• The Journal of Bigdata
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.99-111
• /
• 2022

A simulation technique can be used to analyze performance measures and support decision makings in manufacturing systems considering operational uncertainty and complexity. The simulation requires an input modeling procedure to reflect the target system's characteristics. However, data collection to build a simulation is quite limited when a target system includes manual productions with a lot of operational time such as construction equipment assembly lines. This study proposes a procedure for simulation input modeling using video data when it is difficult to collect enough input data to fit a probability distribution. We conducted a video-data analysis and specify input distributions for the simulation. Based on the proposed procedure, simulation experiments were conducted to evaluate key performance measures of the target system. We also expect that the proposed procedure may help simulation-based decision makings when obtaining input data for a simulation modeling is quite challenging.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.27 no.4
• /
• pp.65-79
• /
• 2022

This study identified smart manufacturing technologies using patent and topic modeling, and compared the technology development trends in countries such as the United States, Japan, Germany, China, and South Korea. To this purpose, this study collected patents in the United States and Europe between 1991 and 2020, processed patent abstracts, and identified topics by applying latent Dirichlet allocation model to the data. As a result, technologies related to smart manufacturing are divided into seven categories. At a global level, it was found that the proportion of patents in 'data processing system' and 'thermal/fluid management' technologies is increasing. Considering the fact that South Korea has relative competitiveness in thermal/fluid management technologies related to smart manufacturing, it would be a successful strategy for South Korea to promote smart manufacturing in heavy and chemical industry. This study is significant in that it overcomes the limitations of quantitative technology level evaluation proposed a new methodology that applies text mining.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.209-212
• /
• 2018

최근 4차 산업의 등장 이후, 세계적으로 제조혁신을 위한 스마트 팩토리 분야의 연구가 활발히 진행되고 있다. 스마트 팩토리란 ICT 기술과 기존 제조업이 융합하여 공장 내 장비, 부품들이 연결 및 상호 소통하게 하는 생산체계 의미한다. 하지만 스마트 팩토리는 빅 데이터, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, CPS 등의 다양한 기술 요소들이 집합된 기술이기 때문에 매우 고가의 구축비용이 요구된다. 따라서 이 논문에서는 IoT, 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하여 중소기업의 영세성을 고려한 저비용의 스마트 팩토리 시스템을 제안하고, 제조기업에서 수집 가능한 데이터 분석과 서비스를 정의하고자 한다.

• The Journal of Bigdata
• /
• v.6 no.2
• /
• pp.51-60
• /
• 2021

The market size of wearable devices is growing rapidly every year, and manufacturers around the world are introducing products that utilize their unique characteristics to keep up with the demand. Among them, smart watches are wearable devices with a very high share in sales, and they provide a variety of services to users by using information collected in real-time. The quality of service depends on the accuracy of the data collected by the smart watch, but data measurement may not be possible depending on the situation. This paper introduces a method to restore data that a smart watch could not collect. It deals with the similarity calculation method of trajectory information measured over time for data restoration and introduces a procedure for restoring missing sections according to the similarity. To prove the performance of the proposed methodology, a comparative experiment with a machine learning algorithm was conducted. Finally, the expected effects of this study and future research directions are discussed.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.21 no.11
• /
• pp.180-186
• /
• 2020

ICT convergence using smart livestock is that in the first-generation dairy smart farm model, each device made by several manufacturers uses its own communication method, limiting the mutual operation of each device. This study uses a model based on open control technology to secure interoperability of existing ICT devices and to manage data efficiently. The open integrated control derived from this process is the software interface structure of Open API. It is an observer that serves as real-time data collection according to the communication method of ICT devices and sensors located at each end. It consists of a broker that connects and transmits to the upper integrated management server. As a result of the performance analysis through verification of two first-generation dairy smart farm model sites, the average daily milk production increased compared to the previous year (farm A 5.13%, farm B 1.33%, p<0.05). Cow days open (DO) was reduced by 17.5% on farm A and 13.3% for farm B(p<0.05). Cows require an adaptation period after the introduction of the ICT device, but if continuous effects are observed, the effect of production can be expected to increase gradually.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.958-961
• /
• 2015

코팅제는 다양한 산업 분야에서 중요성이 더욱 커지고 있으나 실제 제조업체에서는 여전히 작업자의 경영에 의존하여 배합공정을 수행하는 실정이다. 본 논문에서는 R과 실험계획법을 이용하여 코팅제 배합 공정을 분석하기 위한 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크를 통한 분석 결과는 보다 정량적인 작업 기준 데이터를 확보하고 작업 현장에 제공함으로써 코팅제 배합 공정을 개선시킬 수 있다. 특히 정확한 배합 기준이 되는 표준 데이터의 부재로 인한 품질 저하와 원가 손실을 감소시키고, 배합 공정에서 발생한 오차 데이터에 대하여 R과 실험 계획법을 이용한 분석을 통하여 표준 보정 관계식을 도출함으로써 차후 발생 가능한 오차에 대한 대응 방안을 제시할 수 있다.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.16-21
• /
• 2019

