• Title/Summary/Keyword: 조합최적화

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A Vibration Signal-based Deep Learning Model for Bearing Diagnosis (인공신경망과 베이지안 최적화 모델을 이용한 고효율 페로브스카이트 구조제안 방법)

  • Kim, San;Kim, Jaekwang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.1258-1260
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    • 2022
  • 재료공학에서 머신러닝을 이용해 목적 성능에 부합하는 물질의 조성을 탐색하는 연구가 있다. 물질의 성능은밀도 범함수 계산을 통해 시뮬레이션 할 수 있지만, 계산량이 많은 문제가 있다. 본 연구를 통해 우리는 고효율 페로브스카이트 태양광전지를 만들기 위한 페로브스카이트 조성을 추천하는 심층신경망과 베이지안 최적화 모델을 제안했다. 본 연구에서 높은 전력효율이 예상되는 페로브스카이트 조성을 심층신경망과 베이지안 최적화 방법을 통해 추천하는 모델을 구현하였다. 심층신경망 모델은 주어진 조성과 실험조건에서 예상되는 전력효율을 예측해 베이지안 최적화를 통한 탐색과정에서 소요되는 실험비용을 줄인다. 베이지안 최적화 모델은 실험공간을 입력으로 받아 고효율이 예상되는 실험조건을 출력하는데, 미리 설정한 실험공간만을 탐색하기 때문에 실험적으로 가능한 출력값만을 제시 할 수 있다. 본 연구는 심층신경망과 베이지안 최적화 방법을 조합해 주어진 실험공간을 탐색하는 시간과 비용을 최소화하는 방법을 제시한다

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Optimization of wire and wireless network using Global Search Algorithm (전역 탐색 알고리즘을 이용한 유무선망의 최적화)

  • 오정근;변건식
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.251-254
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    • 2002
  • In the design of mobile wireless communication system, the location of BTS(Base Transciver Stations), RSC(Base Station Controllers), and MSC(Mobile Switching Center) is one of the most important parameters. Designing wireless communication system, the cost of equipment is need to be made low by combining various, complex parameters. We can solve this problem by combinatorial optimization algorithm, such as Simulated Annealing, Tabu Search, Genetic Algorithm, Random Walk Algorithm that have been extensively used for global optimization. This paper shows the four kind of algorithms which are applied to the location optimization of BTS, BSC, and MSC in designing mobile communication system and then we compare with these algorithms. And also we analyze the experimental results and shows the optimization process of these algorithms. As a the channel of a CDMA system is shared among several users, the receivers face the problem of multiple-access interference (MAI). Also, the multipath scenario leads to intersymbol interference (ISI). Both components are undesired, but unlike the additive noise process, which is usually completely unpredictable, their space-time structure helps to estimate and remove them.

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Optimization of Environmental Conditions for Hirudin Production from Recombinant Saccharomyces cerevisiae (재조합 효모를 이용한 Hirudin 발효생산조건의 최적화)

  • 이동훈;서진호
    • KSBB Journal
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    • v.9 no.1
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    • pp.8-15
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    • 1994
  • The research has been carried out to optimize a recombinant S. cerevisine fermentation process for the production of an anticoagulant hirudin. The structural gene coding for hirudin was combined with the GAL10 promoter for controlled expression, the MFal signal sequence for hirudin secretion, and the GAL7 terminator for transcriptional termination. Growth medium composition and environmental conditions were optimized for maximizing cell growth and final hirudin concentration. The optimized conditions included yeast extract 40g/$\ell$, casamino acid 5g/$\ell$, g1ucose 20g/$\ell$, galactose 30g/$\ell$, DO 50% and temperature $30^{\circ}C$. These conditions yielded the specific cell growth rate of $0.13hr^{-1}$, the final cell density of 30g cell/$\ell$ and the final hirudin concentration of 64mg/$\ell$ in the batch fermentation with a 2.5$\ell$ jar fermentor.

