• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
• /
• v.23 no.6
• /
• pp.468-474
• /
• 1990

Eight species, 6 Dinophyceae and 2 Raphidophyceae, caused a bloom in the southeastern coastal waters mainly in Chinhae Bay in Korea from March to September since 1982. Scrippsiella trochoidea and Heterocapsa triquetra bloomed in March then ensued a vernal species Heterosigma akashiwo. And Cochlodinium sp. and Alexandrium affine were occurred as causative organism in fall next to the estival dinoflagellates Gyrodinium instriatum and Pheopolykrikos hartmannii. Among them, spatio-temporal similarity of outbreak was significant in Heterosigma akashiwo since 1983, and a bit apparent for Cochlodinium sp.. The density was in the level from $10^3\;to\;10^5\;cells/ml$ and was dependent on the cell size rather than environmental characteristics.

• Korean Journal of Environmental Biology
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.20-24
• /
• 2002

We have from water samples of Kwalim, Dochang, and Mulwang reservoirs in Kyonggi-Do, where cyanobacteria blooming occurred. Isolated microbes which have lytic activity for cyanobacteria. Water samples were smeared on the Anabaena cylindrica lawn and incubated in light chamber at $28^\circ{C}$, under 3000 lux for 13 days. A fungus having cyanobacterial lytic activity was isolated from the samples of Dochang reservoir. The isolate was identified as Cryptococcus laurentii by Vitek system. From the culture of the isolate, four major extracellular protein bands (29, 35.2, 40.9, 51.1 kDa) have been detected and the 29 kDa protein band was more thickly appeared in the culture with cyanobacteria.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.89-89
• /
• 2021

부영양화된 호수나 유속이 느린 하천에서 발생하는 녹조의 과도한 발생은 하천 생태계 훼손, 동식물의 건강, 담수의 오염 등 환경 사회 경제적으로 큰 피해를 준다. 현재 수질 측정망은 정해진 지점에서 Chlorophyll-a(Chl-a), Phycocyanin(PC)을 대표농도로 산정하고 조류경보에 활용하고 있으나, 일주일에 한번씩 샘플링을 통해 Chl-a 및 PC를 측정하여 시공간적인 신뢰성의 문제가 제기될 수 있다. 본 연구에서는 기존 점단위 조류 모니터링의 한계점을 개선하기 위해 초분광영상 자료를 머신러닝 기법에 적용하여 Chl-a 및 PC 산정 알고리즘을 개발하였다. 이를 위해 Chl-a와 PC의 최대 흡수, 반사 파장대, 주요 물 흡수 파장대 자료를 조합하여 9개의 파장비를 구축하였으며, 기존 연구에서 활용한 머신러닝 기법인 Partial Least Square, Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, Artificial Neural Network를 검토하여 최적 모델을 선정하였다. 학습된 머신러닝의 성능을 R², NSE, RMSE 목적함수를 이용해 평가하였으며, 그 결과 ANN이 각각 PC 0.801, 0.755, 11.774 mg/m³, Chl-a 0.733, 0.622, 8.736 mg/m³로 가장 우수한 성능을 보였다. 최적화 된 ANN 모델을 백제보 상류 2016-2017년 항공 초분광영상에 적용하여 시공간에 따른 조류 분포변화를 평가하고자 한다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
• /
• 2011.05a
• /
• pp.163.1-163.1
• /
• 2011

