• 제목/요약/키워드: 존재의 모호성

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모호성 식별에 의한 불확실성 제거에 관한 연구 (Study for Remove of Uncertainty by Identification of Ambiguity)

  • 이은서
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제4권1호
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    • pp.31-36
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    • 2015
  • 많은 불확실성 항목들은 소프트웨어 실행 시에 존재한다. 특히, 유사한 분야에서 전반적인 시스템에 많은 영향을 주게 된다. 불확실성 요소와 같은 모호성 요소의 관리는 소프트웨어 신뢰성을 위하여 중요한 요소가 된다. 따라서 모호성을 식별하여 불확실성 요소를 제거하도록 판단기준을 프로세스화 하였다. 또한 본 연구에서는 소프트웨어 개발 시, 모호성을 제거하기 위한 불확실성 식별 기준과 불확실성 처리 프로세스 및 정량적인 평가에 대하여 제시한다.

ILP 마이크로세서에서 메모리 주소 모호성 제거의 성능 영향 (Effect of Memory Disambiguation for ILP Microprocessors)

  • 정회목;양병선;문수묵
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (3)
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    • pp.694-696
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    • 1998
  • ILP마이크로세서를 위한 스테쥴링 과정에서 메모리 명령어가 프로그램의 임계 경로로에 존재할 경우에 이의 스케쥴링은 성능 향상에 중요한 문제 중에 하나이다. 메모리 명령어의 원활한 코드 이동을 위해서는 장애가 되는 명령어들의 메모리 주소간의 의존성의 분석을 필요로 한다. 본 논문에서는 컴파일 시간에 메모리 주소간의 의존성 분석을 통한 성능 향상도를 VLIW환경 하에서 비교한다. 실험결과. 컴파일 시간에 메모리 주소 모호성 제거기를 사용한 경우 16ALU프로세서에서 정수 벤치마크 프로그램에 대해서 기하 평균으로 약 3.6%의 성능 향상이 가능하다.

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모호성의 관점에서 본 마틴 마르지엘라 패션디자인 특성 (Characteristics of Martin Margiela's Fashion Design from the Perspective of Ambiguity)

  • 김순자
    • 한국의상디자인학회지
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    • 제18권2호
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    • pp.191-206
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    • 2016
  • A designer representing an avant guard fashion, Martin Margiela introduces experimental collections that seek ideational and ideal values, breaking away from limits of popular universality or usefulness of fashion. This study seeks to interpret Martin Margiela's design characteristics from the perspective of ambiguity, and thereby examine theoretical basis of meaning interpretation of his ambiguous and innovative design. In poetic meaning ambiguity is verbal nuance which gives room for alternative reaction the same piece of language. By way of study methods, concepts and characteristics of ambiguity were examined based on William Empson's seven types of ambiguity, and characteristics of Martin Margiela's fashion design were analyzed from the perspective of ambiguity. In the study, expression of ambiguity in Martin Margiela's fashion design was categorized into ambiguity of forms, that of meanings, and that of existence. Ambiguity of forms could be found indeterminate form of clothes and flat clothes. Ambiguity of meaning refers to ambiguity arising from the possibility of the meaning that fashion design is going to convey diverse interpretation. Ambiguity of meaning could be found up-cycling vintage clothes, semi-couture, signs of time, unfitting size, and symbolic letter. Ambiguity of existence could be found inanimate dummy, face shrouded with a veil and expression of multiple identity. In Martin Margiela's fashion design ambiguity gives rise to joy of something fresh, amusement felt about what deviates from normality and the possibility of fashion design's endless creations.