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Deciding Optimizing Uncertain Environment Factor and Application to Selecting plan data communication (불확실 환경상태 최적계수 결정법 및 평면 데이터 조합선택에의 응용)

  • 진현수;이상훈;홍유식
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.191-194
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    • 2000
  • 최근의 삼풍백화점 붕괴사고 및 성수대교사고 등 대형사고의 원인을 살펴보면 건물의 안전진단 미비와 구조물의 안전관리 진단판정미비로 건축물의 붕괴를 예측하지 못한 결과이다. 이는 모든 불확실 시스템의 상태를 적당한 항목으로 판정 정규화한 계수값으로 나타내어 예방하지 못한 결과이다. 비단건축물 시스템뿐 아니라 실존 가시물(可視物)과 비가시물(悲歌視物)에 대해서도 비결정 상황의 상태표시계수를 예측하여 정규값으로 나타낼 필요가 있다. 즉, 교통도로의 교통량 특정, 통신신호의 수신율 측정 등을 최적화 예측할 수가 있게된다. 본 논문에서는 환경 및 시스템 출력값에 표시하여 어떤 결과를 가져오는지 확인하기 위하여 평면 상의 임의의 데이터의 조합으로부터 특정 데이타를 선택 최적화하는 과정을 실험화 하였다.

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Control Net Generation for Parametric control of freeform shape (자유형상의 파라메트릭 변형을 위한 조정 다각형 생성)

  • 박현풍;이관행
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.667-669
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    • 2003
  • 특징 형상의 조합으로 표현될 수 없는 자유 형상을 가진 제품이 늘어남에 따라 자유형상을 효율적으로 변형시키는 기법이 필요하다. 여러 가지 자유형상 변형기법(FFD) 가운데에서 자유 형상을 파라메트릭하게 컨트롤하기 위해서는 조정 다각형 기반의 형상 변형 기법이 적합하다. 이에 따라 본 연구에서는 FFD 기법을 적용하여 자유형상 모델을 파라메트릭하게 컨트롤하기 위해 입력 모델에 대한 조정 다각형을 자동으로 생성하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 크게 기본 조정 다각형 생성과 조정 다각형 최적화 단계로 나누어진다. 기본 다각형 생성에서는 1)입력모델을 직교 3방향에 투영, 2)투영된 결과에 대해 2차원 조정 다각형을 생성, 3)2차원 조정 다각형을 조합하여 3차원 기본 조정 다각형 생성의 단계를 거친다. 조정 다각형 최적화 단계에서는 기본 조정 다각형에 에지 및 면 연산자를 적용하여 입력 모델에 더욱 근사하는 최종 조정 다각형을 생성한다. 예제에서는 제안된 알고리즘을 통해 자동으로 생성된 조정다각형을 자동차 모델에 적용하여 모델의 형상을 변화시킨 결과를 보였다.

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Improvement of Mean Field Annealing Algorithm and its Application (평균장 어닐링 알고리즘의 개선 및 응용 연구)

  • Kwon, Oh-Jun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.585-588
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    • 2001
  • 현실 세계의 많은 조합 최적화 문제들은 변수들이 강하게 상호 작용함에 따라 만족해야하는 목표 함수가 매우 복잡하게 주어진다. 복잡한 목표 함수에는 많은 지역 최적해들이 존재하기 때문에 전역 최적해를 얻는 것은 엄청난 시간을 필요로 한다. 이러한 문제에 대해 해를 찾는 방법의 하나로 평균장 어닐링 알고리즘(MFA)이 있다. 본 논문에서는 기존의 이진 상태 공간에만 적용할 수 있었던 평균장 어닐링 알고리즘을 연속 상태 공간을 갖는 조합 최적화 문제에 적용할 수 있도록 알고리즘을 수정, 제안한다. 그리고 제안된 알고리즘을 제한된 연속 상태 공간을 가지는 단순 회귀 모델의 D-최적 설계에 적용하였다. 실험결과 제안된 알고리즘이 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘(SSA)과 비교하여 비슷한 수준의 결과를 내면서도 계산 속도면에서는 수 배 정도의 빠른 좋은 결과를 얻었다.

