• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.06a
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• pp.143-145
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• 2012

해상교통안전성평가는 크게 해양 안전 및 환경측면에서, 세부적으로는 해당해역의 특성을 파악하여 항로수립, 해상교통안전진단 및 해상교통영향평가 등을 수행 하는 측면에서 중요하다. IWRAP은 IALA Waterway Risk Assessment라는 평가도구로 항만수로의 위험도(선박의 충돌 및 좌초확률)를 분석하는 정량적인 평가모델이다. 정량적인 해상안전 평가방법은 통항량, 선속, 길이, 선박의 통항분포로부터 해상에서 통항의 위험도를 평가하므로 인적, 지리적, 환경적 등 주관적인 요소들이 많은 정성적인 평가방법에 비해 적용이 간단하다. 본 연구에서는 IWRAP을 해상교통안전진단제도로의 활용을 위해 목포항 진입수로를 대상으로 IWRAP분석을 하여 그 실효성을 평가 하고자 한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2017.11a
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• pp.19-25
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• 2017

본 연구에서는 창업가의 역량을 주관적 경력성공과 기업가정신으로 설정하여 창업기업의 성과와의 영향관계에 대한 연구를 진행하였다. 특히, 최근 늘어나는 실업율과 정부의 창업지원 정책의 핵심대상군인 청년들을 대상으로 본 연구를 진행하였다. 일반적으로 청년창업이 어려운 이유 중 하나는 시장이나 사업에 대한 경험이 상대적으로 부족한 청년들이 실무적인 지원 및 실패에 대한 안전장치 없이 창업을 시작한다는데 있다. 하지만 창업교육을 통해 간접경험을 높이고 청년들이 가지고 있는 장점인 새로운 시각과 유연한 사고방식을 충분히 활용한다면, 실패에 대한 확률을 줄이고 혁신기업을 만들 수 있는 가능성은 더 높을 수 있다 하겠다. 최근 몇 년간 정부는 대학생을 포함한 청년층에게 창업 초기자금을 지원하여 청년창업의 활성화에 많은 노력을 해왔지만, 이러한 지원들은 대부분 창업을 시작하는 초기단계에 집중이 되어있다. 창업은 그 성공률이 3~4% 남짓으로 쉽지 않은 일이지만, 그래도 이러한 초기단계의 지원들은 청년들이 창업시장에 많은 참여를 할 수 있는 동인이 되고 있다. 또한, 청년들이 시장에서 자신의 아이디어를 실험하고 사업화하며 혁신을 이루어가는 창업의 과정은 훗날 그들에게 훌륭한 경험과 경력이 될 것이다. 경험을 통한 자신의 경력에 대한 주관적인 평가는 개인의 삶과 업무에 대한 태도에 영향을 미치게 되기 때문에, 청년들의 이러한 경험들은 우리사회에 지속으로 긍정적인 가능성을 만들어 줄 것이다. 본 연구는 창업가의 주관적 경력성공과 기업가정신이 창업기업의 성과에 영향을 미치는 요인들을 확인하기 위한 분석을 수행하였다. 이러한 분석을 통해 창업기업들이 성장을 위해서 개인이 가지고 있는 경력과 경험에 대한 활용을 높여야 하는 근거를 도출하였다. 이러한 근거 도출을 위해 창업가의 경력에 대한 중요성과 업무능력과의 관계에서 영향을 주는 요인을 가설로 설정하였고 이에 대한 검증을 통하여 주관적 경력에 대한 중요성을 확인하였다. 본 연구의 주 목적은 첫째, 창업가의 주관적 경력성공과 기업가정신이 경영성과에 미치는 다양한 요인에 대하여 실증 분석하여 학문적 체계를 마련하고, 둘째, 창업가의 주관적 경력성공과 기업가정신이 경영성과에 미치는 요인을 통계적 방법을 통해 찾아내어 창업지원정책의 평가시스템 개발에 유용한 기초자료를 제공하는데 있다.

• Bulletin of the Korean Mathematical Society
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• v.5 no.1
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• pp.1-12
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• 1968

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.556-558
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• 2001

전체 영상을 이용하지 않고 영상 안에 포함된 특정 객체 혹은 영역만을 이용하는 "영역에 의한 질의(query-by-region)" 방법은 내용기반 영상 검색 중 상위개념의 방법 이지만, 영상 분할의 한계, 여러개로 분할된 영역을 모두 검색하기 위한 인덱싱 문제, 유사성 측정 시 선형적으로 분리되지 않는 특징 값들에 대한 무리한 선형 조합으로 인한 검색 오류와 같은 많은 문제점을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 영역 기반 영상 검색 시스템인 FRIP에 대하여 영상 분할의 한계를 극복하고, 사용자의 주관성을 영상 검색에 적용하기 위해 확률적 연관성 학습 모델(MPFRL)을 유사성 측정 단계에서 적용 하였고, 아울러 검색 모델로는 기존에 일반적으로 사용되어 오던, 선형 모델을 사용하지 않고 선형 모델보다 유연한 검색 결과를 보여주는 확률적 이접 부울 모델(PDB)을 사용하였다. 또한, 검색 시간을 단축 시키기 위해, 선형 검색 방법에 부울 AND 연산자를 적용 시킴으로써, 검색 시간을 상당부분 단축 할 수 있었다. 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 방법(MPFRL+PDB)을 사용할 경우 검색 결과가 선형 조합 보다 향상되는 것을 알 수 있었다. 아울러 사용자 피드백을 통해 사용자가 특징 가중치를 일일이 조절하지 않더라도 단순한 몇 번의 클릭만으로 사용자의 주관성을 반영하고 보다 정확한 검색 결과를 보여 줄 수 있는 시스템을 설계 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2004.05b
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• pp.195-199
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• 2004

