우리나라의 주민등록증은 주소지, 주민등록 변호, 얼굴사진, 지문 등 개개인의 방대한 정보를 가진다. 현재의 플라스틱 주민등록증은 위조 및 변조가 쉽고 날로 전문화 되어가고 있다. 따라서 육안으로 위조 및 변조 사실을 쉽게 확인하기가 어려워 사회적으로 많은 문제를 일으키고 있다. 이에 본 논문에서는 주민등록증 영상을 자동 인식할 수 있는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크와 얼굴인증을 이용한 주민등록증 자동 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주민등록증 영상에서 주민등록번호와 발행일을 추출하기 위하여 영상을 소벨마스크와 미디언 필터링을 적용한 후에 수평 스미어링을 적용하여 주민등록번호와 발행일 영역을 검출한다. 그리고 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출하기 위한 전 단계로 주민등록증 영상에 대해 고주파 필터링을 적용하여 주민등록증 영상 전체를 이진화 한다. 이진화된 주민등록영상에서 COM 마스크를 적용하여 주민등록번호와 발행일 코드를 복원하고 검출된 각 영역에 대해 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출한다. 추출된 개별 문자는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 제안하여 인식에 적용한다. 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크는 학습 성능을 개선하기 위하여 중간충과 출력층의 학습에 퍼지 제어 기법을 적용하여 학습률을 동적으로 조정한다. 얼굴인증은 템플릿 매칭 알고리즘을 이용하여 얼굴 템플릿 데이터베이스를 구축하고 주민등록증애서 추출된 얼굴영역과의 유사도를 측정하여 주민등록증 얼굴 영역의 위조여부를 판별한다.
본 논문에서는 긴급통화만 가능하던 기존의 위기대처시스템들과 차별화를 두기 위해, 안드로이드에서 제공하는 시스템 중 하나인 미디어 부분을 이용하여 사용자의 음성을 입력받아 소리세기를 출력시켰다. 또한 GoogleAPI를 활용하여 현재위치를 찾아 긴급 메시지로 전송 가능한 시스템을 제공한다. 본 시스템은 사용자의 편리성과 효율성을 높이기 위하여, 단 1회 실행만으로도 연속적인 위기대처시스템의 인식과 주기적인 실시간 위치를 찾아 메시지 전송이 가능하다. 부가적으로 현재위치를 위도 경도로만 출력 되어 전송 되어지는 것이 아니라, 위도 경도의 값을 주소로 변환하여 출력 하므로서 보다 정확하고 편리하게 서비스를 이용할 수 있다.
공공정보시스템에서 외래어 표기법에 어긋나는 귀화자 성명이나 브랜드명(법인명)을 사용할 경우에, 비표준 확장한글을 인식하지 못하여 성명이나 주소를 포함하는 글자가 "?"로 표시되는 깨짐현상이 발생하여 공공서비스 이용에 많은 불편함을 초래하고 있다. 그 원인으로는 첫째로, 외래어 표기법을 준수하지 않았다는 것, 두 번째로는 기존에 구축된 공공정보시스템 대부분이 'EUC-KR' 인코딩 방식을 사용하고 있으므로 비표준 확장한글을 표현하지 못하고 있기 때문이다. 이에 본 논문에서는 기존의 운영환경을 그대로 유지하면서, 비표준 확장한글을 지원할 수 있는 시스템 운영방안을 제안하였다. 연구결과는 실제 공공정보시스템 운영시에 적용할 수 있으며, 사용자에게 보다 나은 서비스를 제공할 수 있다.
문자인식 기술에 의해 우편번호와 주소를 인식하고 4-state 바코드를 인쇄하여 배달순서로 자동구분하기 위한 연구가 진행되고 있다. 이 4-state 바코드를 사전에 인쇄하여 접수될 경우에는 바코드의 인쇄규격 및 수록된 정보의 검증이 요구된다. 본 논문에서는 이미지에 의하여 4-state 바코드를 인쇄규격 검증을 위하여 심볼의 두께 및 공간 값이 정확한 값이 획득, 심볼의 훼손상태, 기울기 값, 수록된 정보인 우편번호와 배달순서 코드를 검증할 수 있도록 한 것이다. 시험결과에 의하면 소형통상 우편물 1통에 대하여 인쇄규격 검증을 위한 소요시간을 30~60msec 이내에 가능하게 되었다.