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저자명 모호성 해결을 위한 개념망 기반 카테고리 유틸리티 (WordNet-Based Category Utility Approach for Author Name Disambiguation)

  • 김제민;박영택
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제16B권3호
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    • pp.225-232
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    • 2009
  • 동명이인의 저자를 구분하는 것은 웹에서 문서 색인과 검색의 성능을 향상시킨다. 동명이인의 저자 구분은 웹사이트 상에서 같은 이름을 갖는 여러 명의 사람이 존재했을 때 야기되는 여러 가지 문제점을 해결한다. 본 논문은 동명이인의 저자 구분을 위해 개념망 기반의 카테고리 유틸리티를 제안한다. 따라서 본 논문에서는 학술회의 웹 사이트를 대상으로 제안하고자 하는 방법을 설명한다. 제안된 방법은 저자가 가지고 있는 다양한 속성(제목, 요약, 공동저자, 소속)을 반영한 저자 온톨로지와 개념망을 활용한다. 저자 온톨로지는 OWL API와 휴리스틱한 방법을 사용하여 반자동으로 구축 되었다. 저자명 모호성 해결은 개념망 기반 카테고리 유틸리티를 사용하여 저자 온톨로지 내에 존재하는 동명이인 저자(Candidate Authors)들로부터 해당 논문에 관련된 정확한 저자를 결정한다. 카테고리 유틸리티는 각각의 저자간의 intra-class 유사성 와 inter-class 비유사성을 기본적인 개념으로 하는 평가 함수다. 이에 비해 개념망 기반 카테고리 유틸리티는 모호성 해결을 위해 개념망이 갖는 개념 정보를 추가로 활용한다. 실험 결과를 분석한 결과 개념망 기반 카테고리 유틸리티가 일반적인 카테고리 유틸리티에 비교해서, 저자명 모호성 해결에 있어서 10% 정도 우수한 성능을 보였으며, 전체적으로 98%의 정확도를 보였다.

컴포넌트 추출기법을 상세화한 수정된 KobrA 프로세스 (Revised KobrA Process : Elaboration of Component Extraction Method)

  • 장은주;이재현;김용성;유철중;장옥배
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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    • pp.121-123
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    • 2003
  • 기존 KobrA 프로세스는 컴포넌트 기반과 프로덕트 라인 공학의 개념을 모두 포괄할 수 있는 장점이 있지만, 컴포넌트 추출에 관한 명확한 가이드가 존재하지 않아서 특정 도메인에 적용하는데 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 KobrA 프로세스에 컴포넌트 추출 단계를 추가하여 KobrA 프로세스를 수정하고자 한다. 본 논문은 기존의 KobrA 프로세스보다 효과적이고 실용적인 프로세스를 정의할 뿐만 아니라 컴포넌트 추출상의 모호성이 존재하는 문제점을 해결할 수 있다는데 그 의의가 있다.

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ANTLR을 이용한 MEGACO 파서의 개발 (Development of a MEGACO Parser using ANTLR)

  • 황의윤;허정석;김성규;이명준
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A)
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    • pp.787-789
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    • 2004
  • MEGACO(MEdia GAteway COntro) 프로토콜은 VoIP(Voice over IP) 시스템에서 MGC(Media Gateway Controller)와 MG(Media Gateway)간에 통신을 정의하는 표준이다. MEGACO 명세서에는 통신규약에 대한 내용을 ABNF (Argumented BNF)형식으로 제공하고 있으나, 이것을 그대로 사용하여 MEGACO 메시지를 분석하는 파서(Parser)를 개발하기에는 많은 어려움이 있다. 규칙(rule)과 규칙간의 비결정적인 요소와 토큰과 토큰간의 모호성이 많이 존재하기 때문에 적절한 변환을 통하여 파서를 제작하여야 한다. 본 논문에서는 ANTLR 파서 생성기와 MEGACO 명세서에서 제공되는 ABNF문법을 사용하여 MEGACO 파서(Parser)를 개발하였다. ANTLR에서 제공하는 Syntactic predicate와 Semantic Predicate등을 적절하게 사용하여 명세서에 존재하는 여러 가지 형태의 비결정적인 구문과 모호한 토큰들을 제거하였다.

