• Title/Summary/Keyword: 제한급수

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LRU Layout Method Using Genetic Algorithm (유전 알고리즘을 이용한 LRU 최적배치 방법)

  • Back, Sun-Woo
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.49 no.10
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    • pp.849-858
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    • 2021
  • It is difficult to establish a quantitative standard because there are many factors to consider, such as environmental conditions, airworthiness, and maintainability, in determining the installation location of equipment in an aircraft. In addition, as the number of equipment increases, the design proposal increases exponentially, so the design is proceeding depending on the experience of the designer much in order to review it within a limited time schedule. In this paper, a method of calculating the length and weight of the wiring harness according to the location of the equipment and a method of optimizing the weight of the wiring harness and the CG of the equipment using genetic algorithms are described in order to create a quantitative standard useful by comparing the optimal design and the actual design.

Forecasting of Drought Based on Satellite Precipitation and Atmospheric Patterns Using Deep Learning Model (딥러닝 모델을 활용한 위성강수와 대기패턴 기반의 가뭄 예측)

  • Seung-Yeon Lee;Seok-Jae Hong;Seo-Yeon Park;Joo-Heon Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.336-336
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    • 2023
  • 가뭄은 가장 심각한 기상 재해 중 하나로 농업 생산, 사회경제 등 다양한 분야에 영향을 미친다. 국내의 경우 광주·전남지역이 1990년대 이후 30년 만에 제한 급수 위기에 처하는 역대 최악의 가뭄으로 지역민들은 심각한 피해가 발생하였다. 유럽의 경우 2022년 당시 500년 만에 찾아온 가뭄으로 인해 3분의 2에 해당하는 지역이 피해를 입었으며, 미국 서부 지역은 2000년부터 2021년까지 1200년 만에 가장 극심한 대가뭄을 겪은 것으로 나타났다. 지구온난화에 따른 기후변화로 인해 가뭄의 빈도와 강도가 증가함에 따라 피해도 커질 것으로 예상된다. 가뭄의 부정적인 영향으로 인해 정확하고 신뢰할 수 있는 가뭄 예측 기술이 필요하다. 본 연구에서는 가뭄예측을 위한 입력변수로서 GPM IMERG (The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM) 강수량 자료와 NOAA에서 제공하는 8가지 북반구 대기패턴 자료 간의 상관성을 분석하였다. 입력변수 간의 상관성과 중장기 가뭄 예측을 위하여 딥러닝 모델 중 시계열 데이터에서 높은 예측 성능을 보이는 LSTM(Long Short Term-Memory)을 적용하여 가뭄을 예측하고자 한다.

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A study of drought vulnerability map in KOREA (전국 가뭄취약지도 제작연구)

  • Jong Yong Park;Dong Ho Cho;Jin Won Park
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.252-252
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    • 2023
  • 우리나라는 최근 지역별, 계절별 강수편차가 증가하고, 특정지역에 강수량이 부족하여 국지적 가뭄이 빈발하고 있는 실정이다. 우리나라는 '14년도 강원·경기, '15년도 강원·경기·충북·충남, '17년도에는 전북·전남·경북·경남 지역에서 강수부족에 의한 지역별 가뭄 발생하였다. 특히, '15년 가뭄의 경우 총강 수량 942.9mm로 충남서부권에서 큰 가뭄피해를 초래하고 정부 종합대책 발효 등 가뭄피해의 심각성을 알리는 계기가 되었으며 '23년 현재 전라도를 비롯한 남부지역의 겨울 가뭄 장기화로 용수공급 제한과 비상급수를 실시하고 있다. 최근 30년간 연 강수량은 감소 추세이며, 최근 10년 평균 강수량은 1,264.2mm로 최근 30년(1,305.0mm) 보다 40.8mm 부족하는 등 뚜렷하게 감소하는 추세이다. 가뭄취약지도는 「수자원의 조사·계획 및 관리에 관한 법률」 제7조1항 및 동법 시행령 제5조에 의거 가뭄취약성 평가를 기반으로 작성되며 기후변화 대비 선제적 가뭄대응을 위한 정보제공을 위해 전국을 대상으로 지역이 가지고 있는 특성과 여건을 반영한 지역별 가뭄 취약성 평가결과를 도출함이 목적이다. 본 연구는 "가뭄 취약성 평가 및 가뭄취약지도 구축(2018년)"으로 기 정립된 가뭄취약성 평가를 전국을 대상으로 확대 적용하며 선도 사업에서 각 평가부문별로 적용 범위 등을 보완하고자 하였다.

