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기자의 통화내역 조회와 취재원 보호 간의 갈등: 통신비밀보호법 제13조 제2항 논의를 중심으로 (A Study on the Conflict Between the Call for Journalists' Phone Records and the Shield Law: Focusing on the Review of Paragraph 2, Article 13 of the Act of Protection of the Secrecy of Correspondence)

  • 이승선
    • 한국언론정보학보
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    • 제25권
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    • pp.103-133
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    • 2004
  • 헌법은 통신의 자유와 비밀을 기본권으로 보장하고 있다. 주거의 자유와 사생활의 자유를 기본권으로 규정하는 한편, 별도로 통신의 자유를 보장하고 있는 것은 그것이 개인과 개인간의 비공개적인 의사소통의 성격을 가지고 있기 때문이라고 된다. 유 무선을 통해 취재가 빈번하게 이뤄지는 언론인들에 대한 통신비밀의 침해, 구체적으로 취재기자들에 대한 통화내역을 조회하고 이를 토대로 취재원들을 추궁하는 것은 통신의 자유와 비밀 보장이라는 기본권 침해일 뿐만 아니라 언론자유와 국민의 알권리에 대한 중대하고도 심각한 위협이라고 할 수 있다. 이 연구는 취재기자들에 대한 통화내역조회의 합법적 근거가 되고 있는 통신비밀 보호법 제13조 제2항의 규정이 영장주의와 명확성의 원칙은 위반함으로써 위헌의 가능성이 매우 크다는 점을 지적하면서 통비법상 동조의 개정방향을 제시하였다. 통화내역 조회의 절차에 있어서 검사의 청구에 외해 법관이 발부한 영장을 제시하도록 하고, 당사자에게 반드시 통보하도록 조치하며, 국가안보에 위해가 되는 통화내역 조회의 대상과 범위, 기준은 명확히 규정해야 한다고 보았다. 더불어 언론인들도 취재원을 보호하고, 취재원을 다양한 방식으로 활용하는 새로운 취재 기법의 개발과 적용을 위해 배가의 노력을 할 필요가 있음도 지적하였다.

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하이퍼레저 패브릭 기반 탈중앙화 신원 인증 시스템 구축 (Construction of Hyperledger Fabric based Decentralized ID System)

  • 고광만
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.47-52
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    • 2024
  • 코로나 펜데믹을 거치면서 중앙정부, 지방정부, 민간사업자를 중심으로 블록체인 기반 탈중앙화 신원인증(Decentralized ID) 기술 활용 및 고도화 연구가 다양한 분야에서 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존 중앙 서버 기반 신원인증을 탈중앙화 기반으로 변경하기 위해 하이퍼레저 패브릭 기반으로 개발한 결과를 소개한다. 이러한 개발 결과는 상용화 목적의 신원인증 시스템에 보안성, 투명성을 강화하여 사용자 ID 발급, 조회, 폐기에 대해 안정적인 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 탈중앙화된 신원인증 시스템은 DID 생성 262,000 rps, DID 조회 1,850 rps 성능과 DID VP 생성 200 rps, DID VP 조회 220 rps 이하의 성능 결과를 공인 인증을 통해 검증하였다.

신뢰도 자질을 이용한 지식검색 문서의 품질 평가 (Quality Prediction of Knowledge Search Documents Using Text-Confidence Features)

  • 이정태;송영인;임해창
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2007년도 제19회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.62-67
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    • 2007
  • 불특정 사용자의 참여에 의해 정보가 생성되는 지식검색 서비스에서는 문서의 품질이 검색 만족도에 중요한 요소 중 하나이다. 지식검색 문서의 품질 평가에 관한 기존 연구는 조회 수나 추천 수 등의 비텍스트 정보를 이용하여 문서의 품질을 평가하고, 이를 검색 모형에 반영하여 검색 성능을 높이는데 집중하였다. 이러한 비텍스트 정보는 그 유용성이 실험을 통해 증명되었지만, 새로 작성된 문서와 같은 경우 심각한 자료 부족 문제가 발생할 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 비텍스트 정보의 자료 부족 문제를 완화할 수 있는 새로운 문서 품질 평가 자질로서 문서 내용의 신뢰성을 반영하는 신뢰도 자질을 제안한다. 제안하는 자질은 문서의 내용으로부터 직접 추출되며, 따라서 추천 수나 조회 수 등 서비스 사용자의 참여나 이용을 필요로 하는 비텍스트 자질보다 자료 부족 문제에 견고하다는 장점이 있다. 또한 제안하는 신뢰도 자질은 문서 품질 평가에 유용하다고 알려진 비텍스트 자질과 유사하거나 향상된 성능을 실험에서 보였으며, 추후 자질 추출 방법을 개선한다면 효과적인 품질 평가 자질로서 기능을 할 수 있을 것으로 기대된다.