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퍼지 애매성을 이용한 에지검출기의 평활화 정도평가 (Evaluation of Edge Detector′s Smoothness using Fuzzy Ambiguity)

  • 김태용;한준희
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제28권9호
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    • pp.649-661
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    • 2001
  • 기존의 경계검출 방법은 디지털 영상에서 특정한 위치의 경계 존재 유무를 평가하기 위하여, 경계 신호를 강화하고 잡음의 영향을 줄이기 위한 여러 종류의 파라미터를 사용한다. 그 중 대표적인 것은 평활화 기능으로 가우스 함수를 많이 사용한다. 그러나, 평활화 함수는 그 크기에 따라 경계의 위치에 변화를 가져오기 때문에 특징 계산 등의 후처리 연산에 많은 오류를 전파하게 된다. 본 논문에서는 이러한 경계 검출과정의 오류를 줄일 수 있는 최적의 파라미터 평가를 퍼지 경계 표현을 이용하여 제안한다. 퍼지 경계 표현은 특정한 위치에 경계의 가능성 정도를 멤버십으로 부여하는 표현 방법으로서, 경계의 위치가 불확실하거나 밝기 변화가 이상적인 경계와 다를 경우에는 그의 애매성을 퍼지 멤버십으로 표현한다. 이러한 경계의 퍼지 표현을 이용하여 기존의 경계 검출기를 사용하여 검출된 경계에 대한 존재의 모호성 및 위치의 모호성을 평가하고, 최적의 파라미터 값을 영상의 종류에 따라 자동적으로 선택할 수 있는 측정값을 제안한다.

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중력이상을 이용한 한반도 모호면 추출에 관한 연구

  • 김정우;조진동;김원균;민경덕;황재하;이윤수;박찬홍;황종선
    • 대한자원환경지질학회:학술대회논문집
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    • 대한자원환경지질학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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    • pp.258-264
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    • 2003
  • 중력이상 및 수치고도모델을 이용하여 한반도 모호면 심도를 추출하였다 중력이상값은 인공위성고도레이더 관폭값을 주로 이용한 전지구 모델을 이용하여 데이터영역 뿐 만 아니라 주파수영역에서도 자료의 균질성을 확보하였다. 모호면 추출은 Kim et al. [2000a]에 의해 제안된 스펙트럼 대비법 및 후리에급수를 이용한 파워스펙트럼분석법을 이용하였다. 전자는 지각근형을 전제로, 지형에 의한 중력효과와 후리에어 중력이상을 파동수영역에서 대비하여 모호면의 심도를 계산하는 방법이고, 후자는 완전부우게 중력이상으로부터 푸리에변환을 이용하여 지하 밀도 변화층의 심도를 계산하는 방법이다. 이 두 모호면은 서로 0.53의 상관관계를 갖고 있으며, 이는 모호면 산출의 방법론적인 차이 및 계산상의 오차인 것으로 사료된다. 이렇게 두 가지 독립적인 방법으로 추출된 모호면을 하나로 통합하기 위한 한 방법으로, 두 모호면의 차이를 계산한 후, 이를 최소자승법을 이용, 두 모호면을 보정하였다. 결과적으로 한반도의 최종 모호면의 평균심도는 32.0km, 표준편차는 2.5km 이며, 최소, 최대 심도는 20.3, 36.6km으로 나타났다. 이 경우 지형에 의한 중력효과는 스펙트럼대비법에 의해 제거된 결과이나, 한반도의 지각이 완전한 지각판 내에 놓여 있어서 Airy-Heiskanin 지각균형설의 가정이 타당성이 있는가, 혹은 국부적인 응력장에 의해 한반도의 지각이 과연 얼마나 지지되고 있는가 하는 것에 대한 추가적인 연구가 필요하며, 이에 앞서, 일정한 밀도차를 갖는 연속적인 밀도변화층이 존재한다는 가정이 반드시 필요하다.에는 관련성을 갖고 있으며, 이는 유류 분해정도를 파악하는 지시자로써 특정 무기 오염물질을 이용할 수 있을 가능성이 있으므로 좀더 이들 관계성에 대한 연구가 진행될 필요성이 있다고 판단된다.고 과학적으로 분석할 수 있는 방법이 될 수 있을 것으로 기대된다. 의미를 되새기는 것으로 짧은 연구를 시작하겠다. 등은 활성 값이 70% 이상으로 퇴적물 독성이 상대적으로 낮았다. 이중나선 DNA 함량은 28.4 % - 49%로 대조군에 비해서 감소가 크다. 대부분의 정점이 대조군의 30% 내외로 정점 간의 차이는 크지는 않다. 그러나 다른 측정자료와 같이 정점 22에서 18%로 최소치를 나타내고, 정점 2, 12에서 20% 내외의 값을 보인다. 종합적으로 볼 때 오염물질의 유입이 크고, 광양제철 인근 정점 들이 모두 다른 정점에 비해서 낮아서, 퇴적물 독성이 높은 정점으로 조사되었다.hiwo의 광합성 능력은 낮은 농도들에서는 대조구와 유사하였으나, 5 $\mu\textrm{g}$/l의 높은 농도에서는 초기에 매우 낮은 광합성 능력을 보이다가 시간이 경과하면서 대조군보다 더 높은 경향을 나타냈다. 이러한 결과는 식물플랑크톤이 benso[a]pyrene의 낮은 농도에서 노출될 때는 이 물질을 탄소원으로 사용할 가능성이 있음을 시사한다. 본 연구의 결과들은 연안해역에 benso[a]pyrene과 같은 지속성 유기오염물질이 유입되었을 때 내정여부에 따라 식물플랑크톤 군집내 종 천이와 일차생산력에 크게 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.TEX>5.2개)였으며, 등급별 회수율은 각각 GI(8.5%), GII