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Forecasting of Drought Based on Satellite Precipitation and Atmospheric Patterns Using Deep Learning Model (딥러닝 모델을 활용한 위성강수와 대기패턴 기반의 가뭄 예측)

  • Seung-Yeon Lee;Seok-Jae Hong;Seo-Yeon Park;Joo-Heon Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.337-337
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    • 2023
  • 가뭄은 가장 심각한 기상 재해 중 하나로 농업 생산, 사회경제 등 다양한 분야에 영향을 미친다. 국내의 경우 광주·전남지역이 1990년대 이후 30년 만에 제한 급수 위기에 처하는 역대 최악의 가뭄으로 지역민들은 심각한 피해가 발생하였다. 유럽의 경우 2022년 당시 500년 만에 찾아온 가뭄으로 인해 3분의 2에 해당하는 지역이 피해를 입었으며, 미국 서부 지역은 2000년부터 2021년까지 1200년 만에 가장 극심한 대가뭄을 겪은 것으로 나타났다. 지구온난화에 따른 기후변화로 인해 가뭄의 빈도와 강도가 증가함에 따라 피해도 커질 것으로 예상된다. 가뭄의 부정적인 영향으로 인해 정확하고 신뢰할 수 있는 가뭄 예측 기술이 필요하다. 본 연구에서는 가뭄예측을 위한 입력변수로서 GPM IMERG (The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM) 강수량 자료와 NOAA에서 제공하는 8가지 북반구 대기패턴 자료 간의 상관성을 분석하였다. 입력변수 간의 상관성과 중장기 가뭄 예측을 위하여 딥러닝 모델 중 시계열 데이터에서 높은 예측 성능을 보이는 LSTM(Long Short Term-Memory)을 적용하여 가뭄을 예측하고자 한다.

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Evaluation of water supply contribution of Sand dam (샌드댐을 통한 물공급 기여도 평가)

  • Chung, Il-Moon;Yifru, Bisrat;Lee, Jeongwoo;Kim, Min-Gyu
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.414-414
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    • 2021
  • 유역 상류의 지표수는 급경사로 인해 빠른 흐름을 나타냄으로써 유역의 저류기능은 하류부에 비해 부족한 형편이다. 또한 광역상수도의 공급이 불가능한 지역이 많아 소규모 급수시설을 이용하여 물공급에 대처하고 있다. 샌드댐은 이와 같은 물공급 소외지역의 저류기능을 높이기 위해 활용될 수 있으며 주된 특성은 증발에 의한 손실 방지와 겨울철 결빙에 따른 대처가 가능하다는 점이다. 본 연구에서는 춘천 물로리 지역을 중심으로 샌드댐의 공급기여도를 평가하기 위해 SWAT-MODLFOW모형을 이용한 수문성분 분석을 수행하였다. 그 결과 연구 지역의 수문성분 중 상당한 양의 측방 흐름이 발생하는 것을 알 수 있었다. 월평균 지하수 함양 분포는 유역의 제한된 지역에서만 발생했고, 토양 유형과 밀접한 관련이 있었다. 전체 지하수 함양량의 약 85 %는 지역의 여름과 봄철에 발생했고 연평균 함양률은 강수량의 약 6 %내외로 저조하였다. 하천과 대수층은 연결성을 나타냈으며 유역 출구 부근에서 하천유출량이 증가하는 양상을 나타냈다. 대수층과 샌드댐 저류지에서 이용 가능한 물의 양은 수위저하를 야기하지 않으면서 약 30m3/일의 물을 공급할 수 있음을 보여주었다. 현재 이 지역의 물 공급 수요는 15.4m3/일임을 감안하면 샌드댐 설치후 이 지역의 공급은 비교적 안정적일 것으로 기대된다.

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Impact of Climate Change on Habitat of the Rhynchocypris Kumgangensis in Pyungchang River (기후변화가 평창강 금강모치의 생태서식 환경에 미치는 영향 평가)

  • Kim, Soojun;Noh, Hui Seong;Hong, Seung Jin;Kwak, Jae Won;Kim, Hung Soo
    • Journal of Wetlands Research
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    • v.15 no.2
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    • pp.271-280
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    • 2013
  • This study tried to analyze the impact of climate change on ecological habitat. In this regard, the Rhynchocypris Kumgangensis was selected among the CBIS(Climate-sensitive Biologocal Indicator Species) suggested by the Ministry of Environment. And ecological habitat and restrictive conditions for its survival was surveyed. Future runoff and water quality in the upstream of Pyungchang river were simulated by appling climate change scenarios to SWAT model which is able to simulate water quality. The estimated results explained characteristics on the increase of runoff, BOD, and water temperature and the decrease of DO in the future. The restrictive condition on ecological habitat of the Rhynchocypris Kumgangensis was used water quality during the April to May spawning season since BOD and DO were satisfactory as the first grade of water criteria in the estimated result of future water quality. As a result, it was analyzed that habitat of the Rhynchocypris Kumgangensis in the present was possible about 50~60% of the river. But the habitat would be decreased gradually in the future and would be possible in a very small part of the river in the long term.