세계는 지금 지구 온난화 및 화석연료의 고갈로 인해 대체 에너지 자원의 확보문제가 급속히 대두되고 있다. 이에 조류발전은 오염이 발생하지 않는 친환경 에너지원으로서, 날씨나 계절에 상관없이 항상 발전할 수 있는 신뢰성 있는 에너지이며, 높은 밀도를 가지는 작동유체가 수차에 미치는 영향 또한 크므로 지속적으로 예측이 가능한 장점을 가지고 있다. 이러한 조류에너지는 실 해역에 적용하기 위해서는 전격유효 전력이 생산 가능한 지리적 요인에 대한 고찰과 더불어 조류발전 터빈의 개념설계가 고려되어야 한다. 본 연구는 다양한 설치 공간을 형성할 수 있으며, 장, 단점이 보완될 수 있는 조류발전 터빈의 개념설계 연구 단계로서, 내부 유동 특성을 고려하여 입구를 설계하였으며, 일정한 속도로 유입되는 유량을 노즐의 장착을 통해 에너지 밀도를 높일 수 있게 된다. 이러한 개념형상 설계로 추가 작동이나, 장치의 사용 없이 양방향 발전이 가능해 진다.

• Journal of Wetlands Research
• /
• v.7 no.3
• /
• pp.49-55
• /
• 2005

In order to enhance pore ratio and durability, media-type algal bloom inhibition chemical was manufactured from powder form. The results showed that the media increased effective contact time between the water to be treated and the effective components in the chemical, and thus, chemical dose and sludge production were significantly reduced.

• Asian Journal of Turfgrass Science
• /
• v.22 no.2
• /
• pp.161-170
• /
• 2008

Recently irregular dark-colored patches were found on the Kentucky teeing ground in a golf course in Gyunggi providence. Interestingly, blue-green algae from the leaf tissue sample containing black spot-stained symptoms were largely observed through microscopic study. In general, algae present on the upper soil surface or in the upper layer of root zone form dark brown layers of scum or crust, which invoked harmful effects to turf growth such as poor drainage, inhibition of new root development. In this observation, unlike the algae were sometime found in senescing leaves on contacted soil in July and August, the blue-green algae were detected within black spot-stained Kentucky bluegrass leaf tissues including leaf blade, ligule, auriclea as well as leaf sheath. The blue-green algae were also detected on the leaf and stem tissue adjacent to the symptomatic leaf tissues. Two species of blue-green algae, Phomidium and Oscillatoria, were greatly observed. Oscillatoria species was more commonly notified in all samples. In addition, the two species were found on a putting green showing yellow spot disease at another golf course in Gyunggi providence. The data from chemical control assay revealed that chemicals such as propiconazole, iprodione, and azoxystrobin decreased blue-green algae population and leaf spots, which finally resulted in enhanced leaf quality. All taken together, we strongly suggested that the disease-like phenomenon by blue-green algae might be very closely mediated with infection/translocation process in relation with turfgrass. It indicates that blue-green algae in turf management may play an adverse role as a secondary barrier as well as a pathogenic agent. This report may be helpful for superintendents to recognize and understand the fact that algae control should be provided more cautiously and seriously than we did previously in upcoming golf course management.

• Monthly Duck's Village
• /
• s.245
• /
• pp.8-15
• /
• 2023

2003년 12월 10일 H5N1형 고병원성 조류인플루엔자(AI)가 국내에서 처음 발생한 이후 여러가지 유형의 AI바이러스 발생이 거의 매년 주기적으로 반복되는 경향을 보이고 있다. 특히 지난해 10월 17일 경북 예천군에서 발생한 AI는 국내에서 14차례 발생하며 전년도 대비 전국적으로 빠른 확산추세와 많은 발생 건수를 보였다. 특히 야생조류 분변 등 HPAI 검출건수가 전년 대비 두 배 가까이 늘어나면서 AI 발생위험률이 더욱 높아지고 있다. 이 가운데 오리에서의 AI 발생비율이 높아 오리가 AI 발생의 주범처럼 지목되고 있다. 특히 전국 오리 농가 수가 닭 대비 10배 가량 적은 점을 감안하면 매우 높은 수준이다. 실제로 2003년 12월부터 지난해까지 발생한 1,258건의 AI에서 오리는 651건으로 반이 넘는 수치다. 수치상의 이런 이유들로 오리는 AI의 주범으로 낙인찍혔다. 2017년 평창동계올림픽을 대비해 시범적으로 운영된 오리사육제한은 이제 법제화되면서 매년 정례화되고 있다. 외양간을 고치지 않고 소 자체를 없애 버려 소를 도둑맞을 상황조차 만들지 않는 지금의 AI 제도 과연 최선일까. 비록 소는 잃었지만 이제라도 외양간을 고쳐 다시는 소를 잃지 않을 상황을 만들어야 하지 않을까. 보다 근본적인 대책으로 제시되고 있는 외양간 고치기 프로젝트, '오리 축사시설 현대화'사업을 자세히 들여다보고 발전적 AI 대책을 고민해 본다.