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효과적인 간호간병통합서비스를 위한 실시간 웹시스템 개발 (Real-time Web System Development for Effective Nursing & Care Integration Services)

  • 김예림;권춘기;공용해
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제17권12호
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    • pp.41-52
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    • 2016
  • 병동에서 발생하는 처방, 픽업, 액팅 정보는 데이터베이스에 저장되고 조회되어 관련 부서에 전달된다. 그러나 처방, 픽업, 액팅은 많은 부서가 매우 자주 확인하는 정보이므로 빈번한 조회로 인해 병원정보시스템에 큰 부하를 유발한다. 특히 간호와 간병 업무가 통합되면 실시간으로 전달해야 하는 픽업과 액팅 업무도 함께 증가하는데 이로 인하여 데이터베이스 조회와 정보전송량 또한 증가하게 된다. 우리는 이러한 비효율 문제를 효과적으로 해결하기 위하여 데이터베이스 조회를 배제하고 실시간 웹 방식으로 픽업 및 액팅 정보를 전송하는 간호간병통합정보시스템 개발을 목표로 하였다. 아울러 간호간병통합서비스 도입으로 증가하는 업무와 함께 책임도 커지므로 병동의 모든 환자에 대한 액팅 상황을 모든 근무자가 실시간으로 점검할 수 있는 병동액팅현황판을 제공하여 서비스의 질을 향상시키고자 하였다. 이를 위해 픽업 및 액팅 업무 분석을 중심으로 데이터베이스를 설계하고, 픽업과 액팅 발생 즉시 정보 전달이 가능하도록 실시간 웹 기술을 정보시스템에 적용하였다. 기존 데이터베이스 조회 방법과 개발한 시스템의 소요 시간과 정보 전송량을 측정한 결과, 기존 방식 보다 시간과 전송량을 크게 줄일 수 있었다.

암묵적 피드백 기반 반려동물 용품 추천 시스템 (Pet Shop Recommendation System based on Implicit Feedback)

  • 최희열;강윤희;강명주
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제18권8호
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    • pp.1561-1566
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    • 2017
  • 기계 학습과 인공 지능 기술의 발전으로 다양한 응용분야들이 가능해지고 있고, 이중에 추천 시스템은 이미 여러 업체들에서 영화 추천이나 상품 추천 등의 서비스에 적용하여 효과를 보고 있다. 이러한 서비스 중인 추천 시스템들의 대부분은 아이템의 내용을 분석하여 추천하거나 아니면 평점과 같은 직접적인 피드백에 기반하여 시스템을 학습하고 추천하고 있다. 하지만 많은 온라인 쇼핑몰 중에는 아이템의 내용을 분석하는 것이 어렵고, 직접적인 피드백 정보가 없거나 혹은 거의 없어 추천 시스템 구축이 어려운 경우가 많다. 이러한 경우에도 사용자의 상품 조회에 관한 로그 기록들은 어렵지 않게 확보할 수 있고, 로그 기록들만 가지고도 추천 서비스를 제공할 수 있다면 서비스의 질을 향상할 수 있을 것으로 기대된다. 본 논문에서는 사용자의 로그 기록으로부터 암묵적인 피드백인 상품 조회 정보를 추출하고, 암묵적인 피드백에 기반한 추천 시스템을 구현하고, 제안된 시스템은 온라인 반려동물 용품점에 적용하여 확인한다. 즉, 사용자들의 상품조회를 위한 클릭정보만을 활용하여 반려동물 용품 추천 시스템을 구축하여 서비스로 확인한다.