전적으로 수입에 의존하는 마크판독장치(OMR : Optical Mark Reader)와 문자판독장치(OCR : Optical Character Reader)는 Line scan 방식으로 급지장치가 복잡하며 용지에 제한을 받는 등의 단점을 갖는다. 본 논문에서는 새로운 방식인 CCD카메라와 디지타이져를 입력장치로 하여 영상처리와 패턴인식에 근거한 마크와 숫자를 동시에 실시간 인식 가능한 일명 OMCR(Optical Mark and Character Reader) 시스템을 연구, 개발하였다. 또한 착오에 의하여 마크를 잘못 기입함으로써 발생할 수 있는 문제점을 개선하기 위한 표기방법으로 마크 대신에 제한된 7-segment의 및 필기체 숫자형식을 본 논문에서 제안하였다. 대학의 입학원서, 입시답안지, 수강신청, 성적평가표 및 주소에 대한 수만장의 마크용지와 영수증에 포함된 40개 이내인 인쇄체 숫자부분에 대한 문자용지를 실험대상으로 하였다. 실험결과, 마크용지와 문자용지 모두 판독 에러없이 초당 3~4장의 실시간 판독이 가능하였으며 line scan 방식의 OMR이나 OCR이 갖는 단점을 해결하였음을 입증하였다.
본 연구에서는 교사, 학생 및 학부모와 같은 교육정보 사용자들에게 맞춤정보를 제공하는 RSS 기반 교육정보시스템을 개발한다. 다양한 교육정보 웹페이지로부터 교육정보를 수집하기 위해서 우리는 웹기반 RSS 리더기를 설계한다. 웹기반 RSS 리더기는 RSS를 제공하는 해당사이트나 블로그 등의 URL의 주소를 입력받아 RSS 파일인지를 인식하고 파서에 로드하여 XML 문서로 생성하고 분류하여 시스템에 등록한다. 시스템에 등록된 문서에 해당되는 웹페이지에 새로운 정보가 업데이트 되면 자동으로 이를 수집하여 사용자에게 제공해준다. 따라서 사용자들은 자신에게 적합한 정보를 얻기 위해 일일이 해당되는 사이트를 검색하지 않고서도 실시간으로 맞춤형 교육정보를 제공받을 수 있다.
기존의 택배 배송시스템은 수령인 본인이 아니더라도 주소, 전화번호와 같은 개인정보를 쉽게 확인할 수 있다. 코로나 19로 인해 언택트(Untact) 주문 및 배달, 배송 서비스가 급격히 늘어나면서 택배 배송 관련 사업은 거대한 시장으로 성장하고 있으며 이와 함께 노출된 개인정보가 범죄에 악용될 수 있다는 우려도 증가하고 있다. 더불어 여러 택배 및 배송물이 도착했을 때, 수신자는 택배 상자를 뜯지 않고 배송물의 오도착 여부를 확인하기 어려우며 원하는 물품이 담긴 택배가 정확히 어떤 것인지 알기 힘들다.본 프로젝트에서는 다단계 인증이 가능한 QR code를 활용해 송수신자의 주소, 제품 종류, 명칭 등을 포함한 여러 정보를 배송기사, 수령인 등에 따라 선택적으로 접근한다. 같은 QR code를 스캔하더라도 수령인의 경우 모든 정보를 확인할 수 있고, 배달원은 일부의 정보를 확인할 수 있지만, 권한이 없는 사람은 어떠한 정보도 확인할 수 없다. 기존의 택배 배송시스템처럼 정보를 맨눈으로 인식할 수도 없으므로 개인정보 노출의 한계를 극복할 수 있다. 이때 송장 정보는 텍스트 형태뿐 아니라 주문한 내용물의 종류 및 모양 등을 그대로 구현한 AR(augmented reality) 형태로도 확인할 수 있어 포장된 상태 그대로 배송물의 오도착 여부를 확인하거나 다량의 택배를 보다 효율적으로 구분할 수 있다. 이처럼 같은 QR code로 서로 다른 정보를 제공하는 SQRC(Security/Secure QR code)의 원리를 이용해 정보를 안전하게 보호하는 것에 그치지 않고, 비디오나 이미지와 같은 멀티미디어 서비스를 추가로 제공해 실감 미디어의 적용 범위를 넓힐 수 있다.
