• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2012.04a
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• pp.639-654
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• 2012

최근 글로벌 경쟁이 치열해 지면서 가격경쟁력이 뒷받침되지 않으면 신흥 시장에 대한 대응이 어려워져 가격경쟁력의 중요성이 부각되고 있으며, 구조적인 비용 상승 추세로 기업의 원가 압력이 증대되고 있고, 이러한 변화된 경쟁 환경에서 생존하기 위해서는 전체적인 생산성 향상이 필수이다. 가격경쟁력 강화 및 원가압박을 해소하고 품질, 가격, 납기 전반에 모방할 수 없는 차별화된 경쟁력의 확보는 생산성 향상을 통해서 실현할 수 있고, 생산성 향상을 통한 경쟁력 있는 기업 육성은 우리 제조업을 발전시키는 토대(infra structure)이며, 기반 시설의 확충이다. 본 연구에서는 현재 외국의 혁신방법을 우리산업 현실에 대한 고려 없이 단순 도입으로 국내 실정에 맞지 않아 상당한 시행착오를 격고 있으며, 국내에 벤치마킹 할만한 제조혁신 방법론이 거의 없고, 벤치마킹하려고 해도 기업의 영업비밀이라 배우기도 쉽지 않은 상황에서 우리산업 현실에 맞는, 중소 중견기업의 맞춤형 생산성 혁신 지원도구로 중소기업의 자생적인 혁신을 위해 중소기업의 수준에 맞는 제조혁신 방법을 국내외 제조혁신 전문가로 컨소기엄을 구성하여 한국생산성본부에서 개발된 한국형제조혁신 방법론을 제조기업에 적용하여 성공적인 결과를 다른 기업에 적용 할 수 있도록 하는데 목적을 둔다. 연구목적을 달성하기 위해 문헌연구를 통해 일본의 TPS(Toyota Production System), 미국의 Lean 시스템 및 6시그마 시스템에 대하여 살펴보았고, 한국형 제조혁신 모델인 KPS(korea production system)를 통신장비 제조회사인 M. 사에 적용하여 실증하였으며, 그 결과 우수한 성과를 보임을 확인할 수 있었다.

• Digital Contents
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• no.6 s.49
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• pp.7-8
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• 1997

데이터를 단순히 수집하고 보관한다는 차원이 아니라 이를 가공, 활용한다는 측면을 강조한 것이 데이터 웨어하우스 개념이다. 한국IBM, 한국디지탈, 한국NCR, 한국유니시스 등 대형컴퓨터 제조업체들은 자사의 엔터프라이즈급 서버를 근간으로 한 데이터 웨어하우스 솔루션을 주력사업으로 내세우며, 현재 유통, 금융, 통신시장으로 파고들고 있다. 그러나 데이터 웨어하우스를 구축하기 위해서는 적지않은 비용이 들기 때문에 시장이 만개되기 위해서는 다소 시간이 걸릴 것으로 전망된다.

• Digital Contents
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• no.1 s.116
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• pp.104-107
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• 2003

KMS와 관련된 국내 시장규모는 컨설팅 비용과 솔루션을 포함해 1000억원이 쉽게 넘을 것으로 추정된다. 이는 가트너 그룹의 '국내 KMS 시장규모' 및 한국소프트웨어산업협회 보고서를 기준으로 연 35% 성장하고 있다는 점에서 추정된 것이다. 또한 KMS에 대한 수요는 공공기관은 물론 제조, 서비스, 금융부문에 이르기까지 폭넓게 형성되고 있는 추세다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.11a
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• pp.642-655
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• 1999

“부품/자재조달-제조-도매-소매-고객 등의 유통공급망에 참여하는 모든 업체들이 상호간의 협력하에 정보기술을 활용하여 업체간에 불필요한 시간과 비용을 제거하고 소비자의 실수요에 보다 잘 대응할 수 있는 공급망을 만들기 위한 기업간 전략” (중략)

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.158.1-158.1
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• 2010

