The changes in volatiles of the model system were analyzed by GC and GC-MS before and after retorting. The GC data were analyzed statistically by applying the analysis of variance, and 42 peaks were selected at 5% significance level. Multivariate statistical analysis was performed with these 42 peaks as independent variables. Through the stepwise discriminant analysis, 8 peaks, which corresponded to the compounds such as 2-heptanone, cis-3-hexenal, 2-pentyl-furan, 1-methyl-trans-1,2-cyclohexanediol, 2-hexanone, 3-octanone, trans, trans-nona-2,4-dienal and 1-octen-3-ol, were obtained in sequence to distinguish the samples with and without retorting. The principal component analysis of a set of 8 independent variables resulted in 3 principal components which accounted for 96.1% of the variance, while the first principal component (PC 1) explained 76.5% of the total variance. In addition, through the factor analysis of the principal components, the peaks 11, 20 and 21 could be grouped togather in accordance with the direction and the size while the peaks 9, 33 and 39 constituted the second group in the direction.
The purpose of this study was to develop the instruments which can measure behavior characteristics as a component of Mathematically Giftedness with in middle school period. This study prescribed the variable factors of measurement after classify the characteristics of Mathematically Giftedness through literature studies. And it produced instruments those are finally composed of 51 items through the preliminary test. The participants for the study were 424 Korean middle school students. Statistical analyses were carried out to verify the validities and reliability. Reliability(Cronbach $\alpha$) was in behavior characteristics, .95. Content validity was found to be satisfactory by internal validity evaluation on the test items. Internal validity were analyzed by BIGSTEPTS based on Rasch's 1-parameter item-response model. Construct validity was also found to be satisfactory through factor analysis which showed the four factors which the identification instruments were intended to measure such as, General mathematical mental ability, Mathematical Ability, Processing and Obtaining mathematical information Anility and Mathematical Disposition Ability. In conclusion, the instruments about behavior characteristics of Mathematically Giftedness during middle school period developed by this study are highly reliable on its reliability and validity.
Seo, Joo Hee;Lee, Yoonseok;Jeon, Gwang Joo;Kong, Hong Sik
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.5
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pp.1043-1053
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2017
In this study, genotyping was executed by using 13 microsatellite markers for genetic diversity of 224 Gorals (Saanen(88), Laoshan(67), Toggenburg(32), Alpine(12), Anglonubian(9), Jamnapari(7) and Black Bengal(4)). The number of alleles was observed 4 (INRA005) to 18 (SRCRSP23) each markers. Observed heterozygostiy ($H_{obs}$), expected heterozygosity ($H_{\exp}$) and polymorphism information content (PIC) were observed 0.482 to 0.786, 0.476 to 0.923, and 0.392 to 0.915, respectively. Principal Components Analysis(PCoA) results were similar to the results of FCA. NE-I(on-exclusion probability for identity of two unrelated individuals) was estimated at $2.47{\times}10^{-15}$. In conclusion, this study shows the useful data that be utilized as a basic data of Gorals breeding and development.
To clarify the community structure of phytoplankton in the Kyeonggi Bay, the community analysis were performed to investigate the relationship between the environmental factors and the phytoplankton communities. Low diversity with occurrence of few dominant species throughout the year, except summer, implies that ecological environment of this study area is very unstable due to incessant physical perturbation and large fluctuation of other environmental factors. According to the results of the cluster analysis this study area could be divided into river discharge, polluted and unpolluted area. Principal component analysis of overall phytoplankton community in this area clearly showed four seasonal succession patterns grouped into the spring type, the summer type, the late summer type, the late autumn-winter type. Summer communities composed of common phytoplankton are highly correlated with temperature and transparency. Winter communities composed of most tychopelagic plankton are positively correlated with suspended substances and nutrient, while negatively correlated with transparency.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.4
no.2
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pp.1-11
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1984
This aims of this study is to analyse the correlationship between traffic accident s and traffic characteristic variables in at-grade intersections of urban area, to build up an accident forecasting model and to propose an evaluation method of hazardous at-grade intersections. The accident forecasting model is formulated by the use of residual indexes that is selected by principal component analysis and its statistical significance is tested by step-wise regression analysis. Effective countermeasures for safety can be established on the basis of identifying high accident intersections, because the validity of this model was examined and found to coincide with real world situations.
