡단보도의 신호를 추가하여 보행자의 교통사고를 줄일 수 있다. 또한 교통흐름도 고려하여 차량운전자와 보행자 모두에 도움이 되는 시스템 구현을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.786-787
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• 2023

대규모 행사에서 압사 예방을 위해 스마트 IoT 조끼 시스템을 개발했다. 일반 사용자들이 해당 조끼를 착용해 긴급 상황 발생 즉시 행사 관리자에게 정보를 전송하고 동시에 Linear Actuator를 활용해 개발한 에어백 기능으로 인명피해 사고를 보다 예방할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.257-258
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• 2024

현재 시각장애인들이 현금을 사용하게 될 시 지폐가 얼마인지 확인할 방법이 없어 불편을 겪거나 금전적 사기를 당할 위험이 잦다. 한국은행에서는 이러한 사고를 막기 위해 점자 지폐를 만들어 발부하고 있지만 시각장애인 91%가 식별하지 못해 많은 불편을 겪고 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 화폐를 인식하고 TTS 기술을 사용하여 지폐의 값이 얼마인지 소리로 알려주는 시스템을 개발하였다. 지폐 인식을 위해 데이터를 직접 수집하여 YOLOv5 알고리즘을 활용하여 학습시킨 Weights 파일을 사용하였다. 이를 활용하여 시각장애인들은 더 안전하게 현금을 사용하고, 금전적인 문제를 예방할 수 있다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.32 no.3
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• pp.207-217
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• 2014

Many a number of policies have been tried to reduce auto accidents so far, but it is obvious that further studies are still needed to find a more fundamental and multi-dimensional preventive measure with effect. The National Mental Health Statistics shows that the most profound forms of negative emotions, that is, depression and anxiety, have been increasing, but studies on such a topic are scarce to find. Therefore, we conducted a structural analysis between the negative emotions, including depression and anxiety, of drivers and their driving behaviors using a Structural Equation Modeling(SEM) technique. The review of past literature and studies indicated that not all of human emotions manifest themselves as the ultimate behaviors because they go through emotion regulation Strategies. For this reason, the purpose of this study was set to analyze the structural model developed in this study reflecting the emotion regulation strategies. The result of our analysis showed that the driver's negative emotion had a more significant influence on dangerous driving behaviors than safe ones, and especially, the expressive suppression strategy was found to be the highest factor. Also, the total effect analysis with the negative emotional factors showed that expressive suppression had more significant influence compared to that of cognitive reappraisal. The implication of this study might provide a better understanding on driving behaviors of the drivers and could be used as a fundamental study for future policy development to reduce traffic accidents.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.19 no.6
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• pp.222-234
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• 2020

Autonomous vehicles are equipped with a wide rage of sensors such as GPS, RADAR, LIDAR, camera, IMU, etc. and are driven by recognizing and judging various transportation systems at intersections in the city. The accident ratio of the intersection of the autonomous vehicles is 88% of all accidents due to the limitation of prediction and judgment of an area outside the sensing distance. Not only research on non-signalized intersection collision avoidance strategies through V2V and V2I is underway, but also research on safe intersection driving in failure situations is underway, but verification and fragments through simple intersection scenarios Only typical V2V failures are presented. In this paper, we analyzed the architecture of the V2V module, analyzed the causal factors for each V2V module, and defined the failure mode. We presented intersection scenarios for various road conditions and traffic volumes. we used the ISO-26262 Part3 Process and performed HARA (Hazard Analysis and Risk Assessment) to analyze the risk of autonomous vehicle based on the simulation. We presented ASIL, which is the result of risk analysis, proposed a monitoring concept for each component of the V2V module, and presented monitoring coverage.

• Nuclear Engineering and Technology
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• v.23 no.1
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• pp.66-80
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• 1991

The LOFT intermediate break experiment L5-1, which simulates 12 inch diameter ECC line break in a typical PWR, has been analyzed using the reactor thermal/hydraulic analysis code RELAP5/MOD2, Cycle 36.04. The base calculation, which modeled the core with single flow channel and two heat structures without using the options of reflood and gap conductance model, has been successfully completed and compared with experimental data. Sensitivity studies were carried out to investigate the effects of nodalization at reactor vessel and core modeling on major thermal hydraulic parameters, especially on peak cladding temperature(PCT). These sensitivity items are : single flow channel and single heat structure (Case A), two flow channel and two heat structures (Case B), reflood option added (Case C) and both reflood and gap conductance options added (Case D). The code, RELAP5/MOD2 Cycle 36.04 with the base modeling, predicted the key parameters of LOFT IBLOCA Test L5-1 better than Cases A,B,C and D. Thus, it is concluded that the single flow channel modeling for core is better than the two flow channel modeling and two heat structure is also better than single heat structure modeling to predict PCT at the central fuel rods. It is, therefore, recommended to use the reflood option and not to use gap conductance option for this L5-1 type IBLOCA.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.56 no.10
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• pp.667-678
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• 2023

In this study, quasi-3D inundation flow simulations were conducted for a simplified subway station configuration. The effects of variations in rainwater inflow locations and discharge were investigated, analyzing the resulting inundation flow patterns and flood risk. The inundation simulation results calculated the incipient velocities for slipping and toppling accidents to assess pedestrian safety. The results indicated that velocities exceeding the incipient velocity for slipping accidents mainly occurred on the flooded staircase. Meanwhile, velocities surpassing the incipient toppling accidents were observed around the staircase and the corridor near the staircase leading to B2F. This observation is consistent with the results from the specific force distribution analysis. To provide detailed flood risk assessments, the Flood Hazard Degree (FD) was applied with four levels of criteria, along with the Flood Intensity Factor (FIF). The results demonstrated that FD identified a broader area at risk of flood-induced consequences compared to FIF. When comparing the different inundation risk assessment methods, the specific force method tended to overestimate the risk area, whereas FIF tended to underestimate it. Furthermore, among all assessment methods, the influence of rainwater discharge was found to have a more dominant effect on flood risk assessment compared to the number of rainwater inflow locations. Additionally, the direction of inundation flow influenced the assessed risk, with collision-induced flow patterns leading to higher flood risk than those with identical flow directions.