Journal of The Korean Association For Science Education
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v.38
no.6
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pp.865-874
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2018
The purpose of this study is to explore the process of inquiry problem finding in high school students' small group free-inquiry. For this purpose, 91 second grade high school students took part in small group free-inquiry. We conducted interviews with students (48 students in 15 groups) who were relatively successful in the inquiry performed for one semester (about 4 months). Based on the results of the interviews, we analyzed the characteristics of the inquiry problem finding through the steps and strategies in the inquiry problem finding process. The main results are as follows: First, in the inquiry problem finding process, steps such as selecting keyword, presenting an inconvenience, presenting a question, and finding an inquiry problem were found, and in particular, the process of selecting the keyword that correspond to the subject of inquiry, such as the material and situation of inquiry, is very important step in inquiry problem finding. Second, the strategies that students used in the process of finding inquiry problem included searching information, review of prior research, sharing of knowledge and experience, linking and extension of knowledge and experience, environmental awareness, expert consultation, discussion of suitability, elaboration, etc. Third, finding an inquiry problem was relatively easy in the inquiry for finding out problems (i.e. inconvenience) in everyday life and investigating ways to solve them. Fourth, the review of prior researches through the internet was useful in the process of selecting keyword and elaboration. Fifth, the factors that students consider when selecting one of several candidate inquiry problems are feasibility, real-life applicability, and economic condition. Sixth, the current affairs had a positive impact on the inquiry problem finding. Based on the above results, we discussed some ways to increase students' inquiry problem finding ability.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2012.08a
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pp.147-151
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2012
본 연구는 국내 마취통증의학분야의 핵심 학술잡지 4권을 선정하여 최근 5년(2007-2011)동안 발표된 논문에 대한 계량서지학적 분석을 하였다. 이를 위하여 마취통증의학분야의 핵심 학술잡지의 특성과 저자의 생산성, 핵심 주제어, 핵심주제어의 변화 등을 분석하였다. 그 결과 1년에 8.4편을 발표한 연구자가 가장 높은 생산성을 보였고, 핵심주제어는 마취제 종류와 마취방법, 그리고 이에 관련된 증상에 관한 것임을 알 수 있었다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.244-247
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2018
본 연구는 우리나라 중등교사 임용시험의 형태가 개편된 2014년도 이후부터 2018년도 현재까지 진행된 중등교사 임용시험 관련 선행연구들을 언어네트워크 분석 방법론을 활용하여, 그 연구동향을 분석하였다. 본 연구에서는 2014년도 이후 5년간 진행된 중등교사 임용시험 관련 연구 55건을 대상으로 주요 핵심어 추출 및 워드클라우드 제시, 주요 핵심어의 언어네트워크 전체 분석 및 3종 중심성(연결정도, 근접, 매개) 분석, 네트워크 값을 반영한 네트워크 그림 시각화 작업 등을 진행하였다. 중등교사 임용시험 관련 선행연구의 주요 핵심어는 분석, 문항, 출제, 인식, 임용후보자, 교과교육학, 국어과, 선정경쟁시험, 개선, 예비교사, 교과내용학, 기출문항, 임용교사, 제도, 탐색 등이었다. 이들 상위 빈도 핵심어들은 나름 높은 연결정도를 가지고 다른 핵심어들간의 의미연결망을 구축하고 있음을 확인하였다, 이런 연구결과는 중등교사 임용시험 주제 연구 진행을 할 때, 연구주제 선정 및 방향 설정에 도움을 줄 것으로 기대된다.
The automatic document classification is a method that assigns unlabeled documents to the existing classes. The automatic document classification can be applied to a classification of news group articles, a classification of web documents, showing more precise results of Information Retrieval using a learning of users. In this paper, we use the weighted Bayesian classifier that weights with keywords of a document to improve the classification accuracy. If the system cant classify a document properly because of the lack of the number of words as the feature of a document, it uses relevance word cluster to supplement the feature of a document. The clusters are made by the automatic word clustering from the corpus. As the result, the proposed system outperformed existing classification system in the classification accuracy on Korean documents.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.22
no.4
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pp.67-85
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2022
This study develops a methodology for facet-based subject headings for the subject access to oral history records collected by such a project of the knit business in Haebangchon. First, the concept and characteristics of oral history records and their contents were investigated, and the meaning of facets and subject headings applied to such content was examined in the literature review. Second, the basic facets of oral history records were created based on 5W1H that reflected the narrative feature of oral history. Third, 540 subject-related terms were selected through an analysis of the transcript written based on oral history interviews with one interviewer and seven interviewees linked to the knit business in Haebangchon. Fourth and last, subject headings were proposed with the selected subject-related terms categorized in facets with various relationships. These facet-based subject headings will improve the subject access and use of oral history records.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.459-468
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2017
본 논문에서는 자율주행자동차와 관련한 주제어를 선정하여 KCI 등재 논문의 서론 자료를 수집하고, 이에 빅데이터 분석 기법을 적용하였다. 이를 토대로 자율주행자동차와 관련된 다양한 이슈 분석을 통해 자율주행자동차의 연구 동향을 파악할 수 있으며, 추가적인 연구가 필요한 분야에 대해 알 수 있다. 제4차 산업혁명의 영향으로 등장한 다양한 기술들의 활용이라고 볼 수 있는 자율주행자동차는 2025년 상용화 될 가능성이 높다. 자율주행자동차의 상용화를 위해 지속적인 연구와 논의가 필요하지만, 과거부터 등재된 자율주행자동차 관련 KCI 논문 빅데이터 분석을 통해 기술들 간의 군집 방식과 주제어의 밀집도, 네트워킹 형성 방식 등에 대해 파악할 수 있다. 이처럼 논문 데이터 분석을 통해 향후 정부출연(연), 혹은 기업체에서 더욱 발전시켜야 할 부분에 대해 인지하고 정부 차원의 과제 지원과 연구를 통해 자율 주행자동차 상용화를 촉진시킬 수 있을 것이라고 예상한다.