머신러닝 기반의 유튜브 먹방 콘텐츠 인기 예측 모델 (A Machine Learning-based Popularity Prediction Model for YouTube Mukbang Content)

  • 서범근;이한준
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제24권6호
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    • pp.49-55
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    • 2023
  • 본 연구에서는 유튜브 먹방 콘텐츠의 인기를 예측하는 모형을 제안하고 사후 분석을 통하여 먹방 콘텐츠의 인기에 영향을 주는 요인들을 식별하였다. 이를 위해 API와 Pretty Scale을 활용하여 구독자수 상위 먹방 채널들로부터 22,223개 콘텐츠의 정보를 수집하고 Random Forest, XGBoost 및 LGBM 등의 머신러닝 알고리즘을 기반으로 조회수와 좋아요수 예측모델을 구축하였다. SHAP 분석 결과 조회수 예측 모형에서는 구독자수가 예측에 가장 큰 영향을 미치는 반면, 좋아요수 예측 모형에서는 크리에이터의 매력도가 중요변수로 도출되는 등 콘텐츠 조회와 좋아요 반응에 대한 선행요인이 다름을 확인할 수 있었다. 본 연구는 대량의 온라인 콘텐츠를 분석하여 실증 분석을 진행하였다는 점에서 학술적 의의가 있으며 먹방 크리에이터들에게 시청자들의 콘텐츠 소비 경향을 알려주고 상품성 높은 콘텐츠 제작의 가이드를 제공한다는 점에서 실무적인 의의를 지닌다.

온라인 게시글의 조회수 분석을 통한 인기도 예측 (Prediction Model for Popularity of Online Articles based on Analysis of Hit Count)

  • 김수도;조환규
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.40-51
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    • 2012
  • 한국의 온라인 토론게시판은 의견 공유뿐 아니라 여론 형성과 참여를 위한 공간으로 활발히 사용되고 있다. 토론게시판에서 어떤 글은 사회적 정치적 이슈를 몰고 다니기도 하고 어떤 글은 사용자의 관심을 끌지 못하기도 한다. 본 논문에서는 한국의 유명 토론게시판인 다음 아고라와 서프라이즈에서 수집한 글의 통계적 정보를 이용하여 글의 인기를 분석하고 인기글을 예측하기 위한 예측모델을 제안한다. 분석결과 아고라는 87.52%의 글이 게시판에 제출된 후 하루가 지나기 전에 글의 인기가 끝나고 있었지만 서프라이즈는 39%의 글이 4일 이상 인기가 지속되고 있었다. 그렇지만 글의 인기기간과 조회수의 상관관계는 낮았다. 조회수 증가가 오랫동안 지속된다고 해서 최종 조회수가 높다는 것을 의미하지는 않는다. 본 논문에서는 분류와 예측 분야에서 잘 알려진 SVM 모델과 유사매칭 모델, 그리고 새롭게 제안한 예측 모델 '베이스 라인'을 이용하여 인기글을 예측하고 평가하였다. SVM 모델이 F-measure와 정밀도에서 유사매칭과 베이스라인보다 우수하였으며, 베이스라인이 실행시간에서 가장 우수한 성능을 보였다.

신용조회업무 정보시스템의 재난복구 우선순위결정: 퍼지 TOPSIS 접근방법 (Disaster Recovery Priority Decision for Credit Bureau Business Information System: Fuzzy-TOPSIS Approach)

  • 양동구;김기윤
    • 경영과정보연구
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    • 제35권3호
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    • pp.173-193
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    • 2016
  • 본 논문의 목적은 신용조회업무 정보시스템에 대한 재난복구 우선순위결정문제를 해결하기 위해서, TOPSIS 방법을 퍼지 환경에 적용시키는 것이다. 본 논문에서 각 정보시스템에 대한 평가와 평가기준에 대한 가중치는 사다리꼴 퍼지 수로 표현되는 언어적 용어로 기술된다. 여기서 두 사다리꼴 퍼지 수들 간의 거리는 vertex 방법으로 측정한다. 그리고 TOPSIS 개념에 따라서, 근접계수를 구해서 모든 정보시스템들의 우선순위를 결정한다. 이와 같은 퍼지집합과 TOPSIS의 통합방법은 다른 다기준 의사결정방법들과 비교해서 여러 장점들이 있는데, 예로써, 의사결정을 민첩하게 할 수 있도록 적은 퍼지 자료로도 파라메타 계산이 가능하고, 또한 동시에 평가 할 수 있는 대안의 수에 제약을 받지 않고, 그리고 새로운 대안이 평가과정에서 추가되어도 순위변경문제가 발생되지 않는다는 점이다. 본 논문은 9개의 평가기준과 6명의 평가자들이 평가하는 9개의 신용조회업무 정보시스템들이 포함된 실제사례에 적용했고, 그리고 업무연속성계획(BCP) 수립위한 체계적인 재난복구체계를 실무자들에게 제공하고 있다. 결론적으로 본 논문에서 제시한 퍼지 TOPSIS 방법의 적용절차는 신용조회업무 정보시스템에 대한 재난복구 우선순위결정문제를 해결하는 의사결정도구로 매우 적절한 것이다.