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Optimizing ELECTRA-based model for Zero Anaphora Resolution (생략복원을 위한 ELECTRA 기반 모델 최적화 연구)

  • Park, Jinsol;Choi, Maengsik;Matteson, Andrew;Lee, Chunghee
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.329-334
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    • 2021
  • 한국어에서는 문장 내의 주어나 목적어가 자주 생략된다. 자연어 처리에서 이러한 문장을 그대로 사용하는 것은 정보 부족으로 인한 문제 난이도 상승으로 귀결된다. 생략복원은 텍스트에서 생략된 부분을 이전 문구에서 찾아서 복원해 주는 기술이며, 본 논문은 생략된 주어를 복원하는 방법에 대한 연구이다. 본 논문에서는 기존에 생략복원에 사용되지 않았던 다양한 입력 형태를 시도한다. 또한, 출력 레이어로는 finetuning layer(Linear, Bi-LSTM, MultiHeadAttention)와 생략복원 태스크 형태(BIO tagging, span prediction)의 다양한 조합을 실험한다. 국립국어원 무형 대용어 복원 말뭉치를 기반으로 생략복원이 불필요한 네거티브 샘플을 추가하여 ELECTRA 기반의 딥러닝 생략복원 모델을 학습시키고, 생략복원에 최적화된 조합을 검토한다.

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Optimization of Fermentation Conditions for Production of Recombinant Human Interleukin-2 in Escherichia coli (대장균에서의 재조합 인체 인터루킨-2 생산을 위한 발효조건 최적화)

  • Lee, In-Young;Kim, Myung-Kuk;Na, Doe-Sun;Hahm, Kyung-Soo;Moon H. Han;Lee, Sun-Bok
    • Microbiology and Biotechnology Letters
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    • v.16 no.4
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    • pp.327-333
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    • 1988
  • For optimal production of recombinant human interleukin-2 (IL-2) in E. coli the effect of fermentation conditions on cell growth, IL-2 production, and stability of recombinant cells were investigated. Among the complex nutrients tested in this work, yeast extract, peptone and corn steep liquor were found to be effective for recombinant cell growth. The recombinant cells were maintained stably under repression condition (3$0^{\circ}C$), but the stability of recombinant cells were drastically reduced upon induction of IL-2 expression (42$^{\circ}C$) even under the selection pressure. Addition of antibiotics to the culture medium resulted in the cell growth inhibition without significant improvement in recombinant stability. When the expression of IL-2 gene was induced at different growth phases, highest IL-2 production was achieved by the induction of IL-2 at the middle-exponential growth phase. It was found that the production of IL-2 significantly inhibited the cell growth and the ex-pression of other genes in the plasmid.

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Towards a Combinatorial Auction Design Methodology (조합경매 설계방법론에 관한 연구)

  • Choi, Jin-Ho;Chang, Yong-Sik;Han, In-Goo
    • Information Systems Review
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    • v.8 no.2
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    • pp.103-117
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    • 2006
  • As the interest in the combinatorial auction has increased, diverse combinatorial auction market types have been proposed. Although there have been several studies on the combinatorial auction design, the studies covered some factors or partial dimensions of combinatorial auction design. Given the potential practical value of combinatorial auctions, it is necessary to approach it with an integrated and systematic design methodology for supporting a comprehensive range of combinatorial auction models. Thus, we present a systematic framework for combinatorial auction design methodology. In particular, we classified the combinatorial auction architecture types, process types, and mechanism types. This framework characterizes the different combinatorial auction models, and lead to a useful taxonomy of the combinatorial auction design factors and taxonomy of the market types by coordination among the design factors. In addition, we illustrate an n-bilateral combinatorial auction market, derived from our design methodology, to show the viability of our study.

Optimization of the Coupling and the Reflector Material in the DOI PET Detector Module using the WLS Fiber (파장변이섬유를 사용하는 반응 위치 측정 양전자방출 단층촬영기기 검출기 모듈의 연결물질과 반사체 물질의 최적화)

  • Lee, Seung-Jae
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.13 no.1
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    • pp.15-20
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    • 2019
  • We developed a novel depth-of-interaction positron emission tomography (PET) detector using wavelength shifting (WLS) fibers and optimized it. The optimization module was designed by using two scintillators and three WLS fibers and attaching a sensor to the end of the WLS fiber. Optimum combinations were obtained through the light collection efficiency and the light collection ratio between sensors depending on coupling materials and reflectors of scintillators, WLS fibers and sensors. The highest light collection efficiency and the light collection ratio between sensors were obtained in the combination of the epoxy (coupling materials)-diffuse reflector (scintillators)-specular reflector (WLS fibers).