Small and medium-sized Korean companies are currently changing their industrial structure faster than in the past due to various environmental factors (such as securing competitiveness and developing excellent products). In particular, the importance of collecting and utilizing data produced in smart factory environments is increasing as diverse devices related to artificial intelligence are put into manufacturing sites. This paper proposes an artificial intelligence-based smart factory model to improve the process of products produced at the manufacturing site with the recent smart factory. The proposed model aims to ensure the increasingly competitive manufacturing environment and minimize production costs. The proposed model is managed by considering not only information on products produced at the site of smart factory based on artificial intelligence, but also labour force consumed in the production of products, working hours and operating plant machinery. In addition, data produced in the proposed model can be linked with similar companies and share information, enabling strategic cooperation between enterprises in manufacturing site operations.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.30 no.1
• /
• pp.5-9
• /
• 2012

IT와 산업간 융합이 가속화되고 있다. 그 범위도 확대되어 일부 산업에서 모든 산업으로, 국민생활 깊숙이 스며들며 IT가 일상화되고 있다. 이에 따라 IT와 비IT의 경계가 사라지면서 완제품 경쟁력의 핵심으로 IT부품과 소프트웨어(SW)가 부각되고 있다. 또한 IT기기와 완제품의 구분이 모호해지고 하드웨어(HW) 소프트웨어(SW)를 최적화하는 제조기술 역량도 중요한 경쟁력으로 부상하고 있다. 이러한 시대 흐름은 글로벌 IT시장 구조에 영향을 미쳐, 과거 개별 기업간 경쟁이 생태계간 경쟁으로 변화하고 있다. 그간 우리나라 IT산업은 뛰어난 하드웨어의 경쟁력을 기반으로 글로벌 IT생태계에 적극 참여하였으나 취약한 소프트웨어 역량, 인력부족 등 복합적 한계로 인해 주도적 역할 수행은 미흡하였다. 따라서 우리나라 IT산업이 글로벌 경쟁우위를 강화하고, 미래 환경변화에 적극 대응하기 위해서는 우리의 장점을 강화해 나가면서 부족한 부분의 경쟁력을 끌어 올려야 할 것이다. 이를 위해 창의와 혁신을 기반으로 하는 다양한 창조기업이 세계적인 기업으로 커 나갈 수 있도록 IT를 새로운 성장동력으로 만들어 일자리를 창출하고 창조경제의 꽃을 피울 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 특히 하드웨어와 소프트웨어의 균형발전과 이를 통한 융합역량 강화, 해외의존도가 높은 부문의 원천기술 개발을 추진하면서, 클라우드 빅데이터 산업을 주도해 나감으로써 세계 최고의 IT강국으로 도약해 나갈 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.187-189
• /
• 2023

IoT(Internet of Things), 빅데이터, AI(Artificial Intelligence), 클라우드와 같은 ICT(Information and Communications Technology) 기술이 발전함에 따라 ICT와 제조기술이 융합된 스마트팩토리가 발전하고 있다. 이는 2개의 영역과 5개의 계층으로 구성되어 기타 환경들과 상이한 구조를 가지고 있으며, 각 영역·계층별 발생 가능한 보안위협도 상이하다. 또한, 각 영역과 계층이 연결됨에 따라 발생 가능한 보안위협이 증가하고 있으며, 이에 대한 효율적인 대응을 위하여 스마트팩토리 영역·계층별 환경을 고려한 대응체계 마련이 필요한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 스마트팩토리 영역·계층별 발생 가능한 보안위협을 분석하고, 이에 대응하기 위한 대응체계 도출 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.05a
• /
• pp.256-258
• /
• 2021

최근 전세계 각 연구기관에서 CPS, 클라우드 컴퓨팅, 5G, 빅데이터, IIOT, Milk-run AI 알고리즘 등을 활용한 CIPs(Connected Industrial parks) 아키텍쳐가 다양하게 제안되고 있다. 평균적으로 한국의 중소기업은 기술력과 가격 경쟁력 문제로 많은 어려움을 겪고 있다. 미국, 일본, 유럽 등의 해외 선진국들에 비하여 기술력이 확실한 우위를 보이지 못하고 있으며, 중국, 베트남 등의 국가에 비하여는 제조 가격 경쟁력을 보이지 못하고 있다. 이러한 상황에서 한국의 중소 기업들은 지속 가능한 성장 방안을 찾기 위하여 많은 노력을 하고 있다. 재무적으로 한국의 중소기업들이 수익성을 향상시키기 위해서는 매출을 증대시키는 것 보다 비용을 절감하는 것이 효과적이다. 이러한 문제 의식 속에서 한국 CIPs에 위치한 중소 기업들의 비용 절감을 위한 방안으로서 VJP(Vehicle Junction Problem)를 주목하였다. 중소 기업의 최소 물류 비용 달성을 위한 방법으로 CIPs 결제 한국형 시스템을 연구하였다. 새로운 한국형 CIPs결제 시스템의 세부 항목을 크게 4가지 "데이터(Data)", "업무(Business)", "자금(Finance)", "기술(Technique)"로 구분하여 정리하였다.