수공구조물의 설계시 확률강우강도와 홍수유출량의 정확한 산정은 경제성 및 안전성과 관련되어 필수인 과정이다. 현재 확률강우강도의 산정은 한국건설기술연구원에서 제시한 확률강우량도를 사용하고 있으나, 설계자의 주관에 따른 오차 발생의 소지가 있고 수치모의시 수작업에 따른 불리함과 지속기간에 따른 강우강도의 일관성 결여 등 공학적으로 불리하다. 본고에서는 시간적(재현기간별) 공간적으로 형식의 통일과 표준화를 기하고 공학적 사용의 편리를 위하여 단순한 형태의 일반형 확률강우강도식을 개발하여 암거설계의 편리를 도모다. 또한 기존 암거설계법을 재검토하여 미흡한 부분을 보완하였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.4 no.4 s.16
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• pp.201-211
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• 2003

Considering about construction projects characteristics, there Is an existing uncertainty which causes inaccuracy or invalidity under decision making situation. Therefore, cost risk analysis of numerous construction projects are Inclined to depend on expert's experiences and subjective judgements. In Korean domestic construction works, however, there is no reasonable method or process for applying subjective elements. Only probabilistic analysis using objective calculation are being used now. This research suggests a cost risk analysis method to analyze quantitatively Cost Impact by risk, and it appraises expert's subjective elements for the purpose of enhancing validity of cost estimation. Moreover, a new cost risk analysis method is introduced for providing convenient user interface in practical business.

• Korean Public Health Research
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• v.44 no.4
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• pp.25-34
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• 2018

Objective : This study aimed to examine the association Self-Rated Health(hereafter SRH) and Activities of Daily Living(hereafter ADL), Independent Activities of Daily Living(hereafter IADL) among Korean elderly. Methods : Using nationally representative cross sectional studies called 2014 Survey of living conditions and welfare needs of Korean elder persons. We used SRH as an independent variable, disabilities of ADL and IADL as dependent variables. Logistic regression was implemented and potential confounders such as socio-economic status, demographic characteristics and others were adjusted. Results : It was revealed that people who were female(than male) and 75 or more years old(than less than 75 years old) were shown to have poor SRH and disabilities of both ADL and IADL. In logistic regression model, poor SRH was associated with ADL and IADL disabilities. Especially, their association was more remarkable among male than among female. It can be understood that socio-economic contexts affect quality of life among elderly and SRH can be differently perceived by gender. Conclusions : Our notable findings showed that gender perspective is needed to understand SRH and daily living among elderly.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.1 no.1
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• pp.95-99
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• 1976

불확실성하에서 행동결정을 하지 않으면 안되는 상황에서 정보란 무엇이며 정보량과 정보가치는 의사결정에 어떤 역할을 하는가 정보와 주관적인 확률에 기초한 Bayes결정기준이 전통적인 의사결정기준에 비하여 우위성 등을 논하고자 함이 본논문의 주된 목적이다. 제1.2절에서는 결정문제의 구조, 불확실성과 그 측도에 관하여 언급하고 제3절에서는 전통적인 결정기준과 그 모순점을 예시하고 Bayes결정기준이란 무엇인가를 소개하여 제4절에서는 Bayes통계학에 기초한 정보량, 정보가치의 의사결정과의 관계등을 살펴보고자 한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.24 no.3
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• pp.150-159
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• 2005

This paper addresses a voice personality transformation algorithm which makes one person's voices sound as if another person's voices. In the proposed method, one person's voices are represented by LPC cepstrum, pitch period and speaking rate, the appropriate transformation rules for each Parameter are constructed. The Gaussian Mixture Model (GMM) is used to model one speaker's LPC cepstrums and conditional probability is used to model the relationship between two speaker's LPC cepstrums. To obtain the parameters representing each probabilistic model. a Maximum Likelihood (ML) estimation method is employed. The transformed LPC cepstrums are obtained by using a Minimum Mean Square Error (MMSE) criterion. Pitch period and speaking rate are used as the parameters for prosody transformation, which is implemented by using the ratio of the average values. The proposed method reveals the superior performance to the previous VQ-based method in subjective measures including average cepstrum distance reduction ratio and likelihood increasing ratio. In subjective test. we obtained almost the same correct identification ratio as the previous method and we also confirmed that high qualify transformed speech is obtained, which is due to the smoothly evolving spectral contours over time.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.6
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• pp.19-26
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• 2005

Image interpolation in the wavelet domain usually takes advantage of the probabilistic models for the intrascale statistics and the interscale dependency. In this paper, we adopt the linear model for the absolute values of wavelet coefficients of interpolated image across scale to estimate the variances of extrapolated bands. The proposed algorithm uses randomly generated wavelet coefficients based on the estimated parameters for probabilistic model. Random number generation according to the estimated probabilistic model may induce the 'salt and pepper' noise in subbands. We reduce the noise power by Wiener filtering. We observe that the proposed method generates the histogram of the subband coefficients similar to the that of original image. Experimental results show that our method outperforms the previous wavelet-domain interpolation method as well as the conventional bicubic method.