• 제목/요약/키워드: 제주-11

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딥러닝 알고리즘 LSTM을 활용한 제주도 표선유역 중산간지역의 지하수위 예측 (Prediction of groundwater level in the middle mountainous area of Pyoseon Watershed in Jeju Island using deep learning algorithm, LSTM)

  • 신문주;문수형;문덕철
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2020년도 학술발표회
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    • pp.291-291
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    • 2020
  • 제주도는 강수의 지표침투성이 좋은 화산섬의 지질특성상 지표수의 개발이용여건이 취약한 관계로 용수의 대부분을 지하수에 의존하고 있다. 따라서 제주도는 정책 및 연구적으로 오랜 기간동안 지하수의 보전관리에 많은 노력을 기울여 오고 있다. 하지만 최근 기후변화로 인한 강수의 변동성 증가로 인해 지하수위의 변동성 또한 증가할 가능성이 있으며 따라서 지하수위의 급격한 하강에 대비하여 지하수위의 예측 및 지하수 취수량 관리의 필요성이 요구되고 있다. 지하수에 절대적으로 의존하고 있는 제주도의 수자원 이용 여건을 고려할 때, 지하수의 취수량 관리를 위한 지하수위의 실시간 예측이 필요한 실정이다. 하지만 기존의 예측방법에 의한 제주도 지하수위 예측기간은 충분히 길지 않으며 예측기간이 길어지면 예측성능이 낮아지는 문제점이 있었다. 본 연구에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 딥러닝 알고리즘인 Long Short Term Memory(LSTM)를 활용하여 제주도 남동쪽 표선유역 중산간지역의 1개 지하수위 관측정에 대해 지하수위를 예측하고 분석하였다. R 기반의 Keras 패키지에 있는 LSTM 알고리즘을 사용하였고, 입력자료는 인근의 성판악 및 교래 강우관측소의 일단위 강수량자료와 인근 취수정의 지하수 취수량자료 및 연구대상 관측정의 지하수위 자료를 사용하였으며, 사용된 자료의 기간은 2001년 2월 11일부터 2019년 10월 31일까지 이다. 2001년부터 13년의 보정 및 3년의 검증용 시계열자료를 사용하여 매개변수의 보정 및 과적합을 방지하였고, 3년의 예측용 시계열자료를 사용하여 LSTM 알고리즘의 예측성능을 평가하였다. 목표 예측일수는 1일, 10일, 20일, 30일로 설정하였으며 보정, 검증 및 예측기간에 대한 모의결과의 평가지수로는 Nash-Sutcliffe Efficiency(NSE)를 활용하였다. 모의결과, 보정, 검증 및 예측기간에 대한 1일 예측의 NSE는 각각 0.997, 0.997, 0.993 이었고, 10일 예측의 NSE는 각각 0.993, 0.912, 0.930 이었다. 20일 예측의 경우 NSE는 각각 0.809, 0.781, 0.809 이었으며 30일 예측의 경우 각각 0.677, 0.622, 0.633 이었다. 이것은 LSTM 알고리즘에 의한 10일 예측까지는 관측 지하수위 시계열자료를 매우 적절히 모의할 수 있다는 것을 의미하며, 20일 예측 또한 적절히 모의할 수 있다는 것을 의미한다. 따라서 LSTM 알고리즘을 활용하면 본 연구대상지점에 대한 2주일 또는 3주일의 안정적인 지하수위 예보가 가능하다고 판단된다. 또한 LSTM 알고리즘을 통한 실시간 지하수위 예측은 지하수 취수량 관리에 활용할 수 있을 것이다.

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제주 천미천 유역의 차단량 추정 (Estimation of Interception in Cheonmi Watershed, Jeju Island)

  • 정일문;이정우;김남원
    • 대한토목학회논문집
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    • 제35권4호
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    • pp.815-820
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    • 2015
  • 제주도의 효율적 수자원 관리 기반을 구축하기 위해서는 지표수의 유출 특성과 증발산량, 지하수 함양량, 지하수 유출량의 상호관계를 정확하게 제시할 필요가 있다. 이 중 식생에 의한 차단(interception)효과는 증발산량에 직결되는 영향 인자임에도 정량적 분석의 어려움 때문에 유역단위로 정량화된 사례는 드물다. Von Hoyningen-Huene (1981)이 엽면적지수와 차단저류량의 관계를 밝혔고, LAI는 차단, 증산의 핵심요소로 다양한 수문모형에 활용되고 있다. 본 연구에서는 Kozak et al. (2007)이 제시한 엽면적 지수(LAI: Leaf Area Index)에 따른 차단저류량의 관계식을 이용하여 한국형 유역수문모형 SWAT-K (Soil and Water Assessment Tool-Korea)내에 식생에 의한 차단량 산정모듈을 개선하였다. 제주도 천미천 유역을 대상으로 적용한 결과 천미천 유역의 차단증발량은 85~104mm로서 전체 증발산량(993~1062mm)의 약 8~11% 만큼 차지하는 것으로 분석되어 전체 물수지 성분에 영향인자로 고려되어야 할 것이다.

