Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2022.11a
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  • Pages.371-373
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  • 2022
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Demand Forecasting model for ecommerce Fulfillment Business

e커머스 풀필먼트 비즈니스를 위한 수요예측 모델 연구

  • Kim, Young-Nam (Soongsil University IT Policy and Mangement) ;
  • Mo, Hye-Ran (Soongsil University IT Policy and Mangement) ;
  • Kim, Hyun (Kyunghee University Computer Science and Engineering)
  • 김영남 (숭실대학교 IT 정책경영학과) ;
  • 모혜란 (숭실대학교 IT 정책경영학과) ;
  • 김현 (경희대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2022.11.21
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Abstract

e커머스 풀필먼트 비즈니스에서 수요예측은 매우 중요하다. 이는 고객의 온라인 주문정보를 바탕으로 풀필먼트 창고 내에서의 적정 피킹, 패킹 인력과 배송을 위한 차량의 적정규모도 산정하여 관련 비용 및 자원들 관리에 활용되기 때문이다. 특히 예측결과에 따라 인력 운영비용 및 배송에도 영향을 미치기 때문에 그 중요성이 날이 갈수록 커지고 있는 상황이다. 이런 이유로 e커머스 풀필먼트 비즈니스에 활용하기 위한 특화된 수요예측 방법이 필요하다. 본 연구에서 제안하는 멀티 조합 수요예측 기술은 풀필먼트 비즈니스에 가장 중요한 요소인 피킹과 패킹을 위한 적정 작업 인력 확보를 하고 이를 통해 안정적인 상품 출고가 가능해진다.

Keywords