본 논문에서는 영문 인쇄체의 접합 문자를 분할하는 새로운 알고리듬을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 문자 분할의 접근 방식은 특징을 기반으로 한 접근 방식(feature-based approaches)과 인식을 기반으로 한 접근 방식(recognition-based approaches)의 단점을 보안한 새로운 문자 분할 방법이다. 접합 문자의 측면 윤곽 특징을 정의하고, 그 측면 윤곽 특징을 이용하여 문자 인식의 도움 없이도 접합 문자 내의 문자를 일차 내정하여 분할 한 후 다시 측면 윤곽 특징을 이용하여 문자 분할을 최종 확정한다. 또한 본 논문에서는 분할 비용을 정의하는데, 분할 비용은 최적의 경로로 문자 분할을 수행하도록 한다. 제안된 문자 분할의 성능은 U.S. 메일에서 주소를 자동으로 인식하여 메일을 자동으로 도착지별로 분류하는 시스템(Envelope Reader System)을 이용해 구해졌다. 3359개의 메일이 실험되어졌는데, 제안된 문자 분할 알고리즘에 의해 분류율이 $68.92\%$에서 $80.08\%$로 성능이 향상되었다.
RFID의 무선을 통해 자동 인식 기술은 산업, 상업 그리고 의료 분야에 혁신적인 개선을 가져다 줄 것으로 기대되고 있다. RFID 기술의 핵심은 물리적인 물체에 관련한 정보를 쉽게 수집할 수 있다는 것이다. 미들웨어는 RFID 리더와 응용 사이에 위치하면서 RFID 정보를 실시간으로 수집하고 기업응용에 전달해주는 중요한 역할을 담당한다. 따라서 네트워크로부터의 공격이나 잘못된 명령으로부터 미들웨어를 보호하기 위해 적절한 접근제어가 필요하다. 본 논문은 RFID 미들웨어에 적용가능한 접근제어 정책을 제안한다. 이 정책은 제공가능한 태그 범위, 접근가능한 리더, 명령, 보고가 배달되어질 주소등을 제한할 수 있도록 고안되었다. 또한, 접근제어 정책을 수행하는 프로세스의 구현 알고리즘을 제시한다.
주요 기업들과 포털들은 사용자들에게 웹 기반 환경에서 보다 효율적인 콘텐츠 이용을 지원하기 위해 이른바 콘텐츠관리시스템(CMS, Contents Management Systems)과 콘텐츠의 데이터베이스 내 물리적 주소를 연결하여 관리하는 링크 서버를 적극적으로 도입하고 있다. 이를 통해 웹브라우저 화면에서 보여지는 콘텐츠의 URL과 실제 데이터베이스 안의 콘텐츠의 물리적 주소를 자동으로 연결해 주고, URL이나 데이터베이스의 물리적 주소의 변경시 두 주소를 재 연결하는 역할을 수행한다. 최근 빅데이터 환경의 도래에 따라 디지털 콘텐츠와 사용자 접속수가 폭발적으로 증가하고 있는 상황에서 CMS와 링크 서버에서 수행해야 하는 유효 링크 검사 횟수도 따라서 증가하고 있다. Peta-Byte 또는 Eta-Byte 환경 하에서 수행되는 유효 링크 검사를 기존 URL 기반의 순차적 방식으로 수행할 경우 속도저하에 따른 데이터 링크 식별률(identification rate)의 저하와 빈번한 링크 검사에 따른 데이터베이스에 부하를 주는 요인으로 작용될 수 있다. 따라서, 본 연구는 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위해 대량의 URL에 대해 B-Tree 기반의 정보식별자의 구간별 개수 분석을 기반으로 URL 삭제 링크 및 추가 링크를 인식하고 효과적으로 관리하는 것이 가능하도록 해주는 링크 서버를 제공하는 데 있다. 본 연구를 통해 기존 방식보다 빠르고 낮은 부하를 주는 데드 링크 체크 처리가 가능해 질 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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