• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.11
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• pp.185-194
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• 2021

The purpose of this study is to identify the chaotic state of school education caused by COVID-19 and to seek the role of the principal in responding quickly to the national crisis. To solve this problem, 34 elementary school principals in Seoul, Busan, Daegu, Daejeon, and Jeju were surveyed with open questions through the first SNS on what leadership is needed to cope with COVID-19, and the second in-depth interview was conducted through phone calls. In the New Normal era, principal's leadership requires insightful and responsible leadership in supporting educational activities, class support, and problem prevention that can occur due to rapid response to crisis situations, rapid budgeting and input, and promotion of teacher-to-teacher communication, according to a survey. In crisis situations such as COVID-19, it is necessary to establish a role of principal for schools to cope stably and to establish an educational environment in which students learn in a safe environment. For this, national and educational policy support is needed.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.05b
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• pp.79-80
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• 2003

대기중의 유해 에어로솔의 장거리 이동에 대한 과학적인 자료를 마련하기 위해 2002년 8월 27일부터 9월 11일까지 제주도 서쪽 끝에 위치한 고산사이트에서 PM$_{2.5}$와 PM$_{10}$ 에어로솔의 샘플링을 수행하였다. 이로부터 제주도 고산지역 대기 중 PM$_{2.5}$PM/sob 10/의 물리적, 화학적 특성을 파악하고, 유기물 측정 결과를 통한 오염물질의 배출원 추정 및 장거리 이동가능성을 검토하고자 하였다. (중략)(중략)

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2004.04a
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• pp.417-420
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• 2004

이 연구는 안정동위원소를 이용하여 제주도 한림 지역의 지하수 환경 및 오염 특성을 규명하고자 시행되었다. 이를 위해 2002년 8월, 11월과 2003년 4월, 8월 네 차례에 걸쳐 39개 지점에서 지하수 및 용천수 시료를 채취하였다. 연구지역은 농촌지역의 대표적 오염특성인 질산성 질소의 오염이 심각하게 나타났으며, 고도 100m 내외에서 급증하는 특성을 보인다. 특히, 집중 강수가 있었던 8월에는 이러한 현상이 심화되었다. 질소 동위원소를 이용한 오염원 추정 결과, 대부분 화학비료의 영향으로 나타났으며, 이는 토지 이용 특성과 일치한다. 강수의 산소ㆍ수소 동위원소 조성은 '우량효과'를 반영하였으며, 지하수 시료들의 경우 함양에서 배출까지 순환이 매우 빠른 지하수 환경을 나타낸다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.04a
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• pp.89-90
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• 2002

대기중의 유해 에어로솔의 장거리 이동에 대한 과학적인 자료를 마련하기 위해 2001년 11월 13일부터 25일까지 제주도 서쪽 끝에 위치한 고산사이트에서 Element/Organic Carbon Analyzer 및 Tapered Element Oscillating Micro-balance의 측정과 PM$_{2.5}$ 에어로솔의 샘플링을 수행하였다. 이로부터 제주도 고산지역 대기 중 PM$_{2.5}$의 물리적, 화학적 특성을 파악하고, 유기물 측정 결과를 통한 유해성물질 배출원 추정 및 장거리 이동가능성을 검토하고자 하였다. (중략)(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.147-148
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• 2002

대기중의 유해 에어로솔의 장거리 이동에 대한 과학적인 자료를 마련하기 위해 2002년 3월 29일부터 4월 11일까지 제주도 서쪽 끝에 위치한 고산사이트에서 PM$_{2.5}$와 PM$_{10}$ 에어로솔의 샘플링을 수행하였다. 이로부터 제주도 고산지역 대기 중 PM$_{2.5}$/PM$_{10}$의 물리적, 화학적 특성을 파악하고, 유기물 측정 결과를 통한 오염물질의 배출원 추정 및 장거리 이동가능성을 검토하고자 하였다. (중략)(중략)(중략)

• Journal of Medicine and Life Science
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• v.15 no.1
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• pp.6-11
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• 2018

Previous studies have suggested that Citrus fruits might suppress the proliferation of various cancer cells. However, little is known about any specific ingredients in the extract of Citrus fruits to exert its anti-proliferative activity in cancer cells. The present study aimed to identify the active ingredients in Citrus fruits to suppress the proliferation of rat hepatocellular carcinoma cells. Among tested compounds, two polymethoxylated flavones (nobiletin and tangeritin) showed significant anti-proliferative activity whereas other compounds (synephrine, rutin, hesperidin) did not. Interestingly, nobiletin as well as tangeritin also decreased the protein amount of gluconeogenic enzymes, PEPCK and G6Pase. The possible involvement of gluconeogenic activity in the proliferation of hepatocellulacarcinoma cells are further to be investigated.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1004-1007
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• 2010

