• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1995년도 춘계공동학술대회논문집; 전남대학교; 28-29 Apr. 1995
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• pp.349-356
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• 1995

플라스틱 압출제품의 품질특성은 제품의 강도인데 제품의 강도는 일반중소기업체에서 별도의 측정기구를 갖추고 관리하기가 어려우므로 대용특성으로 제품이 중량을 사용하고 있다. 제품의 중량은 실린더의 온도와 금형의 온도 및 압출속도에 영향을 받는데 일반적으로 현장작업자의 경험과 감에 의존하여 상황에 따라 작업조건을 변화시켜 관리하고 있다. 그런데 작업조건을 관리하는 곳이 실린더에 5군데, 금형에 3군데 및 압출속도 등 아홉가지로 어느 인자가 전체 작업에 영향을 미치는 지 알수 없다. 이때 중회귀(Multiple Linear Regression)모델을 이용하여 실린더와 금형의 온도를 독립변수(Independent Variable)라 두고 제품의 중량을 종속변수(Dependent Variable)로 하여 최근 3개월간의 작업데이타를 수집하여 품질관리 전용 프로그램인 JUSE-QCAS를 사용하면 회귀선의 모수를 쉽게 추정할 수 있으며 제품의 중량에 영향을 미치는 실린더 및 금형의 온도를 관리 할 수 있어 품질을 안정적을 유지.관리할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1990년도 춘계공동학술대회논문집; 한국과학기술원; 28 Apr. 1990
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• pp.209-219
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• 1990

커피 포트는 60여개의 부품으로 조립되어 있는 제품으로써, 다품종 대량 생산되는 제품이다. 이러한 제품을 설계할 때에는 소비자의 기호에 맞게 모델을 다양화 하여야 하며, 제품과 품질, 성능등 제품측면과 서비스, 가격등 판매측면에서도 세심한 전략이 필요하다. 이는 제조 기업 대부분이 해결해야 할 과제이다. 그러므로, 작업자의 임금 상승, 경쟁 회사와의 가격 경쟁 등 기업 내외적 원가 상승 요인에 효과적으로 대처하여야 한다. 그 한 방법으로 제품을 구성하고 있는 부품을 분석, 검토하여 부품수를 줄이고 자동화 정도를 높이며, 조립의 용이성과 유연성을 갖는 제품의 구조적 재설계를 수행하여 조립 경비를 줄이는 것을 들 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 커피포트를 대상으로 조립의 용이화를 위한 구조 설계를 할 때 고려되어야 할 여러가지 설계 단계와 영향 요소등을 체계적으로 고려하여 작업자, 공정, 조립기계, 재료등 조립 수행 측면에서의 비용을 절감할 수 있는 방향을 제시하고자 한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 한국IT서비스학회 2002년도 추계학술대회
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• pp.401-405
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• 2002

제품으로서의 소프트웨어가 급속히 보급되면서 소프트웨어 제품 품질 평가의 필요성이 증가하고 있다. 소프트웨어는 하드웨어와 다른 무형의 제품으로서 기술 및 품질에 대한 표준화와 시험 평가 방법의 도출이 어렵다. 최근에 개발된 소프트웨어 품질 모델과 도메인별 제품 표준화 노력으로 소프트웨어 제품 평가 방법이 개발되고 있다. 이와 더불어 제품을 비교 평가하여 소비자에게 제품을 선택할 수 있는 기준을 줄 수 있는 벤치마크 테스트의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구에서는 하드웨어와 비교되는 소프트웨어 벤치마크 테스트의 특성을 살펴보고 본 연구에서 개발한 벤치마크 테스트를 위한 표준 프로세스 개발 결과를 제시하고 개발된 프로세스의 각 단계별 활동에 대하여 논한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2004년도 추계학술발표논문집(상)
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• pp.263-266
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• 2004

유사한 제품 패밀리들에 대한 생산성 향상과 재사용성을 향상시키기 위해 Product Line Engineering에 대한 관심이 높아지고 있다. PLE를 이용한 소프트웨어 개발이 기존 방법들보다 생산성과 재사용성을 향상시키기 위해서는 제품 패밀리에 대한 도메인 분석을 통한 핵심 자산을 효율적으로 구축해 놓아야 한다. 현재 SI업체에서 많이 이용하고 있는 프레임웍처럼 PLE의 핵심 자산들을 만들기 위해서는 제품 패밀리 내의 제품들의 특징을 공통성과 가변성으로 분리하고 이들 특성들 간의 관계성을 추출하는 작업이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 도메인 전문가 또는 제품 패밀리 분석가들이 제품 패밀리 특징들을 추출하고 모델링하기 위한 방법을 제안하고자 한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• 제21권2호
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• pp.115-120
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• 2015

