• Journal of the KSME
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• v.55 no.3
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• pp.33-37
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• 2015

이 글에서는 디지털 인체모델, 특히 유한요소 인체 모델을 이용하여 제품 설계 시 인체 맞춤형 설계를 위한 다양한 기존 연구들과 최근 연구 동향에 대하여 설명한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1991.10a
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• pp.27-38
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• 1991

최근 관심의 대상이 되고 있는 JIT시스템은 간판매수 결정이 그 무엇보다도 중요하다 하겠다. 제1보에 있어서는 단일 제품인 경우에 있어서의 간판매수 결정법을 제안했다. 본 논문에서는, 복수의 제품이 다단계 생산 시스템을 흘러가는 경우, 1) 공정에서의 간판용량이 다른경우 2) 제품에 공통하는 부품의 공정이 있는 경우 3) 공통부품공수가 있지만 제품에 따라 흘러가는 공정이 다른 경우 등을 고려한다. 또한 종래의 코스트 최소화만의 사고를 탈피, 간판매수의 결정에 있어 중요한 요인을 정리 간판매수결정 방법을 제시하는데 있다. 구체적으로, 간판매수의 결정에 있어 중요한 요인으로써 수요, 공정간의 목표, 재고수준, 재고비용, 노무비용, 하청업체의 공급능력, 작업자의 작업시간을 고려한다. 또한, JIT시스템의 전제조건의 하나인 평준화생산을 실시하기 위하여 작업시간에 있어서 기간별 공정별 부하 밸런스를 고려한다. 그리고, 수리계획법의 하나인 다목표계획법에 의한 문제의 형식으로 모델화하고, 모델에 대한 수리적 검증을 실행한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06d
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• pp.186-189
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• 2011

공간정보 데이터 제품 사양은 공간정보를 생산에 요구되는 제반 절차를 문서화하고, 관리하기 위한 용도로 활용되고 있다. 본 논문에서는 수치지도 제품 사양을 시스템적으로 활용, 관리, 운용하기 위한 서비스 모델을 제시한다. 이를 통하여 수치지도 제품에 대한 접근과 이해도를 높임이고, 메타데이터 작성 비용을 절감하는 등 수치지도의 유통 및 활용이 보다 효율적으로 이루어질 수 있을 것이라 판단된다.

• Proceedings of the SAREK Conference
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• 2005.11a
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• pp.526-532
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• 2005

Representation of product data for exchanging and sharing a plant information was established the International Standard by ISO 10303 (STEP) and ISO 15926, but is not used widely in industrial circles by massiveness of standard and complexity of plant itself Specially, they are embodied to STEP data file(ISO 10303 Parts 21), but STEP file is uncomfortable that a person recognizes, and needs specification creation tool. In this paper, we made the integration schema for control valve through related standards, Also, we suggest the practical use framework for electronic commerce to utilize the XML schema that can represents integrate schema of control valve to use XML that is becoming the latest issue.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.20 no.43
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• pp.37-46
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• 1997

제품의 정성적 품질평가에서, 제품의 최종품질을 구성하는 다수의 특성에 대한 만족도가 언어로써 표현되어 소비자의 구매행동이란 의사결정으로 표출되는데, 이러한 주관적 평가에는 평가의 애매함(fuzziness)이 수반되므로 품질의 평가구조를 합리적으로 파악하기 위해서는 애매함의 존재를 고려에 넣지 않으면 안된다. 다수의 품질특성이 계층적(hierarchical)인 구조로 연결되어 최상위 품질특성으로 구성되며, 특성간의 중요도(relative importances)가 계층별로 결정되는 경우, 이들 개개의 특성에 대한 만족도의 평가로부터 어떤 구조적인 관계를 통해 그 제품에 대한 종합평가가 이루어지나, 개개의 특성에 대한 평가가 애매한 이상 최종 결과인 종합적 만족도도 애매한 것으로 된다. 즉, 평가모델의 구조도 평가의 패턴도 퍼지화되므로 이러한 평가에서 퍼지이론의 응용에 따른 효과를 가장 크게 기대할 수 있는 퍼지추론모델을 이용하여 계층간, 품질특성간의 퍼지관계와 특성의 중요도 및 언어변수(linguistic variables)의 형태로 주어지는 입력정보로써 품질구조를 명확히 하고, 패턴인식(pattern recognition)의 개념을 이용하여 평가자의 제품에 대한 평가결과를 언어로써 표현한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.605-608
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• 2010