The main purpose of this paper is to investigate the effects of discourse topic and morpho-syntactic verbal information on the resolution of null pronouns in the Korean narrative text within the framework of the construction-integration theory (Kintsch, 1988, Singer & Kintsch, 2001, Graesser, Gernsbacher, & Goldman. 2003). For the purpose of this paper, two conditions were designed: an explicit condition with both a consistently maintained discourse topic and the person-specific verb modals on one hand, and a neutral condition with no discourse topic or morpho-syntactic information provided, on the other. We measured the reading tines far the target sentence containing a null pronoun and the question response times for finding an antecedent, and the accuracy rates for finding an antecedent. During the experiments each passage was presented at a tine on a computer-controlled display. Each new sentence was presented on the screen at the moment the participant pressed the button on the computer keyboard. Main findings indicate that processing is facilitated by macro-structure (topicality) in conjunction with micro-structure (morpho-syntax) in pronoun interpretation. It is speculated that global processing alone may not be able to determine which potential antecedent is to be focused unless aided by lexical information. It is argued that the results largely support the resonance-based model, but not the minimalist hypothesis.
The objective of the article is to find the research trends and the main traits presented in the keywords on abstracts of research articles of "International Journal of Education Development" from 2002 to 2017. To do this, Text Network Analysis(TNA) was applied targeting 966 papers on the journal and the major research outcomes are as follows. First, the frequency analysis on the keywords showed that the keywords like Administration of education program, Schools and instruction, Regional public administration, Educational support service, Elementary education, and Elementary and secondary school were analyzed more than 100 times and also high in centrality degree. Second, the analysis results of the keywords presented in those research articles by development goal periods showed that several new keywords like Elementary education, Elementary and secondary school, Education quality, Secondary education, Educational planning have emerged frequently after SDGs and these keywords showed high in their centrality analysis. Third, the analysis on education level showed that the keywords like Elementary education, Administration of education program, School children were high in frequency and centrality degree in Elementary level. In secondary level, Schools and instruction, Administration of education program, Academic achievement were high, and in high level, college and university was high, respectively.
We analyzed research trends of 288 Korean academic dissertations and articles regarding platform work, using topic modeling and keyword network analysis method. Research disciplines of many studies were laws, business administration, and economics fields. Thigh frequent themes were platform labor protection measures and direct or indirect effects of the sharing economy. The main keywords were digital, value, industry, and labor in terms of infrastructure and structural change. Besides, the main topics were the protection of platform workers, the values of sharing services, digital paradigm, and platform regulations. Based on the results of the analysis, we derived four implications and suggestions such as researching structural frames in macroscopic contexts, generalizing case analysis, and technology supplementation by applying average and quantitative analysis methods, researching individual competency development to realize the essential symbiotic value of sustainability, and developing customized vocational education and training programs.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.177-178
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2019
본 연구는 지방교육자치의 가장 핵심인 '교육감' 관련 연구들의 주요 핵심어들과 그들 간의 관계성을 분석하였다. 본 연구에서는 2009년부터 2018년까지(10년간)의 '교육감' 관련 선행연구 총 93건을 키워드 네트워크 분석 방법론을 활용하여, 주요 핵심어 추출 및 워드 클라우드 제시, 주요 핵심어들 간의 관계성(의미망 네트워크) 분석 등을 진행하였다. 최근 10년간 국내 '교육감' 관련 연구들의 주요 핵심어들은 교육감선거, 주민직선제, 선출제도, 개선방안, 비교연구, 교육자치, 문제점, 지방자치, 교육부장관, 교육위원 등 이었다. 주요 핵심어들(상위 출현빈도)은 높은 밀도와 연결정도를 가지고 상호 네트워크를 형성하고 있었다. 본 연구결과는 향후 진행될 '교육감' 관련 후속연구들의 새로운 연구주제 선정 및 다양한 방향 설정에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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