강남성모병원과 제주의료원 내원 환자의 간접 Latex 응집 반응에 의한 Toxoplasma 항체가 (Toxoplasma antibody titers by indirect latex agglutination test in patients of Kangnam St. Mary's Hospital and Cheju Medical Center)

  • 최원영;남호우
    • Parasites, Hosts and Diseases
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    • 제27권3호
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    • pp.171-176
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    • 1989
  • 강남성모병원의 일반 내원 환자 1,019명, 내원 환자 중 천식으로 진단된 1,030명, 그리고 제주의료원에 내원 한 환자 780면 등 총 2,829명에 대하여 Toxoplasma 항체가를 측정하기 위해 간접 latex 응집반응을 실시하였다. 간접 latex 응집반응의 양성 항체가를 1 : 32로 볼 때, 강남성모병원 일반 내원 환자에서는 19명이 양성으로 1.86%(남자 550명 중 12면으로 2.18%, 여자 469명 중 7명으로 1.49%), 천식 혹은 알레르기 환자에서는 11명이 양성으로 1.07%(남자 470명 중 4명으로 0.85%, 여자 560명 중 7명으로 1.25%)이었으며, 제주의료원 내원환자 에서는 45명으로 5.77%(남자 530명 중 33명으로 6.23%, 여자 250명 중 12명으로 4.80%)이었다. 연령적 분포로는 강남성모병원 일반 환자와 제주의료원 내원 환자의 남자에서 50대에 높은 빈도를 보였고, 전체 여자에서는 일반적으로 30대, 40대 및 60대에서 높은 빈도를 보였다. 양성 항체가를 보인 75명의 항체가별 분포로는 1 32가 32명으로 42.7%, 1 : 64가 21명으로 28.0%, 1 : 128이 8명으로 10.7%, 1 256이 6명으로 8.0%, 1 : 512가 3명으로 4.0%, 그리고 1 : 2,048 혹은 그 이상의 항체가를 보유한 사람은 5명으로 6.7%였다.

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제주 부동산업의 성장특성 분석 (Analysis on the Growth Characteristics of Real Estate Industry in Jeju)

  • 양영준
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.585-594
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    • 2020
  • 2006년 제주특별자치도 출범 이후 여러 개발사업이 진행된 제주는 유입인구 증가 등의 영향으로 2011년 이후 여타 지역에 비해 부동산업이 성장하였다. 이러한 성장 이후에 2017년부터는 미분양주택 증가, 순유입인구 감소 등의 현상이 나타나고 있다. 본 연구에서는 2006년부터 2016년의 기간을 회복기(2006~2010년)와 확장기(2011~2016년)로 구분하여 변이할당분석과 성장률시차분석을 통해 제주 부동산업의 성장이 국가의 성장에 따른 영향인지, 지역의 산업구조와 경쟁력에 의한 것인지를 분석하였다. 분석결과 제주 부동산업의 매출액과 종사자수는 회복기에는 국가 성장의 영향에 의해 성장하였으나, 확장기에는 산업구조와 지역의 경쟁력에 의해 성장한 것으로 나타났다. 부동산업의 성장에 기여한 세부산업으로는 부동산 개발 및 공급업을 들 수 있으며, 경쟁력이 약화된 세부산업으로는 부동산관리업으로 나타났다.

치과 임플란트 실패와 합병증의 후향적 연구 (Dental implant failures and complications - Retrospective study)

  • 박주희;조찬우;우재만;감세훈
    • 대한치과의사협회지
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    • 제57권7호
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    • pp.372-378
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    • 2019
  • The dental implants in modern dentistry brought out a new era in everyday dental practice. Increasing of dental implants usage, various failures and complications has occurred. Failures and complications of dental implant treatments that can happen in implant surgery, in mechanical or prosthetic problem and in biological aspect. The aim of this study was to assess implant failures for 6 years as well as find out how to overcome implant failure. In Jeju National University hospital, 26 dental implants in 17 patients were removed by implant failure through 2013.1.1.-2018.12.31. Each implant failure case was analyzed in report form with various informations about failure retrospectively. The present study showed 26 failed dental implants of 17 patients were removed. 13 implants(50%) of 8 patients(47.06%) were failed before functional loading and 13 implants(50%) of 9 patients(52.94%) were failed after functional loading. 11 implants(42.31%) of 7 patients(41.18%) with medical disease were extracted. 6 implants(23.08%) of 5 patients(29.41%) with additive bone graft were failed. We discuss with 26 failed dental implants of 17 patients about their causes, solutions and prevention retrospectively for 6 past years. Precise diagnosis and treatment planning are needed. Medically compromised patients and patients with implants and additive bone grafts should be cautiously treated with high failing possibilities.

