• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
• /
• v.15 no.5
• /
• pp.68-73
• /
• 2001

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
• /
• v.24 no.2
• /
• pp.63-72
• /
• 2010

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
• /
• 2008.10a
• /
• pp.137-140
• /
• 2008

실내조명으로서의 LED는 휘도의 분포특성이 기존의 조명기구와는 판이하게 다르며, 이에 따라 불쾌감을 느끼는 정도에서도 변화가 일어날 수 있다. 본 연구에서는 현재 가장 일반적으로 사용되어지는 글레어 평가지수인 UGR을 간단히 보정하여 LED 조명기구에 대한 값으로 사용할 수 있도록 주관평가 실험을 통해 보정식을 산출해내고 LED 조명기구별 증가계수 k를 구하였다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
• /
• v.24 no.1
• /
• pp.29-38
• /
• 2013

In this paper, the illumination performances of three freeform lenses optimally designed for a point source were investigated for several LEDs with different source sizes, and also the tolerance characteristics of the lenses were analyzed. For comparison, two lenses with different sizes were designed with a divergent illumination model, and the last one was done with an overlapped illumination model. As the LED source size increased, the illuminance uniformity decreased more strongly, and the influence of a source misalignment on illumination performance became insignificant. However, the variation of LED radiation characteristics had strong effect on the illumination performance, irrespective of LED source size. Even though the lens based on a divergent illumination model showed superior performance compared to the lens based on an overlapped illumination model, the latter was less sensitive to the variation of LED radiation characteristics.

• Journal of KIISE
• /
• v.44 no.3
• /
• pp.295-305
• /
• 2017

Facial appearance is greatly influenced by illumination conditions, and therefore illumination variation is one of the factors that degrades performance of face recognition systems. In this paper, we propose a robust method for face representation under varying illumination conditions, combining non-alpha Weberface (non-alpha WF) and histogram equalization. We propose a two-step method: (1) for a given face image, non-alpha WF, which is not applied a parameter for adjusting the intensity difference between neighboring pixels in WF, is computed; (2) histogram equalization is performed to non-alpha WF, to make a uniform histogram distribution globally and to enhance the contrast. $(2D)^2PCA$ is applied to extract low-dimensional discriminating features from the preprocessed face image. Experimental results on the extended Yale B face database and the CMU PIE face database show that the proposed method yielded better recognition rates than several illumination processing methods as well as the conventional WF, achieving average recognition rates of 93.31% and 97.25%, respectively.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.26 no.7B
• /
• pp.983-988
• /
• 2001

컬러를 이용한 내용기반 영상검색의 대표적 방법에 해당하는 히스토그램 인터섹션은 영상에서 컬러가 가지는 값의 빈도 수를 이용하여 간단하면서도 효율적으로 영상을 검색하면서 영상 내에서의 물체의 이동, 회전에 대해 대처하는 장점을 가지는 방법이다. 그러나 영상에서의 위치 정보가 누락되어 다른 영상을 동일 영상으로 인지하기 쉽고, 동일 영상에 대해 조명 변화가 있을 때 히스토그램이 영향을 많이 받아 검색이 어렵다는 단점을 지닌 방법이다. 본 논문에서는 조명 변화가 있을 경우에도 검색이 가능한 방법을 제안한 것으로, 영상에 1차원 투영 기법을 적용해 투영 값이 큰 벡터들 간의 상대 거리를 이용하여 검색에 이용하였다. 검색 성능의 확인을 위하여 5가지 조명에서 얻은 영상 데이터베이스를 이용하여 실험하였으며, 실험 결과 기존의 방법에 비해 적은 색인 데이터 량으로 검색이 가능하면서 조명 변화에도 대응할 수 있는 검색 결과를 얻을 수 있었다.

• Journal of the HCI Society of Korea
• /
• v.6 no.1
• /
• pp.21-26
• /
• 2011

This paper presents a robust method for facial image synthesis under varying illumination by combining illumination correction and Poisson image processing techniques. The presented method automatically detects skin area and corrects highly saturated regions that can cause bad effects on the final synthesis image. The developed method can be applied to various facial synthesis applications by correcting illumination variations that can occur frequently on photos taken with a camera phone.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.1229-1232
• /
• 2001

본 논문에서는 조명의 변화 및 피사체의 움직임 특성을 이용한 움직임 검출방식을 제안한다. 피사체의 움직임만을 검출하기 위해 현재 프레임과 이전 프레임 간의 차이 정보 그리고 현재 프레임과 다음 프레임 간의 차이 정보 및 현재 프레임의 피사체의 에지를 검출하고, 검출된 에지와 프레임간의 차이 정보를 이용하여 현재 프레임 내의 피사체의 움직임 정도를 판단한다. 제안된 방식에 의한 움직임 검출은 조명의 변화와 같은 영상 변화를 피사체의 움직임으로 보던 기존 알고리즘보다 더 정확한 움직임 검출을 할 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.832-834
• /
• 2005

얼굴 인식을 위한 주요 기법인 PCA, LDA에 의한 mapping기법은 조명조건의 미세한 변화에 민감한 특성을 가진다. 얼굴 인식 연구에 있어서 인식률의 향상뿐만 아니라 실용적인 얼굴 인식 시스템을 구현하기 위해서는 조명 변화를 최소화 시키는 전처리 과정이 중요한 고려사항이다. 따라서 본 논문에서는 조명의 변화를 최소화 할 수 있는 전처리 방법으로 Haar 웨이블렛 변환으로 얻어진 웨이블렛 계수공간의 조정 후 역변환을 통한 영상향상을 제안한다. 실험 결과 제안한 방법은 기존의 전처리 방법으로 널리 쓰이는 히스토그램 평활화 방법에 비해 우수한 성능을 나타내었을 뿐만 아니라 메모리 절감효과에 따른 처리속도 증가를 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2001.07d
• /
• pp.2355-2357
• /
• 2001

색상정보는 물체의 특성을 나타내는 고유한 특징점이 될 수 있으며, 물체를 인식하는데 중요한 정보를 제공한다. 색상정보를 이용한 얼굴영역의 추출은 얼굴의 방향이나 형태의 변화에 덜 민감하고 그 추출속도가 빠르다는 장점 때문에 많이 사용된다. 그러나 색상정보는 조명의 변화에 따라 민감하게 바뀐다는 단점을 가진다. 또한 실내환경에서 피부색과 유사한 배경이나 배경물체들이 많이 존재한다. 이러한 조명의 변화나 배경들이 존재하는 경우에 피부색을 이용한 얼굴 추출은 실패하기 쉽다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위하여 피부색상 모델의 추적을 행하였으며, 얼굴의 움직임데이터로부터 타원근사를 이용하는 방식을 제안하였다. 또한 카메라는 팬틸트 장치에 탑재되어서 사람의 얼굴을 추적하도록 하였다.