국내 최초의 생활폐기물고형연료(RDF) 생산플랜트인 원주시 RDF플랜트의 2009년도 운영실적을 정리하여 폐기물 처리단가를 분석하였으며 에너지 생산 효과도 분석하였다. 실적분석에 사용된 자료는 원주 RDF플랜트 위탁운영업체가 운영비를 청구 및 정산하기 위해서 원주시에 상시 측정 및 보고하는 항목으로서, 내용은 트럭으로 플랜트에 반입되는 폐기물 전체량, RDF생산 전체량, 불순물 매립 전체량, 건조 및 탈취용 연료사용 전체량, 전기사용 전체량 등이다. 2009년도 원주시 RDF플랜트에 반입된 폐기물 량은 총 17,504톤이었고, RDF를 총 7,044톤 생산하였으며, 4,120톤의 불연물을 선별하였다. 1년간 사용한 건조 및 탈취용 연료는 총 596,268 리터였으며 연료인 부생유의 가격은 리터 당 평균 864.6원이었다. 사용한 전기량은 총 2,435,397 kWh였고, 이 중에서 성형공정에 사용된 전기량은 총 사용량의 19%였다. 이상의 기록자료들을 분석해 본 결과, 폐기물 1톤을 처리하는데 전기 비용이 14,334원이었고, 연료비가 29,452원이었다. 여기에 폐기물 1톤당 불연물 매립비 6,573원과 위탁인건비를 합하면 폐기물 1톤당 처리비용은 약 116,573원으로 나타났다. 현재 원주시 RDF는 톤당 25,000원에 판매되고 있으므로 이 비용을 감안하면 폐기물 1톤당 처리비용은 105,298원으로 산출되었다. 현재 알려진 유사 규모의 소각로 운영비가 폐기물 1톤당 136,736원인데, 이것은 RDF기술보다 31,438원/톤-폐기물 정도 처리비용이 비싸다. 따라서 100톤 이하 규모의 폐기물처리시설 설치를 할 경우에는 RDF 시설이 경제적으로 타당함을 나타낸다. 원주시 RDF플랜트의 물질수지를 분석해 본 결과, RDF생산 수율은 40.2%였으며 총 투입된 에너지는 8,0587 Gcal였다. 생산된 에너지 총량은 RDF발열량 4,500 kcal/kg으로 했을 때 31,699 Gcal로 나타났다. 투입대비 생산에너지 비율은 25.4%로 계산되었고, 전기의 발전효율을 40%로 감안했을 경우에는 35.3%로 계산되었다. 성형하는데 사용되는 총 에너지는 전체 투입에너지의 4.9%로 나타났고, 비용으로는 폐기물 1톤당 2,723원 이었다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.7 no.2
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• pp.87-109
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• 1998

1989년 미국 환경청(Environmental Protection Agency : EPA)은 유독물질통제법(Toxic Substances Control Act : TSCA)에 의해 석면을 함유하고 있는 일부 제품의 제조, 수업, 가공 및 판매를 세 단계로 나누어 금지하였다. 본 논문은 석면규제를 금지여부결정과 금지우선순위결정으로 구분하여 각 결정에 내재된 EPA의 의사결정요인들을 추론한다. 특히 본 논문은 Magat et al.(1986), Asch and Seneca(1989), Cropper et al.(1992)이 EPA의 의사결정요인들로 제시한 내부신호(internal signals, 비용과 편익의 추정치)와 외부신호(external signals, 외부집단의 참여)를 석면규제에 적용하여 이들의 역할을 고찰한다. 한편 본 논문은 규제에 의해 영향을 받는 이익집단들이 EPA의 의견수렴기간(comment period) 동안에 제출한 의견서(written comments)가 외부신호를 나타낸다고 가정한다. Probit 모형으로 추정된 금지여부결정에 있어 EPA는 TSCA의 규정을 준수하여 비용과 편익을 균형하였고, 기업과 환경보호단체의 참여도 EPA의 의사 결정에 영향을 미쳤다. 즉, 어떤 제품의 금지에 소요되는 비용이 많으면 그 제품이 금지될 확률이 작았고, 그 제품의 금지를 반대하는 기업의 의견서가 많으면 그 제품이 금지될 확률이 작았다. 그러나 외부신호가 포함된 모형에서 내부 신호의 통계적 유의성이 낮아지는 문제가 나타났다. 한편 추정결과는 금지로 인해 감소된 암 한 건에 대한 EPA의 암묵적인(implicit) 평가가 5,000만 달러가 넘는다는 것을 보여 준다. Ordered Probit 모형으로 추정된 금지우선순위결정에 있어, 편익의 단위당 비용이 작을수록, 그리고 그 제품의 금지를 찬성하는 환경보호단체의 의견서가 많을수록 그 제품은 보다 이른 단계에서 금지되었다. 이 경우 외부신호의 계수의 통계적 유의성은 높은 반면 내부신호의 계수의 통계적 유의성은 상대적으로 낮았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.256-258
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• 2021