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효율적인 물류정보관리를 위한 위치정보 통합형 RFID 시스템의 개발 (Development of RFID systems with integrated location data for efficient logistics information systems)

  • 오원근;박상현;임동균
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권7호
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    • pp.1295-1300
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    • 2006
  • 본 논문에서는 효율적인 물류정보 시스템 구축을 위하여 태그의 위치정보를 통합한 RFID 시스템을 개발하였다 이 시스템은 GPS가 내장된 RFID 리더기, 그리고 위치정보를 서비스하기 위한 네트워크 서비스 시스템으로 구성되어 있다. 논문에서 개발된 리더기는 태그의 위치정보의 획득이 가능할 뿐만 아니라 TCP/IP를 이용한 고속전송이 가능하며, 자체적으로 웹 서버의 기능을 갖추어 사용자가 웹 브라우저를 통해 리더기의 데이터를 간단히 조회할 수 있는 기능이 있다 .RFID 네트워크 서비스 시스템은 기존의 EPC 네트워크와 유사하게 설계되었다 . 본 논문에서는 태그 데이터와 위치정보를 동시에 사용자에게 서비스할 수 있는 절차를 제시하고, 물품정보의 등록절차와 조회과정, 그리고 사용자 응용 프로그램을 구현하여 제안한 방법의 유용성을 보였다.제안된 방법은 물품정보와 위치정보를 동시에 서비스 할 수 있어 물품의 위치추적이나 이력 관리등에 유용하게 적용될 수 있을 것이다.

디자인 QR코드 기반 정품인증 프레임워크 및 정품판별 알고리즘 개발 (Development of Genuine Product Authentication Framework and Genuine Distinction Algorithm Using Design QR Code)

  • 허경용;이임건;박삼식;우영운
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제20권6호
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    • pp.13-20
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    • 2015
  • 본 논문에서는 디자인 QR 코드 기반의 정품 인증 프레임워크 및 정품 판별 알고리듬을 제안한다. 정품 인증 프레임워크는 디자인 QR 코드, 정품 인증용 앱(App) 그리고 서버 시스템으로 구성된다. 디자인 QR 코드는 기존 QR 코드에 시각적인 효과를 고려하여 코드의 모양을 상품이나 제조사에 맞게 변형한 코드를 말한다. 디자인 QR 코드에는 정품 인증을 위한 제조사 및 상품에 대한 정보가 기록된다. 디자인 QR 코드의 내용은 일반 QR 코드 리더기로 그 정보를 일부 확인할 수 있지만 1차 인증을 위한 정보가 함께 포함되어 있어 그 의미를 파악할 수는 없다. 정품인증용 앱은 정품 인증용 QR 코드를 스캔하여 1차 인증을 수행하고 그 결과는 서버 시스템으로 전송한다. 서버 시스템에서는 QR 코드의 내용을 바탕으로 조회 위치, 시간, 횟수 등 조회 이력을 바탕으로 조회 패턴에 따라 진위 여부를 2차적으로 인증한다. 제안하는 프레임워크는 서버 시스템을 통해 조회 이력을 관리함으로써 정품 인증을 위해 필요한 추가 비용을 최소화함과 동시에 인증 효과를 높일 수 있으며, 안산시 쓰레기봉투 관리를 위해 도입되어 사용되는 등 실제 사용에서도 효과적임이 입증되었다.