• 한국생물공학회:학술대회논문집
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• 2001.11a
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• pp.875-881
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• 2001

For beverage using Citrus reticulata, Ostrea gigas and medicinal herbs were formulated by determining optimum ratio of mixing to several other ingredients, the results of element and amino acid analyses with Ostrea gigas and Citrus reticulata were as follow. The mineral contents of Ca and Na in Ostrea gigas were 18.8 ppm and highest as 23.8 ppm, respectively. The content of aspartic acid in Citrus reticulata was 14290.431 pmol, and 8 kinds of essential amino acid contained. In the sensory test of beverage using Citrus reticulata, Ostrea gigas, the sensory score(color, taste, flavor) were the best on mixing ratio of Citrus 1g, Amomum 0.25g, Pueraria 0.5g, Ostrea I2g, citric acid 1g, sodium benzoate 0.5g, aspartic acid 0.5g, raw sugar 90g. The general analyses were similar 3 kinds of sample.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2008.10a
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• pp.63-64
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• 2008

본 연구에서는 최근 염색성 향상에 관해 많은 연구가 이루어지고 있는 m-aramid를 사용하여 film으로 제조한 뒤, 표면적 증가에 따른 염색성 및 기타 다른 특성의 차이를 측정하여 비교하였다. DMAc를 용매로 하여 제조한 m-aramid 용액을 film으로 제조한 결과, 응고욕의 종류별로 염색성 및 기타 특성에 대해 상이한 결과를 보였다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.101-104
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• 2007

700 $^{\circ}C$이상의 온도에서 실시되는 고온수전해는 다가오는 수소경제시대의 주요한 수소제조기 술로 주목되고 있다. 이 연구에서는 Ni보다 전기전도도가 우수하고 가격이 저렴한 Cu를 사용하여 고온수 전해 수소극용 Cu/YSZ 복합체를 기계적합금법에 의해 제조하여 미세구조를 관찰하였고 Cu/YSZ를 수소전극으로 한 반전지를 제조하여 수조제조 실험을 실시하였다. Cu/YSZ 복합체는 Cu와 YSZ를 6:4(vol%)의 조성비로 유성밀을 사용하여 400 rpm으로 24시간 동안 실시하여 제조하였다. 고에너지 볼밀 후 500 nm이하의 나노크기의 복합체가 제조되었으며 Cu입자에 YSZ가 고르게 분포되어 있었다. 수은압입법으로 측정한 기공률은 70%이고 기공크기는 평균 0.5 ${\mu}m$으로 미세한 기공으로 이루어져 있었다. 제조된 Cu/YSZ 복합체를 수소전극으로 한 반전지를 제조하여 수소제조 실험을 실시한 결과 Ni/YSZ 전극보다 수소제조 성능이 우수한 것으로 나타났다. Cu의 높은 열팽창계수와 낮은 녹는점을 보완하면 우수한 고온수전해용 전극재료로 사용될 것으로 판단된다.

• Journal of IKEEE
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• v.26 no.3
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• pp.488-493
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• 2022

In manufacturing sites, bearing fault in eletrically driven motors cause the entire system to shut down. Stopping the operation of this environment causes huge losses in time and money. The reason of this bearing defects can be various factors such as wear due to continuous contact of rotating elements, excessive load addition, and operating environment. In this paper, a motor driving environment is created which is similar to the domestic manufacturing sites. In addition, based on the established environment, we propose a dataset for bearing fault detection by collecting changes in vibration characteristics that vary depending on normal and defective conditions. The sensor used to collect the vibration characteristics is Microphone G.R.A.S. 40PH-10. We used various machine learning models to build a prototype bearing fault detection system trained on the proposed dataset. As the result, based on the deep neural network model, it shows high accuracy performance of 92.3% in the time domain and 98.3% in the frequency domain.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.165-172
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• 2005

본 고에서는 태양전지 모듈 원가의 60% 이상을 차지하는 실리콘 기판의 생산성을 향상시키고 그에 따라 제조단가를 저감시키기 위한 일환으로 최근 들어 일본과 프랑스를 중심으로 중점적으로 기술개발이 이루어지고 있는 EMCC법(Electro Magnetic Continuous Casting)에 의한 다결정 실리콘 잉고트의 제조기술에 관하여 연구하였다. 특히, 태양전지급의 고순도 잉고트로 제조하기 위해 높은 용융점과 낮은 전기전도도를 갖는 실리콘의 용해 및 주조 공정이 수냉되는 cold crucible 내에서 이루어지게 됨에 따라 발생하는 종래의 EMCC법의 문제점을 해결하고자, 코일전류 및 도가니 구조 등이 Joule 가열 효과 및 pinch 효과에 미치는 영향을 체계적으로 조사하였다. 연구 결과 대용량의 전원장치나 별도의 2차 가열원을 사용하지 않고서도 실리콘 원료의 가열 및 용해 효율을 현격히 향상시키며 용탕의 전 구간에 걸쳐 전자기력을 용탕의 정수압보다 큰 상태로 유지할 수 있는 EMCC용 무접촉성 도가니의 설계기술 및 이를 활용하는 전자기연주공정기술을 확립하였으며, 그 결과 직경 5 cm의 실리콘 잉고트를 1.5 mm/min의 속도로 무접촉 조건에서 연속주조할 수 있었다.

• Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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• v.13 no.6
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• pp.261-266
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• 2003

The presence of ultrasonic wave in the caustic etching process enhances the etching rate and results in finer and more homogeneous textured structure of the crystalline silicon surface. The silicon solar cell textured in the caustic solution at $60^{\circ}C$ with ultrasonic wave gives higher cell performance than the cell textured at $70^{\circ}C$ without ultrasonic wave. This result indicates a strong possibility of lowering the production cost of the silicon solar cell through saving the thermal budget or expensive chemical normally employed in the texturisation of the crystalline silicon.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2014.11a
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• pp.25-25
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• 2014

박막의 제조는 많은 연구의 기초가 되는 시편을 만드는 과정으로, 현대의 과학기술 연구개발에서 매우 중요한 공정의 하나이다. 그러나 박막의 제조는 제조하는 사람의 숙련도나 장치에 의존하는 경우가 많고 경우에 따라서는 원하는 특성의 박막을 제조하기 어려운 경우도 많다. 그러다보니 경험이 없는 연구자의 경우는 때때로 까다로움과 번거로움을 느끼게 되며, 안정된 공정을 찾기까지 많은 시간을 소비 하게 된다. 특히 부적절한 증발방법의 선정에 따른 실험 결과는 경제적인 손실을 초래할 뿐만 아니라 실험하는 사람을 좌절시키는 가장 큰 요인이 되어왔다. 본 논문에서는 박막 제조에 널리 이용되는 저항가열 및 전자빔 증발원을 이용하여 다양한 물질에 대한 증발특성을 조사하고 그 결과를 발표하고자 한다.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.19 no.2
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• pp.209-224
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• 2016

The purpose of this study are to analyze the realities and characteristics of the inflow manufacturing factories located in non-urbanized area in the Capital region, and to extract the problems from locational point of view during the last 10 years. Using the raw data of factory registration statistics from 2006 to 2015, this study has intended to show the distributional characteristics of the independently-located manufacturing factories by various mapping methods. As a result, about 90% of the factories are heavily concentrated into 10 adjacent regions to Seoul and large cities. This study carried out questionaire surveys and in-depth interview to the leaders of Janganmyeon, Hwaseong-shi which have experienced the rapid increase of manufacturing factories. The independently-located factories have caused environmental pollution, destroyed rural village landscape, and affected the negative impact of the neighborhood community. The results of this study provide some implications to establish a desirable industrial location policy of non-urban areas in Capital region.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.3
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• pp.53-59
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• 2018

In this paper, we propose a sequence mining based manufacturing process using a decision model in cognitive factory. The proposed model is a method to increase the production efficiency by applying the sequence mining decision model in a small scale production process. The data appearing in the production process is composed of the input variables. And the output variable is composed the production rate and the defect rate per hour. We use the GSP algorithm and the REPTree algorithm to generate rules and models using the variables with high significance level through t-test. As a result, the defect rate are improved by 0.38% and the average hourly production rate was increased by 1.89. This has a meaning results for improving the production efficiency through data mining analysis in the small scale production of the cognitive factory.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2001.05a
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• pp.23-23
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• 2001

제조물 결함에 의한 기업의 배상책임은 전형적인 기업의 리스크로서 전통적으로 투자, 금융, 보험, 위기 관리, 시스템 안전 분야에서 사용되고 있는 리스크 관리 기법을 적용하여 효과적으로 대비할 수 있다. 현재 일부 선진국에서는 리스크 관리 기법을 규격화하여 각 조직 활동에 잠재된 위험 요소로부터의 손실을 예방하고 기회 이익을 구현하는데 활용하고 있다. 본 연구에서는 현재까지 발표된 호주, 뉴질랜드, 캐나다, 일본, 영국, 유럽연합 등의 나라에서 규격화하고 있는 리스크 관리기법에 대해 비교 검토하고 그 장단점 및 특징을 조사하였다. 또한 제조물 결함에 따른 기업의 배상 책임에 대비하여 기업이 제품 안전 경영체계를 수립하는데 리스크 관리 기법이 적절히 활용될 수 있는지에 대해 토의하였다.