This paper examines the relationship between diversification and financial performance of community credit unions in Korea from 2011 to 2017. To do so, I employ fixed-effects panel analyses using credit union level panel data collected from the National Credit Union Federation of Korea. This study finds evidence that business diversification is likely to lower the ratio of troubled loans, which means improving asset quality of credit unions. However, the relationship between diversification and asset quality is not linear but nonlinear, which means over-diversification would have negative effects on asset quality. Next, diversification tends to increase profitability. Specifically, although diversification results in a rise in expenditures, an increase in profits made by diversification outweighs the rise in expenditures, which contributes to profitability. Put together, diversification would be a good business strategy to improve both profitability and asset quality. Given a result that fast loan growth deteriorates asset quality, credit unions' managers might adopt the diversification strategy to enhance asset quality, and not to pursue their own objectives motivated by moral hazards.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.629-630
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2014
서비스 산업에 있어 기업 간의 경쟁이 날로 심화되어 가고 있는 가운데 효율적인 경영을 위해서는 시시각각으로 변하는 고객의 니즈를 파악하기 위해 그 어느 때 보다도 고객피드백이 필요한 시대이다. 최근 기업에서는 다양한 고객의 목소리가 담겨 있는 소셜 미디어상의 빅 데이터를 이용하여 고객의 피드백을 파악하려는 노력을 하고 있다. 따라서 모바일 스마트 혁명의 핵심 자원인 빅 데이터를 어떻게 분석, 활용 할 것인지 많은 기업들의 관심이 집중되고 있다. 본 연구에서는 이러한 소셜 빅 데이터를 분석하는 기술로서 최근 이슈를 감지하고 예측하는 방법을 제안하다. 이것은 기관이나 기업 등 분석대상과 관련된 소셜 데이터 자체를 분석하거나 그 외 관련 데이터와 연관 관계 분석 등 여러 가지 방법을 조합하여 부정적 이슈 등의 탐지가 가능하다.
Park, Byeoung-Hun;An, Min-Ju;Yang, Da-Eun;Choi, Da-Yeon;Kim, Joung-Min
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.746-748
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2022
투자 분배 시스템은 지속성, 수익성, 변동성, 하방경직성 등 각각의 지표를 찾아내는 데이터 분석을 조합한 시스템으로 MLP 신경망을 통한 시황을 예측으로 투자 경험이 부족한 일반 사용자에게 안정적인 투자 분배 전략을 제공한다. 투자분배 시스템 구현을 위하여 추가적으로 금융시장에 대한 회귀분석, 켈리 공식과 같은 도구를 활용하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.371-373
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2022
e커머스 풀필먼트 비즈니스에서 수요예측은 매우 중요하다. 이는 고객의 온라인 주문정보를 바탕으로 풀필먼트 창고 내에서의 적정 피킹, 패킹 인력과 배송을 위한 차량의 적정규모도 산정하여 관련 비용 및 자원들 관리에 활용되기 때문이다. 특히 예측결과에 따라 인력 운영비용 및 배송에도 영향을 미치기 때문에 그 중요성이 날이 갈수록 커지고 있는 상황이다. 이런 이유로 e커머스 풀필먼트 비즈니스에 활용하기 위한 특화된 수요예측 방법이 필요하다. 본 연구에서 제안하는 멀티 조합 수요예측 기술은 풀필먼트 비즈니스에 가장 중요한 요소인 피킹과 패킹을 위한 적정 작업 인력 확보를 하고 이를 통해 안정적인 상품 출고가 가능해진다.
The purpose of this study is to evaluate the managerial efficiency of fisheries cooperatives in Korea by using data envelopment Analysis(DEA). The DEA method is a relative evaluation method on the basis of linear programming. Also, it is known as a useful method for the evaluation of not-for-profit organizations which cannnot be measured by mere monetray units for their performances. The 50 units have been taken for the purpose of analysis. All of the units are homogeneous groups, and the produce multiple services with multiple inputs. Input variables are a number of employee, fixed assets, and business managerial costs. Output variables include a number of deposits, a number of loans, a total deposits, a total loans, and operational income for one year. The empirical results of this study are as follows. First, the average technical efficiency showed 82.35% which revealed about 17.65% of non-efficiency in 2001. Second, in 15 DMUs, the overall inefficiency is mainly attributed to their efficient operations or management. To be opposed, in 18 DMUs, the overall inefficiency is mainly attributed to their scale efficiency. Third, efficiency ranking results by DEA do not agree with the ratio analysis by fisheries cooperatives. Fourth, average efficiency level by year was improving gradually by 0.7408 in 1999, 0.8023 in 2000, and 0.8235 in 2001 at significant 10% level.