Assessment of the Electromagnetic Pulse Shield Effectiveness of the Wave-guided Below Cutoff Filled with Water and Oil for Guaranteeing the Operational Sustainment of the Command Post (지휘소 작전지속성 보장을 위한 도파관의 전자기파 차폐성능 향상방안)

  • Yoon, Sangho;Son, Kiyoung;Kim, Suk Bong;Park, Young Jun
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.13 no.6
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    • pp.579-584
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    • 2013
  • The stable fueling and water supply should be prerequisites to guarantee the operational sustainment of military command post. Meanwhile, in terms of the operational sustainment, it is verified that the current wave-guided below cutoff (WBC) system cannot satisfy the requirement of control associated with water supply and fueling within the command post. In this study, as the dielectric substance can block electromagnetic pulse (EMP), it was tried to identify the shielding effectiveness of the multi WBCs filled with water and diesel for attenuating the EMP effect using experiment based on the MIL STD 188-125-1. According to the experimental results, used water in the experiment show the shielding effectiveness from around 640 MHz frequency because of minerals contained in the water. Furthermore, it was noted that EMP attenuating strength of the WBC filled with diesel was enlarged from around 1,680 MHz frequency. Resultingly, it could be concluded that it is enough to supply stable water and diesel through the multi WBC to block EMP within the military command post for guaranteeing the military operations sustainment.

Inferring Undiscovered Public Knowledge by Using Text Mining-driven Graph Model (텍스트 마이닝 기반의 그래프 모델을 이용한 미발견 공공 지식 추론)

  • Heo, Go Eun;Song, Min
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.31 no.1
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    • pp.231-250
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    • 2014
  • Due to the recent development of Information and Communication Technologies (ICT), the amount of research publications has increased exponentially. In response to this rapid growth, the demand of automated text processing methods has risen to deal with massive amount of text data. Biomedical text mining discovering hidden biological meanings and treatments from biomedical literatures becomes a pivotal methodology and it helps medical disciplines reduce the time and cost. Many researchers have conducted literature-based discovery studies to generate new hypotheses. However, existing approaches either require intensive manual process of during the procedures or a semi-automatic procedure to find and select biomedical entities. In addition, they had limitations of showing one dimension that is, the cause-and-effect relationship between two concepts. Thus;this study proposed a novel approach to discover various relationships among source and target concepts and their intermediate concepts by expanding intermediate concepts to multi-levels. This study provided distinct perspectives for literature-based discovery by not only discovering the meaningful relationship among concepts in biomedical literature through graph-based path interference but also being able to generate feasible new hypotheses.

New Model-based IP-Level Power Estimation Techniques for Digital Circuits (디지털 회로에서의 새로운 모델 기반 IP-Level 소모 전력 추정 기법)

  • Lee, Chang-Hee;Shin, Hyun-Chul;Kim, Kyung-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.43 no.2 s.344
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    • pp.42-50
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    • 2006
  • Owing to the development of semiconductor processing technology, high density complex circuits can be integrated in a System-on-Chip (SoC). However, increasing energy consumption becomes one of the most important limiting factors. Power estimation at the early stage of design is essential, since design changes at lower levels may significantly lengthen the design period and increase the cost. In this paper, logic level circuits ire levelized and several levels are selected to build power model tables for efficient power estimation. The proposed techniques are applied to a set of ISCAS'85 benchmark circuits to illustrate their effectiveness. Experimental results show that significant improvement in estimation accuracy and slight improvement in efficiency are achieved when compared to those of a well-known existing method. The average estimation error has been reduced from $9.49\%\;to\;3.84\%$.

A Study on Numerical Technique to Enhance In-Situ Applicability and to Overcome Uncertainty in Geo-Material Properties (현장 적용성 향상 및 지반재료 물성의 불확실성 극복을 위한 수치해석법 개발 기초연구)

  • Kim, Hyung-Mok;Synn, Joong-Ho;Inoue, Junya
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.17 no.4
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    • pp.285-294
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    • 2007
  • Material properties of geomaterials are usually heterogeneous. And the limitted number of investigation for the subsurface material properties in terms of boreholes are not sufficient enough for identifying the heterogeneity. In most civil engineering work, pre-investigation results can be different from those by in-situ inspection during the construction work. With these points of view, a new analysis concept aiming to evaluate the uncertainty resulted from the heterogeneity of the geomaterial properties as well as to enhance a construction workability and design qualify by a prompt feedback of in-situ conditions was proposed. It was accomplished by linking the Element Free analysis and pre-developed stochastic methods represented by Karhunen-Loeve expansion. Simple ID problem was solved by the developed method, and its validity as well as the characteristic results by different stochastic methods were clarified.