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소리 데이터를 활용한 블록 기반의 초등 머신러닝 교육 프로그램 설계 (Design of Machine Learning Education Program for Elementary School Students Based on Sound Data)

  • 고승환;이준호;문우종;김종훈
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 한국정보교육학회 2021년도 학술논문집
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    • pp.7-11
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    • 2021
  • 본 연구는 초등학교에서 쉽게 적용할 수 있는 소리 데이터를 활용한 블록 기반의 머신러닝 교육 프로그램을 설계하였다. 교육 프로그램은 ADDIE 모형에 따라 사전에 초등학교 교사 70명을 대상으로 실시한 요구 분석을 결과를 바탕으로 그 목표와 방향을 설계하였다. 머신러닝 포 키즈 중 블록 기반의 프로그래밍을 위해 스크래치를 사용하였고 소리 데이터를 활용하여 데이터값의 규칙성을 발견하고 인공지능의 원리를 학습하고 직접 문제를 해결하는 프로그래밍 과정에서 컴퓨팅 사고력을 향상할 수 있도록 교육 프로그램을 설계하였다. 추후의 연구에서 본 교육 프로그램을 적용하고 인공지능에 대한 태도와 컴퓨팅 사고력에 어떤 변화가 있는지 검증이 필요하다.

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제주도 동부지역 지하수의 담.염수경계면 분포와 변화

  • 박원배;박윤석;고기원;문덕철
    • 한국지하수토양환경학회:학술대회논문집
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    • 한국지하수토양환경학회 2003년도 총회 및 춘계학술발표회
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    • pp.55-58
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    • 2003
  • 제주도 동부지역에 위치한 심부관측정(해수면 하 60m 이상 착정) 11개소를 대상으로 2001 년 11월부터 2002년 10월까지 1년간 담.염수 경계면의 분포와 변화에 대하여 조사를 실시하였다. 담.염수 경계면의 두께는 대체로 해안에서 내륙 쪽으로 향함에 따라 두터워지는 경향을 나타냈고, 해안에서 6~6.kmm 이상 지역에는 담.염수 경계면을 갖는 기저지하수체가 발달하지 않는 것으로 조사되었다. 또한, 담.염수 경계면은 조석의 영향에 의해 1일 동안 최대 8.1m, 최소 0.14m의 변화를 나타냈으며, 계절에 따라서는 최대 33.2m, 최소 2m의 수축 및 확장을 일으키는 것으로 조사되었다. 조석과 계절에 따른 담.염수 경계면의 수축과 확장의 폭은 조사대상 관측정의 위치, 지하지질, 강우량 등의 여러 가지 요인에 의해 좌우되고 있는 것으로 해석되었다.

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제주지역 모기의 계절적 발생소장 및 Real Time RT-PCR을 이용한 Flavivirus 감염조사(2017) (Mosquito Distribution and Detection of Flavivirus Using Real Time RT-PCR in Jeju Island, 2017)

  • 이제욱;황규계
    • 한국응용곤충학회지
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    • 제57권3호
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    • pp.177-183
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    • 2018
  • 기후온난화 현상이 지속되고 있는 제주지역에서 환경적으로 다른 지역 모기의 계절적 발생밀도를 조사하기 위해 제주시의 국제공항, 항만구역과 축사 그리고 서귀포 도심지의 11지점을 선정하여 3월부터 11월까지 매달 2회씩 Black light trap과 BG sentinel trap을 이용하여 모기를 채집하였다. 채집된 모기는 5속 7종. 6,042마리였으며, 이 중 빨간집모기(Culex pipiens)가 4,159마리(68.8%)로 우점종이었으며 흰줄숲모기(Aedes albopictus)는 1,348마리(24.4%)였다. Black light trap를 이용한 채집에서 중앙동주민센터는 트랩당 72.8마리를 채집하여 모기 밀도가 가장 높게 나타났으며 제주국제공항은 트랩당 1.4마리로 가장 낮게 나타났다. BG sentinel trap을 이용한 채집에서는 항만에서 트랩당 71.7마리로 가장 많았고 도심지의 걸매생태공원에서 28.3마리로 가장 낮았다. 시기별로 모기의 밀도는 5월부터 증가하기 시작하여 8월에 1,156마리(19.1%)로 가장 높은 밀도를 나타내었다. 채집된 암컷모기를 종별, 시기별, 지점별로 나누어 pool당 50마리 이하로 설정하여 총 364 pools에서 flavivirus 존재여부를 real time RT-PCR로 검사하였으나, 검출되지 않았다.

전력신기술 워크샵 개최

  • 대한전기협회
    • 전기저널
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    • 통권348호
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    • pp.2-4
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    • 2005
  • 대한전기협회는 11월 25일부터 26일까지 양일간 제주도 라마다 호텔에서 중소기업의 전력신기술 개발의욕을 높이고 개발된 신기술의 활용도를 증진시키기 위한‘전력신기술 워크샵’을 개최했다.

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