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인터벌 패턴 마이닝에서 모호성 제거를 위한 효율적인 순차 패턴 마이닝 기법 (Efficient Sequence Pattern Mining Technique for the Removal of Ambiguity in the Interval Patterns Mining)

  • 김환;최필선;김대인;황부현
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제2권8호
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    • pp.565-570
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    • 2013
  • 기존의 순차 패턴 마이닝 기법은 주로 시점 기반 이벤트를 중심으로 연구되었다. 그러나 실생활에는 시작 시점과 종료 시점과 같은 시간 간격을 갖는 인터벌 이벤트가 많이 발생한다. Allen 연산자를 기반으로 두 인터벌 이벤트 사이의 인터벌 패턴을 탐사하는 기존의 기법은 세 개 이상의 인터벌 이벤트 사이에서 인터벌 패턴이 여러 의미로 해석될 수 있는 문제점을 가지고 있다. 이 논문은 인터벌 패턴 탐사에서 모호성 제거를 위한 효율적인 순차 탐색 마이닝 기법인 I_TPrefixSpan 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법은 인터벌 이벤트에 대한 이벤트 시퀀스를 생성함으로써 모호성을 제거하고 이벤트 시퀀스에 존재하는 항목만을 대상으로 순차 탐색함으로써 후보 집합 생성을 최소화 할 수 있다. 성능 평가를 통하여 제안하는 방법이 기존의 방법에 비하여 보다 효율적임을 보인다.

최대 엔트로피 부스팅 모델을 이용한 영어 전치사구 접속과 품사 결정 모호성 해소 ((Resolving Prepositional Phrase Attachment and POS Tagging Ambiguities using a Maximum Entropy Boosting Model))

  • 박성배
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권5_6호
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    • pp.570-578
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    • 2003
  • 최대 엔트로피 모델은 자연언어를 모델링하기 위한 좋은 방법이다. 하지만, 최대 엔트로피 모델을 전치사구 접속과 같은 실제 언어 문제에 적용할 때, 자질 선택과 계산 복잡도의 두 가지 문제가 발생한다. 본 논문에서는, 이런 문제와 자연언어 자원에 존재하는 불균형 데이터 문제를 해결하기 위한 최대 엔트로피 부스팅 모델(maximum entropy boosting model)을 제시하고, 이를 영어의 전치사구 접속과 품사 결정 모호성 해소에 적용한다. Wall Street Journal 말뭉치에 대한 실험 결과, 문제의 모델링에 아주 작은 노력을 들였음에도 불구하고, 전치사구 접속 문제에 대해 84.3%의 정확도와 품사 결정 문제에 대해 96.78%의 정확도를 보여 지금까지 알려진 최고의 성능과 비슷한 결과를 보였다.