현대 사회에서 시각적인 요소는 제품의 기능 못지않게 중요한 요소로 작용하여, 시각적 요소에서 제품의 성패가 판가름 나는 경우도 있다. 하지만 이러한 상황 속에서 제품의 기능은 배제되고 시각적 요소만을 개발되는 경우가 발생되고, 겉보기에 화려한 제품들이 사용자들의 외면을 받기도 한다. 본 논문에서는 사용자의 외면을 받은 응용 사례를 분석하고 평가하여, 유용성을 개선한 시각화 단축 아이콘 관리자모델을 제안하고 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.469-472
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• 2004

전자 상거래에 대한 관심이 높아지면서 전자 상거래에서 제품과 서비스에 대한 구매를 결정하는데 중요한 역할을 하는 전자 카탈로그가 주목을 받고 있다. 원격 교육 분야의 SCORM은 좋은 품질의 학습용 콘텐츠를 적은 비용으로 재사용할 수 있는 장점을 지닌다. SCORM을 전자 카탈로그에 적용시킴으로써 제품 공급 업체가 제공하는 제품 정보와 제품과 관련된 여러 가지 정보를 쉽게 공유할 수 있고 재사용할 수 있다. 전자 카탈로그에 원격 교육 분야의 표준안인 SCORM을 적용시켜 새로운 콘텐츠 모델을 제안한다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.46 no.3
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• pp.158-167
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• 2022

The International Maritime Organization's e-Navigation strategy introduces new technologies to ships to support easier and safer navigation. To implement the e-Navigation strategy, it was necessary to develop a common data model, that could meet various requirements across all aspects of the maritime information service. The International Hydrographic Organization's S-100 Universal Hydrographic Data Model was selected, as the basis for the standardization of maritime data products. Three S-100 based product specifications for weather information, collectively called "S-41X", are currently under development by the NOAA's Ocean Prediction Center, for use in the Electronic Chart Display and Information System (ECDIS). This paper describes a design of a grid based S-413 data model out of three S-41X product specifications. Other S-100 data products, which support the gridded data format, were considered. To verify the data model, an encoding test was conducted, using the Korean Meteorological Adminstration's numerical prediction model results.

• Asia Marketing Journal
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• v.9 no.2
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• pp.1-21
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• 2007

This research investigates the role of causal inferences about the endorser's motivation - specifically, dispositional versus situational attributions - and their impact on persuasion of noncelebrity testimonial advertisements. Based on the correspondent inference theory and the relevant literature, it is posited that consumers will generate predictable patterns of attributional responses to testimonial messages, which in turn will influence ad and brand evaluations. An experiment with 335 consumer panelists, after a pilot experiment with the college student sample, has been conducted. Results suggest the greater impact of dispositional attributions than situational attributions on persuasion of noncelebrity testimonial messages and general evocations of situational attributions regardless of the levels of endorser credibility and dispositional attributions. On the basis of the findings from this study, theoretical and practical implications are discussed, as are directions for future research.

• Information Systems Review
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• v.23 no.4
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• pp.69-86
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• 2021

As artificial intelligence technology advances, personalized recommendation systems using big data have attracted huge attention. In the case of beauty products, product preferences are clearly divided depending on customers' skin types and sensitivity along with individual tastes, so it is necessary to provide customized recommendation services based on accumulated customer data. Therefore, by employing deep learning methods, this study proposes a neural network-based recommendation model utilizing both product search history and context information such as gender, skin types and skin worries of customers. The results show that our model with context information outperforms collaborative filtering-based recommender system models using customer search history.