The Testing Frontier Capability Assessment Model (TCAM) is based on ISO/IEC 9126, TMMi and TPI. Since ISO/IEC 9126, TMMi and TPI were made over 10 years ago, TCAM faces the problem that it can not assess and analyze the capability of small businesses that employ new software development methods or processes, for example Agile, TDD(Test Driven Development), App software, and Web Software. In this paper, a method to improve the problem is proposed. The paper is composed of the following sections: 1) ISO/IEC 9126, ISO/IEC 25010 and ISO/IEC/IEEE 29119 part 2 review 2) TCAM review 3) software product quality perspective comparison, and analysis between ISO/IEC 9126, ISO/IEC 25010 and TCAM 4) comparison, and analysis between ISO/IEC/IEEE 29119 part2 and TCAM and 5) proposal for the improvement of TCAM.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• 제23권4호
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• pp.107-121
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• 2018

This study investigates the effects of the Kano model on the product quality and quality satisfaction on the FDM low cost 3D printer, which is used by consumer and makers. 3D printer product quality is analyzed in terms of functionality, usability, durability, reliability and safety based on the inherent quality of the product itself. This study were tested using Kano analysis to calculate the product detail characteristics and Timko coefficient to calculate the degree of satisfactory effects of the 3D printer. As a result, this study becomes product size, the output speed, durability against external impact as attractive quality and the safety part is regarded as One-dimensional quality. With the exception of surface resolution, the Timko customer satisfaction index was the same as the Kano model.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• 제10권10호
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• pp.15-21
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• 2019

X-rays with shorter wavelengths than ultraviolet light have very good penetration power. It is convergence in industrial and medical fields has been used a lot. n particular, in the industrial field, various researches have been conducted on the detection of foregin body inside metal that can occur in the production process of products such as metal using x-ray, a non-destructive inspection device. Detectors are becoming increasingly popular for the popularization of DR (Digital Radiography) photography methods that digitally acquire X-ray video images. However, there are cases where foreign body detection is impossible depending on the sensor noise and sensitivity inside the detector. When producing a metal product, since the defective rate of the produced product may increase due to contamination of the foreign body, accurate detection is necessary. In this paper, we provide a correction model for X-ray images acquired in order to improve the efficiency of defect detection such as foreign body inside metal. When applied to defect detection in the production process of metal products through the proposed model, it is expected that the detection of product defects can be processed accurately and quickly.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제23권6호
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• pp.15-20
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• 2023

This paper is a study on the development of an artificial intelligence (AI) system algorithm that recommends indirect advertising products suitable for character web dramas. The goal of this study is to increase viewers' content immersion and help them understand the story of the drama more deeply by recommending indirect advertising products that are suitable for writing lines for web dramas. In this study, we analyze dialogue and plot using the natural language processing model GPT, and develop two types of indirect advertising product recommendation systems, including prop type and background type, based on the analysis results. Through this, products that fit the story of the web drama are appropriately placed, allowing indirect advertisements to be exposed naturally, thereby increasing viewer immersion and enhancing the effectiveness of product promotion. There are limitations of artificial intelligence models, such as the difficulty in fully understanding hidden meanings or cultural nuances, and the difficulty in securing sufficient data for learning. However, this study will provide new insights into how AI can contribute to the production of creative works, and will be an important stepping stone to expand the possibilities of using natural language processing models in the creative industry.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• 제27권1호
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• pp.15-28
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• 2022

Due to recent expansion of online market such as clothing, utilizing customer review has become a major marketing measure. User review has been used as a tool of analyzing sentiment of customers. Sentiment analysis can be largely classified with machine learning-based and lexicon-based method. Machine learning-based method is a learning classification model referring review and labels. As research of sentiment analysis has been developed, multi-modal models learned by images and video data in reviews has been studied. Characteristics of words in reviews are differentiated depending on products' and customers' categories. In this paper, sentiment is analyzed via considering review data and metadata of products and users. Gated Recurrent Unit (GRU), Long Short-Term Memory (LSTM), Self Attention-based Multi-head Attention models and Bidirectional Encoder Representation from Transformer (BERT) are used in this study. Same Multi-Layer Perceptron (MLP) model is used upon every products information. This paper suggests a multi-modal sentiment analysis model that simultaneously considers user reviews and product meta-information.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 한국경영과학회 2005년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.85-100
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• 2005

현재의 제조의 원가 절감 차원에서 물류비용에 대한 많은 관심을 가지고 있다. 하지만, 그에 대한 물류비용에 대한 정확한 추정에 대해서는 계산이 복잡할뿐더러 제품의 운송거리나제품의 무게 및 수량등 선형적인 값으로 나타내는 방법을 주로 사용하여 비용만을 예측할 뿐이다. 물류비용에 대한 세부적인 산출에 대한 연구보다는 전체적인 비용을 산출하는데 많은 연구가 진행되어 왔었다. 그리고 어느 특정 제품에 대한 물류비용에 대한 추정과 예측하는 연구에 대해서는 부족한 형편이다. 일반 기업에서는 하드웨어에서의 원가비용절감에 한계를 느끼고 물류에서의 비용을 절감을 위해 많은 연구가 이루어진 반면 군에서는 물류비용추정에 관해서는 연구가 많이 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 군에서의 물류의 흐름에 맞는 물류 네트워크를 제안하고 물류 네트워크상에서의 비용 모델을 제시하여 군에서의 물류비용을 추정하였다. 그리고 이에 대한 분석과 함께 물류네트 워크상에서의 물류비용 절감을 위한 방법을 제시하였다.