Purpose - This study examines the factors that influence the performance of contract farming by agricultural cooperatives from the agency theory and resource-based view of the firm. Design/methodology/approach - This study collected 1,090 data related to a sample of contract information between agricultural cooperatives and producers from national agricultural cooperatives federation. In order to examine the performance of contract farming, we use the multiple regression analysis. Findings - Incentives may reduce agency problems by increasing producers' motivation and discouraging their opportunistic behavior. Total asset size and education expenses function like resources that lessen the risks coming from environment uncertainty, and also facilitate the contract farming between producers and agricultural cooperatives. Research implications or Originality - By analyzing the factors that influence on the performance of contract farming between producers and agricultural cooperatives, we propose that incentives, and resources may improve the performance of contract farming between agricultural cooperatives and producers. Overall, the contract farming can co-create the economic efficiency and effectiveness while minimizing risks and uncertainty.
벤처캐피탈은 유망한 기술력과 우수인력을 갖춘 창업초기단계부터 성장단계의 유망 중소벤처기업에 필요한 자본을 투자하고 경영 및 기술 등을 지원하여 성장 이후 다양한 수단을 통해 투자금을 회수하여 이익을 실현하는 벤처생태계의 핵심주체로서의 역할을 하고 있다. 벤처캐피탈의 업무는 다양한 출자자(LP)를 모집하여 벤처투자조합(펀드)를 결성을 통해 성장성이 있는 중소벤처기업에 투자하고 기업의 성장함에 따라 투자금을 회수하여 출자자들에게 배분과 재투자를 하는 것이다. 벤처투자에 있어 가장 중요한 역할을 담당하고 있는 벤처캐피탈리스트의 업무는 기업발굴, 기업분석 및 평가, 투자심사, 사후관리, 투자회수 등이며 임원급 이상의 경우 펀드레이징(펀드결성)이 중요한 업무이며 투자와 회수 및 펀드결성 등의 업무성과로 연봉, 성과급, 승진 등 보상이 이루어지고 있다. 최근 급격히 성장하는 벤처투자시장에 비해 투자인력은 부족하며 이에 투자성과 제고를 위해 인력양성과 장기근속을 위한 인프라와 시스템을 갖추기 위해 벤처캐피탈은 많은 노력을 하고 있으나 다른 산업에 비해 벤처캐피탈 산업의 연구자체가 부족할 뿐만 아니라 주로 투자수익률 등 계량적인 관점에서 연구가 이루어졌다. 이에 본 연구는 벤처캐피탈리스트가 소속된 벤처캐피탈의 조직특성 중 권한위임, 직무적합성, 조직신뢰 등이 성과급 등 업무성과에 영향을 미치는 요인을 연구하고 벤처캐피탈의 유형에 따른 조절효과를 중심으로 실증적인 분석하고자 한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.52-63
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2019
Biased performance implications are common in conducting empirical analysis on leading firms in strategic management field. Venture businesses in which successful and failing firms in the future are mixed in the present could provide a better discriminative result for examining the determinants of performance. We suggest hypotheses on how competitive strategy, CEO characteristics, and their interactions affect firm performance. We examine these hypotheses through empirical analyses on the basis of a survey collected from 387 venture businesses in order to assure the validity of strategic management theories by using more deviated data. Empirical results show that innovative differentiation from competitive strategies affects firm performance and innovativeness and long-term orientation from CEO characteristics affect firm performance. According to the results of the interaction analyses between competitive strategies and CEO characteristics, cost-leadership and marketing differentiation strategies have combination effects with risk taking, innovativeness, and long-term orientation, while innovative differentiation strategy has no combination effects with risk taking, innovativeness, and long-term orientation. We conclude that cost-leadership and marketing differentiation strategies have no direct effect on firm performance but have combination effects with CEO characteristics, while innovative differentiation strategy has direct effect on firm performance but has no combination effect. Our primary contribution is that we test and confirm that the fit between competitive strategies and CEO characteristics are an important consideration to increase firm performance in venture businesses.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.37
no.1
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pp.119-128
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2011
This paper deals with a study on mission analysis considering the effectiveness measurement of UAV system operations. This mission analysis process is composed of 5 steps; (1) creation of a base model in MANA, (2) design of input parameter set using experiment design, (3) mapping input parameter set to the MANA scenario file, (4) data farming and model run in batch process, and (5) statistical analysis of the simulation result. In the result of this study, the effect of input parameter to the dependent parameter was shown to decrease in the order classification range, sweep width, height, speed, FOV(Field of view), and classification probability. The study also shows that the operational effectiveness of an improved scenario proposed can increase 10.2% from the base scenario.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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