Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.35
no.3
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pp.17-34
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2001
It is very important to organize materials at intemet bookstores. It is time for us to develop a subject classification scheme as a tool for increasing the effectiveness of information retrieval with ease of subject access. The purpose of this study is to examine the subject features of internet bookstores in order to suggest the effective design of the subject scheme for them. Nine internet bookstore websites are analyzed at the aspect of the subject classification of the materials. Based upon the results of this study, an effective subject classification for internet bookstores is suggested to provide a better subject access.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.9
no.3
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pp.38-45
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2004
The goal of this research is to develop a method of identifying a topic of a given text by looking at relationship of keywords defined in an ontology hierarchy. The keywords which are extracted from important sentences of the given text are mapped onto their correspond concepts which exist in the hierarchy. After all the words are mapped, the correspond concepts will be generalized into one single concept. The single concept will most likely be the topic of text. Our research have an approach that promotes both satisfaction in term of robustness and accuracy using ontologies and word frequency. So, this attempts are done in what they call as a hybrid approach. We try to take the challenge by using knowledge-statistical base approach. Experimental results show that proposed method outperforms the existing method using knowledge-base only.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.48
no.2
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pp.353-378
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2014
The purpose of this study is to find factors to affect on the formation of semantic relation from terminology and what is to be affected by these factors to build the database scheme of terminology dictionary by a structural definition. In this research, 826,905 keywords of 88,874 social science articles and 985,580 keywords of 125,046 humanities science articles in the KCI journals from 2007 to 2011 were collected. From collected data, subject complexity, structural hole, term frequency, occurrence pattern and an effect between the number of nodes and the number of patterns which were derived from the semantic relation of linked terms of established 'STNet' System were analyzed. The summarized results from analyzed data and network patterns are as follows. Betweenness Centrality, term frequency, and effective size affect the numbers of semantic relation node. Among these factors, betweenness centrality was the most effective and effective size. But term frequency was the least effective. Betweenness Centrality, term frequency, and effective size affect the numbers of semantic relation type. Term frequency is the most effective. Therefore, when building a terminology dictionary, factors of betweenness centrality, term frequency, effective size, and complexity of subject are needed to select term. As a result, these factors can be expected to improve the quality of terminology dictionary.
The purpose of this study is finding the way of vitalizing local festival of Chung-buk through successful local festivals and local festivals of Chung-buk. Therefore this study analyzed case of local festivals Young dong with reference definitude, participation, foundation, organizing, capability of calling the people. And It is pointing out the problems of the local festivals and suggesting the ways of vitalizing local festival in Chung-buk.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.54
no.2
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pp.197-223
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2020
In this study, citation-weighted author profiling (CWAP) was developed as a new method that combines the advantages of both author profiling (AP) method and author co-citation analysis (ACA) method. In AP method, words reflect the author's main topics of study. On the other hand, what words reflect in CWAP is topics that the author mainly influences. This enables detailed topic identification, which is the advantage of AP method, and at the same time determines the subjects in which the author has influence, as with ACA method. The proposed CWAP method was applied experimentally to analyze the intellectual structure of school library research in Korea. The results of the trial application revealed in detail what topics each author has a high influence on, and the change of influence over time was also clearly revealed. The CWAP method proposed in this study is expected to be used as a technique to grasp detailed topics from the viewpoint of research influence on which topics the author has been cited for, not as a research productivity perspective of how many papers the author has published.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.12
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pp.5477-5485
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2011
This study comparatively analyzed the instrumentation and the voicing structure, which were shown in the film music titled "Star Wars-Main Title" by John Williams(1932~), with analytical technique that the writer mapped out, and aimed to discover the progression principle in orchestration based on the results. Also, it applied a functional part-division method that was classified and distributed into 3 functional parts according to auditory cognitive level as for each of functional elements such as the musical element. And, it made it pattern for the vertical structure and the voicing structure in musical instruments, which were distributed to each functional part based on this, and comparatively analyzed the standard point in a change which were shown according to progression of music, namely, the operating technique. As for the results of this study, first, each theme has specific instrumentation pattern. Unity was emphasized by consistently organizing those things in exposition, reprise, and recapitulation of each theme. To reinforce diversity, an attempt was made such as adding and reducing auxiliary instruments in the middle part and the rear part. Second, even in a change of instrumentation pattern by passage in accordance with a change in theme amid each part, the same instrumental group was organized in the middle part, thereby having maintained unity. Third, to strengthen diversity by clause, which is forming each theme, a continuous change in voicing pattern was created by adding or omitting a part. Fourth, the voicing concentration was maintained the structure of "thinness-thickness" in the whole musical piece. However, in part 2 that is repeated theme 3, diversity was pursued with a unique change of "thickness-thickness." Fifth, in part 4 that is indicated theme 4, the other diversity was intensified with the inverted range in the front part and the middle part. Accordingly, based on the conclusions that were indicated in this work, it is desired to be conducive to understanding the horizontal consideration and the progression principle of orchestration.
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2000.05a
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pp.164-170
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2000
본 논문은 과거 많은 학자들에 의해 제기된 주구조와 부구조, 하위구조 등의 담화 내 계층적 구조에 대한 증거로 일탈을 중심으로 부구조를 분석하였다. 먼저 주제 일탈의 구조와 정의에 관해 분석하고 중단과 화제 전환 등과의 차이를 설명하였다. 지식 표현 언어인 Sowa의 개념구조론의 체계 내에서 담화의 계층적 구조와 그 구조를 나타내는 언어적 표시인 담화 표지의 예를 기술하는 방법을 제시한다. 개념 관계로 일탈, 화제 전환, 틀의 관계를 설정하여 담화 내 계층구조와 담화 부분과의 화용적인 관계를 규명하였다. 기존의 개념구조론은 선택적 제약, 조응 등의 의미론적인 개념들을 간결하고 정확하게 기술할 수 있었는데 화용론적인 측면의 기술도 가능함을 보여준다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.3
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pp.67-74
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2010
The aim of this paper is to come up with a methodology of migration for current transportation digital map in order to construct NDRM, which is the most essential map data for car navigation system. The model suggested through our study is able to efficiently produce navigable service map for route finding and guidance as well as to make the best of general road network developed by KOTI.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2016.08a
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pp.19-22
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2016
본 연구는 빅데이터의 처리 저장 등과 같은 기술적 측면이 아닌 분석 활용적 측면에 초점을 맞춰 관련 학문분야를 파악하고 분야 간 지적구조를 규명하고자 하였다. 연구 결과 빅데이터 관련 연구들이 주제분야에 따라 명백한 차이를 보이고 있음을 확인할 수 있었다. 주제범주 분석을 통해 공학 기술(34.60%), 사회과학(25.24%), 자연과학(23.14%), 의학 보건학(14.85%) 등은 관련 연구가 비교적 고르게 분포되어 있지만, 인문학(1.69%)과 농업과학(0.21%)은 연구가 미비함을 알 수 있었다. 네트워크 분석 결과 사회과학 분야(31.58%)에 비해 공학 및 자연과학 분야(68.42%)의 빅데이터 연구가 더 활발함을 확인할 수 있었다. 또한 공학 및 자연과학 분야 연구들은 다양한 주제분야를 다루는 반면 사회과학 분야에서는 아직 한정된 주제분야에서 연구가 진행되고 있음을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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