본 논문은 대용량을 요구하는 멀티미디어와 같은 스트리밍 서비스등 이에 관한 품질을 사용자의 요구에 따라 빠르게 요구 대역폭을 할당하고 보장하기 위한 광대역폭 기반의 응용지원을 위한 DCN(Dynamic Circuit Network)을 구축 및 검증하는 내용을 기술 하였다. 이를 위해 GMPLS, RSVP, OSPF등의 기술을 기반으로 2계층의 LSP를 동적으로 할당할 수 있게 하였으며, WBUI(Web-based User Interface)를 통해 사용자의 요구를 받아서 서비스를 제공할 수 있게 하였고, Iperf를 통해 요구 대역폭 할당과 보장을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.11-12
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• 2020

반려동물의 건강상태를 확인하기 위해 심박수, 호흡수의 변화를 관찰하는 것이 중요하다. 측정을 위한 웨어러블 장치를 통해 심박수를 측정하기 위해 무선 통신 기술을 이용하여 실시간으로 센서 데이터를 수집하고 그 추이를 볼 수 있도록 해야 한다. 반려동물에 장착되는 웨어러블 장치의 특성상 무거운 고용량의 배터리를 사용할 수 없다. 따라서 저전력 통신 기술인 BLE를 사용하여 실시간으로 센서 데이터를 전송하도록 하고, 이 데이터를 스마트폰에서 수집하여 실시간으로 그래프를 그리고, CSV 파일로 저장한다. 구현된 애플리케이션을 통해 센서 데이터의 변화를 직관적으로 분석할 수 있으며 차후 분석할 수 있는 데이터를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.356-357
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• 2023

본 논문에서는 구글 클라우드의 Healthcare API의 의료정보 표준에 따라 정의된 객체들을 저장하는 과정을 수행하고 활용방안을 설계한다. 클라우드에서 프로젝트 생성, API 활용 설정, 인증, 데이터 셋 생성 등의 과정을 거쳐 cloud shell을 통해 curl 명령을 수행함으로써 Json으로 표현된 의료자원들에 대해 CRUD 연산을 수행할 수 있다. 무결성 체크 과정에서 기본 객체의 id 필드 명세가 중요하며 데이터 저장시 객체에 구글 클라우드의 특정한 request 속성추가가 필요하다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.291-291
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• 2020

제주도는 강수의 지표침투성이 좋은 화산섬의 지질특성상 지표수의 개발이용여건이 취약한 관계로 용수의 대부분을 지하수에 의존하고 있다. 따라서 제주도는 정책 및 연구적으로 오랜 기간동안 지하수의 보전관리에 많은 노력을 기울여 오고 있다. 하지만 최근 기후변화로 인한 강수의 변동성 증가로 인해 지하수위의 변동성 또한 증가할 가능성이 있으며 따라서 지하수위의 급격한 하강에 대비하여 지하수위의 예측 및 지하수 취수량 관리의 필요성이 요구되고 있다. 지하수에 절대적으로 의존하고 있는 제주도의 수자원 이용 여건을 고려할 때, 지하수의 취수량 관리를 위한 지하수위의 실시간 예측이 필요한 실정이다. 하지만 기존의 예측방법에 의한 제주도 지하수위 예측기간은 충분히 길지 않으며 예측기간이 길어지면 예측성능이 낮아지는 문제점이 있었다. 본 연구에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 딥러닝 알고리즘인 Long Short Term Memory(LSTM)를 활용하여 제주도 남동쪽 표선유역 중산간지역의 1개 지하수위 관측정에 대해 지하수위를 예측하고 분석하였다. R 기반의 Keras 패키지에 있는 LSTM 알고리즘을 사용하였고, 입력자료는 인근의 성판악 및 교래 강우관측소의 일단위 강수량자료와 인근 취수정의 지하수 취수량자료 및 연구대상 관측정의 지하수위 자료를 사용하였으며, 사용된 자료의 기간은 2001년 2월 11일부터 2019년 10월 31일까지 이다. 2001년부터 13년의 보정 및 3년의 검증용 시계열자료를 사용하여 매개변수의 보정 및 과적합을 방지하였고, 3년의 예측용 시계열자료를 사용하여 LSTM 알고리즘의 예측성능을 평가하였다. 목표 예측일수는 1일, 10일, 20일, 30일로 설정하였으며 보정, 검증 및 예측기간에 대한 모의결과의 평가지수로는 Nash-Sutcliffe Efficiency(NSE)를 활용하였다. 모의결과, 보정, 검증 및 예측기간에 대한 1일 예측의 NSE는 각각 0.997, 0.997, 0.993 이었고, 10일 예측의 NSE는 각각 0.993, 0.912, 0.930 이었다. 20일 예측의 경우 NSE는 각각 0.809, 0.781, 0.809 이었으며 30일 예측의 경우 각각 0.677, 0.622, 0.633 이었다. 이것은 LSTM 알고리즘에 의한 10일 예측까지는 관측 지하수위 시계열자료를 매우 적절히 모의할 수 있다는 것을 의미하며, 20일 예측 또한 적절히 모의할 수 있다는 것을 의미한다. 따라서 LSTM 알고리즘을 활용하면 본 연구대상지점에 대한 2주일 또는 3주일의 안정적인 지하수위 예보가 가능하다고 판단된다. 또한 LSTM 알고리즘을 통한 실시간 지하수위 예측은 지하수 취수량 관리에 활용할 수 있을 것이다.