최근 전세계 각 연구기관에서 CPS, 클라우드 컴퓨팅, 5G, 빅데이터, IIOT, Milk-run AI 알고리즘 등을 활용한 CIPs(Connected Industrial parks) 아키텍쳐가 다양하게 제안되고 있다. 평균적으로 한국의 중소기업은 기술력과 가격 경쟁력 문제로 많은 어려움을 겪고 있다. 미국, 일본, 유럽 등의 해외 선진국들에 비하여 기술력이 확실한 우위를 보이지 못하고 있으며, 중국, 베트남 등의 국가에 비하여는 제조 가격 경쟁력을 보이지 못하고 있다. 이러한 상황에서 한국의 중소 기업들은 지속 가능한 성장 방안을 찾기 위하여 많은 노력을 하고 있다. 재무적으로 한국의 중소기업들이 수익성을 향상시키기 위해서는 매출을 증대시키는 것 보다 비용을 절감하는 것이 효과적이다. 이러한 문제 의식 속에서 한국 CIPs에 위치한 중소 기업들의 비용 절감을 위한 방안으로서 VJP(Vehicle Junction Problem)를 주목하였다. 중소 기업의 최소 물류 비용 달성을 위한 방법으로 CIPs 결제 한국형 시스템을 연구하였다. 새로운 한국형 CIPs결제 시스템의 세부 항목을 크게 4가지 "데이터(Data)", "업무(Business)", "자금(Finance)", "기술(Technique)"로 구분하여 정리하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.24 no.3
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• pp.19-33
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• 2019

Recently, manufacturers have been struggling to efficiently use production equipment as their production methods become more sophisticated and complex. Typical factors hindering the efficiency of the manufacturing process include setup cost due to job change. Especially, in the process of using expensive production equipment such as semiconductor / LCD process, efficient use of equipment is very important. Balancing the tradeoff between meeting the deadline and minimizing setup cost incurred by changes of work type is crucial planning task. In this study, we developed a scheduling model to achieve the goal of minimizing the duedate and setup costs by using reinforcement learning in parallel machines with duedate and work preparation costs. The proposed model is a Deep Q-Network (DQN) scheduling model and is a reinforcement learning-based model. To validate the effectiveness of our proposed model, we compared it against the heuristic model and DNN(deep neural network) based model. It was confirmed that our proposed DQN method causes less due date violation and setup costs than the benchmark methods.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.23 no.1
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• pp.113-117
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• 2022

Additive manufacturing (AM, also known as 3D printing) technology is digitalized technology, making it easy to predict and manage quality and also, have design freedom ability. With these advantages, AM technology is applied to various industries. In particular, a method of manufacturing buildings and infrastructure with AM technology is being proposed to the construction industry. However, the application of AM technology is restricted due to problems such as insufficient history and quality of technology, lack of construction management methods, and certification of manufacturing products. Therefore, the manufacture of architectural products is implemented with indirect AM technology. In particular, it manufactures formwork using AM and injecting building materials to implement the architectural product. In this study, hybrid type material extrusion AM is used to manufacture large-sized formwork and implement building products. Moreover, we identify factors that can predict productivity and economic feasibility in the additive manufacturing process. As a result, design optimization results are proposed to reduce the production cost and time of architecture buildings.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.33 no.2
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• pp.190-194
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• 2001

This study was carried out to investigate the possibilities of using xanthangum, guargum and ${\kappa}-carrageenan$ as cryoprotectant by examining changes in water content, specific volume, and hardness of bread made from the doughs with gums at $-20^{\circ}C$ freezing chamber for 12 weeks. The specific volume of bread decreased with time. It decreased more sharply in the control. The bread with lowest specific volume had the highest value in the hardness. The bread with ${\kappa}-carrageenan$ showed the lowest value in the hardness. In the water-holding capacity of frozen dough, the bread with ${\kappa}-carrageenan$ had the highest value, and ${\kappa}-carrageenan$ was effective in the protection of the degradation in the quality of the frozen dough during the frozen storage. In the sensory evaluation, texture, color and appearance of the control and the breads with gums did not show the difference for 1 week, but the breads with gums showed the higher score than control in sensory characteristics in the frozen storage for 12 weeks. The bread with ${\kappa}-carrageenan$ showed the highest sensory score during the frozen storage. These results were summarized that ${\kappa}-carrageenan$ was most effective in the protection from the degradation of the quality of frozen dough during the frozen storage.