A study on the variational characteristics of water quality and phytoplankton biomass by principal component analysis(PCA) was carried out in Kogum-sudo from February to October in 1993. We analyzed PCA on biological factors such as chlorophyll a and phytoplankton cell numbers for centric and pennate diatoms, phytoflagellates, and total phytoplankton as well as physico-chemical factors as water temperature, salinity, transparency, dissolved oxygen(DO), saturation of DO, apparent oxygen utilization (AOU), chemical oxygen demand(COD), nutrient (ammonia, nitrite, nitrate, phosphate and silicate), N/P ratio and suspended solid(SS). The source of nutrients supply depended on the mineralization of organic matters and inputs of seawater from outside rather than runoff of freshwater. The phytoplankton biomass was changed within short interval period by nutrients change. And it was controlled by the combination of several environmental factors, especially of light intensity, ammonia and phosphate. The marine environmental characteristics were determined by the mineralization of organic matters in winter, by runoff of freshwater including high nutrients concentration in spring, by ammonia uptake and high phytoplankton productivity in summer, and phosphate supplied input seawater from outside of Kogeum-sudo in autumn. And Kogum-sudo was separated with 2 regions by score distributions of PCA. That is to say, one region was middle parts of straits which was characterized by the mixing seawater and the accumulated organic matters, other one region was Pungnam Bay and the water around Kogum Island which was done by high phytoplankyon biomass and productivity year-round.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.12
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pp.357-362
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2023
Bridges are important transportation infrastructure, but they are subject to damage and cracking due to various environmental factors and constant traffic loads, which accelerate their aging. With many bridges now older than their original construction, there is a need for systems to ensure safety and diagnose deterioration. Bridges are already utilizing structural health monitoring (SHM) technology to monitor the condition of bridges in real time or periodically. Along with this technology, the development of intelligent bridge monitoring technology utilizing artificial intelligence and Internet of Things technology is underway. In this paper, we study an edge system technique for predicting bridge safety using fast Fourier transform and dimensionality reduction algorithm for maintenance of aging bridges. In particular, unlike previous studies, we investigate whether it is possible to form a dataset using sensor data collected from actual bridges and check the safety of bridges.
Our objective was to evaluate the potential of near-infrared reflectance spectroscopy to determine the salt content of mayonnaise. The calibration equation for salt developed using partial least square regression was compared with conventional method. 100 samples for calibration set and 40 samples for validation set were used. The multiple correlation coefficient was 0.946 and standard error of prediction was 0.017, when calibration equation was applied to validation set. Near-infrared reflectance spectroscopy method for determining salt content of mayonnaise appears quite satisfactory to evaluate nondestructively.
This study was to investigate the impact of region-wide travel pattern on local fiscal capacity in the Seoul metropolitan area. The study adopted both factor analysis and regression modeling for it, while using fiscal-and travel-related variables as well as urban characteristics determining travel patterns. We used the former method to compress independent variables of travel and urban characteristics because of strong correlationship between them. Four factors identified by the analysis output were adopted in regression models with some dependent variables representing local fiscal capacity. Their results resulting from both analyses showed that local fiscal inequality within the metropolitan area is driven by region-wide travel Patterns such as total trips. inner trip ratio, and the ratio of trips from and to the Seoul city.
This study was conducted to analyze the current status of fish fauna and characteristics of the fish community according to the habitat of Woraksan National Park, Korea. The spatially balanced sampling selected 20 stations from major streams of Woraksan National Park, and three surveys were conducted in each season. The physical environments of the habitat were mostly mountain streams (Aa), with large stones and gravels scattered over the stream. The average altitude of the habitat was 304.4 m, and the average depth of water was 40.3 cm, being less than 1 m in most cases, and the river water level was distributed from 3rd to 5th streams. The principal component analysis of the physical environmental factors by habitat showed that the substrate properties differed according to the altitude. The survey identified a total of 2,183 individuals in 16 species belonging to 7 families. The dominant species was Zacco koreanus(86.2%), and the subdominant species was Rhynchocypris oxycephalus(3.8%). Pseudopungtungia tenuicorpa, classified as the endangered wildlife II, was the first endangered legally protected species found in this survey. Analysis of the rank abundance curve model in the fish community showed the Zipf model at 9 out of 20 points, the Lognormal model in 3 points, and the Preemption model in 4 points. The remaining 4 habitats showed only one species and were not analyzed. The canonical correspondence analysis of 20 stations and fish species was performed to understand the characteristics of the fish community according to environmental factors. The fish communities were divided according to differences in habitat environment by the altitude.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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