• Korean Journal of Weed Science
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.352-361
• /
• 1992

The identification of the stoneworts, euglenoids and diatoms which were collected from paddy rice fields was conducted in 1991. In the division Charophyta. Chara braunii Gmelin was identified. Two species in the genus Euglena, 1 species in the genus Phacus and 3 species in the genus Trachelomonas were identified in the division Eugrenophyta. The total number of species identified as the diatoms was 21 species in 6 families including 5 species in the Coscinodiscaceae, 3 species in the Fragilariaceae, 1 species in the Achanthaceae, 9 species in the Naviculaceae, 1 species in the Cymbellaceae and 2 species in the Nitzschiaceae. Generally, a concentrated population of Eulgena on paddy water caused green water blooms, but the color of the water blooms at the cyst formation stage was changed to red. In soil flakes with brown tint, the diatoms belonging to the order Pennales were numerous in microscopic view.

• Korean Journal of Environmental Biology
• /
• v.28 no.3
• /
• pp.172-178
• /
• 2010

The bloom of the genus Stephanodiscus was gradually extinguished after 18 April. Counts of bacterial population were increased as the diatom bloom was disappeared. Numbers of the heterotrophic nanoflagellates and ciliates were also increased during the disappearance of the bloom. The densities of the mesozooplankton, the major predator of the diatoms, started to increase in April. However, their growth was suppressed during the bloom period of the diatoms (from January to March). During the bloom period of the diatoms, the monthly average value of the basic productivity amounted up to 11,765.7 mgC $m^{-2}day^{-1}$, which is relatively high value considering the low temperature and light during that period. The growth rate of phytoplankton in March, when the bloom was beginning to be supressed was 0.007. The growth rate of phytoplankton was negative value in April when the decreasing of the algal density was started.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.1336-1337
• /
• 2011

본 논문은 최근 이슈가 되고 있는 해양에너지 중 해류의 흐름을 이용한 조류발전 시스템에 관한 것으로 대학 실험실규모에서 조류발전 시스템의 성능 및 특성을 효율적으로 시험 평가할 수 있도록 구성된 모의실험 장치에 관한 것이다. 조류발전은 타 에너지원에 비해 발전의 제한조건과 단점이 거의 없으며 국내 자연환경에 적용하기에 적합한 많은 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 조류발전 시스템의 성능 및 특성을 시험할 수 있도록 Motor-Generator Set(M-G Set)을 구성하였고, 최대출력제어를 위해 사전에 PSIM을 이용하여 시뮬레이션을 수행하여 최대 출력제어 알고리즘을 검증하였다. 구축된 조류 발전 모의실험 장치는 해양의 기후, 시간 변화에 따른 조류 속도 변화를 효율적으로 모의할 수 있도록 전동기 속도 제어를 가능하도록 하였다. 조류발전 시스템에서는 와류등으로 인해 유속을 측정하기 힘들고, 오차가 발생할 가능성이 많다. 그래서 유속 정보 없이 최대출력제어가 가능한 알고리즘을 시뮬레이션하여 수행하였다. 본 연구는 향후 실시간 발전 사항을 모니터링 할 수 있도록 LabVIEW 기반 모니터링 시스템에서 최대 출력제어 시스템을 구축하기 위한 좋은 자료로 쓰일 것이라 판단된다.